• 综述：工业化学品对饮用水回用的影响：危害、去除及强化源头控制方案建议

  工业化学品对饮用水回用的挑战与解决方案随着全球水资源短缺加剧，饮用水回用技术成为重要解决方案。然而工业排放的化学污染物对回用处理工艺构成严峻挑战。这篇综述全面评估了271种工业化学品的危害性、去除效率及处理工艺干扰效应，为制定科学的源头控制策略提供关键依据。关键化学屏障的效能分析研究聚焦三种主流回用处理工艺链：A工艺链（反渗透RO/紫外过氧化氢UV/H2O2）、B工艺链（臭氧/生物过滤/颗粒活性炭GAC/紫外消毒）和C工艺链（组合工艺）。通过半定量分类（优秀≥90%、良好60-89%等）评估各工艺对化学品的去除效果。95%的去除率，但低分子量化合物如1,4-二恶烷仅被去除74%。臭氧对含C=C

  来源：Total Environment Engineering

  时间：2025-07-17

• CH3Cl在玉米秸秆衍生活性炭上的吸附：活化条件的影响及吸附机制

  氯甲烷（CH₃Cl）是一种具有毒性的氯化挥发性有机化合物（CVOC），其对环境和人体健康造成长期影响。因此，如何高效地去除这种污染物成为科研和工业领域的重要课题。本文研究了使用玉米秸秆制备的活性炭（CSAC）对氯甲烷的吸附性能，并与其他四种活性炭材料进行了比较，包括商业活性炭、聚氯乙烯（CPVC）衍生活性炭、市政固体废弃物（MSW）衍生活性炭以及碳纳米片活性炭。研究发现，CSAC在蒸汽激活条件下表现出更优的吸附性能，且700°C是蒸汽激活的最佳温度。此外，ZnCl₂作为活化剂在四种活化剂（ZnCl₂、FeCl₃、CaCl₂和KCl）中效果最佳。吸附热的测定范围为24–40 kJ/mol，表明氯

  来源：Total Environment Engineering

  时间：2025-07-17

• 铀矿废弃地生态修复新策略：金属植物稳定化与生物质生产的协同效应

  铀矿开采遗留的废弃地往往面临双重环境挑战：重金属和放射性核素通过酸性矿山排水(AMD)持续迁移扩散，形成寸草不生的生态荒漠。全球采矿活动已占用超过57,000 km²土地，这些区域因污染问题无法用于农业生产，却为"污染修复+能源生产"的协同解决方案提供了潜在空间。德国耶拿大学(Friedrich-Schiller-Universität Jena)联合多家研究机构在Ronneburg铀矿区建立的"Gessenwiese"试验场，开创性地将植物稳定化技术与短轮伐期林业相结合，为这类"生态-经济"双赢策略提供了长达6年的实证研究。研究团队设计了九种处理组合的田间试验：基础对照(C)、添加5%(R5

  来源：Total Environment Engineering

  时间：2025-07-17

• 综述：利用机器学习和合成微生物群落控制有害藻华

  摘要高质量淡水对公共健康和水生生物多样性至关重要，但当前面临有害藻华(HABs)的严重威胁。由农业径流和污水等人为活动引发的蓝藻(Cyanobacteria)暴发，正通过氧耗、藻毒素等方式破坏水体生态平衡。最新研究表明，本土溶藻微生物群落通过产生次级代谢产物、竞争营养等方式，可对微囊藻(Microcystis aeruginosa)等藻种实现50-100%的抑制效果。本文通过整合约100项研究的元分析，提出将合成微生物群落设计与人工智能预测模型相结合的创新解决方案。1. 研究背景全球仅有0.06%的淡水资源可直接利用，而气候变化和土地利用改变正加剧水体富营养化。微生物群落在调控碳(C)、氮(N

  来源：Total Environment Engineering

  时间：2025-07-17

• 便携式原子荧光光谱法现场测定自然水体中总溶解无机砷的技术开发与应用

  砷作为地壳中广泛分布的剧毒元素，在自然水体的存在形式——尤其是高毒性的无机砷As(Ⅲ)和As(Ⅴ)——可通过食物链富集引发皮肤病变、神经损伤等健康威胁。尽管实验室检测技术如原子吸收光谱(AAS)、电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)等已较成熟，但其笨重的设备和复杂的样本转运流程难以满足复杂水体环境的实时监测需求。现有现场检测方法如比色法易受磷酸盐等共存离子干扰，纳米材料传感器稳定性不足，而电化学法则面临电极界面易污染的困境。针对这一技术瓶颈，自然资源部第四海洋研究所（First Institute of Oceanography, MNR）的研究团队在《Talanta》发表研究，创新性地将流动

  来源：Talanta

  时间：2025-07-17

• 基于改良QuEChERS-LC-MS/MS技术的河床沉积物中全氟及多氟烷基化合物(PFAS)检测方法与生态风险评估

  在环境污染物监测领域，全氟及多氟烷基化合物(PFAS)因其惊人的环境持久性和潜在健康风险备受关注。这类被称作"永久化学品"的物质广泛应用于消防泡沫、不粘涂层等工业产品，却能在环境中积累数十年。尤其令人担忧的是，河床沉积物作为PFAS的"蓄水池"，可能通过食物链威胁生态系统健康。2022年奥得河爆发的生态灾难（鱼类大规模死亡事件）更凸显了该流域污染研究的紧迫性。然而，传统PFAS检测方法如固相萃取(SPE)耗时费力，且欧洲河流沉积物中新兴PFAS的分布数据严重匮乏。针对这些挑战，波兰研究人员开发了一种创新性的解决方案。他们通过改良QuEChERS（快速、简便、廉价、有效、耐用、安全的英文首字母缩

  来源：Talanta

  时间：2025-07-17

• 纳米级固相萃取结合分光光度法实现四类两亲性表面活性剂的高灵敏度环境检测

  表面活性剂如同环境中的"隐形调节者"，从洗涤剂到生物膜，无处不在却又难以捉摸。它们既能降低水体表面张力，又可能通过气溶胶影响云层形成，甚至威胁水生生物健康。然而，现有检测技术面临三大难题：传统分光光度法灵敏度不足（仅达微摩尔级）、无法区分天然与合成表面活性剂、气溶胶样本中损失严重。这些瓶颈严重阻碍了科学家理解表面活性剂在环境迁移和气候变化中的作用。法国艾克斯-马赛大学的研究团队在《Talanta》发表突破性成果，开发出四类两亲性表面活性剂的同步检测方案。研究通过优化石墨化炭黑（GCB）固相萃取柱的梯度洗脱程序，结合四种专属显色反应，首次实现单柱分离阳离子（甲醇洗脱）、非离子（二氯甲烷/甲醇洗脱

  来源：Talanta

  时间：2025-07-17

• 综述：基于光纤的柔性可穿戴传感器的设计与应用

  Abstract细颗粒物是燃煤排放的主要污染物之一，激光诱导击穿光谱（LIBS）作为一种实时、多元素检测的强大分析工具，其应用受限于光谱干扰和基质效应。本研究通过光纤准直系统增强LIBS信号，结合机器学习建立多元素定量分析方法，显著提升了煤单颗粒中Fe和Ca的检测精度。Introduction燃煤产生的无机污染物（如CO2、SO2等）对环境与健康构成严重威胁。传统检测技术（如AAS、ICP-AES）耗时且无法满足实时监测需求。LIBS技术凭借设备经济、样品制备简单等优势，成为煤质在线分析的理想选择。然而，气溶胶样品的强分散性导致LIBS信号不稳定，限制了其定量准确性。Section snipp

  来源：Talanta

  时间：2025-07-17

• 基于空心激光捕获-LIBS与机器学习的微米级单颗粒煤尘定量分析方法研究

  煤炭燃烧产生的微米级颗粒物是大气污染的主要来源之一，其中铁、钙等金属元素的存在形式直接影响燃烧效率与污染物排放。然而，传统检测技术如原子吸收光谱(AAS)和电感耦合等离子体发射光谱(ICP-AES)需复杂前处理，难以满足燃煤电厂实时监测需求。激光诱导击穿光谱(LIBS)虽具快速多元素检测优势，但面临光谱干扰、基质效应和信号弱等瓶颈。湖北汽车工业学院的研究团队在《Talanta》发表论文，提出一种融合空心激光捕获、光纤准直系统增强和机器学习算法的创新方法。通过优化光学路径设计，将等离子体平行光束高效耦合至光纤，显著提升LIBS信号强度。针对15种标准煤样（80目，1.8μm），团队系统比较了5种

  来源：Talanta

  时间：2025-07-17

• 综述：微塑料检测的新兴分析前沿：从光谱学到智能传感技术

  微塑料检测的新兴分析前沿引言微塑料（<5 mm）和纳米塑料（<1 μm）已成为全球性污染物，分布于海洋、土壤、大气及生物体内。其复杂的物理化学特性（如聚合物组成、表面化学）和低环境浓度使得检测面临巨大挑战，亟需高灵敏度、高通量的分析方法。光谱与质谱技术傅里叶变换红外光谱（FT-IR）：通过分子振动指纹识别聚合物，但受限于~10 μm的检测下限和有机基质干扰。拉曼光谱结合表面增强技术（SERS）可将灵敏度提升至亚微米级，但荧光背景干扰仍需克服。热裂解-气相色谱-质谱（Py-GC-MS）能定量复杂混合物，但破坏样品且无法提供形貌信息。电化学与智能传感电化学阻抗谱（EIS）和差分脉冲伏安法（DPV）

  来源：Talanta Open

  时间：2025-07-17

• 长三角城市热环境与碳排放的互馈机制：基于土地利用格局-过程视角的协同调控研究

  随着中国城市化进程的加速推进，长三角地区正面临着热岛效应与碳排放双重环境压力的严峻挑战。高楼林立的城市中心区夏季地表温度(LST)可比郊区高出5-8°C，这种热岛效应(UHI)不仅导致居民中暑风险增加，还因空调使用激增形成能源消耗与碳排放(CE)的恶性循环。与此同时，该区域碳排放量已占全国总量的30.7%，如何实现热环境与碳排放的协同控制成为亟待解决的科学难题。针对这一重大需求，南京大学地理与海洋科学学院的研究团队在《Sustainable Cities and Society》发表最新成果，创新性地将净生态系统生产力(NEP)引入热-碳关系研究框架。研究团队运用遥感反演、空间自相关分析和梯度

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2025-07-17

• 亚热带高密度城市住区水体形态与风环境协同调控热舒适度的机制研究

  随着全球变暖与城市化进程加速，城市热岛效应(UHI)已成为威胁居民健康的重大环境问题。亚热带高密度城市夏季持续高温高湿，导致热相关疾病（如热射病、心血管疾病）风险显著上升。作为居民日常活动核心空间的住区环境，其微气候质量直接影响人群热暴露水平。尽管水体被证实具有优越的降温潜力，但现有研究多聚焦单一温度指标，对风-水形态协同机制的认识存在显著空白。中南大学的研究团队在《Sustainable Cities and Society》发表的最新研究中，创新性地整合无人机测绘、ENVI-met流体模拟与随机森林回归，以中国长沙为典型案例，首次量化了水体微气候调节的昼夜动态规律及其风环境耦合机制。研究通

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2025-07-17

• 融合主客观视角的城市热暴露不平等评估：基于多源数据与机器学习的新框架

  随着全球气候变化加剧，城市热环境恶化正成为威胁人类健康的重大挑战。过去20年间，高温暴露已导致全球约978万人死亡，而快速城市化更显著放大了热岛效应（Urban Heat Island, UHI）。尤其值得关注的是，由于城市功能区划和社会经济差异，热暴露（Urban Heat Exposure, UHE）呈现出明显的空间异质性，这种"热不平等"现象使得弱势群体面临更大的健康风险。传统评估方法主要依赖气象站或遥感地表温度（Land Surface Temperature, LST）等客观指标，却忽视了不同人群对热感知的主观差异，可能导致政策干预的"靶向失灵"。针对这一科学难题，江苏省高校优势学科

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2025-07-17

• 基于遥感与InVEST模型的生态系统服务评估：以伊朗大不里士市洪涝调控与城市降温为例

  在全球城市化浪潮中，伊朗西北部的大不里士市正面临双重环境危机：混凝土森林吞噬绿地导致热岛效应（Urban Heat Island, UHI）加剧，暴雨时雨水无处可去引发城市内涝。这些问题背后是生态系统服务（Urban Ecosystem Services, UESs）的持续退化——那些曾被忽视的树木、农田和湿地，原本能像天然空调般降低气温，像海绵般吸收雨水。但传统规划缺乏量化工具，决策者难以精确评估绿地的生态价值。为破解这一难题，来自伊朗的研究团队创新性地将"太空之眼"与智能算法结合。他们利用欧洲航天局Sentinel-2卫星拍摄的高清影像，通过谷歌地球引擎（Google Earth Engi

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2025-07-17

• 分子自组装植酸功能化聚丙烯腈纳米纤维膜高效提取强酸性废水中的铀

  随着核能产业的快速发展，放射性废水处理成为世界性难题。铀作为核燃料的主要成分，其强毒性和长半衰期对生态环境构成严重威胁。传统吸附材料如活性炭、离子交换树脂等在强酸性(pH<2)条件下易失效，且选择性差、再生困难。更棘手的是，废水中常共存Fe3+、Al3+等干扰离子，如何实现铀的高效选择性提取成为科研界"卡脖子"的难题。中国科学院长春应用化学研究所的研究人员独辟蹊径，将目光投向自然界广泛存在的植酸（Phytic acid）——这种从谷物中提取的天然分子具有6个磷酸基团，对铀酰离子(UO22+)具有独特螯合能力。团队创新性地通过静电纺丝技术制备聚丙烯腈(PAN)纳米纤维基底，利用分子自组装在纤维表

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-07-17

• 基于Eu3+/Dy3+掺杂Y2Mo3O12荧光增强效应的光热驱动逻辑器件与多模态传感研究

  在智能传感与光电计算领域，传统电子系统面临环境响应模式单一、多信号检测串扰等瓶颈问题。如何实现光-热-力多物理场协同调控，并构建具备环境自适应能力的智能器件，成为当前研究的重点挑战。南京邮电大学物理电子学专业的研究人员创新性地选择了具有负热膨胀特性的Y2Mo3O12作为基质，通过Eu3+/Dy3+双掺杂策略，开发出反常热增强发光材料。该材料在温度升高时，由于晶格收缩导致稀土离子局域对称性改变，使得特征发射（Eu3+的5D0→7F2红光和Dy3+的4F9/2→6H13/2黄光）强度不降反升，这种独特的温度响应行为为多功能器件设计提供了新思路。相关成果发表在《Separation and Puri

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-07-17

• 深度学习驱动的气溶胶颗粒分类技术在船舶排放检测中的应用

  航运业作为全球贸易的支柱，贡献了80%以上的货物运输量，却也成为大气污染的重要源头。船舶排放的二氧化碳(CO2)、氮氧化物(NOx)、硫氧化物(SOx)和颗粒物(PM)不仅加剧全球变暖，更直接威胁沿海居民呼吸健康。尽管国际海事组织(IMO)通过设立硫排放控制区(SECA)强制使用低硫燃料，但高硫重油(HFO)的违规使用仍屡禁不止。传统监测手段受限于检测距离短、时效性差等缺陷，亟需发展新型检测技术。德国光子离子公司(Photonion GmbH)联合多家科研机构的研究人员开创性地将单颗粒质谱技术(SPMS)与深度学习相结合，在罗斯托克港开展了为期34天的实地监测。SPMS能实时解析单个气溶胶颗粒

  来源：Science of The Total Environment

  时间：2025-07-17

• 铅铬联合暴露下斑马鱼器官的核异常与凋亡基因调控：环境相关浓度下的遗传毒性效应

  重金属污染是威胁水生态安全的重大环境问题，其中铅(Pb)和铬(Cr)作为典型的工业污染物，常在亚洲主要河流(如恒河/戈达瓦里河)形成复合污染带，在沉积物中检出浓度分别达1.42mg/kg和0.74mg/kg。尽管二者单独毒性已有较多研究，但其复合暴露下的遗传毒性机制仍存在显著知识空白——特别是在慢性、环境相关浓度条件下多器官的协同效应。更关键的是，传统研究多聚焦急性高浓度暴露，而现实中生物体往往长期暴露于多种重金属的亚致死浓度组合中，这种暴露模式可能通过"鸡尾酒效应"产生不可预见的生物损伤。针对这一科学问题，印度维斯瓦-巴拉蒂大学动物学系(Department of Zoology, Visv

  来源：Science of The Total Environment

  时间：2025-07-17

• 克罗地亚生态系统中猪源A型轮状病毒的跨物种传播与基因组异质性研究

  在人与动物共患病日益频发的背景下，轮状病毒A型（Rotavirus A, RVA）作为引起婴幼儿和幼畜胃肠炎的主要病原体，其跨物种传播机制始终是学界关注焦点。尽管已知家猪可作为RVA的重要宿主，但野生动物在病毒传播网络中的角色仍如"生态黑箱"。克罗地亚科学家团队通过为期三年的系统监测，首次揭示了该国生态系统中家猪与野生动物间猪源RVA（poRVA）的复杂传播链条。研究团队采用"One Health"时空研究框架，对2018-2021年间采集的1550份样本（来自家猪、野猪、赤狐和金豺）进行系统分析。通过RT-PCR筛选、VP7/VP4基因分型（G/P分型）和Illumina NextSeq 5

  来源：Science of The Total Environment

  时间：2025-07-17

• 综述：空气质量管理系统与混合动力电动汽车集成在智慧城市排放控制中的综合评述

  摘要车辆排放是城市空气污染的主要来源，而传统污染控制系统缺乏动态响应能力。混合动力电动汽车（HEVs）和电动汽车（EVs）通过集成空气质量管理系统（AQMS）和车联网（V2X）技术，结合人工智能（AI）预测模型，实现了实时排放调控。研究表明，AI驱动的AQMS可动态优化车辆性能，减少污染物排放，但大规模部署面临成本、法规和标准化挑战。引言城市空气污染威胁公共健康，其中车辆排放的NOx、PM2.5和挥发性有机物（VOCs）是主要元凶。HEVs/EVs虽能降低排放，但传统控制系统无法适应环境变化。AQMS与HEVs/EVs的集成通过实时数据反馈，使车辆能根据污染水平切换电动模式，例如在污染高峰时段

  来源：Science of The Total Environment

  时间：2025-07-17

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