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  • 流域生态系统服务研究的全球演变:来自大型语言模型的见解

    生态系统服务(Ecosystem Services, ES)作为人类从生态系统中获取的直接或间接益处,已经成为全球科学研究和政策制定的重要议题。近年来,随着人类活动的加剧,全球生态系统服务的价值逐渐下降,特别是在1950年至2000年间,全球生态系统服务的下降幅度达到了约60%。这一现象促使科学家们对生态系统服务的研究不断深入,以期更好地理解其变化趋势,并探索有效的保护与管理策略。然而,传统的文献综述方法,如专家评审、文献计量分析和系统性文献综述,难以在庞大的文献体系中准确识别研究区域和相关主题,这限制了对研究重点的深入挖掘。因此,研究者们开始尝试利用新兴技术,如大型语言模型(Large La

    来源:Land Use Policy

    时间:2025-11-09

  • 综述:预防、减少和应对针对儿童和青少年的暴力的干预措施:对系统性回顾的系统性回顾,以更新INSPIRE框架

    全球范围内,每年有一十亿儿童经历暴力,这不仅对他们的身心健康造成严重影响,还可能引发长期的社会和经济后果。暴力对儿童的影响包括身体伤害、心理创伤、发展障碍以及尊严受损,而这些后果往往具有跨代际传递性,即遭受暴力的儿童更可能在未来成为暴力的施害者或受害者。因此,针对儿童暴力问题的有效干预措施至关重要。2016年,世界卫生组织(WHO)联合美国疾病控制与预防中心(CDC)及其他国际合作伙伴推出了“INSPIRE”框架,旨在通过七项策略来终结针对儿童的暴力行为。十年后,本研究通过系统综述的方式更新了该框架的证据基础,并评估了哪些干预措施应优先实施。INSPIRE框架的七项策略分别涉及法律的实施与执行

    来源:The Lancet Child & Adolescent Health

    时间:2025-11-09

  • 基于光谱分析和分子水平探究的电子工业制造废水中的有机污染物水质分析

    LCD制造行业作为现代科技和工业体系中的重要组成部分,其发展与国家在电子信息技术领域的竞争力和供应链安全息息相关。随着LCD技术的广泛应用,该行业对水资源的需求也日益增加,同时产生的工业废水问题逐渐成为制约其可持续发展的关键因素。LCD制造过程中涉及多个关键环节,如阵列生产、盒体成型和模块组装,这些步骤会生成多种类型的废水,包括含氟废水、含磷废水、彩色膜废水以及其他有机废水。此外,该制造过程还消耗大量淡水,排放的工业废水体积庞大,对环境造成了显著影响。在实际的LCD废水处理过程中,由于废水的复杂性以及处理工艺的限制,某些处理单元的效率仍然较低。这不仅影响了处理厂的经济运行,也阻碍了出水的稳定达

    来源:Journal of Water Process Engineering

    时间:2025-11-09

  • 绘制意大利农村地区的饮食习俗图谱:消费者多样性是制定可持续食品政策的关键

    在当前全球面临日益严峻的可持续性挑战背景下,食品系统被普遍视为环境、健康、公平与伦理问题的重要源头。这些挑战包括生物多样性丧失、生态系统破坏、氮和磷循环的不稳定、不可持续的淡水使用以及水污染等,其根源可以追溯到食品系统的运作方式。与此同时,食品系统还与气候变化、土壤退化和农村人口减少等问题密切相关,这些问题进一步加剧了劳工剥削的可能性,并在某些情况下甚至引发了冲突。因此,重新构建全球食品系统已成为迫切的议题,这不仅需要从生产端入手,还必须深入理解消费者的日常行为和态度。过去,食品政策主要依赖于行为理论来鼓励消费者采取可持续的食品实践,但其成效有限。本研究旨在探讨消费者日常食品选择和态度,通过“

    来源:Journal of School Psychology

    时间:2025-11-09

  • 揭示生物柴油和柴油对PE-HD材料环境应力开裂的影响

    高密度聚乙烯(PE-HD)在环境应力开裂(ESC)方面的表现,通常被认为是一种固有的材料特性,特定于不同类型的PE-HD,并且通过标准化方法、条件和测试液体(通常是含表面活性剂的水溶液)进行评估。然而,在实际应用中,PE-HD材料广泛用于储罐和容器,其与其它液体(如燃料)接触时的ESC行为往往具有重要价值。但这种行为的评估常常面临缺乏一致基准数据的挑战,因此必须准确识别实际的失效模式,并将其与裂纹扩展或其他机制联系起来。本研究采用已建立的全缺口蠕变试验(FNCT),该方法允许在失效后进行详细的微观断裂表面分析,从而深入理解PE-HD材料在与生物柴油和柴油接触时的ESC行为。通过将两种典型的PE

    来源:Polymer Engineering & Science

    时间:2025-11-09

  • 综述:利用人工智能推动可持续能源系统的发展:机遇、挑战与战略解决方案

    摘要 本文对人工智能(AI),特别是机器学习(ML)在可持续能源系统中的应用进行了前瞻性分析。文章重点介绍了三个主要应用领域:建模与预测、能源运营管理以及故障或异常活动的检测。随着能源系统向更清洁、更分散、更复杂的方向发展,新的挑战也随之出现——例如需求预测、运营协调、能源电网安全以及未来规划。AI通过改进可再生能源的整合方式、能源存储管理以及系统故障(包括网络威胁)的检测与预防,有望解决许多这些问题。然而,在该领域使用AI也并非没有缺点。例如,大多数AI工具需要大量数据才能有效运行,往往缺乏决策透明度,并且在面对新情况或不同场景

    来源:Environmental Progress & Sustainable Energy

    时间:2025-11-09

  • 形态测量和单位流量曲线是否始终能够准确反映洪水的生成潜力?来自喜马拉雅流域分析的见解

    在当今的地理与水文学研究中,洪水的生成潜力一直是评估流域风险的重要课题。随着全球气候变化和极端天气事件的频发,洪水对人类社会、农业生产和基础设施造成的威胁日益加剧。因此,如何准确预测洪水的频率与强度,成为了科学家和政策制定者关注的焦点。在这一背景下,研究者们探索了多种方法,包括基于流域形态参数的评估和单位水文图(Unit Hydrograph)的使用,以期找到更有效、更可靠的洪水风险预测手段。流域形态参数是描述流域地形和水文特征的重要指标,它们能够反映流域的线性、面积、地形起伏以及形状等属性。这些参数的获取通常依赖于遥感技术和数字高程模型(DEM),随着技术的发展,获取和分析这些参数的速度和精

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-11-09

  • 内蒙古一个浅湖中的冰下叶绿素荧光与氧气生成:对光照的不对称响应

    在地球的生态系统中,湖泊扮演着至关重要的角色,尤其在气候变化和人类活动日益加剧的背景下,其生态变化引起了广泛的关注。冰封期作为湖泊生态系统的重要组成部分,不仅影响湖泊的物理和化学环境,还对生物活动产生深远的影响。特别是在寒冷和干旱地区,冰封期的存在为湖泊中的藻类和沉水植物提供了独特的生长条件。因此,研究冰封期湖泊的生态变化及其驱动机制,有助于我们更好地理解这些水体在气候变化下的适应能力,为生态系统的保护提供科学依据。Lake Wuliangsuhai,位于中国内蒙古,是一个典型的浅水湖泊,平均深度仅为1.5米。由于其地理位置和气候条件,该湖泊在冬季会长时间处于冰封状态,而冰封期的长度和强度对湖

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-11-09

  • 在恒定速率和恒定水头注入-提取情景下,堵塞对含水层热能储存(ATES)的影响

    ### 评估地下水热能储存系统中堵塞对性能的影响地下水热能储存(Aquifer Thermal Energy Storage, ATES)作为一种创新的可持续技术,正在全球范围内得到越来越多的关注。ATES利用地下含水层作为天然的热能储存介质,通过交替的注入和提取周期实现季节性的热能储存和回收。这种技术不仅能够提高能源利用效率,还能显著减少碳排放,是应对全球能源需求增长和碳排放问题的重要解决方案。然而,长期运行的ATES系统常常面临井口堵塞的问题,这会严重影响系统的热能分布和回收效率。本文通过结合解析解和COMSOL Multiphysics进行的高分辨率数值模拟,对两种注入-提取模式下的堵塞

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-11-09

  • 原位观测水动力学作用下的海洋浅层气体释放现象

    海洋浅层气是一种在浅海沉积物中积累的天然气,主要成分是甲烷。由于其排放行为,它对海洋工程、海底地质以及全球气候均可能造成潜在影响。然而,目前对于海洋浅层气排放过程中各种水动力因素的综合影响机制仍缺乏深入理解。为了探究这一问题,研究人员在东海舟山海域的天然气聚集区部署了一台配备多种监测仪器的设备,用于实时记录水动力条件和浅层气排放情况。该设备成功记录了2019年11月23日至11月30日之间的一段浅层气排放过程,为研究提供了重要的实证数据。研究结果表明,潮汐变化对浅层气排放具有显著影响,其中气排放主要发生在退潮、低潮和涨潮期间。在相对平静的海况下,波浪和洋流对气排放的直接影响较小。然而,水动力作

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-11-09

  • 在意大利波河低地盐碱化改造地区,通过地下灌溉实现盐分迁移和输出

    在意大利的波河低地地区,由于盐水地下水的上升,许多农田中的地表水渠道正面临着盐化问题。这种现象尤其在使用地下排水系统进行灌溉的田地中更为严重,因为这些系统为地表水和浅层地下水之间创造了“捷径”,导致盐分更容易进入地表水系统。本研究通过在两个相邻的农业田地A1和A2中建立持续监测系统,以识别盐化的原因并量化盐分的主要来源。A1田地约为5公顷,种植玉米,且有古河道穿越,而A2田地约为2公顷,盐度较高且未被耕作,但覆盖了耐盐的杂草群落,其中以Erigeron属植物为主。研究发现,在A1田地,毛细作用是土壤盐度的主要驱动因素,而在A2田地,毛细作用与植物根系分解后释放的盐分共同作用,导致土壤电导率(E

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-11-09

  • 土壤样品收缩对离心试验所得土壤-水特性曲线的影响:基于微观结构变化的见解

    氮去除评估是理解生物滞留系统在城市非点源污染治理中作用的关键。然而,当前的评估指标R_C(氮浓度去除率)和R_L(氮负荷去除率)主要关注降雨尺度下流入与流出氮的对比,未能全面反映系统在长期尺度上的氮去除性能及其提升潜力。本研究通过构建一个耦合模型,预测不同时间尺度(降雨、季节、年)下的氮去除效果,并探索通过管理多源氮淋溶来提升氮去除能力的潜力。研究结果表明,随着时间尺度的扩展,R_C和R_L呈现出幂律增长趋势,且在长期尺度下的氮去除效率分别被低估了12.4%和19.8%。外部来源的氮(如降雨径流)仅贡献了总氮淋溶量的不到五分之一,而内部来源的氮,如降雨径流的残留氮和土壤本身的氮,才是主导因素。

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-11-09

  • 全球沿海流域水资源的长期动态及其驱动机制

    水的持久性是衡量水文健康和生态韧性的关键指标,对于保障水资源安全和促进陆海相互作用具有重要意义。然而,由于环境复杂性和时空变化的多样性,量化沿海地区水持久性的变化仍然面临诸多挑战。为了解决这一问题,本研究提出了一种“重建-分类-界定”(Reconstruction-Classification-Delineation, RCD)集成框架,结合了自动填补数据缺失和多源数据融合算法(Automatic Gap Filling and Multi-Source Fusion, AGMF),以重建全球沿海流域(Global Coastal Basins, GCBs)中长期(2000年至2021年)的月

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-11-09

  • 单价盐分部分淡化水渗透到不同沿海沙丘土壤过程中的地球化学相互作用

    随着全球人口增长和气候变化的加剧,沿海地区的淡水资源正面临越来越严重的威胁,尤其是淡水透镜体(freshwater lenses)的盐水入侵问题。这些淡水透镜体是许多岛屿上的主要淡水资源来源,由于其密度小于海水,它们通常位于海平面之上,被一层咸淡水混合带所包围。然而,随着地下水过度开采和盐水入侵的加剧,这些系统变得越来越脆弱。因此,寻找有效的补给策略显得尤为重要。本研究探讨了一种新型的地下水补给方法——使用单价离子选择性膜进行电容去离子化(Capacitive Deionization, CDI),从而生产出单价部分脱盐水(monovalent-partial desalinated wate

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-11-09

  • 通过纳入降雨入渗效应来改进山坡蓄水Boussinesq模型

    这项研究围绕着山地坡面的水文响应机制展开,重点在于如何更精确地模拟降雨过程中水分的渗透与流动,以及坡面排水的全过程。研究人员提出了一种新的耦合模型,将经典的Green-Ampt(GA)水分渗透机制与山地坡面存储Boussinesq(hsB)模型相结合,从而在降雨开始至降雨结束后排水的整个过程中,更全面地捕捉水文响应的变化特征。这种模型的引入,不仅提升了对山地坡面水文过程的模拟能力,也进一步增强了计算效率,减少了对复杂数值方法的依赖。在自然环境中,坡面水文响应是水循环的重要组成部分。降雨渗透与地下水流动的共同作用决定了坡面的水文行为。传统上,hsB模型因其物理基础扎实和计算效率高而被广泛用于模拟

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-11-09

  • 在基于变渗透能力模型的地表建模中,结合由水文气象条件驱动的不同植被特征

    气候变化引发的植被变化对水循环和水文过程产生了深远影响。近年来,越来越多的研究表明,植被的动态变化在水资源分配、蒸发蒸腾(ET)以及地表径流等方面扮演着关键角色。然而,目前主流的水文模型通常采用静态植被参数进行模拟,忽略了植被随时间和空间的变化特性。这种做法虽然简化了模型结构,但在分析气候变化对水文系统的影响时可能低估了植被变化的作用。本文聚焦于印度地区,通过引入一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的机器学习方法,将植被的动态变化纳入水文模型中,从而更准确地模拟水文过程的变化趋势。印度作为世界上人口最多的国家之一,其水文系统面临着多重挑战。首先,印度的地理环境复杂,涵盖了从热带湿润气候到高山

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-11-09

  • 用于分享级联水电站联合发电调度补偿收益的几何归一化破坏倾向方法

    在当今全球范围内,梯级水电站的联合发电调度已成为提升区域水电质量与保障电力系统稳定运行的重要手段。然而,如何在这一过程中实现补偿效益的合理分配,是多个运营方之间开展合作的关键前提。当前,尽管已有多种方法被应用于该领域,但其在确保子集效益分配上的效果仍存在局限。因此,本研究提出了一种新的补偿效益分配方法——几何归一化中断倾向(GNDP)方法及其改进的百分比版本(GNDP-P),旨在解决现有方法中参考值不明确的问题,并为多主体联盟的补偿效益分配提供更科学、可量化的工具。### 补偿效益分配的背景与挑战全球范围内,超过280万个水库的容量均超过1000立方米,未来还将继续建设新的水库。这些水库在防洪

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-11-09

  • 黏土涂层对压实黄土渗流影响的耦合效应:一种三相识别方法

    土壤水文和溶质传输参数对于描述地下水流过程至关重要,但这些参数在深层土壤(超过5米)中的准确识别在区域尺度研究中仍然面临挑战。为了弥补这一不足,研究者们提出利用现有的土壤指标进行参数的反演估算,这种方法能够辅助潜在地下水补给(即从根系区底部向含水层的向下水流)的预测。本文通过在黄土高原地区采集超过3000个土壤样本,来自39个超过10米深度的土壤剖面,样本覆盖了不同的气候、植被和土壤条件。研究旨在确定该区域土壤的质地、有机碳含量以及溶质含量(包括氯离子、硝酸盐和氚),并利用多种土壤传输函数和修改后的突破曲线方法计算水文和溶质传输参数。最终,这些参数被用于估算潜在地下水补给率,并探讨土壤参数化过

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-11-09

  • 土地利用改变了三峡库区溶解有机物的含量:直接和间接影响

    土地利用对河流溶解有机质(DOM)的影响是一个复杂而重要的生态过程,涉及直接与间接的多重机制。DOM在水生态系统中扮演着关键角色,不仅参与碳的输入、储存、转化与输出,还通过与生物和非生物过程的相互作用,影响全球气候变化和生态系统的稳定性。DOM的来源包括生物衰变、光合作用产物以及陆地输入,其组成在不同时间和空间尺度上存在显著差异。研究显示,DOM的化学结构、功能团和生物可利用性等特性,会受到陆地利用方式、水文条件和人为活动的综合影响。因此,理解DOM在水体中的动态变化,对于制定有效的水环境管理策略具有重要意义。本研究采用偏最小二乘路径模型(Partial Least Squares Path

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-11-09

  • 古气候驱动的沉积环境变化塑造了冲积-湖泊平原中的高碘含水层

    在地球的水资源系统中,碘元素的分布与迁移对全球水安全构成了潜在威胁。尤其是地源性碘(即来源于地质过程而非人类活动的碘)在地下水中的富集,不仅影响水质,还可能对人类健康产生不利影响。本研究聚焦于中国长江中游的江汉平原,这一地区是典型的冲积-湖泊平原,其沉积环境的变化与古气候密切相关。通过沉积地球化学和地质年代学的综合分析,研究揭示了古气候如何调控该区域含水层中碘的富集过程,为理解全球冲积-湖泊系统中碘的富集机制提供了新的视角。碘作为一种重要的微量元素,对甲状腺激素的合成和人体生理功能至关重要。然而,碘的摄入量需严格控制,过量摄入可能导致碘过量症(IED),表现为甲状腺肿大、甲状腺功能异常等健康问

    来源:Journal of Hydro-environment Research

    时间:2025-11-09


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