• 构建TiO₂@ZrBTB中空壳纳米结构以实现四环素的有效光催化降解

  近年来，随着医疗和畜牧业的快速发展，抗生素污染问题日益突出，尤其是在水环境中。其中，四环素（tetracycline, TC）作为全球第二大类抗生素，广泛应用于人类治疗、动物疾病控制以及农业饲料中。由于其在生物体内不易被吸收，TC及其代谢产物通常通过排泄进入水体，最终在全球范围内积累，造成严重的环境污染。因此，迫切需要开发高效、可持续的TC去除技术，以应对这一挑战。传统的处理方法包括物理、化学和生物手段，然而这些方法往往存在效率低下、成本高昂、产生有毒副产物等问题。相比之下，光催化技术因其高效、环保和可重复使用等优点，成为解决抗生素污染的新兴手段之一。在光催化领域，金属有机框架（metal-o

  来源：Environmental Research

  时间：2025-10-23

• 在多环芳烃胁迫下解析沿海生态系统中的微生物动态：群落组装、相互作用网络及代谢适应

  在沿海地区，多环芳烃（PAHs）因其显著的毒性和致癌性而受到越来越多的关注，特别是在人类活动密集和城市化进程加快的区域。PAHs是一类由两个或更多苯环融合而成的有机污染物，广泛存在于工业排放、交通运输以及自然来源中。由于其较强的疏水性和稳定性，PAHs容易吸附在颗粒物上，并通过持续的沉积作用在水体沉积物中积累。这种特性使得PAHs在环境中的迁移和转化受到显著影响，尤其是在沿海区域，PAHs污染成为研究的重要课题。本研究聚焦于烟台市境内的贾河和八角河口区域，采集了18个地点的沉积物样本，旨在分析PAHs的分布特征及其生态风险。研究采用了宏基因组学技术，对微生物群落的组成、相互作用网络以及代谢适应

  来源：Environmental Research

  时间：2025-10-23

• 一个集成化且可视化的森林碳储存估算平台：功能设计与原型实现

  森林碳储量的估算在应对全球气候变化和实现可持续发展方面具有重要的科学价值和现实意义。随着科技的进步，特别是遥感技术和机器学习算法的发展，碳储量估算的方法正在经历从传统方法向自动化、智能化方向的转变。然而，现有的工具大多服务于专业研究人员，对于非专业用户而言，操作门槛较高，且存在较高的成本。为了解决这些问题，本文提出了一种基于Google Earth Engine（GEE）平台的自动化系统，整合了点云数据处理、单株树木分割、机器学习建模以及实地数据与遥感数据的融合，旨在提升森林碳储量估算的效率与可及性。### 森林碳储量估算的重要性森林生态系统是全球碳循环中的重要组成部分，其在陆地生态系统中扮演

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-10-23

• 利用同位素追踪矿山尾矿池及其周边土壤中铜污染的迁移机制：以中国铜陵市水木冲尾矿池为例

  在当前的工业和农业活动中，铜作为一种重要的重金属元素，其迁移和转化机制对矿区尾矿库及周边土壤的污染控制具有重要意义。铜污染不仅影响土壤质量，还可能通过地下水或地表径流扩散至更广泛的生态环境中，威胁动植物健康和人类安全。因此，研究铜污染的来源及其在不同环境介质中的迁移路径，是环境科学领域的重要课题。本文聚焦于中国东部的铜矿城市铜陵市，选取了位于该市的水木冲尾矿库及其周边土壤作为研究对象，旨在揭示铜污染在垂直方向上的迁移规律及相关的地球化学过程。铜矿的开采和冶炼活动会释放大量铜元素进入环境，其中尾矿库作为主要污染源之一，其土壤中铜的浓度通常显著高于自然土壤和受污染区域的土壤。尾矿库的土壤不仅富含铜

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-10-23

• 遗留的持久性有机污染物（POPs）仍然对来自巴西的海洋顶级捕食者构成威胁：在热带河口的自由活动的圭亚那海豚（Sotalia guianensis）体内检测到了POPs和卤代天然联吡咯

  Dhoone Menezes-Sousa|César Bruno Miranda Pessoa|Larissa Schmauder Teixeira Cunha|Gabriel Prohaska Bighetti|Natasha Rodrigues Renz|Rosalinda Carmela Montone|Walter Vetter|Paulo Renato Dorneles|Leonardo Flach|João Paulo Machado Torres|Mariana Batha Alonso巴西里约热内卢联邦大学，卡洛斯·查加斯·菲略生物物理学研究所，Jan Japenga微污染物实

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-10-23

• 在土壤冻融作用与紫外线老化作用下，微塑料的聚合物特异性转化：对阿特拉津（atrazine）作用机制的多尺度探究

  微塑料（MPs）和除草剂如阿特拉津（ATZ）在寒冷地区的农业土壤中普遍存在，引发了人们对环境影响的广泛关注。然而，冻融循环（FTCs）作为一种典型的气候胁迫，对微塑料表面性质的改变以及冻融循环老化（FT-）微塑料与共存阿特拉津之间的相互作用仍不清楚。本文通过实验和模拟研究了寒冷地区常见的聚苯乙烯（PS）和聚乙烯（PE）微塑料在土壤冻融循环中的老化过程，同时以紫外线老化作为对照，以评估其物理化学变化和阿特拉津的相互作用。研究发现，冻融循环老化后的PS微塑料表现出显著的表面氧化（氧碳比增加3.2倍）和结构降解（比表面积增加1.8倍），从而导致其对阿特拉津的吸附能力达到441.920 μg/g，比未

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-10-23

• 一种新的喀斯特分布水文模型，该模型将中国广西地区干旱和湿润事件的动态反馈机制联系起来

  Xungui Li|Qiyong Yang|Jian Sun|Mengru Wei|Yi Tian|Zhiyong Zhang|Xiaoli Yang中国广西大学土木与建筑工程学院喀斯特地区水安全与智能控制工程研究中心，南宁530004摘要： 0.75；PBIAS < ±20%），显著提高了模拟精度，并减少了SWAT和KSWAT模型在不同流量水平下的偏差。WDE-KSWAT模型揭示了喀斯特水文的强烈季节性变化特征，在地下河流密集的区域，基质与通道之间的物质交换非常活跃。通道快速流动、表层喀斯特泉流和基质缓慢流动分别占总泉流量的约75.2%、15.1%和9.7%。本研究为喀斯特地区的流量模拟提供

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-10-23

• 混合效应扩散模型（H-MED）在纵向空气质量分析中的应用

  空气污染已成为全球公共健康和环境可持续性面临的主要威胁之一，其影响不仅局限于城市地区，还广泛存在于乡村和偏远地带。空气污染的复杂性在于其具有显著的时空动态特征，受多种因素的共同作用，包括气象条件的变化、化学反应过程以及人类活动产生的排放物。这些因素在不同地区和季节间表现出高度的异质性，使得预测空气污染水平成为一个极具挑战性的任务。传统的空气质量模型在处理这类复杂问题时存在一定的局限性，尤其是在捕捉长期依赖关系和处理大规模数据集时的计算成本方面。因此，需要一种新的方法来提高预测的准确性，同时保持模型的计算效率和可解释性。近年来，随着机器学习技术的快速发展，越来越多的研究开始探索其在空气质量预测中

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-10-23

• 基于多标准决策分析技术的草原和森林火灾风险研究：方法比较与驱动因素分析

  本文探讨了草原和森林火灾风险评估与驱动因素分析，旨在为提升现有火灾预防和控制模式提供科学依据。研究区域位于中国新疆西北部，这一地区以其丰富的生物多样性、强大的草原畜牧业承载能力和重要的自然生态保护区地位而著称。然而，由于其独特的地理位置、植被类型和气候条件，该地区在草原和森林火灾管理方面面临诸多挑战。随着全球气候变化和人类活动的增加，火灾的发生频率、范围和严重性呈现出上升趋势，这对当地的生态系统和人类社会构成了潜在威胁。因此，及时准确地评估草原和森林火灾风险，分析其时空动态变化，并探索不同植被类型中火灾风险变化的驱动机制，对于制定有效的预防和控制技术，保障草原和森林生态系统的可持续发展具有重要

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-10-23

• 一种利用煤壁温度场进行高精度、高效煤岩特性识别的方法

  煤岩特征识别是实现采煤机智能化控制的关键技术之一。随着煤矿开采技术的不断发展，智能化采煤设备的应用变得越来越重要，不仅能够提升生产效率，还能保障作业安全并降低人力成本。在这一背景下，煤岩特征识别作为智能采矿的核心技术，为实现采矿设备的自主感知和智能决策提供了基础。通过准确识别煤岩特征，采煤机能够根据复杂的地质环境变化动态调整其操作策略，从而实现自适应控制，优化作业效率并确保安全开采。近年来，关于煤岩特征识别的研究逐渐受到重视，吸引了众多学者进行深入探索。现有的识别方法大致可以分为四类：机械感知、声学/振动分析、电磁检测和基于图像的技术。机械感知方法通常通过测量切割过程中产生的切割力、扭矩或阻力

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-23

• 通过多目标优化方法实现安全且节能的无人驾驶飞行器辅助可见光通信

  本文围绕利用无人机（UAV）辅助可见光通信（VLC）系统中的通信服务问题展开研究，重点探讨了在存在窃听者的情况下，如何通过优化无人机的部署位置和传输功率，实现接收面的光功率均匀分布、降低窃听者获取的信息量以及减少无人机的能耗。研究的核心在于构建一个多目标优化模型，并提出一种基于分解的多目标进化算法（MOEA/D-CICM），以解决该模型中的复杂性和非线性问题。以下将对本文内容进行详细解读。可见光通信作为一种新兴的短距离无线通信技术，其原理是利用光信号进行信息传输，主要依赖于发光二极管（LED）和光电探测器（PD）等设备。由于其无需额外的基础设施，仅需利用现有照明设备即可实现通信，因此在教室、图

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-23

• 中国贵州喀斯特高原湖泊中鱼类的多样性

  在喀斯特高原湖泊中，鱼类群落的结构及其形成机制是理解湖泊生态系统可持续管理的关键。为了探索这一复杂生态系统的动态变化，研究人员对西南地区的三个典型喀斯特高原湖泊——白花湖、红风湖和万峰湖进行了系统研究。研究中采用了环境DNA（eDNA）高通量测序、网络拓扑分析和结构方程模型等方法，从多个生态尺度分析了鱼类群落的空间格局、形成过程以及对环境变化的响应。研究结果揭示了鱼类多样性在不同湖泊间存在显著的空间异质性，表明随机过程在鱼类群落的形成中占据主导地位，尤其是在白花湖和万峰湖。相比之下，红风湖的鱼类群落则更多受到环境筛选和空间限制等确定性因素的影响。这种差异不仅反映了湖泊间生态条件的不同，也为后续

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-10-23

• 综述：区域适应性及盐碱土修复技术的综合评估：一项全面综述

  全球盐碱化问题正日益加剧，成为影响粮食安全、生态稳定和可持续土地利用的关键挑战。当前的研究主要集中在植物对盐胁迫的反应、盐碱耐受机制以及针对土壤物理化学性质的修复技术上，然而，这些研究往往缺乏对复杂环境因素（如气候条件、地理特征和资源禀赋）下修复技术兼容性的系统性分析。本文通过在三个典型区域——内陆干旱区、河套灌区和沿海湿润区——对盐碱地修复技术的适应性进行系统评估，提出了基于区域自然条件和资源可用性的优化策略，为精准土壤管理提供了理论基础，并支持对后备耕地资源的可持续利用。### 研究背景与意义盐碱地治理是实现联合国《2030年可持续发展议程》关键目标的重要举措，包括粮食安全（SDG 2:

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-10-23

• 挪威的半自然栖息地、红色名录植物及荒废现象：模式与优先级筛选方法

  农业土地的荒废正日益影响欧洲的农村和低强度农业区域，引发对其对生物多样性影响的担忧。虽然一些物种可能因减少的人类干扰而受益，但许多生活在半自然生态系统中的物种依赖传统的农业管理以维持其生态完整性。本研究探讨了挪威荒废的农业土地是否包含可能保存重要濒危植物种群的半自然生态系统，以及继续放弃农业管理是否会进一步威胁这些生物多样性丰富的生态系统。通过使用关于荒废农田、半自然生态系统类型和物种观测的空间数据，我们识别了具有保护价值的区域，并评估了这些区域对濒危物种的支持程度。此外，我们还使用NDVI数据（2017–2024）进行时间序列分析，以评估荒废是否导致了可检测的生态演替。我们还分析了荒废的空间

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-10-23

• 以湖泊为主的流域中土地利用与水灾风险之间的时空耦合机制：以洞庭湖流域为例的多模型评估

  本文围绕洞庭湖流域的水灾风险评估展开，重点探讨了土地利用与水灾风险之间的空间耦合机制，并提出了针对高风险区域的综合管理策略。随着全球气候变化和人类活动的加剧，水灾的频率和严重性持续上升，对区域的可持续发展构成了严峻挑战。研究通过整合干旱与洪涝灾害，构建了涵盖四个维度和13个指标的综合风险评估框架，利用熵权法和障碍度模型识别关键风险因素，并借助空间杜宾模型（SDM）量化土地利用对水灾风险的直接和间接影响。研究结果表明，洞庭湖流域的水灾风险呈现出显著的时空变化，高风险区域主要集中在东部和中南部，并在极端年份向中北部扩展。此外，通过障碍度诊断，识别出五个主要驱动因素：人口密度、初级和次级产业的单位面

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-10-23

• 流域特征决定了多支流山区河流中氮污染的纵向分布和来源组成

  在当今全球范围内，水体富营养化已成为一个亟需关注的环境问题。这一现象通常由过量的氮和磷输入引起，其中氮的控制尤为复杂。相比磷，氮更难去除，因为磷容易被颗粒物吸附并从水体中被清除，而氮则难以通过类似机制消除。因此，控制氮污染成为水环境治理中的关键挑战。本研究聚焦于汉江上游流域，探讨了氮污染的纵向分布及其来源，旨在为流域精细管理和污染源控制提供科学依据。汉江作为南水北调中线工程的重要水源地，其水质状况直接关系到下游地区的生态安全。研究区域涵盖88,600平方公里，地形复杂，从秦岭山脉的南麓延伸至丹江口水库，经过多个峡谷和盆地，形成多样化的土地利用格局。这一地理特征为探索流域特性对氮污染源分布和机制

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-10-23

• 基于数据驱动的估算、卫星产品和过程导向模型在全球植物碳利用效率方面的差异

  植物碳利用效率（CUE）是衡量植物在吸收大气碳后，其用于生物量积累的比例，通常表示为净初级生产力（NPP）与总初级生产力（GPP）的比值（NPP/GPP）。CUE是陆地碳循环的重要指标，能够反映植被在不同环境条件下碳吸收与释放之间的平衡。然而，由于直接测量碳通量存在技术挑战，全球范围内CUE的空间分布和时间变化趋势仍然存在不确定性。本研究通过三种不同的方法对全球植物CUE进行了比较分析，分别是：基于现有GPP、生态系统呼吸（Re）和土壤异养呼吸（Rh）数据集的数据驱动方法，以及MODIS卫星产品和动态全球植被模型（DGVMs）。研究发现，三种方法在空间和时间上均显示出显著的差异。在空间分布上，

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-10-23

• 火灾对热带半干旱自然群落中树木多样性、结构及地上碳储量的长期影响

  ### 热带稀树草原中季节性火灾的生态影响及应对策略季节性火灾是热带稀树草原生态系统正常运作的重要组成部分。然而，随着火灾频率的增加，这种自然现象正在威胁这些生态系统的完整性，主要表现为生产力下降以及其所支持的生态系统服务减少。理解火灾对植物群落的影响机制，包括物种数量变化、功能特征和系统发育结构，对于评估生态系统对火灾的响应具有重要意义。本研究结合了西非稀树草原地区的288个样地的树木调查数据与2001至2021年间遥感技术获取的火灾历史，分析了气候与火灾之间的反馈机制，并探讨了树木多样性的多个维度（包括分类学、结构、功能和系统发育）以及关键的群落特征如何与火灾频率、气候波动和地上生物量碳储

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-23

• 探索生态系统服务与人类福祉之间的耦合关系：来自中国城市的可解释机器学习证据

  在21世纪，中国经历了快速的经济增长，这一过程不仅显著改善了人们的生活水平，也对生态环境产生了深远影响。面对生态退化与人类需求增长之间的矛盾，研究人地系统之间的耦合协调关系成为学术界关注的核心议题。本文旨在深入探讨中国城市生态系统服务价值（ESV）与人类发展指数（HDI）之间的耦合协调关系，通过构建人地耦合系统模型，结合箱型图、核密度估计等方法，分析这种协调关系在时间和空间上的演变特征。同时，引入可解释机器学习技术，识别影响耦合协调程度的关键因素及其非线性特征和变量间的相互作用，为实现人与自然的和谐共生提供理论支持和实践指导。### 人地耦合关系的演变研究显示，从2000年至2022年，中国城

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-10-23

• 在公民科学蝴蝶监测项目中识别典型的土地利用和景观结构模式

  农业集约化对草地生态系统的深刻影响，导致了昆虫种群数量的显著下降。蝴蝶作为衡量栖息地质量的重要指标，对这种集约化尤为敏感，常用于监测生态变化。由于蝴蝶受到景观背景的影响，了解监测样线周围的景观环境对于评估蝴蝶种群状况和保护策略的有效性至关重要。本文利用德国蝴蝶监测方案（DEBMS）的数据，采用嵌套聚类方法，将样线周围的景观按主要的土地覆盖类型、土地利用强度和景观结构进行分类。随后，将这些景观背景与蝴蝶的多样性及群落组成进行关联分析。研究发现，草地和森林主导的景观群具有最高的物种丰富度、数量和特有物种及濒危物种，而城市景观则最低。大多数蝴蝶物种并不依赖特定的土地覆盖类型，这表明即使是小比例的栖息

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-10-23

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