• 关于(E)-2-(2-羟基苯亚基)肼-1-羧酰胺作为缓蚀剂的电化学、表面科学、密度泛函理论（DFT）以及原子分子电子传输（ADMET）研究洞察

  在这项研究中，科学家们探讨了一种新的有机腐蚀抑制剂——(E)-2-(2-羟基苯基亚甲基)肼-1-甲酰胺（HBHC）在酸性介质中对A179碳钢的保护性能。研究采用了一系列实验方法，包括电化学测量、表面表征、理论计算以及ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）分析，以全面评估HBHC的腐蚀抑制能力及其在工业应用中的安全性。HBHC表现出优异的抑制性能，达到94.50%的抑制效率，表明其在低浓度下即可显著减少腐蚀现象，且在长期浸泡试验中仍能保持高稳定性，达到97.64%的效率。这一性能使其成为一种具有潜力的环保型抑制剂。研究团队首先介绍了腐蚀的基本概念和金属材料在腐蚀环境中的反应机制。腐蚀是一种复

  来源：RSC Advances

  时间：2025-10-23

• 通过原位生成的过氧三氟乙酸，三氟乙酸介导芳胺选择性氧化为硝基芳烃

  在有机合成领域，选择性地将胺类化合物氧化为具有更高附加值的硝基化合物一直是一个备受关注的研究方向。然而，当前的氧化方法在选择性控制方面存在不足，同时催化剂的合成过程复杂且成本高昂，这在一定程度上限制了其在工业生产中的应用。针对这一挑战，研究团队开发了一种环境友好型的氧化策略，能够高效、选择性地将芳基胺氧化为硝基芳烃。该方法以30%的过氧化氢作为氧化剂，并利用三氟乙酸（TFA）同时作为溶剂和反应物，实现了过氧三氟乙酸（PTA）的原位生成，而无需添加任何金属或额外试剂。这种方法在氧化选择性和底物适用范围方面表现出色，能够高效地将多种电子富集或电子贫乏的芳基胺、二氨基芳香化合物以及药物分子转化为相应

  来源：RSC Advances

  时间：2025-10-23

• 优化水稻产量预测：一种以政策为导向的农业可持续性方法

  近年来，随着核能技术在电力行业的广泛应用，如何有效去除核反应废料中产生的放射性碘成为了一个重要的研究课题。放射性碘因其高挥发性和在环境中的广泛传播性，对生态系统和人类健康构成了严重威胁。尤其是在大气中，放射性碘（如I¹²⁹和I¹³¹）由于良好的水溶性和易扩散特性，容易在生物体内累积，进而引发甲状腺癌等健康问题。因此，开发一种高效、经济且稳定的吸附材料对于减少放射性碘的污染至关重要。在众多可能的吸附材料中，多孔有机材料因其独特的孔隙结构和可调节的比表面积，逐渐成为研究热点。其中，共价有机聚合物（COPs）因其合成过程的可重复性、较低的成本以及稳定的聚合网络，被广泛用于放射性碘的吸附。TPBT-C

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-10-23

• 一种用于单角度热红外图像地表热辐射角度归一化的双频参数方法

  本研究提出了一种基于物理模型的双波段参数化角度归一化方法（Dual-band Parametric Angular Normalization, DPAN），旨在解决热红外遥感数据中由于观测角度差异导致的热辐射方向性效应（Thermal Radiation Directionality, TRD）。TRD效应是影响热红外遥感数据全球应用的关键因素，同时也限制了长期时间序列数据之间的对比分析。由于不同观测角度下获取的热辐射数据存在固有的不一致性，这种不一致性对数据的利用和分析构成了显著挑战。为了解决这一问题，DPAN方法通过理论分析推导出角度归一化的关键参数，并建立了这些参数的实证估算公式。该方

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-23

• 通过时空分析卫星衍生的淹没地图来模拟飓风引发的复合洪水

  本研究聚焦于飓风引发的复合洪水模拟，旨在开发一种既高效又具备可解释性的数据驱动框架。随着气候变化的加剧，飓风的频率和强度预计会增加，这对沿海社区的威胁也愈加显著。因此，准确预测和模拟复合洪水对于提升灾害应对能力和制定有效规划具有重要意义。复合洪水是指多种洪水驱动因素同时或相继发生，例如河流径流、强降雨和风暴潮，这些因素相互叠加，使洪水影响更加严重，尤其是在低洼沿海地区。目前，传统的洪水模拟方法往往局限于单一因素，而忽视了多种因素之间的复杂相互作用，这限制了对洪水动态的全面理解。研究团队提出了一种创新性的框架，将旋转经验正交函数（REOF）分析与可解释的极端梯度提升（XGBoost）回归模型相结

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-10-23

• 一种基于多源遥感数据的3D-ResNet-BiLSTM多任务迁移学习方法用于冬小麦产量预测：评估源作物选择（玉米和大豆）对迁移学习的影响

  本研究探讨了利用多任务迁移学习框架，结合3D-ResNet和BiLSTM模型，通过多源遥感数据预测美国县一级冬小麦产量的可行性。研究的核心目标是评估选择玉米、大豆或两者的组合作为源作物对迁移学习性能的影响，特别是在数据有限的情况下。研究团队提出了一种两阶段的建模方法，第一阶段使用玉米和大豆的产量数据（2016-2020年）训练多任务模型，以提取共享的时空特征；第二阶段则通过有限的冬小麦数据（2018-2020年）对模型进行微调，以提升预测精度。研究中采用了Sentinel-1/2影像、Daymet气象变量以及SoilGrids土壤数据作为输入源，对模型进行了独立测试（2021-2022年）。冬

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-10-23

• ZnCr₂O₄纳米颗粒的超电容器性能得到了显著提升，同时由于其受到伽马射线的影响，其磁性和结构性质也发生了明显变化

  本研究聚焦于一种具有特殊结构的陶瓷材料——锌铬酸盐（ZnCr₂O₄）在受到伽马射线照射后的物理、磁性和电化学性能变化。锌铬酸盐作为一种典型的尖晶石结构材料，因其独特的晶体排列和离子分布特性，在多个科技领域中展现出重要的应用潜力。尖晶石结构通常由金属阳离子占据不同的晶格位置，其中Cr³⁺离子因其磁性而被优先分配到八面体位置，而Zn²⁺离子则占据四面体位置。这种结构赋予了材料独特的磁性和电化学行为，使其在湿度传感器、催化剂以及能量存储设备中具有广泛的应用前景。伽马射线是一种高能光子，能够穿透物质并在与材料相互作用时引发一系列物理和化学变化。这些变化包括电子的激发、原子的位移以及结构缺陷的形成。在陶

  来源：Radiation Physics and Chemistry

  时间：2025-10-23

• 关于波罗的海东部中晚全新世环境历史的新见解——来自立陶宛西部Aukštumala地区沼泽地的多指标数据

  这项研究聚焦于立陶宛西部的Aukštumala湿地，通过多学科方法重建了中全新世至晚全新世期间该地区的植被变化和环境演变。Aukštumala是立陶宛最大的湿地之一，位于库尔尼亚湖以东4公里，处于涅曼河三角洲区域，介于Krokų Lanka湖与Tenenys和Minija河的下游之间。该研究不仅填补了立陶宛在中全新世至晚全新世环境历史方面的研究空白，还提供了对整个东南波罗的海地区生态系统动态变化的全新认识。研究采用的多代理方法包括花粉分析、植物宏化石分析、放射性碳测年、灼烧失重（LOI）、磁化率以及地球化学分析。通过对两个平行的沉积芯进行深入研究，研究人员划分出七个主要的环境发展阶段，并将其置

  来源：Quaternary International

  时间：2025-10-23

• 综述：印度地质考古时间线

  在过去的十年里，科学家们对理解人类与环境之间的长期互动及其对地球系统持续性影响的兴趣不断增长，这促使了全球范围内跨学科研究的兴起，涉及地质学、考古学、古气候学和古生态学等多个领域。随着对人类如何塑造和被环境塑造的研究日益深入，特别是在第四纪（约258万年前至今）期间，构建一个将地质、气候和考古事件结合的综合时间线变得尤为重要。这一时间线不仅有助于理解印度历史上的关键时期，也为当前和未来的人类与环境互动研究提供了指导，尤其是在应对“人类世”危机方面。本文旨在介绍一种前所未有的“印度地质考古时间线”，以展示考古发现与地质年代学之间的关联。在印度，地质考古学的研究可以追溯到19世纪30年代，当时考古

  来源：Quaternary Environments and Humans

  时间：2025-10-23

• 高透明度、机械强度高的玻璃基双层复合超疏水涂层：实现太阳能电池的自清洁功能

  随着全球能源结构向可持续性和清洁化方向转变，太阳能光伏技术作为可再生能源利用的核心部分，受到了广泛关注。太阳能电池作为太阳能应用的关键组件，其性能直接影响发电效率以及光伏系统的经济性。然而，在实际应用中，太阳能电池常常暴露在户外环境中，容易受到灰尘堆积和雨水腐蚀的影响。这些因素不仅会导致光透过率下降，还会显著降低光伏转换效率。此外，局部过热或腐蚀问题也进一步缩短了太阳能电池的使用寿命。特别是在干旱、多尘的地区，这一问题尤为严重。目前的清洁方法主要依赖于人工或机械清洁，这些方式不仅成本高昂，而且难以满足频繁维护的需求。近年来，超疏水涂层因其独特的表面特性，在太阳能电池清洁领域展现出广阔的应用前景

  来源：Progress in Organic Coatings

  时间：2025-10-23

• 在交替温度和湿度环境下，对微胶囊阻燃剂与界面调节的协同优化作用进行研究

  贾鹏飞|黄浩|尚柯|赵新杰|张天浩|王碧波|胡媛中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室，安徽省合肥市金寨路96号，230026；摘要木板因其强度、可持续性和可再生性而在建筑和家具领域受到重视，尽管其易燃性仍然是一个重要的安全问题。本研究开发了一种核壳结构的阻燃剂，结合了有机磷化合物（外壳）和聚磷酸铵（内核），以提高消防安全。通过对比自制板材A与商用板材B/C的性能，研究了湿热老化对材料耐久性的影响。结果表明，环境因素对阻燃性能的影响比物理性质更为显著，高湿度会加速材料的降解。板材A在老化后仍保持了50-94%的弯曲强度和弹性模量，而板材B则出现了严重的机械性能下降。尽管所有板材的吸湿性都有所降

  来源：Polymer Degradation and Stability

  时间：2025-10-23

• 基于机器学习的孔隙度预测：以新西兰坎特伯雷盆地白垩纪马塔系列地层为例的研究

  在新西兰坎特伯雷盆地的白垩纪马塔组（Mata Series）的陆上区域，进行孔隙度测量的预测和验证是一项具有挑战性的任务。该区域的地质条件复杂，马塔组地层厚度大，内部包含多个储层岩性，沉积环境多样，潜在储层的厚度和深度变化显著。这些因素使得传统的孔隙度评估方法在该区域的应用受到限制。为此，研究人员提出了一种基于机器学习的新方法，以提高在复杂地质条件下孔隙度预测的效率和准确性。孔隙度是储层评价中的一个核心参数，直接影响到油气储藏能力的评估。因此，准确预测孔隙度对于地质勘探、储层描述以及资源估算具有重要意义。然而，孔隙度的预测并非易事，尤其是在数据不足或质量较低的区域。传统方法主要依赖于岩心实验室

  来源：Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C

  时间：2025-10-23

• 巨型蛤蜊养殖园：新喀里多尼亚的文化实践及其对种群恢复力的生态影响

  在南太平洋的自然生态系统中，巨型蛤蜊（Tridacninae）作为关键物种，不仅是珊瑚礁生态系统的组成部分，也是太平洋岛国社区重要的经济、生存和文化资源。特别是在新喀里多尼亚，尽管野生种群正在下降，但巨型蛤蜊仍具有象征意义，是当地社会和文化活动的重要组成部分。为了应对这一资源的逐渐减少，一些沿海社区发展出一种被称为“巨型蛤蜊花园”的传统做法，即将野生个体转移到靠近村庄的浅水礁坪上，形成聚集的种群。这种做法在新喀里多尼亚的北部省尤为常见，且其背后的原因和潜在效益尚未完全明确。本研究首次对这种现象的普遍性、文化意义和生态效益进行了系统评估，旨在深入了解其在传统社区中的作用，并探讨其对更大范围种群恢

  来源：Ocean & Coastal Management

  时间：2025-10-23

• 普鲁士蓝功能化的MIL-101(Cr)-SO₃H材料用于捕获Cs⁺离子，以治理受污染的水体

  本文探讨了一种新型材料MIL-101(Cr)-SO3H-PBA在去除水溶液中铯离子（Cs⁺）方面的潜力。这种材料是通过将普鲁士蓝类似物（PBA）接枝到金属有机框架（MOF）上制成的，其合成过程分为两个步骤：首先通过水热反应制备MIL-101(Cr)-SO3H，然后将其与PBA进行接枝处理。通过X射线衍射（XRD）、红外光谱（IR）、氮气吸附和拉曼光谱等手段对材料进行了系统表征，证实了MOF孔隙结构在功能化后的保持和PBA的成功引入。随后，通过批次吸附实验评估了材料对铯离子的吸附性能，测试了接触时间（最多1440分钟）、pH值（2、7和11）、初始铯离子浓度（从9 ppb到1800 ppm）以及

  来源：Microporous and Mesoporous Materials

  时间：2025-10-23

• 采用物理或化学方法活化柳木：不同活化机制对活性炭产率和孔隙特性的影响

  这项研究聚焦于通过不同活化剂对柳树木材进行活化，以探索其对活性炭（AC）孔结构和元素组成的影响。活性炭是一种广泛应用的碳材料，常用于气体和有机物的吸附以及电极材料。通过使用不同类型的活化剂，如水（H₂O）、二氧化碳（CO₂）、磷酸（H₃PO₄）、氯化锌（ZnCl₂）和草酸钾（K₂C₂O₄），研究人员分析了不同活化条件下AC的产率、孔隙结构和吸附性能的变化。结果表明，活化过程中不同反应机制对AC的产率和孔结构有着显著的影响，这为后续的吸附性能优化和环境影响评估提供了基础。在实验中，物理活化和化学活化分别采用了不同的条件。物理活化通常使用CO₂或H₂O作为活化剂，温度设定为800℃，而化学活化则使

  来源：Materials Today Chemistry

  时间：2025-10-23

• 超越表面：利用Quasi-SMILES机器学习方法精确估算有机物质吸附行为

  在当前的环境科学领域，土壤对有机化合物的吸附行为是评估污染物环境命运和生态风险的关键因素。土壤吸附能力直接影响有机物的迁移性、生物可利用性以及长期环境影响，因此，建立准确且可靠的预测模型对于环境管理、污染治理和政策制定具有重要意义。尽管已有大量研究致力于这一问题，但传统方法在处理复杂数据和多因素交互方面仍存在局限性。本研究通过引入先进的机器学习技术，结合大规模且多样化的实验数据集，显著提升了土壤吸附预测的精度和解释性。### 1. 问题的重要性与研究背景土壤作为有机化合物的主要储存介质，其吸附特性在决定污染物的生态命运中起着决定性作用。吸附行为不仅影响污染物在土壤中的迁移和转化，还对生物累积和

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2025-10-23

• 为高效光催化过滤空气和水量身定制固体泡沫结构

  本研究聚焦于聚氨酯泡沫材料在环境净化和催化应用中的潜力，特别是在光催化空气净化和水处理系统中的应用。随着环境和公共健康风险的加剧，包括人口增长、气候变化和资源短缺等因素，空气和水污染问题变得尤为严峻。为了应对这些挑战，开发高效、可靠的过滤系统成为当务之急。本文通过调整关键的合成参数，如空气体积分数和交联剂浓度，探索了泡沫结构的可调控性，旨在为实际应用中的催化材料设计提供科学依据。研究采用了直接泡沫制造方法，通过两步制备工艺：首先制备负载无机纳米颗粒的聚合物前驱体（绿色体），然后进行热烧结。由于最终的无机结构会复制前驱体的形态，因此优化前驱体的结构是提升泡沫性能的关键。通过调节空气体积分数和交联

  来源：Materials Chemistry and Physics: Sustainability and Energy

  时间：2025-10-23

• 通过洛伦兹显微镜研究发现，在室温下，(Fe,Cr)2B体系中铬（Cr）浓度与磁性结构形成之间存在相关性

  本研究围绕一种经济且环保的聚氨基盐，即1,1-(乙二氨基)二(3-氯-2-丙醇)（以下简称“聚氨基盐”），探讨其作为碳钢（C-steel）在1.0 M盐酸溶液中的防腐蚀剂的性能。研究结合了实验方法与理论分析，通过调整关键变量如抑制剂浓度、浴液温度和暴露时间，评估了该聚合物在不同条件下的防腐蚀效果。研究方法涵盖了电化学技术、重力分析、扫描电子显微镜（SEM）和视觉检查，同时借助响应面建模（RSM）优化了其防腐蚀性能，使用密度泛函理论（DFT）和分子动力学（MD）模拟揭示了其分子反应机制和吸附行为。研究结果表明，这种聚氨基盐能够有效抑制碳钢在酸性环境中的腐蚀，其抑制效率超过97%，显示出极高的应用

  来源：Materials Advances

  时间：2025-10-23

• 巴伊亚桑博龙邦（Bahía Samborombón）沿岸环境中现代底栖有孔虫的分布情况

  这项研究探讨了阿根廷圣卡洛斯-巴里略切（San Carlos de Bariloche）地区巴西亚姆博隆湾（Bahía Samborombón）的浅海和海岸环境中的底栖有孔虫群落。通过对四个不同区域（R36、RS、C15 和 PR）的现代有孔虫群落进行分析，研究者旨在揭示这些群落如何反映沉积环境的特征，并描述其组成和分布情况。巴西亚姆博隆湾是阿根廷最大的混合盐度湿地，自1997年起被列为拉姆萨尔湿地，因其生态和环境价值受到重视。该区域因其丰富的化石多样性以及沉积序列中极佳的保存条件，成为研究第四纪古环境的重要地点。此外，其多样化的环境和亚环境、盐度梯度以及由于地形低坡和微潮汐作用形成的广阔潮滩

  来源：Marine and Petroleum Geology

  时间：2025-10-23

• 基于非对称轻量级加密技术的物联网（IoT）无线传感器网络（WSN）安全路由技术：通过混合优化算法实现最优路径选择

  本研究聚焦于滑坡易发性评估（LSE）领域，提出了一种结合科学文献与多源时空数据的知识提取框架，旨在解决当前模型在准确性、可解释性和可扩展性之间难以达到最佳平衡的问题。滑坡作为一种重要的地质灾害，对人类生命、基础设施和生态环境构成严重威胁，尤其是在地质活动频繁的地区，如中国西南部。过去十年中，中国平均每年发生约4500次滑坡，造成近10000人死亡、失踪或受伤。因此，提升滑坡预测与减灾能力对于降低灾害影响至关重要。滑坡易发性评估通过整合历史数据与环境信息，评估滑坡发生的概率，是高效滑坡监测与预警系统的关键组成部分。传统滑坡易发性评估模型主要分为三类：物理模型、知识驱动模型和数据驱动模型。物理模型

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-23

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