• 基于水质指数的方法：用于评估油田盐水作为锂回收原料的适用性

  随着全球对锂的需求不断上升，锂作为新能源产业的关键材料，其供应问题正日益受到关注。根据国际能源署的预测，未来几年锂的供应可能会出现短缺，这促使人们寻找新的锂资源和更高效的提取方法。油井卤水作为一种非常规锂资源，正逐渐成为研究热点。由于卤水的来源广泛，且其管理对于锂提取至关重要，因此如何选择适合的卤水作为锂提取原料成为了一个重要的课题。在传统方法中，锂的提取通常依赖于蒸发池技术，但这种方法周期长，且对环境影响较大，难以满足快速增长的锂需求。近年来，直接锂提取（DLE）技术逐渐受到重视，因其能够减少环境负担，并且在某些情况下实现更高效的锂回收。DLE技术利用多种方法，如电化学、离子交换、吸附和膜分

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-10-15

• 基于Konjac葡甘露聚糖的N掺杂碳气凝胶，用于高效太阳能驱动的海水淡化及通过高级氧化技术降解苯酚

  水污染和淡水资源短缺已成为全球范围内亟需解决的严峻挑战。面对这些问题，科学家们不断探索新的解决方案，其中，太阳能驱动的界面水蒸发（Solar-Driven Interfacial Water Evaporation, SDIWE）技术因其环保性和高效性而备受关注。SDIWE技术利用太阳能作为能源，通过在水-空气界面处实现高效的水分蒸发，不仅能够有效去除盐分，还能处理多种类型的污染水体。这一技术的核心在于如何设计出具有优异性能的蒸发装置，使其能够在较宽的光谱范围内高效吸收太阳能，并将能量转化为热能，从而促进水分的快速蒸发。本研究提出了一种基于氮掺杂碳材料的新型蒸发装置——KCN蒸发器，其由木薯葡

  来源：Desalination

  时间：2025-10-15

• CCNeXt：一种有效的自监督立体深度估计方法

  深度估计在当今的机器人技术、自动驾驶和增强现实等领域发挥着至关重要的作用。这些应用场景通常受限于计算资源的使用情况，因此需要高效且准确的解决方案。立体图像对提供了一种有效的深度估计方法，因为只需要计算图像对中像素的视差，就可以在已知校正的系统中确定深度。然而，在多种场景中获取可靠的真实深度数据具有一定的难度，因此自监督技术成为一种可行的替代方案，尤其是在拥有大量未标记数据集的情况下。在这一背景下，我们提出了一种新颖的自监督卷积方法，该方法在保持计算成本的同时，优于现有的卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）。我们设计的CCNeXt架构结合了现代的CNN特征提取器与一个

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-10-15

• 基于深度变换的学生注视目标估计方法：以双视角教室图像为例

  在教育研究领域，学生在教学过程中的注视目标估计是一项至关重要的任务。这项技术不仅能够帮助研究人员更深入地理解学生在课堂中的注意力分布、认知参与度以及学习行为，还能为教师提供科学依据，以便优化教学策略，提高课堂效率和知识获取效果。然而，当前的注视目标估计方法在处理深度信息方面存在明显不足，主要集中在二维图像特征的分析上，忽视了三维空间上下文对全局上下文建模的重要性。这种局限性在复杂的教室环境中尤为突出，导致模型在预测注视目标时出现偏差，影响了整体的准确性。为了解决这一问题，我们提出了一种深度感知的注视目标估计框架，专门针对教室场景进行设计。该框架由三个关键组成部分构成：首先，我们开发了一个深度估

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-10-15

• 基于格结构的对数无证书可链接环签名技术及其在电子投票系统中的应用

  随着信息技术的迅猛发展，互联网已经深度融入我们的日常生活，传统的投票方式逐渐被电子投票（e-voting）所取代。虽然电子投票在提高效率方面带来了显著优势，但同时也伴随着关键的安全风险，例如选票可能被伪造或重复投票。在现代社会中，如何为选民的隐私信息提供可靠保护，依然是一个亟待解决的挑战。环签名作为一种隐私保护技术，因其不可追溯的特性而被广泛应用于电子投票和加密货币领域。然而，由于环签名无法被追踪，因此无法有效防止签名的滥用，这可能导致重复投票的问题。为了解决这一问题，研究人员提出了链接环签名（Linkable Ring Signature, LRS）这一环签名的变种。链接环签名在保持匿名性的

  来源：Computational Statistics & Data Analysis

  时间：2025-10-15

• 综述：XPS深度剖析的评估方法综述

  本文围绕氢化硅(111)表面及其在不同环境下的退化行为展开，探讨了红外光谱技术与椭偏光谱技术相结合的分析方法在研究表面结构和形态特性方面的潜力。研究者们通过分析与垂直和水平方向振动相关的红外光谱带，揭示了氢化硅表面的钝化状态以及其在干燥空气和潮湿空气环境下的退化过程。此外，还对甲基单层修饰的硅(111)表面进行了红外偏振光谱研究，展示了该方法在分析分子界面特性方面的广泛适用性。氢化硅(111)表面在电子、传感和光伏等应用中具有重要价值，其结构和钝化状态直接影响这些材料的性能。研究表明，通过观察垂直方向的Si-H拉伸振动和水平方向的Si-H弯曲振动所对应的光谱带，可以深入理解表面的化学状态、缺陷

  来源：Applied Surface Science Advances

  时间：2025-10-15

• 综述：先进的碳基压阻传感器：从技术开发到实际应用

  近年来，柔性压阻传感器因其独特的性能优势成为研究的热点。这些传感器具有良好的可穿戴性、操作简便性和低成本的制造工艺，使得它们在各种应用场景中展现出广阔的发展前景。特别是在人体生理监测和人机交互系统中，柔性压阻传感器被认为是一种具有巨大潜力的技术手段。由于其在结构设计、材料选择和制造工艺方面的灵活性，这些传感器能够满足多样化的应用需求，为未来的智能设备提供新的解决方案。柔性压阻传感器的工作原理基于压阻效应，即当外部力作用于传感器表面时，其结构发生形变，从而导致电阻值的变化。这一现象在电子设备中广泛存在，例如在应变计和压力传感器中。压阻效应可以由多种物理机制解释，包括量子隧穿效应、裂纹扩展机制和渗

  来源：Applied Surface Science Advances

  时间：2025-10-15

• 在经过激光图案化的赤铁矿电极上，通过导电驱动的电沉积方法沉积MnO₂，实现电化学发光成像

  Tran Quoc Thang|Joohoon Kim韩国庆熙大学基础科学研究所化学系，首尔02447摘要在这项工作中，我们报告了一种基于激光的策略，通过利用激光图案化赤铁矿（α-Fe2O3）与其前体赤铁矿（β-FeOOH）之间的电导率差异，实现在成像应用中对电化学发光（ECL）进行空间定位。与传统的热退火方法相比，激光诱导的相变（LIPT）过程能够在常温条件下快速且可控地制备赤铁矿图案，并同时促进赤铁矿从前体相的生成。此外，在H2O2存在下，对鲁米诺的电化学发光具有活性的MnO2仅沉积在激光诱导的赤铁矿（LIH）的图案化区域，而导电性较差的区域（即赤铁矿前体区域）则不会发生沉积。这种由电导率

  来源：Applied Ocean Research

  时间：2025-10-15

• 一种新型体内光学应变评估技术在碳纤维定制动态矫形器应用中的可靠性

  摘要 背景： 踝足矫形器（AFO）的设计，包括几何形状和材料选择，都是为了满足特定的临床需求而定制的。了解AFO的机械性能有助于理解设计因素对其使用者功能益处的影响。目前主要通过应变片或计算建模来评估AFO的机械特性，但这些方法都存在局限性。 研究目的： 确定使用数字图像相关性（DIC）技术获得的承重碳纤维动态AFO（CDO）表面应变测量的重测可靠性。 研究设计： 一项前瞻性、随机化的横断面可靠性研究。 方法： 在3

  来源：Prosthetics and Orthotics International

  时间：2025-10-15

• 医疗保健领域综述的综述：数据分析与呈现方法的横断面研究

  在当今信息爆炸的时代，系统评价(systematic reviews, SRs)的数量呈指数级增长，每年有近80篇系统评价发表。这种知识生产的加速使得研究者、临床医生和政策制定者面临新的挑战：如何从海量的系统评价中提取最可靠、最相关的证据？正是为了应对这一挑战，umbrella reviews(URs)，即综述的综述（也称为overviews of reviews）应运而生。URs作为一种更高级别的证据合成方法，旨在整合和分析特定主题下多个系统评价的发现，为决策提供更全面的证据基础。然而，这种新兴的研究方法正面临着"成长的烦恼"。尽管URs在医疗保健领域的应用日益广泛，但其数据分析和结果呈现的

  来源：Research Synthesis Methods

  时间：2025-10-15

• 基于双聚类的大语言模型上下文示例选择方法在数据到文本生成任务中的高效应用研究

  在人工智能快速发展的今天，如何让机器将结构化数据自动转化为流畅可读的文本，已成为自然语言处理领域的重要挑战。数据到文本生成技术能够将数据库记录、电子表格等结构化数据转换成符合人类阅读习惯的自然语言描述，在自动报告生成、客户服务等场景中具有广泛应用前景。然而，传统方法需要为不同数据格式和文本风格训练独立模型，这个过程既耗时又成本高昂。近年来，大型语言模型（LLMs）的出现为这一领域带来了新的希望。这些模型能够理解自然语言和结构化文本，并生成连贯流畅的输出。其中，上下文学习（ICL）技术通过在提示中包含少量输入-输出示例，使模型能够快速适应新任务，无需繁琐的微调过程。但研究表明，提示中示例的选择、

  来源：Natural Language Processing

  时间：2025-10-15

• ARCfieldLAB：荷兰考古田野工作中的传感器技术网络构建与知识创新实践

  论文解读在当今气候变迁与人类活动双重压力下，荷兰的考古遗产正面临前所未有的危机。海平面上升、土壤盐碱化以及农业集约化不断侵蚀着埋藏在地下的历史痕迹，而传统的考古勘探方法——如实地勘察和试掘——已难以应对大范围、高效率的探测需求。更棘手的是，荷兰高度规范化的考古管理体系（KNA质量标准）虽保障了研究规范性，却也限制了新兴技术的应用空间。面对这一矛盾，由阿姆斯特丹大学4D研究实验室牵头的ARCfieldLAB项目应运而生，旨在通过传感器技术革新，为考古田野工作注入新活力。该项目于2022年9月启动，依托欧洲遗产科学研究基础设施（E-RIHS）支持，联合了荷兰文化遗产局、考古质量监督机构（SIKB）

  来源：Advances in Archaeological Practice

  时间：2025-10-15

• 基于3D打印阶梯背腔结构的高性能GNSS天线及阵列创新设计

  近年来，利用3D打印技术制造射频（RF）元件与天线的应用显著增长，这归功于其成本效益高、重量轻和易于成型的优势。本文展示了一款采用FR4（环氧玻璃布层压板）和PLA（聚乳酸）材料设计的高增益螺旋天线，专为全球导航卫星系统（GNSS）频段应用优化。该天线采用阿基米德螺旋结构，并配置带有66毫米空气间隙的反射器——约等于GNSS频段低频处的四分之一波长（λ/4），以确保良好的圆极化（Circular Polarization）和轴比（Axial Ratio）性能。设计创新性地引入圆锥形结构，以平衡频带内的电长度差异，从而提升整体性能。研究结果表明，该天线增益较文献中类似设计高出3分贝（dB）。此外

  来源：ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING

  时间：2025-10-15

• 拉伸流变技术制备聚乙烯/聚吡咯@康铜热电复合材料的经济型制冷新策略

  通过开发经济高效的工艺来制造具有优异热电优值（Figure of Merit, ZT）的材料，对拓展热电制冷的商业化应用至关重要。本研究采用独创的拉伸流变（Extensional Rheological）技术，成功制备了高质量热电冷却材料。研究人员先将吡咯（Pyrrole）单体在镍铜合金（Ni0.49Cu0.59）表面聚合生长，随后在拉伸流场作用下使其均匀分散于聚乙烯（Polyethylene, PE）基体中，从而构建出连续的导电网络。这种聚乙烯/聚吡咯@康铜（PE/Ppy@Ni0.49Cu0.59）复合材料在25°C时表现出卓越的性能：电导率高达1699.8 S cm−1，热导率为13.9

  来源：Science China-Materials

  时间：2025-10-15

• 基于贝叶斯Rao检验的有限训练数据下分布式目标检测方法研究

  在信号处理领域，一项创新性研究聚焦于有限训练样本条件下距离扩展目标的检测挑战。当目标淹没在干扰背景与高斯噪声中时，传统检测方法面临严峻考验——干扰信号潜藏于未知坐标的子空间内，而噪声的协方差矩阵同样未知。研究者巧妙采用贝叶斯(Bayesian)统计框架，将协方差矩阵建模为逆威沙特分布(inverse Wishart distribution)，据此推导出基于拉奥检验(Rao test)的贝叶斯检测器。通过计算机仿真与真实场景数据双重验证，该检测器在特定作战环境下展现出超越传统方案的性能优势，为小样本条件下的目标识别提供了新的技术路径。

  来源：Science China-Information Sciences

  时间：2025-10-15

• 面向动态DASH视频流的加密流量高效识别技术研究及其在公共安全中的应用

  随着互联网中加密视频流量的激增，针对特定视频（如宣扬暴力或自杀的有害内容）的加密流量识别对公共安全与网络监管具有重要意义。当前多媒体流技术（尤其是采用分段组合机制的动态DASH标准）的发展使传统识别方法失效，真实网络环境的复杂性进一步加剧了识别挑战。本研究首次对融合分段组合机制的多媒体流进行深度分析，揭示了其视频流量特征与组合模式规律。基于此提出Evi高效识别方案：通过训练集学习的组合模式从多媒体分段（multimedia segments）生成视频指纹（video fingerprints），在识别阶段联合流量数据与指纹构建块转移图（chunk transition graphs），并借助图

  来源：Science China-Information Sciences

  时间：2025-10-15

• 从废弃塑料引线芯片载体中通过矿物加工与浸出技术联用制备钯浓缩物的新策略

  随着资源日益枯竭和供应链紧张，开发从含高金属量的报废废弃物中回收金属的方法变得尤为迫切。钯(Pd)作为铂族金属(PGM)之一，在地壳中含量极其稀少，年产量有限且85%以上用于催化领域（特别是汽车催化剂）。俄罗斯和南非是主要生产国，但近年来钯价格波动剧烈，从2016年到2020年间上涨4倍，2025年初回落至900美元/盎司左右。高价格刺激了回收产业发展，2025年回收贡献了约32%的市场供应，其中78%来自汽车催化剂回收。然而，近年来从汽车废弃物中回收的次级钯产量下降，主要因废弃物收集量减少。因此，开发从其他报废废弃物（如电子设备）中回收钯的新工艺具有重要意义。电子电气设备(EEE)中钯用于制

  来源：Waste Management

  时间：2025-10-15

• 一种采用激光直写技术制造的纸质柔性加热器

  这项研究介绍了一种基于激光诱导石墨烯（LIG）技术的高性能柔性加热器的开发，它结合了低成本纸基材料与聚酰亚胺（PI）薄膜，利用脉冲激光对表面进行处理，形成三维多孔石墨烯结构，并采用银膏和铜条作为电极。这种新型加热器不仅具有出色的电学性能，还展现出优异的机械稳定性和热效率，能够在较低的电压下实现高达300°C的温度，并且响应时间短至30秒。此外，该加热器在人体测试和除雾实验中也表现出了良好的适应性和功能性，表明其在柔性电子皮肤和除雾技术中的应用潜力。柔性加热器因其轻薄的外形、良好的机械灵活性和高效的能源利用而被广泛应用于医疗设备、物理治疗产品、可穿戴技术、航空航天热管理以及智能家居系统等多个领域

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-10-15

• CMT技术制备EnDOTec DO15熔覆层对AISI 1045钢滑动磨损行为的影响研究

  材料与焊接实验采用尺寸为300×100×12.7 mm的AISI 1045钢板作为基材。通过火花光学发射光谱测定的基材与熔覆层的化学成分如表I所示。表中EnDOTec DO15焊丝的化学成分数据来源于供应商提供的证书。AISI 1045钢以退火状态供货。将钢板切割并加工成狗骨形状的亚尺寸样品。AISI 1045碳钢的微观结构图4显示了退火状态下AISI 1045碳钢的典型微观结构。基体呈现铁素体晶粒和珠光体团簇。在光学显微镜分辨率下未检测到二次附加相的存在。熔覆钢板的宏观及微观结构特征熔覆钢板的焊接形貌如图5所示。可以观察到焊道中不存在未熔合、可见夹杂或咬边现象，AISI 1045碳钢的变形.

  来源：Surface and Coatings Technology

  时间：2025-10-15

• 氢载气突破冷喷涂技术瓶颈：实现高强度高密度GRCop-42的室温沉积

  Highlight本研究亮点在于利用氢气作为载气进行GRCop-42的室温冷喷涂。凭借氢气极高的音速（达到氦气的1.3倍），实现了卓越的颗粒撞击动力学，从而制备出高密度（约99%）且具有广泛塑性变形的沉积层。氢载气冷喷涂GRCop-42所使用的原料为GRCop-42（成分为Cu-4Cr-2Nb，原子百分比），其颗粒呈球形，具有高斯尺寸分布，分布众数为10 μm。冷喷涂过程在室温下使用氢气作为载气，压力为200 psi。喷涂形成单道沉积层，总长度为100 mm。喷嘴的扫描速度保持在500 mm/s。在堆积方向上编程设定了10个步进，每个步进为0.1 mm。冷喷涂金属中氢载气的优势载气在冷喷涂中扮

  来源：Surface and Coatings Technology

  时间：2025-10-15

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