• 液化二氧化碳通过卡车运输的技术经济评估

  在全球变暖的背景下，二氧化碳（CO₂）排放已成为主要的温室气体之一。为应对这一挑战，碳捕集、利用与封存（CCUS）技术正逐渐成为实现碳中和目标的重要手段。其中，CO₂的运输环节在CCUS系统中占据关键地位，因其直接影响封存效率和整体经济性。本文研究了液态CO₂通过卡车运输的全运输链成本，涵盖了从液化、缓冲储存、卡车运输到再处理的各个环节。通过分析不同运输需求（25–1000吨/天）和距离（25–500公里）下的运输成本，研究旨在量化卡车运输作为管道运输的经济替代方案的适用条件。### 运输经济性分析研究结果显示，卡车运输在长距离和低运输量的情况下具有经济优势，但其成本优势在运输量超过400吨/

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2025-10-15

• 利用综合地理信息系统（GIS）、航空影像和深度学习技术，对草原农场的内部道路进行测绘，以确定径流积聚区域

  在温带地区，农场内部道路网络在牧场中扮演着重要角色，主要用于在放牧区和农场场院之间高效移动奶牛和肉牛。然而，在动物移动过程中，排泄物会被沉积在道路上，这可能导致在降雨事件中形成富含磷（P）的径流，从而影响水质。尽管国家道路网络已经可以通过深度学习方法进行绘制，但农场内部道路网络的绘制仍是一个知识空白。因此，本研究的目标是开发一种集成的工作流程，专门用于农业道路绘制和径流风险评估。通过训练深度学习模型，自动检测和绘制农场内部道路，并进一步评估那些可能产生径流并带来水污染风险的道路段。研究中测试了三种模型架构（U-Net、PSPNet 和 DeepLab V3+），其中 PSPNet 与 ResN

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-10-15

• 一种受变分自编码器启发的无监督遥感图像超分辨率方法，该方法能够处理图像的多级退化现象

  高分辨率遥感图像（RSI）在多个应用领域中发挥着重要作用，如城市规划、环境监测和目标检测等。然而，当前的监督深度学习超级分辨率（SR）算法通常依赖于大规模的配对高分辨率（HR）和低分辨率（LR）图像数据集进行训练，这在实际应用中面临成本高昂和数据获取困难的问题。因此，研究高效且成本低廉的无监督SR方法成为一种趋势。本文提出了一种基于变分自编码器（VAE）的无监督RSI SR框架，该框架通过潜变量建模，实现了对多退化情况的处理能力。VAE能够学习丰富的潜变量表示，并建模输入数据的概率分布，使其在无监督学习中具有天然的优势。此外，VAE在生成多样化的高质量样本方面也表现出色，这些特性使其在实际的盲

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-10-15

• 利用先进的遥感技术估算氮素胁迫及其对作物产量的影响：以苏丹盖齐拉灌溉区为例

  在当今世界，确保粮食安全已经成为一项至关重要的任务。随着人口增长和农业需求的增加，对粮食和淡水资源的需求持续上升，同时，气候变化的不确定性也给农业带来了更多挑战。粮食安全与水资源之间的相互依赖性已经被联合国粮食及农业组织（FAO）所强调，因为在一个领域采取的措施可能会对另一个领域产生深远的影响。因此，提升水资源和土地的利用效率对于改善人类福祉、减少贫困以及促进可持续发展具有重要意义。为了实现这一目标，持续提高水和土地的生产率是关键，这不仅对当前世代至关重要，也对未来世代具有深远影响。农业作为人类生存的基础，对经济结构和国家发展有着深远的影响。因此，对作物在其生长周期中的状态进行细致监测变得尤为

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-10-15

• 通过化学合成技术制备多壁碳纳米管（MWCNT）-TiO₂/聚合物纳米复合材料，提升非易失性电阻式存储器的性能及材料的介电常数

  在当前的研究中，科学家们探讨了一种新型的非易失性忆阻器的制备与性能。这种忆阻器采用了一种由多壁碳纳米管（MWCNTs）和二氧化钛（TiO₂）组成的纳米复合材料，并将其封装在聚乙烯醇（PVA）聚合物基质中。通过化学溶液工艺制备这种复合材料，并将其沉积在氟掺杂氧化锡（FTO）层玻璃上，研究人员成功构建了具有优异稳定性和长期耐久性的忆阻器。实验结果显示，这种材料在电流-电压（I-V）特性上表现出极高的开关比，约为10⁷，并且在5000次电压扫描后依然保持稳定。此外，该忆阻器在10⁵秒的时间内展现出出色的运行稳定性，无需显著的性能下降。这项研究的背景在于，将半导体纳米结构整合到聚合物基质中，因其具备机

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-10-15

• 整合生理学、转录组学和代谢组学方法揭示了甜橙（Citrus sinensis）幼苗暴露于聚苯乙烯微塑料时的响应

  ### 植物对微塑料的响应机制：以甜橙幼苗为例随着塑料制品的广泛使用，微塑料污染已成为全球性的环境问题。这些微塑料颗粒不仅存在于海洋生态系统中，也广泛渗透到农业土壤中，影响植物的生长与代谢。微塑料对植物的影响复杂多样，既可能抑制其生长，也可能在某些条件下促进其代谢活动。本文通过综合生理、转录组和代谢组的研究方法，系统探讨了聚苯乙烯微塑料（PS-MPs）对甜橙幼苗的影响，揭示了其在不同剂量下的响应机制。#### 微塑料对植物的影响微塑料因其稳定性、低成本和易生产的特点，在农业中被广泛使用。然而，这些微塑料颗粒在自然环境中逐渐积累，成为土壤中不可忽视的污染源。研究表明，微塑料对植物的影响取决于其浓

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-10-15

• FuPaSCo：用于3D全景场景补全的长距离与局部上下文融合技术

  近年来，随着自动驾驶技术的快速发展，场景补全（Scene Completion, SC）在计算机视觉领域变得尤为重要。场景补全的目标是通过已有的点云数据预测并重建整个3D场景的几何结构，包括那些未被直接观测到的部分。这一任务在自动驾驶系统中尤为关键，因为它帮助车辆更全面地理解周围环境，从而做出更安全、更智能的决策。然而，传统的场景补全方法在处理复杂场景时往往存在局限，特别是在捕捉长距离上下文信息方面。因此，如何有效结合局部特征和全局信息成为提升场景补全性能的重要研究方向。在现有的场景补全研究中，U-Net架构因其高效的编码-解码结构和跳跃连接机制，被广泛应用于多种任务中。U-Net通过编码路径

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-10-15

• 一种三重效益的方法：利用集成电凝聚-吸附系统及原位聚碳酸酯（PAC）分离技术，同时去除地下水中的硝酸盐和新兴污染物

  在当前全球环境问题日益严峻的背景下，地下水污染已成为一个备受关注的议题。随着工业化和城市化的快速发展，水体中有机和无机污染物的共同存在现象愈发普遍。这些污染物不仅通过土壤渗透进入地下水系统，还可能对生态环境和人类健康造成严重威胁。硝酸盐（NO₃⁻）和新兴污染物（CECs）是两种常见的地下水污染物，它们各自具有不同的来源、行为特征和对环境的潜在影响。因此，开发一种能够同时去除这两种污染物的高效处理技术显得尤为重要。硝酸盐主要来源于农业活动中的化肥使用、工业废水排放以及生活污水的处理不当。长期暴露于高浓度硝酸盐污染的水体中，可能引发多种健康问题，如甲基蓝蛋白血症（blue-baby syndrom

  来源：Groundwater for Sustainable Development

  时间：2025-10-15

• 在学术机构中推进可持续性发展：基于模糊德尔菲法和DEMATEL方法的GHRM框架

  绿色人力资源管理（GHRM）在学术机构中的应用正在成为全球可持续发展的重要议题。随着环境问题日益严峻，尤其是亚洲国家由于其生态系统的脆弱性，学术界对可持续发展实践的关注度显著提升。大学作为社会的重要组成部分，具备通过绿色人力资源管理来减少其对环境影响的潜力。然而，尽管绿色人力资源管理在实现可持续发展目标中的作用已被广泛认可，相关的研究仍然有限，亟需进一步探索。本研究采用能力-动机-机会（AMO）理论，构建了一个涵盖七个方面和二十五个标准的绿色人力资源管理框架，并结合模糊德尔菲法（FDM）和模糊决策试验与评价实验室（FDEMATEL）的方法，对亚洲多所大学的数据进行分析，以识别绿色人力资源管理实

  来源：Green Technologies and Sustainability

  时间：2025-10-15

• 针对复杂边界表示模型的高效自适应笛卡尔网格生成方法

  随着高性能计算和数值模拟技术的不断进步，对复杂几何体进行网格生成的挑战日益突出。传统的贴体网格生成方法通常需要用户与计算机之间的大量交互以修复几何结构，并且频繁调整算法参数以生成满足计算需求的网格。因此，能够实现完全自动化的笛卡尔网格技术逐渐受到重视。笛卡尔网格由于其轴对齐的特性，可以直接生成非密封或“脏”几何体的网格，并支持基于几何或流动的自适应网格细化（AMR）。这种能力提高了复杂几何体问题的求解效率，降低了计算需求。然而，由于其非贴体（非共形）的特性，为了确保准确性和守恒性，必须使用特殊的算法来重建边界附近的物理量。常见的方法包括浸入边界法（IBM）和格子玻尔兹曼法（LBM）。笛卡尔网格

  来源：Graphical Models

  时间：2025-10-15

• 在高温高压条件下对溶解二氧化碳（CO₂）中13C/12C比率进行原位拉曼光谱测量的方法及其意义

  在这项研究中，科学家们关注的是海底热液活动对海洋中温室气体如二氧化碳（CO₂）和甲烷（CH₄）释放的影响，这些气体在地球碳循环中起着关键作用。为了更好地理解热液流体中含碳物质的来源，开展高温高压的热液实验模拟这些地球化学过程是必要的。然而，对溶解态CO₂的碳同位素组成进行原位监测是一项技术挑战，尤其是在高温高压条件下。近年来，激光拉曼光谱技术作为一种补充方法被广泛用于测量CO₂的¹³C/¹²C比值，相较于传统的质谱分析，拉曼光谱具有原位、非破坏性和无需样品预处理的优势。然而，现有研究主要集中在超临界/液态CO₂的拉曼光谱分析上，对溶解在溶液中的CO₂的研究仍较为有限。因此，本研究首次系统地探讨

  来源：Geoscience Frontiers

  时间：2025-10-15

• 苏马姆盆地（阿尔及利亚）的活跃构造运动与地壳分段：一种地貌构造与岩石学研究方法

  Soummam Basin位于阿尔及利亚中央Tell Atlas地区，是一个地质活动频繁的区域，其地貌形态受到非洲板块与欧亚板块持续汇聚的影响。本研究通过结合地貌形态分析、结构图件绘制以及实地调查，评估新生代构造活动和活跃地壳变形在塑造该地区景观中的作用。研究中使用了30米分辨率的SRTM/DEM数据和TopoToolbox工具在GIS环境中，提取并分析了关键的地貌形态指数，包括高程积分（HI）、归一化河道陡度（Ksn）指数和Chi（χ）指数。这些分析得到了纵向剖面解读和断面特征（knickpoint）绘制的补充。研究结果表明，这些地貌形态指数在空间上存在显著变化，并且与主要断层系统紧密相关，

  来源：Geomorphology

  时间：2025-10-15

• 综述：评估阿育吠陀疗法作为传统治疗辅助手段的有效性，并探讨表观遗传学、神经/肠道生物标志物以及神经影像技术在儿童多动症（注意缺陷多动障碍）中的作用机制

  ### 超脂血症的治疗现状与研究进展超脂血症是一种在临床中普遍存在的慢性疾病，近年来其对全球公众健康的影响日益显著。它被认为是心血管疾病死亡的主要诱因之一，并对全球经济造成巨大负担，成为全球公共卫生体系面临的重要挑战。根据世界卫生组织的统计数据，全球约有40%的成年人存在总胆固醇（TC）水平过高的问题，这进一步凸显了超脂血症预防和治疗的紧迫性。因此，针对该疾病的综合研究和有效干预策略显得尤为关键。在当前的临床实践中，超脂血症的管理主要依赖于两种核心方法：生活方式的调整和药物治疗。生活方式的改变，如饮食调节、体重控制以及纠正不良习惯，被认为是血脂降低治疗的基础，并且需要在治疗过程中持续进行。然而

  来源：Medicine: Case Reports and Study Protocols

  时间：2025-10-15

• 一种更环保的2,5-呋喃二羧酸大环化合物及其受熵驱动的环开聚合方法

  热塑性聚酯（PEs）因其广泛的用途而成为现代工业中不可或缺的材料。它们在包装、纺织、电子和智能材料等领域都有重要应用，显示了其多样性和重要性。然而，这些材料的传统合成主要依赖于化石资源，如对苯二甲酸（TA），这导致了温室气体排放的增加、塑料污染的加剧以及对不可再生资源的依赖。因此，研究如何用可再生资源替代化石原料成为当前重要的课题。近年来，2,5-呋喃二甲酸（FDCA）及其甲基酯（FDME）因其源自半纤维素材料而受到广泛关注。FDCA作为一种生物基平台化学品，不仅在聚合物生产中具有重要价值，还在有机合成、金属-有机框架（MOFs）和药物开发中扮演关键角色。预计到2030年，FDCA的全球市场价

  来源：European Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-10-15

• 基于通用工业定子平台的SynRM和PMa设计：一种从工业应用向电动汽车过渡的新设计方法

  本研究探讨了一种同步磁阻（SynRM）和永磁辅助同步磁阻（PMaSynRM）电机的设计方法，该方法通过优化转子叠片结构，无需改变现有定子平台即可实现不同类型的电机设计。这种设计策略不仅能够降低生产工具成本，还为制造商在工业应用中向高效率电机技术的过渡提供了可行的路径。通过保留现有的定子结构，研究人员能够在相同的生产线上实现三种不同电机类型（感应电机IM、SynRM和PMaSynRM）的制造，从而提升了工业电机向电动车辆（EV）应用转换的可能性。### 研究背景与意义在当前的工业和全球背景下，电动机的能耗已成为全球电力消耗的重要组成部分，几乎占到了45%。这一数据凸显了提升电机效率的迫切需求。国

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-15

• GDH抑制剂和PARP抑制剂作为SDHB缺陷型PPGLs（磷酸甘油酸脱氢酶相关疾病）新型治疗方法的作用

  在本文中，研究聚焦于一种称为SDHB的基因及其在特定癌症类型中的作用，特别是嗜铬细胞瘤和副神经节瘤（PPGLs）。这些肿瘤来源于肾上腺髓质或额外肾上腺的副交感神经节细胞，具有分泌儿茶酚胺的能力，从而可能导致严重的高血压。这种高血压如果不加以治疗，可能会对多个身体系统造成毁灭性影响，甚至危及生命。此外，PPGLs有发展为恶性肿瘤的潜力，约有10%-17%的病例会进展为转移性肿瘤，这使得寻找有效的治疗策略变得尤为重要。SDHB是编码琥珀酸脱氢酶（SDH）亚基的四个基因之一，SDH是参与三羧酸循环（TCA cycle）的重要酶。SDHB的突变会导致SDH活性的降低或完全丧失，这在多种人类癌症中被观察

  来源：Endeavour

  时间：2025-10-15

• 利用卫星-地面融合技术对分布式ISAC网络进行协作信道估计

  本文探讨了一种先进的卫星-地面一体化感知与通信（ISAC）场景，该场景结合了地球同步轨道（GEO）卫星、主无人机、多个辅助无人机以及非合作无人机目标。该研究旨在解决无人机广泛感知应用中面临的挑战，包括有限的载荷容量和强弱目标之间的干扰问题。通过利用GEO卫星的传输特性，本文提出了一种新的卫星-地面协同信道估计方案，从而提升复杂多目标环境下的定位与运动参数估计能力。卫星-无人机协同感知系统中的信号传播通常遵循“GEO传输 - 目标散射 - 无人机接收”的路径配置。这种结构使得GEO卫星在提供广泛覆盖的同时，能够与无人机协同工作，实现更高效的信号处理。然而，传统方法在处理混合强弱信号时存在诸多不足

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-10-15

• 基于可重构智能表面的信道特征调制技术

  随着未来无线网络对频谱效率（SE）和能耗效率（EE）需求的不断提升，研究者们正在探索多种创新技术以满足这些挑战。其中，可重构智能表面（RIS）和索引调制（IM）技术的结合成为了一个备受关注的研究方向。RIS作为一种软件可编程的超材料，能够通过智能调整入射电磁波的特性（如相位和振幅），动态地改变无线传播环境，从而增强接收信号功率，而无需额外的功率消耗。与此同时，IM技术通过将信息比特编码到通信资源的索引中，例如天线、子载波、时隙或扩频码等，实现了在不增加带宽或功率的前提下提升传输效率。因此，将RIS与IM技术相结合，不仅能够充分利用RIS的环境调控能力，还能借助IM的高效信息编码机制，为未来通信

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-10-15

• 一种新颖的场景文本图像超分辨率方法

  在当今信息高度数字化的时代，场景文本图像超分辨率（Scene Text Image Super-Resolution, STISR）技术正成为图像处理和计算机视觉领域的重要研究方向。STISR的核心目标是通过算法将低分辨率的文本图像转换为高分辨率、清晰可读的图像，从而提升后续文本识别任务的准确性和效率。这一技术在众多实际应用中具有广泛价值，例如车牌识别、文档处理、签名验证以及自动驾驶系统中的道路标志识别等。然而，低分辨率文本图像往往伴随着多种复杂问题，如模糊、压缩失真、笔画粘连、字符变形等，这些问题严重影响了文本的可读性和识别精度。因此，如何在超分辨率过程中有效恢复文本的结构和细节，成为研究者

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-10-15

• 综述：创新方法在油泥回收中的应用综述：技术进展、挑战及环境效益

  ### 油性污泥回收的全面进展与可持续挑战在全球石油行业中，油性污泥的产生已成为一个持续存在的重大环境问题。油性污泥是一种复杂的废弃物，其成分包括原油、水和固体颗粒，通常含有高浓度的碳氢化合物、重金属和水分。这种废弃物的处理不仅对生态环境构成威胁，也带来了显著的经济负担。传统处理方式如焚烧和填埋虽然在某些情况下被采用，但它们往往伴随着空气污染、能源消耗高以及地下水污染等负面效应。因此，近年来，研究重点转向了将油性污泥视为可回收资源的策略，探索更加环保和高效的处理技术。在对2015年至2025年间发表的文献进行系统性回顾后，研究发现催化热解、生物修复和绿色溶剂萃取是最广泛研究的方法。热解技术因其

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-10-15

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