• 基于程序分解链的自适应复杂知识库问答框架PDC-ACQA：提升语义解析与推理性能的创新研究

  Highlight本研究的核心创新点包括：1.提出PDC-ACQA自适应框架，为可分解与不可分解查询提供差异化程序归纳（PI）解决方案，显著增强复杂知识库问答（KBQA）系统的鲁棒性。2.设计结构化程序分解链，显式表征复杂查询的渐进分解过程并建模子问题间关联，提升大语言模型（LLM）的渐进分解能力。3.将基于专家反馈的自校正策略（EFSC）引入基于程序归纳的问答任务，实现对各步骤分解结果的动态评估与优化。4.实验结果表明，该自适应框架性能超越所有基线方法，有效提升基于程序归纳的问答整体性能。Complex KBQA为深入理解复杂知识库问答的潜在挑战与解决方案，Lan等人将现有方法按工作机制分为

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-14

• 甲酸盐驱动级联催化体系实现惰性C(sp3)-H键氧功能化：Rh(III)配合物功能化分级共价有机框架固定化非特异性过氧合酶-CLEAs的创新设计

  在合成化学领域，惰性C(sp3)-H键的选择性功能化一直是个重大挑战。传统方法依赖细胞色素P450单加氧酶(P450s)，但存在辅因子NADH消耗量大、电子传递途径复杂等问题。而非特异性过氧合酶(unspecific peroxygenases, UPOs)只需H2O2作为氧化剂即可实现类似P450s的催化机制，更具应用潜力。然而，UPOs在氧化条件下稳定性差，尤其过量H2O2会导致血红素失活，严重限制其实际应用。为解决这一难题，河北工业大学研究团队在《Molecular Catalysis》发表了一项创新研究，他们开发了一种甲酸盐驱动的化学酶级联系统，成功实现了惰性C(sp3)-H键的高效氧

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2025-10-14

• 手动激活皮革金属化图案实现稳定电信号传输的创新策略

  摘要皮革因其独特的透气性和结构稳定性，已成为柔性电子领域的重要基底材料。然而，其复杂的分级结构给实现应变不敏感、低电阻的电路图案带来了挑战，阻碍了多功能集成和精确电信号传输的发展。本研究通过手动激活的方式，成功将共晶镓铟合金（EGaIn）纳米颗粒与皮革复合，制备出图案化的金属化皮革（MLL）。所得MLL的电导率达到246 S m−1，导电线路宽度在0.5至9 mm之间。值得注意的是，MLL在经历500次严格的150°折叠循环和10,000次抛光循环后，仍能保持其优异的电学性能。此外，MLL还展现出良好的透气性和安全性。这些特性使其能够检测生理信号并维持稳定的电信号传输。MLL的发展为多功能皮革

  来源：Advanced Electronic Materials

  时间：2025-10-14

• 技术还是服务体验？探索RSA餐厅中消费者行为意向的双路径模型：基于TAM与SERVQUAL的整合研究

  1 引言服务行业近年来经历了显著的技术变革，机器人服务自动化（RSA）技术——包括自助服务亭、机器人、自动化点餐系统和人工智能驱动的客户服务——正从根本上改变服务的运营和客户互动方式。国际机器人联合会报告显示，服务机器人的购买和安装数量创下历史纪录，在旅游和酒店业中尤为明显。现代餐厅日益依赖数字平台进行订单管理、客户关系维护和服务交付优化。此外，COVID-19大流行加速了人们对非接触式和自动化服务的兴趣，因为企业寻求在酒店环境中减少身体接触并保持服务连续性。尽管有这些优势，整合新技术也带来了与客户接受度、员工培训和保持酒店服务的人性化元素相关的挑战。消费者表现出与服务提供者进行情感互动的需求

  来源：Psychology & Marketing

  时间：2025-10-14

• 弯曲驱动器有效材料刚度的创新测量方法与性能评估

  引言驱动器作为能量转换系统，能够将热能、机械能或湿度能转化为机械运动。形状记忆材料通过预约束实现热-机械能量转换，而吸湿驱动材料则通过不同材料界面产生的内部约束实现形变。聚乳酸（PLA）作为4D打印的关键材料，可与多种增强材料结合制造结构驱动器。天然纤维复合材料作为生物基替代品，其吸湿特性可用于驱动器的设计，但湿度吸收会影响其界面力学行为。新型刚度评估后处理技术研究团队开发了基于图像处理的力学性能评估方法。通过阈值处理和骨架提取获得试样的中截面形态，结合欧拉-伯努利梁理论建立自由体力学平衡方程。中性轴位置由公式rn = t/loge(ro/ri)确定，其中t为厚度，ro和ri分别为外表面和内表

  来源：Advanced Intelligent Systems

  时间：2025-10-14

• 苹果-西瓜间作系统的光合效能与经济效益评估：提升土地利用效率的创新路径

  农林复合经营是一种创新的土地利用方式，能够有效提升土地产出效益。光合作用作为生物量积累的主要机制，最终决定了作物产量。研究人员通过系统记录产量、光合作用变量、生长指标和经济收益，深入探究了苹果树与西瓜在间作和单作两种模式下的产量表现与光合效率。研究结果显示，间作苹果树的最终生长指标显著优于单作果园。相反，由于高秆果树对低矮作物的遮荫效应，间作西瓜的生长受到抑制，其产量较单作模式有所下降。苹果与西瓜的净光合速率（Net Photosynthesis Rate, Pn）均呈现昼夜双峰曲线，峰值分别出现在10:00-12:00和14:00–16:00两个时段。光合有效辐射（Photosyntheti

  来源：Agroforestry Systems

  时间：2025-10-14

• 基于LAMP技术的黑大豆立枯病病原菌Agroathelia rolfsii快速检测新方法

  研究人员开发了一种用于检测黑大豆立枯病病原菌Agroathelia rolfsii（同义名Sclerotium rolfsii）的环介导等温扩增（LAMP）技术。该检测方法对A. rolfsii呈现特异性阳性反应，而不会与Calonectria ilicicola或Phytophthora属病原菌发生交叉反应。当样本中含有100飞克（fg）或更高浓度的A. rolfsii DNA时，LAMP反应可在1小时内完成。与传统PCR相比，LAMP技术的灵敏度提高了1000倍，并能有效检测田间感染A. rolfsii的大豆幼苗。该技术为作物病害管理提供了一种快速、简化的诊断工具。

  来源：Journal of General Plant Pathology

  时间：2025-10-14

• 后咽壁增容术：治疗腭咽闭合不全所致鼻反流的创新路径

  作者团队报道了采用颅向分离及重建技术成功治疗部分性角状颅部联胎（partial angular craniopagus）双胎的案例。在患儿6月龄时，植入单个定制楔形组织扩张器（tissue expander）。该扩张器巧妙利用了联胎独特的颅部解剖结构：以双胎颅骨连接处厚而坚硬的骨带为支撑点进行扩张，实现在稳定骨性基底上的大容量头皮扩张。扩张完成后，采用创新的虚拟及实体软组织建模方法，验证头皮扩张充足度并精确规划切口线与皮瓣设计。至10月龄时，对婴儿实施单阶段颅部分离术，并成功利用扩张的自体头皮（native expanded scalp）完成软组织闭合。

  来源：Journal of Craniofacial Surgery

  时间：2025-10-14

• 可吸收钉联合缝线张力带固定治疗尺骨茎突基底部骨折：一项创新技术及其临床意义

  关于尺骨茎突骨折（Ulnar Styloid Fracture）合并远端桡骨骨折（Distal Radius Fracture）的治疗方案，目前学界仍存在争议。本文介绍了一种固定尺骨茎突基底部骨折（Basal Ulnar Styloid Fracture）的创新技术，该技术采用可吸收钉（Absorbable Pins）和缝线张力带结构（Suture Tension Band Construct），既发挥了张力带技术的旋转稳定性优势，又显著降低了由内固定物引起的撞击和软组织激惹。手术开始时，首先在尺骨茎突上方做切口以暴露骨折部位。清理骨折块上的软组织后，使用牙科探针进行复位，并用克氏针（K-wi

  来源：Techniques in Hand & Upper Extremity Surgery

  时间：2025-10-14

• 关于“改进方法学途径及长期评估在软骨终板相关腰椎间盘突出症预后中的应用”的来信回复

  摘要 通俗语言总结 研究设计 对前瞻性收集的数据进行回顾性分析。 研究目的 评估三种人工智能（AI）模型在预测日本骨科协会背痛评估问卷（JOABPEQ）中临床重要差异（CIDs）方面的能力。 背景数据概述 准确预测术后功能恢复情况对于手术计划至关重要，但目前尚未建立基于患者报告结果的预测工具。 研究方法 我们回顾性分析了来自三个脊柱中心的1,149名患者的数据。评估指标包括JOABPEQ的五个领域得分和三个视觉模拟量表（VAS）得分。我们使用了三种AI模型：TabNet（深度神经网络，DNN）

  来源：Spine

  时间：2025-10-14

• 基于能力本位教育的护理教育评估创新：学徒制合作模式下的分级体系构建

  背景：能力本位教育（Competency-Based Education, CBE）与美国护理学院协会（American Association of Colleges of Nursing, AACN）2021年发布的《Essentials》框架要求护理教育在评估与考核方法上实现传统模式的转型。问题：建立将学生所展现的能力水平转化为相应字母数字成绩的机制，对于维持学生平均绩点（Grade Point Average, GPA）的计算至关重要。方法：由三个本科/预执照护理项目组成的教师工作组，开发了一套适用于多课程场景的弹性分级方案及能力本位评分标准。成果：将渥太华手术能力手术室评估量表（Ot

  来源：Nurse Educator

  时间：2025-10-14

• 基于全基因组关联研究（GWAS）数据和机器学习方法的类风湿关节炎分类性能分析

  类风湿关节炎（Rheumatoid Arthritis, RA）是一种具有显著遗传基础的复杂自身免疫性疾病。由于与其他关节疾病（如骨关节炎、银屑病关节炎、幼年特发性关节炎和痛风）存在症状重叠，其早期精准诊断面临挑战。本研究提出一种基于机器学习（Machine Learning, ML）的框架，利用全基因组关联研究（Genome-Wide Association Studies, GWAS）衍生的单核苷酸多态性（Single Nucleotide Polymorphism, SNP）数据对RA进行分类。研究团队收集并预处理了多类关节疾病数据集，训练了随机森林（Random Forest）、极端随

  来源：NATIONAL ACADEMY SCIENCE LETTERS-INDIA

  时间：2025-10-14

• 基于文本嵌入多编码器Transformer的短期住宅负荷预测新方法

  随着大语言模型（LLMs）领域的显著进展，GPT、LLAMA和Mistral等模型展现出对现实世界概念的强大理解能力，这得益于其训练数据集中包含的多样化真实世界信息。本研究提出利用LLMs的信息编码能力来解决电力预测这一现实问题。住宅建筑的用电模式显著受到气象条件影响，特别是供暖和制冷需求导致的日常波动性，这对短期预测精度构成挑战。最新的大语言模型实践表明，其通过先进的编码机制能够捕捉更广泛的上下文信息。本文探索了一种创新方法，通过预定义的描述文本格式对气象信息进行编码，并运用LLMs提取文本嵌入（embeddings），最终提升预测精度。具体采用CLIP和BERT两种大语言模型，实证结果表明

  来源：ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING

  时间：2025-10-14

• 基于机器学习与元启发式优化的砂型铸造工艺质量改进混合方法

  本文提出了一种结合机器学习（ML）与元启发式优化算法（MA）的混合工艺优化方法，旨在减少生产系统中的质量缺陷。在这类系统中，降低缺陷往往需要对复杂的工艺参数进行优化。尽管机器学习模型被广泛用于缺陷预测，但由于其可解释性有限，在识别最优输入参数设置方面可能力有未逮。为了解决这些挑战，研究人员开发了一种新颖的ML-MA集成框架，该框架能够从常规工艺测量数据中学习，而无需产生额外的实验成本。在该框架内，机器学习模型用于预估缺陷率，而元启发式算法技术则负责确定能够最小化这些缺陷率的最优工艺参数。与先前专注于特征层面洞察的研究不同，本框架直接生成最优的工艺参数集合，为缺陷最小化提供了一个更具可操作性和数

  来源：JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING

  时间：2025-10-14

• 机器学习模型预测静脉血栓栓塞风险的循证评价：方法学质量、性能表现与临床应用价值分析

  Highlight研究设计文献检索范围广泛，由两名研究人员独立进行全面筛选和评估，然后与更广泛的研究团队共享，具体描述如下。模型性能通过报告的操作者工作特征曲线下面积（AUROC）来确定。当无法获得AUROC时，则报告准确率百分比。研究特征和性能指标在完成评估工具时手动提取。结果以描述性方式呈现。文献检索过程与结果共检索到2823篇文章，去除126篇重复文献后，经标题和摘要筛选排除了2538篇。经过进一步的全文审查，最终纳入了17项研究。该筛选过程根据PRISMA指南在图1中进行了概述。纳入研究的基本特征本综述共纳入了17项研究，所有这些研究均在过去5年内发表。其中14项研究...与传统风险评

  来源：Thrombosis Research

  时间：2025-10-14

• 坦桑尼亚稻米价值链产后谷物管理技术选择类型研究：以基隆贝罗和姆巴拉利地区为例

  在全球粮食安全面临严峻挑战的背景下，减少粮食产后损失已成为与增加产量同等重要的议题。联合国机构、各国政府及捐助方长期致力于推广各类农业技术，然而在坦桑尼亚这样的发展中国家，稻米产后环节仍存在巨大的数量和质量损失。特别是在坦桑尼亚的主要稻米产区基隆贝罗（Kilombero）和姆巴拉利（Mbarali）地区，尽管其稻米产量分别约占全国的15%和10%，但农民们具体采用哪些技术来管理产后谷物，这些技术选择的整体面貌如何，却是一个尚未被清晰揭示的“黑箱”。理解这一“技术类型学”（Typology），是有效干预、降低损失、提升农民收入和提高粮食安全水平的关键第一步。正是在这一现实需求下，莫希合作大学（M

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-10-14

• 通过柔性仿生微锥图案化PDMS抗反射膜提升钙钛矿太阳能电池性能的软压印技术研究

  章节亮点柔性仿生倒置微锥图案化PDMS（IMCP-PDMS）的制备通过简易三步软压印技术（SIL）在蓝宝石模具上制备IMCP-PDMS膜。首先对商用微图案化蓝宝石基板（MC-PSS）进行氟化硅烷疏水处理，防止PDMS粘连；随后将PDMS溶液旋涂于模具表面，经热固化后剥离，获得高保真复制的倒置微锥结构薄膜。结果与讨论图1展示了IMCP-PDMS的制备流程及其在PSC玻璃表面的贴合过程。图1a为MC-PSS模具的光刻与干法刻蚀制备示意图；图1b-c呈现了PDMS在模具上的旋涂、固化及剥离步骤。IMCP-PDMS在380–800 nm波长范围内展现出显著提升的总透射率和漫透射率，其太阳光加权总透射率

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-10-14

• 寒冷地区热电高效混合太阳能-地热供暖解决方案：实现可持续空间供暖的创新研究

  Highlight本研究的创新点在于将垂直地热换热器（G-HEX）与岩床太阳能空气加热器（RBS-AIR）相结合，这种混合系统此前从未被研究过。与先前仅将地热换热器与潜热储能（PCM材料）耦合的太阳能空气加热器不同，本研究证明了G-HEX与显热储能结合的可行性。G-HEX能有效预热进入RBS-AIR系统的空气，从而提升系统在低温环境下的性能稳定性和热能输出效率。Results and Discussion本节分别展示了瞬态模型和稳态模型的结果，并结合参数敏感性分析与系统成本进行讨论。为关联平均气候条件，图6(a)和6(b)绘制了埃尔帕索11月至3月期间太阳辐射（I）和环境温度（Ta）的变化曲线

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-10-14

• 基于TOE框架与fsQCA方法的高碳企业绿色全要素生产率提升路径组态分析

  全球变暖已成为国际社会关注的重大环境问题，其主因是温室气体排放，特别是二氧化碳浓度的上升直接导致大气温度升高，加剧了全球气候变化的趋势。极端天气事件频发，不仅破坏了生态系统，也对全球经济造成了损害。作为全球最大的碳排放国之一，中国的环境绩效仍有待提升，与国际标准存在显著差距。中国在快速工业化进程中，工业企业的资源消耗过度，经济发展仍依赖于“高能耗、高排放”的粗放型增长模式，这增加了环境负担，并阻碍了可持续发展，尤其是在化石燃料和重工业等高排放行业。在此背景下，推动企业节能减排成为实现碳达峰与碳中和的关键举措。探索突破资源环境约束的新增长模式，同时增强高碳排企业的持续竞争力变得尤为重要。平衡经济

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-10-14

• 分数阶滤波器新框架：在信号与图像处理中实现鲁棒性能的创新方法

  Highlight本文的亮点主要体现在以下三个方面：•创新点一：直接在离散空间提出易于实现的框架来构建实现(mα)阶差分的滤波器，理论分析表明有限长滤波器无法实现过高阶滤波，即当α实部绝对值较大时失去意义。•创新点二：新框架构建的滤波器输出通常包含实部和虚部，结合推导的相位和模量信息，比传统滤波器（如带高斯平滑的LoG或不带平滑的Lap算子）提供更丰富的滤波信息。•创新点三：合成数据测试显示在检测极值点方面具有优越性能，公开基准图像上的结果验证了其在抑制噪声同时检测图像边缘等有用信息方面的优异表现。框架对于离散数据序列X=[x0,…,xm]∈ℂm+1，定义变换框架DXα∈ℂm+1，其中每个分量

  来源：Signal Processing: Image Communication

  时间：2025-10-14

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