• 调节Pt-Co电子相互作用以增强PtCo/La₂O₂CO₃体系中对肉桂醛的选择性加氢作用

  选择性氢化肉桂醛制备高活性PtCo/La₂O₂CO₃催化剂，通过调控Pt/Co比例实现电子转移（Pt→Co），优化H₂活化能垒，在60°C、2MPa下达到97.7%转化率和90.7%选择性。电子调制协同效应提升催化性能，La₂O₂CO₃增强Pt分散与稳定性。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-15

• 压燃发动机中低碳异丙醇-柴油混合物的喷射正时优化

  本研究在怠速条件（750 rpm，20 Nm）下评估了异丙醇（IPA）-柴油混合物的燃烧特性、排放及燃油经济性，发现IPA通过延长点火延迟减少烟雾排放，但燃油效率下降。通过喷射时间优化，可在抑制NOx和颗粒物的同时维持发动机稳定，最高混合比例为25%，燃油成本增加约2%。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-15

• 利用自监督知识增强网络实现多模态情感分析

  多模态情感分析存在跨模态对齐与情感交互分析不足、标注数据有限导致过拟合问题。本文提出SKAN框架，通过大语言模型生成情感描述并融合跨模态信息，结合情感词典引导的自监督预训练，有效提升模型对情感语义的敏感性和泛化能力。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-15

• SCRNet：一种用于多任务菠萝检测的空间-通道重建网络，以及一个新的菠萝数据集

  精准定位与成熟度评估是菠萝自动化采收的核心，但现有方法分治处理导致效率低下。针对视觉特征相似度高、遮挡严重及数据稀缺等挑战，本文提出SCRNet多任务框架与 pineapple数据集。通过C3-SCR模块协同空间重构与通道优化，有效分离成熟特征与环境干扰，在复杂场景下实现定位准确率提升与成熟度分类F1值达0.926。数据集涵盖5种植被密度果园的8,726张图像，标注包含成熟度（青、黄、红三级）、光照条件（阴、晴、背光）及遮挡程度三级指标，为农业视觉检测提供新基准。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-15

• 通过混合行动强化学习，为微电网实现基于预测的增强型双层实时定价

  分布式能源资源整合微网面临可再生能源间歇性、混合决策和分层协调挑战，本文提出基于LSTM预测与混合动作深度强化学习的双层实时电价框架，通过Gumbel-Softmax重参数化实现离散-连续联合优化，提升系统约束满足度与运行效率。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-15

• 综述：基于锰-铈催化剂的低温NOx和甲苯消除反应：催化性能、反应机理、失活现象及抗中毒策略的综述

  氮氧化物和甲苯的催化去除技术研究，重点探讨锰- cerium复合催化剂的活性、抗中毒性及优化策略。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-15

• 乙醇添加对高压正庚烷层流扩散火焰中烟尘形成的影响及其机制

  乙醇作为可再生燃料在汽油中掺混可减少碳排放并抑制烟灰生成，但其高压燃烧条件下对火焰结构及烟灰化学前体物的影响机制尚不明确。本研究通过激光诱导 incandescence（LII）技术测量1-3 bar压力下n-辛烷/乙醇共流扩散火焰的烟灰体积分数，结合详细化学反应动力学模拟，发现乙醇通过提高H和OH自由基浓度抑制乙炔、丙炔自由基及苯等烟灰前体物的形成，从而降低多环芳烃（PAHs）生成并促进氧化，烟灰体积分数峰值较纯n-辛烷降低38.7%（常压）和26.6%（3 bar）。高压下火焰高度略有下降，但乙醇仍通过类似机制抑制PAHs和烟灰生成，其抑制效果随压力升高 slightly减弱

  来源：Fuel

  时间：2026-02-15

• MvMENSVM：一种结合流形弹性网正则化的多视图支持向量机

  多视图学习通过整合不同数据视图的信息提升模型性能，但现有方法存在三方面局限：忽视数据内在几何结构导致泛化能力下降，缺乏跨视图稀疏特征选择机制引发冗余，鲁棒性不足易受异常值和噪声干扰。本文提出MvMENSVM框架，通过鲁棒Huber化hinge损失、弹性网正则化联合稀疏特征选择、可学习系数的联合几何正则化项及显式跨视图一致性约束，实现多目标优化。实验表明，该方法在分类准确率、F1分数、AUC和G-mean等指标上均优于现有方法，尤其在复杂噪声环境中更具鲁棒性。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-15

• HHMODE：一种全局-局部协同进化超启发式算法，用于城市供水系统中的泵站协调调度

  针对城市供水系统中水泵组协同调度的多目标优化问题，提出融合清水池调蓄能力的全局-局部协同进化超启发式算法（HHMODE）。通过自适应时间分割策略优化取水泵运行负荷，采用混合触发机制动态协调全局优化与局部搜索，结合多臂老虎机策略在线选择局部搜索算子，实现能耗降低20.02%、泵组启停减少44%的优化效果，并在标准测试函数上验证了算法的鲁棒性和高效性。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-15

• 基于长短期记忆网络和多层感知器混合模型的多标签财务报表欺诈检测

  检测财务报表欺诈的传统二分类方法无法全面识别多类型关联欺诈行为。本文提出LSTM-MLP多标签检测框架，整合时序特征与跨欺诈类型关联分析，并设计Top-K阈值策略优化标签输出。实证研究表明该方法在真实中国数据集上优于传统模型，可解释性分析揭示了资产虚增与利润操纵的关联特征，同时验证了欺诈类型多样性对公司退市风险的影响。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-15

• 综述：迈向接近零排放的甲醇发动机：污染物生成与燃烧-催化协同控制的耦合机制

  甲醇发动机清洁运行面临燃烧组织、EGR调控与催化后处理协同优化挑战，需结合人工智能与多尺度模型实现排放物（CO/HC/NOx/甲醛）形成机制的系统解析。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-15

• 在线预测生成：机器人塔式起重机系统的安全关键轨迹规划

  针对塔吊动态安全规划和几何约束建模的挑战，本研究提出预测力场规划器（P2FP）框架。该框架通过融合连续力场建模与解析几何推理，采用定向盒（OBB）距离模型精准表征三维空间关系，结合切向引导机制有效缓解传统势场法的局部极小和速度振荡问题，并创新性地引入前瞻性时域评估策略实现动态一致性。实验验证表明P2FP在单/多障碍场景下生成平滑安全轨迹，动态可行性与实时响应性显著优于基线方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-15

• DREAM-CZSL：一种用于捷克社会语言学（CZSL）的解耦表示与对齐模型

  本文提出DREAM-CZSL，一种多阶段特征解耦和模态对齐框架，通过Focus Res Block解决视觉特征纠缠，Guided Embedding Refiner缓解语义歧义，Kernelized Dependency Network实现跨模态对齐，显著提升零样本复合学习性能。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-15

• 综述：接纳与承诺疗法对癌症成人患者的躯体症状及生活质量的影响：系统评价与元分析

  癌症患者心理社会结局及生活质量改善：接受与承诺疗法（ACT）的系统评估。纳入40项研究，Meta分析显示单独ACT可显著改善希望（SMD=3.01）、心理弹性（SMD=-1.42）、焦虑（SMD=-0.92）、抑郁症状（SMD=-0.95）、疲劳（SMD=-0.81）及生活质量（SMD=1.07）；联合干预在焦虑、抑郁症状及疲劳改善上更优。但证据质量低至中，需更多高质量研究验证。

  来源：European Journal of Oncology Nursing

  时间：2026-02-15

• 综述：新近纪期间瓦伦西亚盆地和梅诺卡盆地沉积物产量的高分辨率变化：与气候、构造活动及埃布罗盆地扩张的关系

  盆地区域沉积记录分析揭示过去23百万年沉积通量变化趋势，包括构造事件（如巴莱里克或ogenic作用）和气候因素（如米兰诺盐度危机）的影响。研究显示Ebro盆地经历三个阶段演变：中期 Miocene构造抬升导致侵蚀增强；晚 Miocene盐度危机期间发生灾难性海陆连接；新生代时期形成现代外流河系统。沉积通量变化可作为多时间尺度地貌过程记录器，但需注意其作为精确时间标尺的局限性。

  来源：Earth-Science Reviews

  时间：2026-02-15

• 瞬态等离子体产生的自由基在氢燃烧中的作用：光谱学与理论分析

  氢燃料瞬态等离子体点火机制研究 氢氧混合燃料通过瞬态等离子体点火（TPI）较传统火花点火（CSI）加速四倍点火速度，并生成H·自由基，结合电动力学效应缩短诱导期，促进OH·形成加速氧化反应。实验结合光谱诊断和化学动力学模型验证了非等温条件下的燃烧效率提升。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-15

• 细胞基底的全面粘附

  细胞基底粘附机制与有限元分析研究|摘要：

  来源：Extreme Mechanics Letters

  时间：2026-02-15

• DIRV：一种基于深度学习的可解释框架，用于利用多模态无人机图像评估多湿地场景中的植被物种多样性

  本研究提出DIRV框架，整合多尺度光谱空间融合网络与α、β多样性计算，有效评估喀斯特和红树林湿地植被多样性，精度达R²>0.8，并揭示水文梯度对物种多样性的影响机制。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-15

• UPinst：水下光学图像的实时实例分割

  实时水下实例分割网络UPinst通过多尺度 cascade 注意机制（SCTA）和路径图注意力模块（PAGAT）解决图像褪色与模糊问题，在URPC和UPSeg数据集上mAP提升2.5%和3.6%，满足嵌入式设备实时需求。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-15

• 频谱-包络注意力驱动的自适应时频增强网络及其在可信跨机器故障诊断中的应用

  跨域故障诊断性能下降主要源于机械结构差异和工况变化引入的领域相关噪声，掩盖了领域不变故障特征。现有领域泛化方法多忽视旋转机械物理特性，导致复杂跨机场景效果受限。本文提出机制约束的跨域故障诊断框架SE-ATFEN，通过改进的带通滤波器组波变换提取多尺度时频特征，结合谱-包络注意力模块（SEAM）利用故障相关组件与领域噪声在包络谱上的稀疏差异，自适应增强故障特征并抑制噪声。实验表明该方法在跨机诊断任务中显著优于现有方法，并通过SEAM输入输出分析、注意力分布可视化及CAM解释验证了其可解释性和可靠性。消融实验证实各模块有效性。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-15

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