• 城市化与地下水韧性：利用AHP和混合机器学习模型进行季风前后对比分析

  摘要本研究开发了一个基于地理空间数据的综合框架，用于绘制半干旱地区阿格拉（Agra）的地下水资源潜力图。该框架考虑了城市化对含水层造成的压力，以及基于地面数据的评估方法在区域规划中的局限性。研究选用了经过多重共线性筛选的因素（降雨量、海拔、坡度、排水情况、地质类型、土地利用类型及土壤类型），结合了层次分析法（AHP）的多标准权重评估与机器学习技术，将输入数据转换为栅格格式，并通过地下水位井位置和水位数据对输出结果进行验证。结果表明，降雨量是主要的预测因子，在随机森林（Random Forest）模型中的贡献率为75.17%，在提升回归树（Boosted Regression Tree）模型中为

  来源：International Journal of River Basin Management

  时间：2025-09-27

• 探索“去增长”（degrowth）的政治学——来自奥地利和瑞典两个修复政策案例的首批证据

  摘要面对日益严重的生态危机以及以往绿色增长方法的有限效果，“去增长”（degrowth）这一概念逐渐受到更多关注，研究人员和活动人士正在探讨各种相关政策。然而，这些政策的实际实施仍然十分罕见，相关研究也十分有限。这凸显了审视推动“去增长”背后的政治因素的必要性。本文以奥地利和瑞典的国家修复政策为例，探讨了现有“去增长”政策的典型案例。本文做出了两项重要贡献：首先，它运用“倡导联盟框架”（Advocacy Coalition Framework），从经典的政策分析视角来研究“去增长”政策；其次，它首次分析了这一背景下的政治动态，识别出那些能够利用对修复政策的不同解读来推动政策实施的务实性联盟。研

  来源：Environmental Politics

  时间：2025-09-27

• bFGF阻断对肺癌细胞侵袭的双相影响

  摘要基本成纤维细胞生长因子（bFGF）是一种强效的促有丝分裂因子，与肿瘤进展密切相关，但其在癌细胞侵袭中的作用仍具有复杂性。本研究揭示了bFGF阻断对肺癌细胞侵袭性的剂量依赖性、双相调节效应。通过使用针对bFGF的中和单克隆抗体（bFGF Ab），我们发现适度中和bFGF能够抑制肿瘤细胞的侵袭性；相反，过度阻断bFGF反而会增强肺癌细胞的侵袭能力。此外，我们还发现，不同程度的bFGF抑制所导致的侵袭性差异是由血管内皮生长因子（VEGF）分泌变化所介导的。这些发现强调了在针对bFGF的疗法中优化剂量的重要性，尤其是其对肺癌细胞侵袭性的影响，并指出VEGF是这些效应的关键调节因子。

  来源：Doklady Biochemistry and Biophysics

  时间：2025-09-27

• 开花启动基因决定了玉米（Zea mays L.）花序耳形成的节点位置

  摘要本研究测定了玉米（Zea mays L.）在开花启动期间，生殖节及其相邻节位叶腋中调控开花启动的关键基因（ID1、DLF1、ZCN6、ZCN7 和 ZCN8）的表达谱。在整个测量期间，这些基因在节间表达的动态变化表现出高度相似性。研究发现，在花序分生组织被肉眼观察到之前的约10天，开花激活基因ID1、DLF1、ZCN7 和 ZCN8在生殖节中的表达显著增加，而开花抑制基因ZCN6在所有节位上的表达量则降至极低水平。

  来源：Doklady Biochemistry and Biophysics

  时间：2025-09-27

• 蛋白质互补法用于细胞中hTERP的定量和定性分析

  摘要—如果不分析细胞内蛋白质的含量，就无法研究蛋白质在细胞中的功能。最常用的分析方法——Western blotting（Western印迹）并不总是适用，因为有时无法获得能够特异性识别目标蛋白质的抗体。此外，Western blotting是一种半定量分析方法，无法准确测定细胞内蛋白质的浓度。在这项研究中，我们采用了蛋白质互补法来对细胞中hTERP蛋白的含量进行定性和定量分析。通过基因编辑技术，我们在hTERP蛋白的C端引入了一个HiBiT表位，当该表位与LgBiT结合时，可以恢复活性荧光素酶的活性。最终，我们成功测定了HEK293T细胞系中hTERP蛋白的含量。

  来源：Doklady Biochemistry and Biophysics

  时间：2025-09-27

• 通过乳酸杆菌Leichmannii II型核苷脱氧核糖转移酶催化的酶促转糖基化反应制备6-氨基-2-氯嘌呤-2′-脱氧核苷

  摘要6-氨基-2-氯嘌呤-2′-脱氧核糖是一种重要的前体化合物，可用于制备在杂环碱基的6位被取代的修饰型2-氯嘌呤核苷。该化合物可通过酶促转糖基化反应获得。此外，6-氨基-2-氯嘌呤-2′-脱氧核糖还可作为光交联剂，用于研究核酸与蛋白质之间的相互作用。实验中使用了来自Lactobacillus leichmannii的II型核苷脱氧核糖转移酶作为生物催化剂，并确定了以7-甲基-2′-脱氧鸟苷为碳水化合物供体时生成6-氨基-2-氯嘌呤-2′-脱氧核糖的最佳条件。

  来源：Doklady Biochemistry and Biophysics

  时间：2025-09-27

• 对不同水稻基因组注释进行比较分析，以在计算机上验证预测的启动子序列的效果

  摘要—在本研究中，使用三种基因组注释工具（RefSeq NCBI、Rice Genome Annotation Project 和 Ensembl）分析了通过 MAHDS 方法预测的 Oryza sativa 基因组中的启动子序列。部分预测的启动子位于已注释基因附近，这表明它们可能具有功能作用。其余序列被视为潜在的新调控元件，通过 YAPP 工具检测其是否包含核心启动子基序及其功能组合。所有分析的预测启动子都包含 Inr 或 TATA 基序——这些是参与转录起始的关键元件。识别的基序组合表明这些序列具有较高的转录活性可能性，且结果与已注释数据及 CAGE-seq 信号的一致性进一步支持了 MA

  来源：Doklady Biochemistry and Biophysics

  时间：2025-09-27

• 巴布亚新几内亚卡多瓦尔火山熔岩流速度估算的VHR SAR粒子图像测速分析

  ### 解读：利用高分辨率SAR数据监测Kadovar火山的火山活动与形态变化Kadovar火山位于巴布亚新几内亚东北部海域，是一个具有重要研究价值的火山活动区域。由于其地理位置偏远，加上热带气候带来的频繁云层覆盖，传统的地面观测手段难以全面准确地获取其活动数据。因此，科学家们选择使用高分辨率合成孔径雷达（VHR SAR）数据来研究该火山的喷发过程，包括熔岩流的速度测量和火山形态的演变。这种遥感技术具有全天候监测的能力，不依赖于天气条件，为火山活动的持续监测提供了可靠的技术手段。#### 1. 研究意义与背景火山活动的监测对于评估潜在的灾害风险、理解火山动力学过程具有重要意义。然而，许多活跃的

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-09-27

• 土地利用/土地覆盖变化对南亚（印度）柯本气候分区中二氧化碳排放的贡献

  在研究火山活动时，科学家们面临着许多挑战，尤其是在偏远且多云的地区。这类地区通常难以进行地面观测，而传统的火山监测方法往往受到天气条件、地形障碍以及安全风险的限制。为了解决这些问题，研究者们开始利用卫星遥感技术，特别是高分辨率合成孔径雷达（VHR SAR）数据，来追踪火山活动的动态变化，包括岩浆流动的速度和形态变化。这项研究聚焦于巴布亚新几内亚的Kadovar火山，时间跨度从2019年10月至2022年6月，旨在通过VHR SAR数据对岩浆流动速度进行测量，并利用其他卫星传感器的数据进行验证，以更全面地理解火山喷发过程。Kadovar火山是一个小型岛屿，位于巴布亚新几内亚海岸以北，其直径约为1

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-09-27

• 将基于地面和太空的GNSS观测数据融合应用于印度卡纳塔克邦极端降雨预测的影响

  本研究探讨了利用高分辨率合成孔径雷达（VHR SAR）数据对帕劳新几内亚的卡多瓦火山进行监测，特别是在2019年10月至2022年6月期间测量熔岩流速度和观察地形变化。由于许多活跃火山无法通过地面传感器进行监测，特别是在偏远且多云的地区，卫星遥感技术成为一种重要手段。研究中采用了粒子图像测速（PIV）方法，结合热红外（MODIS和VIIRS）及光学（Sentinel-2和Landsat-8）卫星数据，以验证PIV结果并加深对火山喷发动态的理解。卡多瓦火山是一座小型火山岛，位于帕劳新几内亚东北方，直径约1.5公里，高度365米。该火山自2018年首次喷发以来，其活动性一直持续到2022年中期。研

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-09-27

• 一种基于重新校准的风云三号微波辐射计数据（FengYun-3 MWRI）推出的新型海面风速产品

  植被光学深度（VOD）是一种基于微波的植被指数，用于评估植被水含量和生物量。VOD通常通过被动微波数据获取，其空间分辨率较低（约25-40公里）。然而，主动微波数据在高分辨率VOD估算中的应用仍处于探索阶段。Sentinel-1卫星自2014年起提供了长期（超过20年）的高分辨率（约10米）C波段后向散射数据，这为VOD的高精度估算提供了新的可能。本研究开发了一种基于水云模型（WCM）和杜博伊模型（Dubois model）的1公里分辨率VOD估算方法，通过结合像素级土壤参数和年度植被参数来提升估算精度。该方法利用国际土壤水分网络（ISMN）的站点数据进行验证，其时间性能通过与两种光学植被指数

  来源：International Journal of Digital Earth

  时间：2025-09-27

• Sentinel-1卫星在国际土壤湿度监测网络上的植被光学厚度反演结果

  植被光学深度（Vegetation Optical Depth, VOD）是一种基于微波的植被指数，能够反映植被的水分含量和生物量。该指数主要通过低空间分辨率的被动微波数据进行获取，而主动微波数据在VOD反演方面的研究相对较少。Sentinel-1卫星自2014年起便提供了高分辨率（约10米）的C波段后向散射数据，其长期观测能力（超过20年）为高精度的VOD反演提供了良好的基础。本研究开发了一种基于水云模型（Water Cloud Model, WCM）的1公里分辨率VOD反演算法，并结合了杜博伊模型（Dubois model）来表示土壤后向散射特性。该算法的核心在于引入像素级别的土壤参数，同

  来源：International Journal of Digital Earth

  时间：2025-09-27

• 藏区铁路建设导致轻微的碳排放增加：草地光合作用能力的下降抵消了生长季节长度的延长所带来的影响

  植被光学深度（Vegetation Optical Depth，简称VOD）是一种基于微波的植被指数，用于表征植被的水分含量和生物量。该指数主要从低空间分辨率的被动微波数据中提取，而目前针对主动微波数据的VOD提取研究较少。Sentinel-1卫星自2014年起开始提供长期（超过20年）高分辨率（约10米）的C波段后向散射数据，这为高精度VOD提取提供了新的可能性。本研究开发了一种基于水云模型（Water Cloud Model，简称WCM）和杜波伊模型（Dubois model）的1公里分辨率VOD提取算法。该算法的特点在于引入了像素级别的土壤参数，结合年度植被参数，以提升VOD提取的准确性

  来源：International Journal of Digital Earth

  时间：2025-09-27

• 通过弹性梁算法在3D地理场景中放置点标签

  植被光学深度（Vegetation Optical Depth, VOD）是一种基于微波技术的植被指数，用于表征植被的水含量和生物量。传统的VOD产品主要依赖于被动微波数据，这些数据通常具有较低的空间分辨率（约25至40公里），限制了其在局部尺度上对植被动态变化的监测能力。相比之下，主动微波遥感技术能够提供高分辨率的观测数据，这对于高精度的VOD估算具有重要意义。本文提出了一种基于Sentinel-1卫星C波段合成孔径雷达（SAR）数据的1公里分辨率VOD估算方法，该方法结合了Water Cloud Model（WCM）和Dubois模型，以更准确地模拟土壤后向散射信号，并提升植被光学深度估算

  来源：International Journal of Digital Earth

  时间：2025-09-27

• 利用Sentinel-2多光谱图像和机器学习算法，对高山森林地区的地上生物量及林冠平均高度进行测绘

  植被光学深度（VOD）是一种基于微波的植被指数，用于评估植被的水含量和生物量。目前，VOD主要从低空间分辨率的被动微波数据中获取，而针对主动微波数据的VOD反演研究相对较少。Sentinel-1卫星自2014年起提供了长期（超过20年）的高分辨率（约10米）C波段后向散射数据，这为高精度的VOD反演提供了新的可能性。本文提出了一种基于水云模型（WCM）和杜波伊模型（Dubois model）的1公里分辨率VOD反演方法，引入了像素级的土壤参数和年度植被参数，以提高反演精度。该算法在国际土壤水分网络（ISMN）站点上进行了开发和测试，利用准确的土壤水分数据作为输入，以评估其时间性能。结果显示，该

  来源：International Journal of Digital Earth

  时间：2025-09-27

• 苏拉威西岛东南臂梅卢胡组中生代砂岩的成因：沉积学、岩石学和地球化学证据

  摘要位于印度尼西亚苏拉威西岛东南部的梅卢胡地层（Meluhu Formation）由来自澳大利亚北部的大陆碎片构成，这些碎片曾属于冈瓦纳大陆（Gondwana）。本研究综合了梅卢胡砂岩的沉积学特征、岩石学特性和地球化学性质，以确定其来源、构造环境、源区风化作用、古气候、沉积历史以及中生代时期的古地理演化过程。相分析识别出五种沉积系统：河流相、三角洲平原相、三角洲前缘相、前三角洲相和海相。岩石学分类将砂岩分为砂岩（石英砂岩、含砾砂岩和亚砾砂岩）和粉砂岩（长石质粉砂岩、碎屑质粉砂岩和石英质粉砂岩）。QFL三元图分析表明，这些砂岩具有再循环造山作用的特征，其物质来源包括克拉通内部地区和混合区域。岩石

  来源：International Geology Review

  时间：2025-09-27

• 基于堆叠集成学习的TBM隧道掘进效率优化

  地震后救援效率是提升城市抗震韧性的重要因素。然而，建筑物倒塌模式在城市灾害政策中仍未得到充分重视，而这些倒塌模式对救援难度有着决定性的影响。本研究提出了一种以政策为导向的方法，用于量化城市地震救援难度，基于建筑物倒塌模式的分析。该方法包括三个核心组成部分：第一，开发了一种符合规范的参数化快速建模算法，结合多自由度（MDOF）模型与离散元法（DEM），实现对城市建筑群倒塌的模拟；第二，构建了一个结合定性与定量指标的多维分析模型，用于评估倒塌模式；第三，开发了一个基于倒塌模式特征参数的救援难度评估模型。该方法整合了建筑群倒塌模拟、定量倒塌分析和系统性救援评估，为地震后的决策提供支持，从而增强城市的

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2025-09-27

• 气候变化适应与数字化：推动公平与公正农业转型的关键探讨

  摘要本文从气候变化适应和数字农业研究的视角出发，运用批判性分析方法，探讨现有同行评审文献中如何通过话语方式来描述、理解并构想适应措施、数字化进程、创新以及农民的参与，以推动公平和公正的农业转型。通过对2010年至2023年间关于数字农业与适应策略的文献进行梳理，我们发现大多数研究在定义适应概念及其在诸如“气候智能农业”（Climate Smart Agriculture, CSA）等数字化发展框架下的定位上存在模糊性。数字技术通常由企业、政府机构或外部研究人员自上而下地作为工具和服务引入当地社区。关于农民是否被纳入技术革新决策过程，以及他们是否在农业适应中发挥主动作用，相关证据十分有限。我们认

  来源：Climate and Development

  时间：2025-09-27

• 全球生物群落中历史碳汇的敏感性分析

  近年来，地球生物圈在减缓由人类活动引发的大气二氧化碳浓度上升方面发挥着碳汇的作用。然而，这一碳汇的强度仍然存在高度不确定性，近期的生物圈模型估计值在1.0到3.2 PgC/年之间波动，这一范围覆盖了2014年至2023年的时间段。这种模型之间的广泛差异部分源于输入参数的不确定性。为了更好地理解这些参数不确定性的影响，我们使用加拿大陆地表面方案（CLASSIC）模型进行了一项全球敏感性分析（GSA）。我们评估了输入参数不确定性对历史碳循环变量在长期尺度上的模拟影响。我们采用两步GSA方法，分别对七个位于不同生物群落的网格单元进行分析，并针对两个统计指标：30年均值和30年趋势。第一步，我们应用了

  来源：Atmosphere-Ocean

  时间：2025-09-27

• 对销售大麻衍生Delta-8产品的在线商店所采用的营销策略的评估

  ```摘要引言Delta-8 四氢大麻酚（THC）在美国越来越受欢迎。许多在线商店销售 Delta-8 THC 产品，但人们对这些产品的营销方式知之甚少。方法我们选取了一些受欢迎的 Delta-8 在线商店作为样本，在某一天对这些商店的主要页面进行了分析，以了解它们的营销和广告策略。分析的主要营销策略分为四个主题：1）产品宣称；2）用户互动策略；3）用户评价及其他信息；4）法规与警告。我们计算了描述性统计数据，以估算每种策略的使用比例。结果共识别并分析了 134 家在线商店。在产品宣称方面，超过三分之一的商店表示其产品是天然或有机的（35.1%），能够改变能量水平（37.3%）或情绪（36.5

  来源：Substance Use & Misuse

  时间：2025-09-27

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