• 综述：氢供应链的综合文献综述——基于纯度分析的视角

  Abstract曼谷每年产生39,420吨市政污水污泥。研究探讨其作为沼气原料的潜力，重点关注脱水剂聚丙烯酰胺(PAM)的影响。采用5升厌氧反应器，接种啤酒厂废水处理的混合菌群，在30°C、43天水力停留时间下运行。每5天半连续投加含41.60 g化学需氧量(COD)/L的污泥，监测每日甲烷(CH4)产量与气体组成。稳态时CH4产量达426 mL/5天，CH4含量53.57%，COD降解率44.36%，产气效率29.45 L/kg COD降解。结果表明PAM通过抑制微生物活性限制产能效率。Introduction市政污泥传统处置方式面临环境风险，而厌氧消化通过水解、酸生成、乙酸生成和甲烷生成四

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-08-09

• 基于多维交叉递归量化分析（MdCRQA）的无人机指挥控制团队协作策略量化与绩效崩溃识别研究

  Highlight多维交叉递归量化分析（MdCRQA）递归是动态系统的基本特征，基于系统会周期性回归相似状态的前提（Marghitu等，1997；Poincaré，1890）。交叉递归量化分析（CRQA）是递归量化分析（RQA；Marwan & Kurths，2002）的二元拓展技术，可量化时间序列间的动态耦合关系。Participants研究对象26对来自弗吉尼亚大学的本科生与研究生（共52人，平均年龄24.6±1.13岁）参与实验。通过G*Power 3.1.9.7软件计算，样本量26、效应量0.6、α=0.05时统计效力达0.96。每对由互不相识的男女组成，实验时长75-90分钟

  来源：International Journal of Human-Computer Studies

  时间：2025-08-09

• 综述：影响二氧化碳地质封存部署的政策及欧洲先行国家的经验启示

  政策与外部因素如何推动CO2地质封存部署欧洲联盟设定了雄心勃勃的减排目标，计划到2050年实现碳中和。长期地质封存（geostorage）二氧化碳（CO2）是解决方案之一，但欧洲各国的监管框架和商业激励措施差异显著。荷兰、英国和挪威等先行国家的经验表明，成功部署地质封存依赖于清晰的政策法规、国家气候行动计划的整合，以及金融机制与外部条件的协同作用。欧盟法规与政策框架欧盟通过《二氧化碳地质封存指令》（2009/31/EC）规范CCS项目全生命周期，并陆续发布配套指南。2024年修订的指南进一步细化许可流程、风险管理及财务担保要求。此外，《绿色新政》《Fit for 55》等政策包强化了减排目标，

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2025-08-09

• 摩洛哥城市灾害风险认知与准备度研究：基于拉巴特地区的多灾种感知分析

  摩洛哥地处地震和洪水高发带，过去三十年灾害频发造成重大损失，但公众风险认知与政策实施间存在显著鸿沟。这一矛盾在2023年阿尔豪兹6.8级地震中尤为凸显，暴露了社区准备不足与信息传递失效等问题。Mohammed V University in Rabat（拉巴特穆罕默德五世大学）地理形态与地理信息学系的研究团队，在《International Journal of Disaster Risk Reduction》发表的研究中，通过结构化问卷分析拉巴特地区418名成年人的风险感知模式，揭示了灾害认知与应对能力的深层关联。研究采用横断面调查设计，结合卡方检验和逻辑回归模型，重点评估人口统计学因素与风

  来源：International Journal of Disaster Risk Reduction

  时间：2025-08-09

• 功能化碳纳米管/铜钴氧化物@五氧化二钒三元复合材料的合成及其在超级电容器中的电化学性能研究

  Highlight本研究亮点在于开发了一种新型f-CNT/CuCo2O4@V2O5三元复合材料，通过组分协同效应显著提升了V2O5的电化学性能。功能化碳纳米管（f-CNT）的引入构建了高速电子传输网络，而双金属氧化物CuCo2O4提供了丰富的氧化还原活性位点，最终材料展现出优异的赝电容特性。XRD结构分析X射线衍射（XRD）图谱（图4a）清晰显示了各组分的特征峰：V2O5纳米颗粒在15.3°（200晶面）、20.2°（001晶面）等处呈现典型衍射峰；f-CNT的（002）晶面峰位于26°；CuCo2O4的尖晶石结构特征峰出现在31°和36°。三元复合材料中所有组分峰均被保留，证实了复合材料的成

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-08-09

• 金属游离氮化碳修饰高还原石墨烯光催化剂用于CO2还原为C1产物的第一性原理研究

  亮点本研究首次通过第一性原理揭示了g-C3N5/HRG异质结在CO2光还原中的分子机制，发现功能化HRG界面可显著降低反应能垒，为设计高效金属游离催化剂提供了新范式。计算方法采用含范德华修正的PBE泛函（DFT）优化了四种纳米复合材料结构：原始g-C3N5(CN)、g-C3N5/石墨烯(CN-G)、羰基修饰(CN-HRG-CO)和羧酸修饰(CN-HRG-COOH)体系。通过平面波截断能和k点网格测试确保计算精度，并利用HSE06杂化泛函验证带隙结果。结构、电子与光学特性• 界面距离：CN-G(3.545 Å) < CN-HRG-CO(3.618 Å) < CN-HRG-COOH(3.225 Å

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-08-09

• 水热合成碳纤维/NiS复合对电极提升纤维状染料敏化太阳能电池效率研究

  Highlight本研究通过水热法合成碳纤维/NiS复合对电极（CF/NiS），显著提升纤维状染料敏化太阳能电池（FDSSCs）性能。X射线衍射（XRD）和拉曼光谱证实NiS纳米结构的成功负载，场发射扫描电镜（FESEM）显示其均匀分布于碳纤维表面。Results and discussion电化学测试显示，CF/NiS对电极在还原I3−/I−电解质时表现出卓越的催化活性：电化学阻抗谱（EIS）测得电荷转移电阻（Rct）低至2.4 Ω，优于Pt电极（3.1 Ω）塔菲尔极化曲线显示交换电流密度（J0）提升37%循环伏安法（CV）证实氧化还原反应可逆性增强ConclusionCF/NiS复合电极通

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-08-09

• 高质量CAD模型连续性对CNC加工数字化进程的优化作用研究

  在制造业数字化转型浪潮中，CNC加工技术面临着一个关键矛盾：虽然自动化和效率不断提升，但复杂曲面工件（如注塑模具）的加工精度仍难以满足需求，往往需要后续手工打磨修正。这种"数字断层"现象严重制约了生产效率，也违背了工业4.0时代对全流程自动化的追求。问题的根源究竟在哪里？捷克理工大学机械工程学院（Czech Technical University in Prague, Faculty of Mechanical Engineering）的技术数学系团队将目光投向了制造流程的起点——CAD模型设计阶段。传统研究多聚焦于CAM系统优化或机床控制改进，而该团队独辟蹊径，提出CAD模型的几何连续性质

  来源：Graphical Models

  时间：2025-08-09

• CCN6/WISP3脂肪因子在非酒精性脂肪肝(NAFLD)患者中的表达水平及其与胰岛素抵抗和炎症因子的相关性研究

  非酒精性脂肪肝病(NAFLD)作为一种常见的慢性肝病，其发病机制与脂肪因子网络失衡密切相关。CCN家族成员WISP3/CCN6作为一种新型脂肪因子，在代谢调控中扮演重要角色。这项开创性研究首次揭示了NAFLD患者血清CCN6水平显著降低的现象，较健康对照组下降约20%。研究团队采用ELISA技术检测了88例NAFLD患者和88例健康对照者的血清标志物。结果显示，CCN6水平与胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)呈显著负相关(r=-0.268)，提示该脂肪因子可能通过改善胰岛素敏感性发挥保护作用。更引人注目的是，CCN6与促炎因子TNF-α的负相关性(r=-0.343)暗示其潜在的抗炎机制。多因素回

  来源：Current Topics in Chemistry

  时间：2025-08-09

• 综述：固肠止泻丸的临床应用、毒理学特征及质量标志物的全面综述

  Abstract基于乌梅丸（Wumei Pill）化裁而成的固肠止泻丸，在溃疡性结肠炎（UC）和肠易激综合征（IBS）治疗中展现出明确疗效。通过CNKI、PubMed等数据库的系统文献分析，揭示了该方剂的历史沿革与分子特征。临床应用作为经典的涩肠止泻方剂，其核心适应症聚焦于炎症性肠病领域。研究显示，方中盐酸小檗碱（berberine hydrochloride）、去氢木香内酯（dehydrocostus lactone）等成分通过调控NF-κB等通路发挥抗炎作用，而6-姜烯酚（6-shogaol）等成分则作用于肠道平滑肌缓解痉挛。毒理学特征动物实验证实该制剂在常规剂量下安全性良好，但需注意其中

  来源：Current Topics in Chemistry

  时间：2025-08-09

• 基于市场均衡的多服务器多模型联邦学习资源分配与定价机制研究

  亮点本研究突破性地将经济学均衡理论应用于联邦学习（FL）生态系统，通过市场驱动机制解决多服务器竞争环境下计算资源分配的"囚徒困境"。资源分配与定价的市场均衡方法本节正式定义市场均衡（ME）点——即Fisher市场中资源分配向量αm与价格p的稳定状态。通过对偶分解理论推导出集中式最优解，并创新性地提出基于比例响应动态（Proportional Response Dynamics）的分布式算法，二者均被严格证明可收敛至ME点。该方案使服务器在预算约束下最大化模型精度，同时保障客户端获得公平报酬。市场均衡的效率与公平性证明ME点被证实具有四大核心特性：帕累托最优性：无法在不损害其他服务器利益的情况下

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-08-09

• 基于深度学习的蒸散发估算模型在传感器性能不稳定条件下的鲁棒性研究

  在全球气候变化加剧和水资源短缺的背景下，精准灌溉已成为农业可持续发展的关键。然而，传统蒸散发(ET0)估算方法如FAO-56 Penman-Monteith需要完整气象数据，而农村地区的物联网(IoT)设备常因传感器故障、电力中断等问题导致数据缺失，严重影响灌溉决策的准确性。针对这一挑战，摩洛哥西迪·穆罕默德·本·阿卜杜拉大学(Université Sidi Mohamed Ben Abdellah)工程建模与系统分析实验室(LIMAS)的研究团队开展了一项创新研究，通过对比五种机器学习模型在数据缺失场景下的表现，为资源受限的农业环境提供了可靠的解决方案。该研究成果发表在《Franklin O

  来源：Franklin Open

  时间：2025-08-09

• 基于数据驱动的机器学习模型优化玉米产量预测：一种融合ANN-KNN的混合算法研究

  在全球人口持续增长与粮食安全挑战加剧的背景下，撒哈拉以南非洲地区面临严峻的农业生产压力。作为该地区主要粮食作物的玉米(Zea mays L.)，其产量波动直接影响2.5%年增长率人口的生存需求。然而，传统农业技术难以应对气候变化和资源限制的双重挑战，尤其缺乏整合多维度环境参数的智能预测系统。现有研究多依赖卫星遥感或模拟数据，往往忽略关键的植物生理指标，导致预测模型在实地应用时存在显著偏差。尼日利亚贝宁城Wellspring University计算系的研究团队Tosin Comfort Olayinka等人通过为期75天的田间实验，创新性地将物联网(IoT)传感器采集的38维特征（涵盖土壤氮磷

  来源：Franklin Open

  时间：2025-08-09

• 基于概率基因分型的混合DNA分析自动化流程：Fast ID Line v2.0在法医实践中的高效应用

  在犯罪侦查领域，DNA证据被誉为"黄金标准"，但传统分析方法面临两大瓶颈：一是混合样本解析效率低下，尤其是超过两人混合的复杂样本；二是数据库检索方法（如CODIS系统）依赖等位基因简单匹配，难以应对存在drop-out/drop-in（等位基因丢失/污染）的真实案例。荷兰法医研究所（Netherlands Forensic Institute, NFI）的研究团队发现，尽管已有SmartRank等改进方法，但现有技术仍局限于单一样本或主要贡献者识别，导致大量潜在线索被遗漏。为突破这些限制，NFI团队开发了Fast DNA Identification Line（Fast ID Line）v2.

  来源：Forensic Science International: Synergy

  时间：2025-08-09

• 枪击伤口组织学分析中罗丹明酸钠染色法的诊断价值评估：入口与出口伤口的鉴别新视角

  在法医实践中，枪击伤口的鉴别始终是死亡调查的核心环节。传统上，法医病理学家依赖宏观特征如烟晕、火药纹身等判断伤口类型，但当尸体腐败、射击距离较远或存在衣物遮挡时，这些特征可能消失殆尽。更棘手的是，约20%的枪击案例中，入口与出口伤口的外观差异极其细微。此时，寻找可靠的微观标记物成为破解难题的关键——枪击残留物(GSR)中的铅、钡等金属成分，正是这样的"分子指纹"。瑞典国家法医委员会(Rättsmedicinalverket, National Board of Forensic Medicine)的Emelie Bäckström Kalb团队在《Forensic Science Intern

  来源：Forensic Science International: Reports

  时间：2025-08-09

• LLM移动应用的取证分析与隐私影响：ChatGPT、Copilot和Gemini的案例研究

  随着ChatGPT、Gemini等大型语言模型(LLM)移动应用的爆炸式增长，其在提供智能服务的同时也引发了严峻的隐私和安全问题。这些应用在获取用户位置、存储对话记录等方面存在潜在滥用风险，更可能被用于网络钓鱼、恶意代码生成等犯罪活动。据统计，ChatGPT上线5天即突破百万用户，2024年全球用户达1.8亿，其移动端应用下载量超1亿次。这种快速普及使得LLM应用成为数字取证的新焦点，但现有研究在跨平台分析和隐私影响评估方面存在明显空白。美国普渡大学(Purdue University)计算机与信息技术系的研究团队在《Forensic Science International: Digita

  来源：Forensic Science International: Digital Investigation

  时间：2025-08-09

• 基于模拟处理器架构的实时数据取证工具测试平台构建与验证

  亮点本研究的创新性体现在开发了首个能够完整记录内存变化的模拟环境，就像学校校长记录每个学生座位变化（内存地址）的精确日志。这种"上帝视角"的监控能力，使得我们首次能回答"当取证工具读取内存时，这个地址的值是否已被修改"这个困扰法庭取证领域多年的问题。系统设计为实现"重建任意时刻RAM"（研究问题1），我们设计了双核心架构：主处理器执行常规运算，审计协处理器（ACQ模块）则像手术显微镜般记录每个内存写入操作。这种设计在Logisim仿真环境中实现了纳米级精度的内存变更追踪，为后续工具评估建立了黄金标准（gold standard）。评估在模拟环境中，我们成功追踪到LDF工具运行时98.7%的内存

  来源：Forensic Science International: Digital Investigation

  时间：2025-08-09

• 基于层次注意力与图学习的MBTI人格类型预测模型及其跨社交媒体应用研究

  Highlight相关研究用户倾向于在Twitter或Reddit等社交媒体分享人格类型。Big Five（大五人格）作为流行的人格测试，通过二元量表划分五类特质（Celli等，2013）。现有研究主要聚焦特定平台，而本研究突破性地实现跨平台人格预测。MBTI数据集采用三大代表性数据集：• Kaggle：来自PersonalityCafe论坛的8,675名用户数据，每人约50条贴文• Twitter：通过API抓取的12,000名用户推文• Reddit：精选10个子版块的讨论内容人格类型的语言特征应用LIWC（语言查询与词数统计）工具解析三大平台文本，发现：• 内向型（I）更频繁使用第一人称

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-09

• 一种用于水下图像增强的多尺度特征提取与注意力聚合网络

  本文介绍了一种新的水下图像增强网络——MSEA-UNet，旨在有效整合多尺度特征提取、局部细节编码和全局上下文建模这三项关键能力。水下图像由于光线的吸收和散射，常常出现颜色偏移、对比度低和模糊等问题，这使得直接从原始图像中提取信息变得困难。因此，水下图像增强（Underwater Image Enhancement, UIE）技术对于提升水下视觉研究的效率和准确性具有重要意义。当前的水下图像增强方法主要分为三类：基于物理模型的方法、非物理模型的方法以及基于深度学习的方法。基于物理模型的方法依赖于对水下环境的先验知识，通过建立物理模型来估计图像参数并重建原始图像。然而，由于水下环境的复杂性和动态

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-09

• HGAIT：基于异构图注意力与逆变换模型的相关性感知股票回报预测算法

  本文提出了一种名为HGAIT的新颖预测框架，旨在显著提升股票收益预测的准确性。HGAIT通过将基于Transformer的架构与异构图注意力网络（Heterogeneous Graph Attention Networks, HGATs）相结合，实现了对金融数据中复杂时间依赖性和变量间关系的深入建模。与传统方法相比，HGAIT引入了更先进的技术，使其在预测性能、风险调整回报以及对市场变化的适应能力方面表现出色。该研究不仅填补了现有模型在处理金融数据结构方面的不足，还通过广泛的实证分析验证了其在实际投资场景中的有效性。股票收益预测是金融领域研究的核心议题之一，对于投资组合优化、风险管理以及资产配

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-09

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