• 通过概率模型在过滤器（filter）和包装器（wrapper）之间进行中介，构建了一个适用于多标签数据的混合特征选择框架

  本文提出了一种新颖的三组件混合特征选择框架，旨在提升传统滤波器与包装器方法在多标签学习场景下的协同效果。该框架引入了一个接口层，作为连接滤波器和包装器的桥梁，通过融合两者的特性，克服了传统方法在复杂特征依赖性处理上的不足。多标签学习是机器学习领域的一个重要分支，它处理的是每个数据实例可能对应多个标签的情况。这种学习模式广泛应用于文本分类、图像标注、生物信息学等领域，其中数据集往往包含大量特征，这不仅增加了计算复杂性，还可能导致模型过拟合和性能下降。因此，特征选择成为提升模型效率和准确性的关键步骤。传统的特征选择方法主要分为滤波器、包装器和嵌入式三类，其中滤波器方法基于统计特性独立评估特征的重要

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-07

• 综述：旋转层中前向喷流和热点的动力学

  V.P. 戈恩查罗夫俄罗斯科学院奥布霍夫大气物理研究所，莫斯科，109017摘要本文研究了在不可压缩、旋转的流体薄层中，受科里奥利力和重力作用的热斑的大尺度动力学行为，以建立一个简单的天气湍流模型。描述热斑演化的方程推导基于变分原理、扰动理论以及地转平衡的假设。还找到了具有分段恒定曲率的精确解。最简单的解是圆形热斑，它们以与其半径相关的恒定速度移动。更复杂的解，如“环状孤子”，具有“分形”结构，并通过粘合方法构建。热斑可以作为湍流的结构元素。特别是，我们展示了随机热斑集合的速度场的谱能量密度具有幂律分布 E∝kα，其中指数在 kR̄1 时为 α=2，在 kR̄1 时为 α=−1，这里 R 是热

  来源：Dynamics of Atmospheres and Oceans

  时间：2025-08-07

• 2022–2023年，美国有无残疾的成年人在物质使用治疗接受情况、对治疗需求的认知以及接受治疗所面临的障碍方面的差异

  罗伯托·阿巴迪（Roberto Abadie）| 曼努埃尔·卡诺（Manuel Cano）威斯康星大学麦迪逊分校运动学系，美国威斯康星州麦迪逊市北查特街470号205室，邮编503706摘要背景残疾人士（PWD）比非残疾人士更容易出现物质使用（SU）障碍。尽管物质使用障碍的治疗可以降低死亡率和发病率，但目前尚无国家级研究比较美国残疾与非残疾成年人在物质使用障碍治疗接受情况、治疗需求认知以及治疗障碍方面的差异。目的本研究旨在探讨美国残疾与非残疾成年人在物质使用障碍治疗接受情况、治疗需求认知以及治疗障碍方面的差异。方法本研究采用2022–2023年全国药物使用与健康调查（NSDUH）的数据（样本量

  来源：Disability and Health Journal

  时间：2025-08-07

• 交叉的不平等现象：埃及针对贫困残疾女性的非伴侣暴力行为

  阿姆尔·阿卜杜勒瓦希德（Amr Abdelwahed）| 赵新东（Xindong Zhao）| 埃布拉欣·阿梅尔（Ebrahim Amer）开罗大学统计研究研究生院摘要背景针对残疾女性的非伴侣暴力（Non-Partner Violence, NPV）问题尚未得到充分研究，尤其是在资源有限的国家，如埃及。性别、残疾和贫困等多重弱势因素的叠加进一步加剧了暴力风险。结构性不平等和社会排斥加剧了暴力行为，限制了残疾女性获得支持系统的机会，从而加剧了她们的脆弱性，导致在干预和支持方面存在显著差距。目的本研究调查了埃及贫困残疾女性中非伴侣暴力的普遍程度及其决定因素，重点探讨社会人口统计学因素和残疾相关因素

  来源：Disability and Health Journal

  时间：2025-08-07

• 用于双极膜电渗析的智能框架：基于人工智能的电化学性能预测与多目标优化

  太阳能驱动界面蒸发（Solar-Driven Interfacial Evaporation, SIE）技术是一种可持续且高效的淡水生产方法，能够通过将太阳能转化为热能，实现水的蒸发与淡水收集。随着全球淡水资源的日益紧张，尤其是由于受污染的水源、极端的气候条件以及水质量监测基础设施的不足，SIE技术在解决水资源短缺问题中展现出巨大的潜力。然而，现有的太阳能蒸发器在机械强度和蒸发效率方面仍存在一定的局限性，限制了其在实际应用中的广泛推广。因此，研究者们不断探索新的材料和结构设计，以提高蒸发器的性能并增强其在高盐度环境下的适用性。本研究提出了一种创新的高性能太阳能蒸发器，其核心在于将羧甲基壳聚糖（

  来源：Desalination

  时间：2025-08-07

• 超亲水性的MoS2@聚吡咯水凝胶具有双重光热-水激活特性，可实现协同的太阳能蒸汽生成

  王胜义|张存秀|唐志萌|张一鸣|张萨姆|孙迪恩|郭明明中国西南大学材料与能源学院先进薄膜与器件研究中心，重庆 400715摘要大多数水凝胶由缺乏高效光吸收基团的聚合物链组成，这为实现高光热转换效率带来了重大挑战，并严重阻碍了太阳能驱动的界面蒸发技术的发展。在这项研究中，通过氧化聚合结合二次生长策略，成功制备了一种机械强度高且导电性良好的聚吡咯（PPy）水凝胶。该水凝胶具有高达98%的超高太阳光吸收效率，在一太阳光照下可实现3.85 kg m−2 h−1的蒸发速率。为了进一步提高性能，引入了二硫化钼（MoS2）纳米片来调节硫空位，从而提升了MoS2/PPy水凝胶的光热转换效率。此外，MoS2的掺

  来源：Desalination

  时间：2025-08-07

• 倾斜式蒸发器在光热、光催化和抗菌性能上实现了“1 + 1 + 1 > 3”的协同增强效果，从而提升了高盐度染料废水的处理效果

  膜分离技术在生物沼气污泥的可持续处理和资源回收中扮演着越来越重要的角色。随着对环境保护和资源循环利用的关注日益增加，如何高效地从复杂混合物中分离出有价值的成分成为研究的热点。生物沼气污泥作为一种农业废弃物处理过程中的副产品，含有丰富的有机物质和无机盐分。其中，腐殖质物质（HS）因其在农业和环境治理中的潜在价值，成为重点研究对象。然而，传统的纳米过滤（NF）或超滤（UF）技术在处理这类混合物时面临一定的挑战，特别是在有效分离HS与无机盐方面。为了克服这些限制，研究团队开发了一种新型的SiO₂插层松散纳米过滤（iLNF）膜，用于首次从生物沼气污泥中分离HA（腐殖酸）和盐分。这一创新技术通过引入原位

  来源：Desalination

  时间：2025-08-07

• 基于木质素的聚氨酯泡沫太阳能蒸发器，具备协同光热转换性能和抗盐界面特性，适用于海水淡化

  膜分离技术在生物沼液的可持续处理和资源回收中正变得越来越重要。生物沼液作为农业废弃物处理过程中的副产品，其成分复杂，包含大量的有机物质，如腐殖质（HS）和氨基酸（AA），以及丰富的无机营养成分，如含有氮（N）、磷（P）和钾（K）元素的盐类。为了实现这些有价值成分的高效分离和富集，研究者们不断探索新的膜材料和工艺。传统的纳米过滤（NF）或超滤（UF）技术在分离腐殖质与无机盐方面存在一定的局限性，尤其是在高盐浓度条件下，膜性能可能会受到显著影响。因此，开发一种能够有效分离腐殖质并实现高回收率的新型膜技术成为当前研究的热点。本研究首次提出了一种基于二氧化硅（SiO₂）夹层的松散纳米过滤（iLNF）膜

  来源：Desalination

  时间：2025-08-07

• 利用t-BAMBP和Cyanex272协同体系从弱碱性溶液中提取铯

  膜分离技术在可持续处理和资源回收方面正变得越来越重要，尤其是在沼气污泥中提取有机物和无机盐的应用。沼气污泥是生物能源项目中的副产品，其产量巨大且成分复杂，包含丰富的有机物质如腐殖质（HS）和氨基酸（AA），以及大量的无机营养元素，如含氮（N）、磷（P）和钾（K）的盐类。从可持续发展的角度来看，对这些有价值成分进行分级回收和富集不仅有助于解决其大规模排放可能带来的环境风险，还能拓展其在农业和工业领域的应用。例如，腐殖质可以作为有机肥料，改善土壤性质并促进作物生长，而含N、P、K的无机盐则可被用作植物营养元素或工业原料。因此，对沼气污泥中有机和无机成分进行有效分离具有重要意义。膜分离技术提供了一种

  来源：Desalination

  时间：2025-08-07

• 利用海水淡化后的盐水来促进科威特内陆地区的虾类养殖

  膜分离技术在可持续处理和资源回收方面越来越受到重视，尤其是在处理沼气污泥这样的复杂废水时。沼气污泥作为农业废弃物处理过程中产生的副产品，其组成成分复杂，包含大量有机物质如腐殖质（HS）和氨基酸（AA），以及多种无机营养盐，如含氮（N）、磷（P）和钾（K）元素的盐类。从可持续发展的角度来看，对这些有价值成分进行分级回收和浓缩不仅有助于降低大规模排放带来的环境风险，还能够拓展其在农业和工业领域的应用价值。例如，腐殖质可以作为有机肥料，改善土壤性质并促进作物生长，而无机盐则可用于植物营养和工业用途。因此，实现沼气污泥中有机和无机成分的高效分离具有重要意义。膜分离技术为沼气污泥中有价值物质的回收和分级

  来源：Desalination

  时间：2025-08-07

• 利用一种基于新型SiO₂中间层的松散纳滤膜从沼气浆液中分离腐殖质和无机盐

  铯作为一种重要的战略金属资源，在多个高科技领域中发挥着不可或缺的作用。它广泛应用于国防、军事工业、航空航天、生物医药以及信号检测等领域。随着新能源产业的快速发展，对铯的需求也持续上升，尤其是在锂矿冶炼过程中，铯作为副产物常常被忽视，未能得到充分利用。因此，开发高效、环保的铯分离技术具有重要的战略意义和经济价值。目前，铯的提取主要依赖于溶剂萃取技术，其中以4-叔丁基-2-(α-甲基苯基)苯酚（t-BAMBP）作为主要萃取剂。尽管这种方法在某些情况下表现出良好的效果，但仍然存在诸多问题。例如，高碱耗、强碱性萃余液造成的环境污染以及萃取剂的大量溶解损失等。这些问题不仅增加了生产成本，也对环境和资源回

  来源：Desalination

  时间：2025-08-07

• 综述：故意无知的行为与发展

  拉迪卡·桑塔纳戈帕兰（Radhika Santhanagopalan）| 简·L·里森（Jane L. Risen）| 凯瑟琳·D·金兹勒（Katherine D. Kinzler）芝加哥大学心理学系摘要什么是故意忽视行为的根源？针对成人的研究表明，人们在生活的许多重要领域都会回避某些信息。然而，发展心理学的研究一致表明，儿童表现出高度的好奇心、信息寻求能力和学习意愿。那么，我们究竟在何时、如何以及为何会从儿童时期那种不加区分的信息寻求者，转变为成年后的选择性信息回避者呢？我们认为，以发展心理学为视角的框架能够：(a) 揭示故意忽视行为的起源和发展机制；(b) 为早期干预提供依据，以抑制这种行

  来源：Current Opinion in Psychology

  时间：2025-08-07

• 综述：当信息过剩对民主产生负面影响时，应采取关键的忽视策略

  在当今社会，民主制度正面临前所未有的挑战，同时，信息的丰富性也达到了历史最高水平。这一双重现象引发了深刻的思考：为什么在信息如此充足的情况下，民主反而在倒退？科学家Stephan Lewandowsky和Ralph Hertwig通过他们的研究，揭示了信息过剩对民主制度可能带来的负面影响，并提出了“批判性忽略”这一策略，作为应对信息泛滥和维护民主健康的关键手段。### 信息过剩与民主的困境2024年，全球有近一半的人口参与了选举，但其中超过一半的国家正处于民主衰退的阶段。这一现象表明，民主制度并非如人们最初设想的那样因信息的广泛传播而更加稳固。信息的丰富性本应增强公民的知情权，促进公共讨论和决

  来源：Current Opinion in Psychology

  时间：2025-08-07

• 综述：电化学生物传感器在生物医学领域的应用作为诊断工具：简要综述

  Ahmet Cetinkaya|S. Irem Kaya|Sibel A. Ozkan土耳其安卡拉Gülhane大学药学院分析化学系摘要由于电化学生物传感器具有高灵敏度、微型化、低成本和多功能性等优点，因此在许多领域备受青睐。疾病的早期和准确诊断是防止疾病传播和进展以及采取适当治疗措施的关键步骤，而这要归功于诊断生物标志物的存在。在这方面，电化学生物传感器是快速可靠地检测生物标志物的实用且有效的工具。由于电化学生物传感器的多功能性以及通过与纳米技术和分子印迹技术等领域的结合来提升性能的能力，相关研究文献十分丰富。这篇简短的综述重点介绍了该领域最新和最有趣的研究成果，并对未来发展方向进行了探讨。

  来源：Current Opinion in Electrochemistry

  时间：2025-08-07

• 一种统一的协议式聊天机器人通过鼓励大学生的负面情绪表达来减轻他们的焦虑：一项随机对照试验

  随着人工智能技术的快速发展，聊天机器人在心理健康领域的应用逐渐增多。特别是在大学生群体中，由于心理健康问题的高发率以及传统心理咨询资源的不足，聊天机器人作为一种便捷、可及的干预工具，正受到越来越多的关注。然而，尽管已有研究探讨了聊天机器人对心理健康的影响，大多数研究主要集中在欧美人群，而针对亚洲国家大学生的研究仍然有限。本研究通过一项随机对照试验，探讨了基于统一协议（Unified Protocol, UP）的聊天机器人对日本大学生焦虑症状的影响，并进一步评估了其在促进负面情绪表达方面的作用。研究结果表明，基于UP的聊天机器人在减少焦虑方面具有一定的效果，并且能够鼓励大学生表达负面情绪，如悲伤

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2025-08-07

• 阿拉伯语在线警觉性量表的心理学测量验证

  在线警觉（Online Vigilance）这一概念随着智能手机和移动互联网技术的普及而逐渐受到关注。它描述了个体在日常生活中持续关注和参与网络互动的心理状态，这种状态不仅影响个体的注意力分配，还可能对心理健康产生深远影响。尽管这一现象在全球范围内普遍存在，但针对阿拉伯语环境的在线警觉量表（Online Vigilance Scale, OVS）尚未得到充分验证。因此，本研究旨在翻译并验证OVS在阿尔及利亚大学生群体中的适用性，以探索这一现象在非西方文化背景下的表现及其对心理健康的潜在影响。在线警觉的核心维度包括显著性（Salience）、反应性（Reactibility）和监控（Monito

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2025-08-07

• 探究影响学生对在会计教育中采用同步虚拟平台的态度和意愿的因素

  在当今数字化迅速发展的时代，教育技术（EdTech）在高等教育领域的应用正变得越来越广泛。特别是随着全球范围内的教育改革和在线学习的普及，同步虚拟课堂（SVC）平台在教学中的重要性也日益凸显。同步虚拟课堂作为一种实时互动的教育方式，为学生和教师提供了更加灵活和高效的学习环境，尤其是在会计教育这一融合理论与实践、涉及数学和逻辑思维的学科中。然而，尽管SVC平台在疫情期间得到了广泛使用，但关于其在后疫情时代如何被学生接受和使用的研究仍然较为有限，特别是在会计教育领域。本文旨在探讨影响大学生对SVC平台采用态度和意愿的因素，为教育政策制定者和教师提供有价值的参考，以促进SVC在会计教育中的有效整合，

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2025-08-07

• “被忽视的痛苦”：多日实验比较人们对被忽视和被拒绝的反应

  在数字技术迅猛发展的背景下，人际交往的方式发生了深刻的变化，这不仅改变了人们的沟通习惯，也催生了一些新的社会现象。其中，"ghosting"作为一种特殊的社交行为，逐渐引起了学术界的关注。所谓ghosting，指的是在没有给予任何解释或回应的情况下，单方面终止一段关系，从而让对方陷入困惑和失落之中。这种行为在社交媒体和在线聊天平台中尤为常见，特别是在约会应用的使用过程中。随着对ghosting现象研究的深入，科学家们开始探索其对个体心理状态的影响，并试图通过实验方法来揭示这一行为背后的机制。研究者们普遍认为，ghosting与直接的拒绝在心理反应上存在一定的相似性，但又有着独特的特征。直接拒绝

  来源：Computers in Human Behavior

  时间：2025-08-07

• 温暖型与能力型人工智能道歉方式如何通过情感表达及被感知到的真诚度来影响信任与原谅？

  随着生成式人工智能（GenAI）在企业沟通中的应用日益广泛，其在危机传播中的角色正引发越来越多的关注。人们开始思考，AI生成的道歉是否能够有效重塑公众信任与宽恕。研究基于“机器启发式”理论，探讨了AI撰写的道歉信息中包含的“关系线索”如何影响受众的情感和认知反应，从而影响信任和宽恕的程度。通过一项包含3种作者身份（AI、人类、对照组）和2种关系语气（温暖、能力）的组间因子设计实验，共有464名参与者参与研究，评估了在危机情境中，将温暖语气融入AI生成的道歉信息是否有助于克服AI固有的感知缺陷。研究结果显示，人类撰写的道歉被普遍认为更加真诚，其积极影响也更为显著。相比之下，AI撰写的道歉往往引发

  来源：Computers in Human Behavior

  时间：2025-08-07

• 在AUC优化的分类模型中进行变量选择

  在实际应用中，二分类问题经常面临数据不平衡的情况，这种情况下，传统的分类误差率作为评估指标可能无法准确反映模型的实际性能。因此，优化接收者操作特征（ROC）曲线成为一个广泛采用的方法，特别是通过最大化ROC曲线下面积（AUC）来评估二分类器的性能。本文提出了一种基于平滑剪切绝对偏差（SCAD）正则化的AUC优化分类器，并探讨了其在高维数据中的统计性质和模型选择方法。### AUC与分类器性能评估 0 $，则预测为正类；否则预测为负类。在实际应用中，尽管0常被用作分类阈值，但也可以选择其他值$ \delta $作为阈值，从而影响分类结果。AUC的值越高，说明分类器的性能越好，理想情况下AUC值为

  来源：Computational Statistics & Data Analysis

  时间：2025-08-07

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