• 新型三元g-C₃N₄/MnO₂/CQDs纳米复合材料的简易合成及其在高效光催化降解亚甲蓝中的应用研究（结合密度泛函理论DFT分析）

  在当今社会，随着工业、农业和日常生活的不断发展，水污染问题日益严重，尤其是有机污染物的排放对生态环境和人类健康构成了巨大威胁。有机污染物种类繁多，包括化肥、合成染料、表面活性剂和溶剂等，这些物质在极低浓度下（甚至低于1 mg/L）也可能对生态系统造成不可忽视的影响。因此，开发高效的水处理技术，特别是能够有效降解有机污染物的方法，成为科研领域的重要课题。传统的污水处理方法，如膜分离、吸附、混凝沉淀和生物处理等，虽然在某些方面取得了成功，但它们往往伴随着较高的运行成本和资源消耗，这在大规模应用时存在一定的限制。相比之下，高级氧化工艺（AOPs）被认为是更为高效的选择，尤其适用于处理那些对常规处理手

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-08-07

• 碱和碱土金属替代对H₂还原Fe₂O₃[001]的影响——一项密度泛函理论（DFT）研究

  在当今的工业领域，钢铁和铁的生产具有极其重要的经济价值，因此铁氧化物的还原行为一直是铁冶金研究的重点。传统上，铁的冶炼过程依赖于化石燃料，如煤炭和焦炭，这导致了大量的二氧化碳排放，占全球二氧化碳排放量的约7%。为了减少碳排放，寻找替代的还原方法成为研究的关键。氢基直接还原（HyDR）作为一项有前景的替代技术，被认为能够显著降低碳排放，同时促进可持续的氢利用。氢作为还原剂，因其分子尺寸小和高扩散性，能够更深入地渗透到铁氧化物的结构中，从而加速还原过程。此外，氢还原过程通常在较低的温度下进行，这有助于节约能源并减少高温条件下常见的烧结问题。与此同时，氢基冶金技术的发展也面临一些挑战，比如氢还原反应

  来源：Surface Science

  时间：2025-08-07

• 质子化与脱氢后的三聚氰胺在铂（Pt）台阶平面上的吸附：一项理论研究

  本文探讨了在聚合物电解质燃料电池（PEFCs）中，通过在铂（Pt）催化剂表面修饰三聚氰胺分子，以提高氧气还原反应（ORR）的活性和耐久性。研究的重点在于理解三聚氰胺及其衍生物（如质子化三聚氰胺和脱氢三聚氰胺）在Pt不同晶面（(001)和(111)）上的吸附行为及其对催化剂性能的影响。研究采用密度泛函理论（DFT）计算方法，对三聚氰胺分子与Pt表面的相互作用机制进行了系统分析。在PEFCs中，氢气的高效利用是实现可持续社会的关键。然而，铂基催化剂在阴极的ORR活性仍然不足，这限制了燃料电池的整体效率。铂的高稳定性和易溶解性是导致催化剂性能下降的重要因素。特别是在酸性环境中，铂原子容易与吸附的羟基

  来源：Surface Science

  时间：2025-08-07

• 通过激光金属沉积制备的WC增强CoCrFeNiMn高熵合金涂层的界面相演变及力学性能

  本研究聚焦于一种由WC（碳化钨）增强的CoCrFeNiMn高熵合金（HEA）涂层的制备与性能分析。高熵合金作为一种新型金属材料，因其多主元元素的近等原子比组成而展现出优异的机械与物理化学性能。在过去二十年中，这类合金因其高强度、良好的热稳定性、出色的耐腐蚀性和潜在的耐磨特性而受到广泛关注。不同于传统合金主要依赖于一种或两种主要元素，高熵合金通常形成简单的固溶体结构，如面心立方（FCC）、体心立方（BCC）或六方密堆积（HCP）结构，其稳定性来源于高配分熵。这种独特的成分设计赋予了高熵合金一系列引人注目的特性，使其成为航空航天、能源和先进制造等领域中结构和功能应用的理想候选材料。在众多高熵合金体

  来源：Surface and Coatings Technology

  时间：2025-08-07

• 工艺参数对基于釉料的涂层微观结构和附着力的影响

  本研究聚焦于通过悬浮等离子喷涂（Suspension Plasma Spray, SPS）技术开发具有类似自然形成的釉层（glaze layer）化学成分的涂层，旨在深入探讨工艺参数对涂层微观结构的影响。这些涂层被设计为替代传统钴基合金（如Haynes 25）的潜在材料，以解决在航空领域中由于材料限制导致的可持续性挑战。在高温环境下，金属表面通常会形成氧化层，这种氧化层在特定的磨损条件下能够转化为具有润滑特性的釉层，从而显著降低摩擦系数和磨损率。然而，传统钴基合金的使用受到其密度较高、机械性能相对较低以及钴资源获取的伦理和可持续性问题的限制。因此，研究者希望通过SPS技术，开发出性能更优且更环

  来源：Surface and Coatings Technology

  时间：2025-08-07

• 特刊主编关于多样性、公平与包容性的导言

  Shaina A. Lipa美国马萨诸塞州波士顿市布里格姆妇女医院骨科手术科章节摘录利益冲突声明作者是美敦力的顾问。资金来源本研究未获得公共部门、商业部门或非营利组织的任何特定资助。作者贡献声明Shaina A. Lipa：概念构思、初稿撰写、审稿与编辑。利益冲突声明无

  来源：The Spine Journal

  时间：2025-08-07

• 基于上下文引导的Transformer改进版YOLOv8模型，用于精准检测和计数幼年鲍鱼

  在现代水产养殖领域，准确地检测和统计幼鲍的数量对于估算种群生物量和养殖密度具有重要意义。然而，由于幼鲍体型较小、分布密集以及在养殖过程中经常出现个体相互遮挡的情况，现有的检测算法在识别幼鲍时往往表现出较低的精度。为了解决这一问题，本文提出了一种名为CGT-YOLO的模型，它基于YOLOv8进行改进，旨在提升幼鲍的检测与统计效果。YOLOv8作为一种高效的单阶段检测算法，以其快速的推理速度和较高的检测精度而受到广泛关注。通过引入Context Guided（CG）模块和Contextual Transformer（CoT）模块，CGT-YOLO在保持YOLOv8原有优势的同时，显著增强了其对小目

  来源：Smart Energy

  时间：2025-08-07

• 评估未来气候变化情景下番茄作物的物候响应：以印度中部为例

  气候变化对全球农业构成了严峻的挑战，尤其是在作物的物候特征和产量动态方面。本研究通过使用作物模拟模型，即决策支持系统用于农业技术转移（DSSAT），探讨了番茄作物在预期气候情景下的物候响应。模拟实验在印度中部进行，涵盖了两种共享社会经济路径（SSP 4.5 和 SSP 8.5）以及三个时间窗口：近世纪（2010–2039）、中世纪（2040–2069）和远世纪（2070–2099）。研究利用历史气候数据和校准的遗传系数，来预测在不同气候条件下开花和结果阶段的变化。研究评估了温度（T）、太阳辐射（Srad）和降水（PPT）模式的变化对物候发展的影响。气候输入数据来源于印度气象局（IMD）、政府间

  来源：Smart Energy

  时间：2025-08-07

• 基于边缘数据压缩的智能农场高效生产力预测模型

  农业害虫监测是保障作物健康和提高农业生产力的重要环节。在现代农业中，传统的害虫识别方法往往存在成本高、主观性强和准确性低等问题，难以满足大规模、高效率的害虫防控需求。近年来，深度学习技术的迅速发展为害虫检测提供了新的解决方案，其在效率和准确率方面远超传统方法。然而，将深度学习模型部署到农业现场仍然面临诸多挑战，例如复杂的环境因素、有限的硬件资源以及数据传输过程中的延迟和带宽限制。为此，本研究提出了一种新型轻量级深度学习架构——RSCDet（RepGhostConv-Subpixel Fusion-Cascading Attention-Detection），并设计了一个集成化的害虫监测平台，实

  来源：Smart Energy

  时间：2025-08-07

• 利用RSCDet实现实时害虫监测：在嵌入式系统上部署一种新型轻量级检测模型

  在农业领域，及时且精确的害虫监测对于保护作物健康和确保农业生产力至关重要。尽管深度学习模型在害虫识别方面展现出巨大的潜力，但它们在实际农业环境中的部署仍面临诸多挑战，如光照变化、背景复杂以及资源受限的硬件平台等。为了解决这些问题，研究人员提出了一种名为RSCDet（RepGhostConv-Subpixel Fusion-Cascading Attention-Detection）的轻量级深度学习架构，该模型旨在实现高性能和边缘计算部署。本文聚焦于RSCDet的系统级优化、部署及在嵌入式设备上的实地验证，探讨其在实际应用场景中的可行性与效果。### 系统架构与硬件整合RSCDet模型结合了多种

  来源：Smart Energy

  时间：2025-08-07

• 开发一种动态协议，以提高无土农业系统的生产力

  在当今全球面临气候变化和人口增长的双重挑战背景下，农业生产面临前所未有的压力。传统的农业模式受到极端天气、土地资源稀缺以及运输成本高昂等因素的制约，而室内农业技术则为解决这些问题提供了新的思路。室内种植系统，如水培、雾培和水产种植系统，能够在不受外部环境影响的情况下实现全年无休的高质量作物生产。这种技术不仅能够减少水资源和化学物质的使用，还具有较高的单位面积产量，是可持续城市农业的重要组成部分。然而，室内种植系统的一个显著缺点是其对能源的高需求，尤其是为了维持适宜的温度和光照条件，这使得系统的经济可持续性面临挑战。因此，本研究旨在开发一种针对幼生生菜的种植协议，以提高整体产量，同时降低能源消耗

  来源：Smart Energy

  时间：2025-08-07

• 通过果园空间变异性分析优化土壤湿度传感器的布置

  ### 土壤湿度监测的优化部署研究在现代农业实践中，土壤湿度的准确监测对于提高作物产量和水资源利用效率具有重要意义。特别是对于高丛蓝莓这样的经济作物，其生长依赖于适宜的水分供应，而蓝莓植物的浅根系结构和低水吸收能力使其对灌溉水的需求尤为敏感。因此，如何在农田中合理部署土壤湿度传感器，以准确反映整个田块的土壤水分动态，成为农业精准管理中的关键问题。本研究聚焦于三种商业高丛蓝莓果园，旨在探讨在不同时间尺度和空间尺度上土壤湿度的分布特征，并评估不同数量的传感器部署对监测效果的影响。研究团队使用了Stevens公司生产的HydraGO便携式传感器，对三块田地（Field 1、Field 2、Field

  来源：Smart Energy

  时间：2025-08-07

• 智能自动化控制温室中的非生物性水分和热应激，以优化马铃薯育种前生产

  随着全球人口预计到2050年将达到98亿，对粮食的需求预计将增加50%。这一趋势与淡水资源的减少以及气候变化带来的挑战相辅相成，凸显了改进农业实践以提高资源利用效率的紧迫性。在这样的背景下，研究者们正在探索如何通过技术创新来应对这些挑战，尤其是在资源受限的环境中，以确保全球粮食安全。本研究旨在开发和实施一种低成本的自动化灌溉和热控系统，用于在俄罗斯西伯利亚的温室中种植前期马铃薯（*Solanum tuberosum* L.）。该系统是“DARY”项目的一部分，致力于在受控的水分和热应激条件下优化水资源和能源的使用。在农业领域，水资源和能源的高效利用一直是关注的重点。近年来，随着物联网（IoT）

  来源：Smart Energy

  时间：2025-08-07

• 一种多模态深度学习网络，用于精准检测母猪的发情期和假发情期

  在现代大规模养猪业中，准确识别母猪的发情阶段并及时进行配种是提高生产效率和经济效益的关键。然而，由于发情期较短且伪发情行为的存在，传统的单模态模型在复杂环境中往往难以实现准确识别。为了在复杂环境中实现精准识别母猪发情阶段，同时克服传统单模态模型的局限性，本研究提出了一种多模态融合模型——基于深度归一化和多频谱注意力增强的Conformer网络（Fusion-ConformerNet）。该模型通过动态的基于MC-Dropout的不确定性估计，结合了改进的Conformer和增强的EfficientNet-V2，实现模态间的自适应加权融合。实验结果表明，Fusion-ConformerNet在多模

  来源：Smart Energy

  时间：2025-08-07

• 利用基于红、绿、蓝颜色的图像，结合卷积神经网络（CNN）和残差网络（ResNet50）模型对玉米叶部病害进行识别

  近年来，随着全球人口的持续增长，农业生产面临前所未有的挑战。据预测，到2050年，全球人口将达到约97亿，这意味着对粮食的需求将显著增加。在此背景下，粮食作物的产量必须相应提升，以满足不断扩大的人口需求。作为全球重要的粮食作物之一，玉米不仅在世界范围内占据着重要地位，也在非洲等地区发挥着关键作用。特别是在撒哈拉以南非洲，玉米是超过3亿小农户家庭的主要食物和经济来源。然而，玉米在生长过程中极易受到多种病害的影响，这些病害不仅会降低产量，还可能威胁到粮食安全。传统的玉米病害识别方法依赖于农民的视觉观察和经验判断，这种方法在实践中存在诸多局限性。例如，病害症状在作物早期阶段往往非常相似，导致识别困难

  来源：Smart Energy

  时间：2025-08-07

• 从发展与跨文化视角探讨多维度社会情感能力中的性别差异

  社会情感能力（SEC）是近年来受到广泛关注的重要概念，尤其在青少年发展领域。SEC指的是个体在情感、认知和行为方面的能力，包括个体与他人互动所需的技能、态度和知识。研究表明，SEC在不同文化背景下的发展和表现存在显著差异，而这些差异又受到年龄和性别等因素的影响。本研究基于OECD的《社会和情感技能调查》（SSES）数据，探讨了SEC在不同年龄群体和文化背景下性别差异的模式和程度，为理解SEC的跨文化与跨年龄变化提供了新的视角。在分析过程中，我们首先对SSES的测量不变性（MI）进行了检验，确保所使用的测量工具在不同性别、年龄群体和文化背景下具有可比性。经过筛选，我们确认了48个在性别、年龄和文

  来源：Social and Emotional Learning: Research, Practice, and Policy

  时间：2025-08-07

• 关于二氧化碳（CO2）压裂管爆破作用下岩石中三维断裂网络演化机制的研究

  近年来，随着全球气候变化问题的日益严峻，传统的爆炸破岩技术因其带来的安全风险和环境污染问题，逐渐受到挑战。作为一项新兴的非爆炸性岩层破碎技术，二氧化碳（CO₂）相变爆破技术因其安全性、稳定性和环保性，逐渐在煤矿开采、地铁建设、天然气开采等领域得到应用。该技术的核心在于利用液态CO₂在高温高压条件下的快速相变，使其体积迅速膨胀，从而释放能量并形成裂隙网络，实现对岩体的有效破碎。尽管CO₂爆破技术在实际工程中展现出一定的优势，但对其作用机制的理解仍存在诸多不足，尤其是在三维裂隙网络的演化过程以及能量释放的动态变化方面，相关研究尚不充分。本研究旨在通过现场爆破试验和三维数值模拟，深入探讨CO₂爆破技

  来源：Simulation Modelling Practice and Theory

  时间：2025-08-07

• 女性长途前往最近的产科医疗机构以及享受助产士陪同服务的经历：一项质性研究

  这是一项关于居住在距离最近分娩设施90分钟以上的新妈妈们如何体验由助产士陪同前往分娩设施的旅程的研究。研究发现，这些女性普遍认为助产士的可用性、在场和专业知识是她们感到安全的关键因素。尽管她们的旅程通常充满挑战和不适，但能够获得助产士的陪同仍使她们感到幸运和满意。然而，助产士陪同服务的不可靠性也引发了对改进该服务的必要性。研究采用了定性方法，通过半结构化访谈收集了九位首次分娩的母亲的反馈。这些女性来自挪威的不同地区，她们在11月进行了视频访谈。研究使用系统文本压缩法对数据进行了分析，这是一种用于定性数据的四步主题交叉案例分析方法。研究发现，助产士的可用性、在场和责任是关键因素，她们在电话中提供

  来源：Sexual & Reproductive Healthcare

  时间：2025-08-07

• 在助产价值观与农村现实之间寻求平衡：瑞典助产士对助产连续护理的看法——一项质性研究

  在瑞典北部的农村地区，持续性产科护理（Midwifery Continuity of Care, MCoC）模式的实施面临诸多挑战，同时也在某些方面展现出显著的潜力。这项研究通过半结构化访谈的方式，深入探讨了当地助产士对于MCoC模式的看法及其在农村环境下的可行性。研究发现，尽管助产士普遍认可MCoC模式在提升母婴健康、改善助产士工作满意度和减少职业倦怠方面的积极作用，但实际实施过程中仍需克服一系列内部和外部因素。首先，从助产士的个人与职业视角来看，MCoC模式被视为一种能够实现专业价值的实践方式。助产士们强调，这种模式可以让他们在助产过程中发挥更大的专业自主权，与孕妇建立更为深入和信任的关系

  来源：Sexual & Reproductive Healthcare

  时间：2025-08-07

• 围产期的情感健康：在助产连续护理背景下，分娩恐惧与抑郁症状的纵向变化模式

  本研究聚焦于孕期和产后阶段女性的恐惧分娩和抑郁症状的变化轨迹，旨在探讨这些心理状态与背景特征、态度及分娩相关数据之间的关系。研究结果表明，恐惧分娩和抑郁症状在不同阶段表现出明显的波动，这可能受到自然心理变化的影响，也可能与所接受的连续性护理干预有关。研究还发现，女性的态度在影响恐惧分娩和抑郁症状的变化轨迹中起到了重要作用，尤其是在同时存在恐惧分娩和抑郁症状的群体中，态度的改善可能对情绪恢复产生积极影响。### 恐惧分娩与抑郁症状的动态变化研究对象是接受连续性护理模式（MCoC）的女性群体，该模式包括从孕期开始到分娩及产后初期的持续护理服务。研究发现，女性在孕期时恐惧分娩的比例高达84%，而抑郁

  来源：Sexual & Reproductive Healthcare

  时间：2025-08-07

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