• 基于视觉感知和贝叶斯优化的YOLO-PINN混合框架，用于裂纹扩展和疲劳寿命预测

  裂纹扩展预测与结构健康监测：本文提出一种结合YOLO计算机视觉与PINN物理信息神经网络的混合框架，用于提高航空结构裂纹扩展预测的精度和实时性。通过贝叶斯优化迭代选择训练数据，集成裂纹形态提取、多尺度裂纹检测及位移场分析，有效解决传统方法在复杂结构中的灵敏度不足和预测模型物理一致性差的问题。实验表明，该框架在基准数据集上显著优于纯数据驱动或纯物理方法，为结构健康监测提供可靠工具。

  来源：International Journal of Fatigue

  时间：2026-02-02

• 综述：现代VLSI中的时钟树综合：从基础算法到人工智能驱动的优化

  本文系统梳理了时钟树合成（CTS）的演进，从传统递归树、缓冲器插入等方法到面向AI加速器、光互连等新型架构的适应性优化，并探讨机器学习在预测时钟行为、多目标优化中的应用。研究揭示当前挑战包括ML集成透明性、基准标准化及逻辑-物理协同框架的缺失，提出需构建统一分析框架以支持复杂异构系统设计。

  来源：Integration

  时间：2026-02-02

• 死亡风险、生存悲观情绪与主观幸福感：来自健康与退休研究的证据

  主观幸福感（SWB）通过影响个体对生存概率的估计偏差，同时关联到客观生存率的提升，且高SWB可减少生存悲观偏差，进而影响消费储蓄决策。

  来源：Insurance: Mathematics and Economics

  时间：2026-02-02

• 对混合复合材料中界面分层引起的斯通利波（Stoneley wave）散射现象的分析与数值研究

  本研究提出了一种分析正交各向异性弹性半空间界面处Stoneley波传播与散射的解析框架，应用弹性动力学互易定理推导了位移与应力场的闭合解，揭示了界面脱层对波场的影响机制，并通过数值模拟验证了方法的准确性，为复合结构无损检测提供了高效工具。

  来源：European Journal of Mechanics - A/Solids

  时间：2026-02-02

• 从热应力到健康风险：香港分层住宅中的能源与住房不公问题

  能源不安全与住房条件交织影响香港低收入家庭健康，混合方法研究发现 subdivided units (SDUs) 因通风不足、空调依赖及潮湿问题导致健康风险增加，需通过能源正义框架推动政策改革。

  来源：Energy Research & Social Science

  时间：2026-02-02

• 在多壁碳纳米管上对六角形锡锰氧化物进行界面工程处理，以制备高性能的混合不对称超级电容器

  锂离子电池老化机制与超声诊断模型研究。通过分析电极杨氏模量与超声响应的关联，建立超声-机械-老化模型，实时解耦锂库存量损失（LLI）和活性材料损失（LAM），实现<2%健康状态评估误差，较电压法准确率高84.1%。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-02-02

• 重新探讨基于重叠石墨烯的柔性应变传感器的传感机制

  重叠石墨烯传感器通过改进考虑接触电阻、不均匀性和随机性的滑移模型，显著提升灵敏度（GF达22）和线性范围（8×10^4 με），使相对误差从79.8%降至2.6%，为基础设施裂纹监测提供高精度解决方案。

  来源：Composites Science and Technology

  时间：2026-02-02

• 医疗行业中区块链性能集成信息学的评估框架

  区块链技术在医疗健康领域面临可扩展性挑战，本研究通过动态贝叶斯网络（DBN）建模多因素交互关系，量化其在六阶段动态环境下的性能退化概率（8.00%、37.27%、58.45%、98.60%、49.08%、9.26%），揭示技术瓶颈与影响机制。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-02-02

• 综述：从原料到人类感知的乳制品风味测量：新兴趋势与应用

  乳制品风味研究正从传统理化分析转向多感官整合与消费者行为预测，系统梳理了仪器分析、感官评价及心理生理学方法在乳制品风味研究中的应用、关联性及局限性，强调AI驱动的多源数据分析对风味优化与消费趋势预测的关键作用。

  来源：Trends in Food Science & Technology

  时间：2026-02-02

• 综述：金属-酚类网络在物质输送与去除领域的最新进展：性质、应用及未来展望

  金属酚酸网络（MPNs）通过可调结构实现生物活性物质递送与污染物高效去除，利用食品级酚酸和金属离子构建安全平台，具备pH响应、抗菌抗氧化等特性，推动食品工业可持续发展。

  来源：Trends in Food Science & Technology

  时间：2026-02-02

• 综述：从检测链到预防趋势：一个针对陆地和海洋食品安全系统的人工智能治理框架

  人工智能在食品安全中的应用研究：揭示技术-治理失衡与海洋系统治理短板

  来源：Trends in Food Science & Technology

  时间：2026-02-02

• 综述：无处不在的智能优化技术推动了可持续食品冷链物流的发展：研究进展、挑战与未来趋势

  冷链物流的可持续性面临多目标冲突，需通过智能优化技术实现系统协同。研究构建了涵盖设备设计、温控管理、运营调度及产业政策的四维评价体系，揭示了不同尺度间的性能权衡机制。基于物联网与大数据的智能算法可有效平衡质量保鲜、能耗降低和减排目标，其应用在微观温控（如动态调温策略）、中观网络优化（多智能体路径规划）和宏观政策协同（区域资源分配）层面均取得显著进展。未来需突破多源数据融合、需求驱动供应链协同等关键技术，形成跨尺度智能决策框架。

  来源：Trends in Food Science & Technology

  时间：2026-02-02

• 综述：将TENGs引入智能食品包装中

  智能食品包装通过三明治效应实现自供电传感器，可实时监测食品新鲜度、温湿度及污染情况，采用可降解材料并集成物联网模块，但需解决长期耐用性、法规合规及规模化生产难题。

  来源：Trends in Food Science & Technology

  时间：2026-02-02

• 烤牛肉干中水分迁移、蛋白质氧化及挥发性风味化合物变化的温度-时间联合调控

  本研究通过低场核磁共振和气相色谱-质谱联用技术，系统探究不同温度（80°C、135°C、190°C）和时间热强度对牛肉干水分分布、蛋白质氧化及挥发性化合物的影响。结果表明，温度或时间增加导致水分重新分布、蛋白质变性聚集加剧，挥发性物质总量上升但组成变化，揭示热处理强度对产品质量、水分及风味具有可预测系统性影响。

  来源：International Journal of Gastronomy and Food Science

  时间：2026-02-02

• 开发具有文化适用性的食物图像数据集（CV-FID）：协议及其在食物愉悦感图像分析中的应用

  本研究提出跨文化食品图像数据库（CV-FID）标准化开发流程，并以以色列成年人群为例构建 hedonic 食品图像数据库（HFID）。通过专家焦点小组筛选45种文化相关食品，进行营养分析和标准化摄影，收集157名参与者的感知和消费数据，验证了该流程在跨文化研究中的适用性，为营养与进食行为研究提供可靠资源。

  来源：Food Quality and Preference

  时间：2026-02-02

• 综述：未来思维与精神病理学：功能障碍、干预措施及未来研究方向的综述

  心理病理学中未来思考功能障碍与干预研究综述，探讨未来事件想象偏差对情绪调节、决策行为的影响机制及认知干预策略，提出多维度评估与个性化干预方向。

  来源：Behaviour Research and Therapy

  时间：2026-02-02

• 测试已知的未来饮食失调发病风险因素是否能预测未来的超重/肥胖发病情况：一项前瞻性研究

  本研究通过追踪1,952名青少年女性三年的数据，分析进食障碍风险因素对肥胖的影响。发现身体不满、负面情绪和自感肥胖增加肥胖风险，但多变量模型显示仅身体不满和体重预期低有独立预测作用。分类树分析揭示高身体不满和负面情绪协同作用，而低心理社会损害构成独立风险路径。研究结果为预防肥胖提供了心理社会因素依据。

  来源：Behaviour Research and Therapy

  时间：2026-02-02

• 希腊阿提卡地区成人阻塞性睡眠呼吸暂停综合征筛查与认知评估的横断面研究：高社区风险与低诊断意识并存

  本研究针对希腊阿提卡地区成人阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSAS）高社区风险与低诊断意识现状，通过电话随机调查评估了522名成年人的OSAS风险及相关知识水平。结果显示，20.50%的参与者柏林问卷（BQ）高风险，7.9%爱泼沃斯嗜睡量表（ESS）高风险，3.1%为OSAS高风险；仅27.60%熟悉诊断流程。研究强调需加强公众健康教育以提升OSAS早期诊断率，降低疾病负担。

  来源：Sleep Epidemiology

  时间：2026-02-02

• 利用食物废弃物消化物和竹粉制备的高性能固体可再生燃料：结构强化与燃烧稳定性的机制研究

  本研究通过将食品废渣消化物（FD）与竹粉（BP）共制粒，优化温度和压力条件，有效提升了燃料的热值和燃烧稳定性。FD/BP=5:5时热值达13.3 MJ/kg，燃烧温度降低且污染物排放减少，灰渣特性改善。该技术为FD资源化利用提供了新路径。

  来源：Renewable Energy

  时间：2026-02-02

• 利用水质指数对安哥拉和纳米比亚境内库班戈-卡万戈河流域的水体适合作为人类饮用水的程度进行评估

  水质安全评估与氨氮等污染物超标问题。在安哥拉、纳米比亚和博茨瓦纳的Cuavango-Kavango流域，通过干湿两季采集88份水样，分析12项参数计算WQI指数，发现氨氮、溶解氧和叶绿素-a超标WHO和Namibian标准，但整体水质仍适合饮用，需持续监测人为活动影响。

  来源：Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C

  时间：2026-02-02

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