• 纳米流体燃料中铝铜纳米颗粒对连续热解碳烟形成的影响机制研究

  Highlight本研究首次在无氧环境下实现纳米流体燃料的连续稳定热解，通过对比纯庚烷、1.0 wt%铜/庚烷和1.0 wt%铝/庚烷纳米流体燃料的碳烟生成特性，揭示了金属纳米颗粒对碳烟形貌、纳米结构和石墨化程度的独特影响机制。Soot morphological characteristics透射电镜（TEM）分析显示（图3），不同热解条件下生成的初级碳烟颗粒均呈现规则球形结构，外轮廓清晰，表明其高度成熟性。值得注意的是，铝和铜纳米颗粒的加入显著增大了初级颗粒尺寸和边缘条纹长度，但对其曲折度影响甚微。金属纳米颗粒通过增强颗粒间碰撞概率，促进了碳烟的形成与聚集。Conclusion主要发现如下

  来源：Fuel

  时间：2025-09-08

• 金属催化对航空燃油热氧化的影响机制及缓解策略研究

  亮点金属催化氧化燃油机制与缓解策略金属催化燃油氧化机制当燃油流经燃料系统或长期储存时，金属表面活性位点会与燃油分子发生多相催化反应，引发自由基链式反应（free radical chain reaction），加剧燃油氧化。金属溶解进入燃油后，通过价态变化（如Cu2+/Cu+循环）促进氢过氧化物（RO2H）分解，生成酮类、醛类等不溶物前体。研究方法结合密度泛函理论（DFT）模拟金属电子轨道与燃油分子的相互作用，以及计算流体力学（CFD）追踪氧化产物在管道中的分布，构建了"金属-氧-燃油"多尺度反应模型。实验采用高温高压反应釜模拟发动机环境，通过气相色谱（GC-MS）分析沉积物组成。金属-燃油氧

  来源：Fuel

  时间：2025-09-08

• 煤自燃过程中大分子烃类气体释放特性及预测模型研究

  Highlight大分子烃类气体分析本研究从定性和定量角度分析了样品煤氧化加热过程中C4-C5烃类气体的生成特征，并从分子结构层面阐释其释放规律，旨在探索大分子烃类气体产物作为煤自燃预测指标的可行性。煤自燃大分子烃类气体模型与预测指标研究前期研究表明，两种煤样的小分子气体初始检出温度如图20所示。在实际应用中，当煤体温度达30℃时，矿井监测设备已可检出CO、CO2和CH4。定量而言，CO和CO2虽能较好预测低温阶段煤自燃状态，但其浓度变化在中高温阶段易受氧化范围扩展干扰。结论(1) NM煤样与HB煤样在350℃前均能检出15种大分子烃类气体，其种类和浓度随温度升高而增加。首种大分子气体（异丁烯

  来源：Fuel

  时间：2025-09-08

• 智能pH响应型Pickering乳液的开发及其在高剪切高盐度条件下的稳定性研究：实验与模拟相结合的策略

  Highlight本研究开发了一种兼具pH响应性和环境耐受性的智能Pickering乳液系统，通过实验与模拟相结合的方法，揭示了其在苛刻条件下的稳定机制，为智能乳液在提高石油采收率(EOR)等领域的应用提供了新思路。Section snippets化学品与溶液二氧化硅纳米颗粒(SiO299.8%)、NaCl、MgCl2和CaCl2购自麦克林公司。11-溴十一烷酸、正辛烷、二甲胺、二乙胺和二丙胺购自阿拉丁公司。脱乙酰度90%、粘度小于100 mPa·s的壳聚糖购自Damas-beta公司。其他两种聚合物(α-环糊精和平均分子量20000的聚丙烯酰胺)购自麦克林公司。表面活性剂结构与表面活性表征通

  来源：Fuel

  时间：2025-09-08

• 基于同源血统系数的亲缘关系解析：仿真研究的局限与启示

  Highlight法医遗传学中的亲缘关系分析不仅需要判断是否存在亲缘关系，更需精确区分亲缘等级。尽管基于同源血统（IBD）系数的似然比（LR）方法被广泛应用，但其在区分远亲关系时的分辨力仍缺乏系统评估。本研究通过动态阈值优化的最大LRkin方法，揭示了IBD系数在亲缘推断中的能力边界。STR虚拟面板研究采用五个短串联重复序列（STR）虚拟面板（含GlobalFiler试剂盒）和两个SNP面板（6,445–16,109位点）。通过计算汉族人群的杂合度（Het）、三联体排除力（PE3）等指标，量化了不同遗传标记系统的判别效能。GF家系中亲缘检测的误判风险图1显示，当假设H0PO（父母-子女关系）时

  来源：Forensic Science International

  时间：2025-09-08

• GARE-Net：融合几何上下文聚合与区域上下文增强的图像-文本匹配网络

  Highlight本研究提出GARE-Net网络，其核心创新在于：1.几何上下文特征聚合（GCFA）模块通过区域-块注意力机制生成包含几何上下文的区域位置特征，将空间坐标信息（如x/y轴中心点、宽度高度）转化为高维嵌入，与视觉特征融合形成增强表示，解决传统注意力机制忽略空间语义的问题。2.区域上下文特征增强（RCFE）模块构建全连接区域关系图，利用图卷积网络（GCN）捕获对象级交互。该模块通过邻域聚合策略动态更新节点特征，使每个区域同时编码自身几何属性与周边区域上下文，实现"位置-语义"双重增强。实验验证在Flickr30K和MSCOCO数据集上，GARE-Net的R@1指标分别提升3.2%和

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-08

• 基于纹理增强引导网络的RGB-D显著性目标检测：跨模态特征融合与噪声抑制新策略

  亮点TGNet通过三项核心创新提升RGB-D显著性检测性能：1）在特征编码阶段，纹理增强模块（TEM）利用RGB图像的高频纹理信息，通过注意力机制分层优化深度特征；2）在特征融合阶段，双路径自适应交互模块（DAM）通过通道-空间协同驱动机制建立跨模态语义关联；3）在解码阶段，动态分层引导机制通过可学习的跨尺度变换模块实现高级语义特征对低级空间细节的渐进校准。RGB-D显著性目标检测RGB-D显著性检测领域持续围绕多模态特征融合与网络架构优化展开。RD3D模型首次将3D卷积引入该任务，通过扩张3D编码器预融合RGB与深度模态。Ji等人开发的深度校准框架通过置信度引导滤波修正深度值偏差，而CMFN

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-08

• 基于三支决策优化的深度Q网络推荐系统：探索-利用平衡的动态阈值机制研究

  Highlight三支决策优化的DQN算法在原始强化学习(RL)算法中，动作选择过程通常采用传统的ε-greedy方法，这种方法使用随机方式选择不同的Q值策略。本文利用三支决策(3WD)算法优化了动作选择过程，将Q值选择策略划分为接受、拒绝和不确定三个区域，从而实现了更好的探索-利用平衡。在此基础上，我们构建了...实验结果与分析接下来，我们使用经典数据集MovieLens对采用不同动作选择方法的强化学习推荐算法进行实验。针对不同场景，我们从以下三个方面进行比较：首先比较传统ε-greedy算法与离线3WD算法；其次比较离线3WD算法与包含动态阈值的在线3WD算法；第三比较概率...结论与未来

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-08

• 基于松弛时间的双阶段改进粒子群算法求解含新件与再制造件的柔性作业车间鲁棒调度问题

  亮点再制造因其环境与经济效益日益受到关注。由于单独处理少量再制造件难以实现规模经济，部分企业将其与新件混合调度。再制造件因状态不可预测导致加工时间不确定，本研究提出ST-IPSO算法，通过双阶段协同优化完工时间与鲁棒性。鲁棒调度方法鲁棒调度方法主要分为基于场景（scenario-based）和基于松弛时间（slack-based）两类。前者通过优化最坏场景或平均性能获得鲁棒方案，后者则利用松弛时间作为缓冲吸收不确定性。FJSP-R问题描述新件指通过多道工序加工的原始工件，再制造件指经修复可重复使用的报废产品。尽管再制造件属于同类产品，但因损坏程度不同导致工序与加工时间存在差异。总松弛量与鲁棒性

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-08

• 异质性图结构学习新范式：SPS-GAD光谱空间模型在节点异常检测中的突破性应用

  亮点与结论• 我们提出节点重构模块，通过提取稳定的中间表征缓解节点伪装（camouflage）导致的特征不一致性，为图异常检测（GAD）提供更可靠的特征基础。• 针对类别不平衡引发的异质性差异，开发子图类型感知光谱滤波模块，将图划分为同质性（homophilic）、模糊性（ambiguous）和异质性（heterophilic）子图，并分别采用低通、带通和高通滤波器捕捉不同频段特征。• 结合邻居类型感知图注意力模块（neighbor-type-aware GAT），通过边缘评分动态调整邻居权重，增强空间表征学习能力。实验验证在六个真实数据集上的测试表明，SPS-GAD在F1-Macro和AUC

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-08

• AERO-Net：基于自编码器残差优化的WRF-ROMS降水数据偏差校正模型

  HighlightAERO-Net通过整合自编码器（AE）和残差优化技术，成功解决了WRF-ROMS降水数据中时空与幅度的系统性偏差问题。AERO-Net概览该模型以7天WRF-ROMS时序数据（t-6至t0）为输入，输出t0时刻经偏差校正的GPM（IMERG-E）降水数据。其创新性在于：1）AE模块学习观测与模拟数据的潜在空间表征；2）LM模块实现潜空间偏差转换；3）RM模块通过残差提升预测精度；4）CM模块优化近零降水区域的校准。数据集研究采用泰国水文信息研究所（HII）的私有数据集，其中GPM（IMERG-E）数据经900个雨量站校正后作为真值，WRF-ROMS模拟数据包含7个气象特征变

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-08

• 基于像素级语义增强的双模块协同细粒度鸟类图像分类框架(PFIC)研究

  Highlight本研究亮点在于：• 提出像素级语义增强的细粒度鸟类图像分类框架(PFIC)，通过融合像素级语义信息显著提升模型对羽毛纹理等细微特征的捕捉能力• 创新设计分组细节增强模块(GDE)，包含分组聚合子模块(GAM)和细节增强子模块(DEM)，动态整合分割特征提取器(SFE)的多层次语义信息• 开发背景-前景增强策略(BFE)，通过文本提示预处理结合前景随机位移，有效提升模型在复杂背景下的目标识别鲁棒性Method方法学创新：PFIC框架采用双分支架构，其中GDE模块通过GAM将分割网络提取的像素级语义信息分组编码为组令牌(group tokens)，DEM则通过跨模态注意力机制将这

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-08

• 基于多目标双Q学习的超启发式算法在铝生产运输集成调度问题中的应用研究

  Highlight亮点本研究针对铝工业中电解铝生产与铝液配送的强耦合问题（APTISP），开发了融合双Q学习（Double Q-learning）的超启发式算法（MDQHH）。该算法通过动态ε-贪婪策略平衡探索与开发，创新性地采用双Q表交替更新机制，有效解决了传统方法在分布式阻塞流水车间（DBFSP）和带容量车辆路径问题（CVRP）联合优化中的过估计问题。Problem Description问题描述APTISP包含两个关键阶段：1）生产阶段：采用分布式阻塞流水车间（DBFSP）模型，n个工件在F个工厂的m台机器上加工，无中间缓冲区导致阻塞现象；2）配送阶段：通过容量受限车辆（CVRP）将液态

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-08

• 基于鲁棒对抗强化学习的多阶段海运供应链智能优化研究

  亮点本研究通过整合同步技术与强化学习（RL），为多阶段供应链网络中的港口生产力管理提供了创新策略。港口管理系统因非线性、高耦合性和市场扰动敏感性而面临运营不稳定问题。我们提出四阶段实施框架（终端运营商→内陆承运商→内陆终端→收货方），采用布朗运动刻画市场波动中的随机扰动，并通过非线性数据分析评估港口性能。动态分析表明，港口管理系统呈现强耦合非线性特征且易失稳。多阶段海运供应链模型海运集装箱运输涉及物理物流（运输/转运）、交易（合同业务）和治理三层结构（图2）。物理层包含多流程交互，而市场扰动会通过布朗运动影响各层协同效率。智能港口多流水线系统动态分析智能港口要求动态调度方法。传统供应链调度基于

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-08

• 钴镍(111)晶面选择性制备提升电解水制氢性能及资源化应用研究

  Highlight本研究通过绿色高效的电解沉积技术，从含镍钴废料中选择性制备CoNi(111)晶面催化剂（而非其他晶面）用于析氢反应（HER）。在10分钟、Ni2+浓度0.05 mol/L、电流密度40 mA/cm2、NiSO4:CoSO4质量比1:1的最优条件下，催化剂表现出卓越性能：仅需16.5 mV过电位即可驱动10 mA/cm2电流密度，塔菲尔斜率为66.5 mV/dec。电化学阻抗谱（EIS）证实该催化剂具有最快的电荷转移速率。Conclusions本研究证实：利用含镍钴废料通过清洁电沉积法选择性制备的CoNi(111)晶面催化剂，其性能显著优于其他晶面结构。最佳制备参数下获得的催化

  来源：Desalination

  时间：2025-09-08

• 高碱高杂质溶液中溶剂萃取法制备高纯铷盐的机理与工艺优化

  Highlight本研究以高碱性含铷浸出液为对象，通过t-BAMBP（4-tert-butyl-2-(α-methylbenzyl)phenol）溶剂萃取技术，实现了铷（Rb）与干扰离子钾（K）的高效分离，并成功制备出超高纯度铷盐产品。关键发现1.萃取工艺优化：筛选出二甲苯（XY）为最佳稀释剂，在1 mol/L t-BAMBP、4分钟混合时间、2:1相比条件下，四级逆流萃取后铷回收率高达99.3%，残液Rb浓度仅0.002 g/L。2.机理揭秘：1H NMR和FT-IR分析显示，萃取本质是Rb+与t-BAMBP酚羟基上H+的阳离子交换反应，就像一把分子尺精准捕获目标离子。3.钾杂质清除术：用H

  来源：Desalination

  时间：2025-09-08

• 单盆式太阳能蒸馏系统产量提升的实验研究、优化及物联网监测

  全球淡水危机日益严峻，超过20亿人面临饮用水短缺，而传统海水淡化技术能耗高、成本昂贵。太阳能蒸馏技术虽环保廉价，但单盆式系统普遍存在效率低（仅2-4 L/m2/天）、缺乏智能监控等问题。如何通过设计优化和实时调控提升产量，成为解决偏远地区供水难题的关键。印度St. Mother Theresa工程学院的S. JOE PATRICK GNANARAJ团队在《Desalination and Water Treatment》发表研究，首次将实验验证、多算法优化与物联网(IoT)监测深度融合。研究通过Taguchi L9正交阵列筛选关键参数（盆地几何形状、芯材、储热介质、水深），结合PSO等五种元启

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-09-08

• 分子筛催化糠醇可控寡聚化高效合成航空燃料的生物质转化策略

  Highlight本研究亮点在于通过亲水性分子筛精准调控糠醇聚合路径，采用"边反应边萃取"策略有效截获C9-C15中间体，突破传统酸催化易过度聚合的技术瓶颈。Catalytic oligomerization of furfuryl alcohol在无催化剂条件下，糠醇在100°C加热24小时仍保持稳定。当采用Hβ型分子筛（SiO2/Al2O3=25）于70°C催化时，反应呈现明显阶段性特征：初期优先形成二聚体（dimer），随着时间延长逐步生成三聚体（trimer）及更高分子量寡聚物。值得注意的是，低极性溶剂体系可有效抑制交联副反应，使目标产物分布更集中。Conclusion该工作成功将生物

  来源：Chinese Journal of Chemical Engineering

  时间：2025-09-08

• 中国现代能源系统"清洁-低碳-安全-高效"四维特征解析与转型路径启示

  Highlight中国现代能源系统建设呈现显著时空异质性：北方化石能源富集区"安全"维度突出但清洁低碳滞后；西南水电集群（除贵州外）有效辐射周边"清洁-低碳"指标；东南沿海发达地区凭借"清洁-低碳-效率"三维优势成为转型先锋。计量模型显示，"低碳"战略对"清洁"（r=0.82）和"效率"（r=0.76）具有协同增益效应，而"安全"维度因位于能源链前端（储量/生产环节）与其它维度形成博弈关系。Discussions研究发现：1）2015年后生态文明建设推动中国"清洁"维度快速提升，但末端治理（end-of-pipe）模式使低碳转型仍落后于全球均值；2）非化石能源全链条（生产-转化-消费）强化可改

  来源：Chinese Journal of Chemical Engineering

  时间：2025-09-08

• 超高稳定性氧化还原介体甲基蓝助力高能量密度锌离子电容器性能突破

  Highlight亮点我们通过在活性炭(AC)电极电解液中引入可溶性亚甲基蓝(MB)，利用其界面氧化还原反应将电极容量提升至118 mA·h·g−1，较未添加MB体系提升3.8倍。AC电极在MB电解液中展现出卓越的循环稳定性，12000次循环后容量保持率达90%。Material preparation材料制备直接使用商业化活性炭(YP-80)和七水合硫酸锌(ZnSO4·7H2O)，将0.050 mol·L−1 MB溶解于2 mol·L−1 ZnSO4电解液配制活性电解液。采用0.5mm厚锌箔作负极，阴离子交换膜(FAA-3-20)经24小时电解液浸泡后使用。Results and Discu

  来源：Chinese Journal of Chemical Engineering

  时间：2025-09-08

知名企业招聘：