• 水库水位升降作用下土石混合料沉降行为的实验研究

  5 mm占比65%）与细粒土形成的复杂力学体系，当遭遇水位升降时，渗透压差与湿干循环效应会重构其微观结构。针对这一挑战，来自中国的研究团队在《Geomechanics for Energy and the Environment》发表的研究中，构建了迄今规模最大的SRMs水力耦合实验系统。该团队创新性地采用几何相似比1:10的模型设计，在2.8米长的实验舱内分层压实SRMs填料，并植入5层共35个传感器阵列，首次实现了孔隙水压力-土压力-沉降位移的分布式同步监测。通过编程控制水位波动周期，精确模拟了库区实际水文边界条件。关键技术方法研究采用现场取样（云南巧家县白鹤滩填筑料）与室内大型模型（2.

  来源：Geomechanics for Energy and the Environment

  时间：2025-06-20

• 废弃煤矿改造为天然气储库过程中围岩应力演化与裂隙扩展机理研究

  随着全球天然气消费量在2023年达到3.96×1012 m3（占一次能源23.5%），储气设施需求激增。废弃煤矿改造为储气库具有建设成本低、周期短的优势，但长期注采循环导致的围岩蠕变与裂隙扩展可能引发气体泄漏风险。目前盐穴储气研究较成熟，而煤矿储气库的应力-变形耦合机制尚不明确，特别是煤柱支撑体系在循环载荷下的长期稳定性缺乏量化评估。中国矿业大学（北京）的研究团队通过建立弹性基础梁-蠕变耦合模型，结合FLAC3D数值模拟，揭示了注采过程中围岩力学响应规律。研究选取典型房柱式采空区，采用实验室测试获取煤岩体力学参数（如No.15煤层单轴抗压强度），通过Burgers蠕变模型表征时变特性。关键技术

  来源：Geomechanics for Energy and the Environment

  时间：2025-06-20

• 页岩微断层剪切变形与活化机制的物理模拟研究——基于多尺度断裂过程的相似模型

  在能源转型与碳中和背景下，CO2地质封存成为缓解温室效应的关键技术之一。然而，页岩储层中广泛发育的微断层（位移<10米）在封存过程中可能因剪切活化引发流体泄漏或岩体失稳，威胁工程安全。尽管前人通过摩擦实验和砂箱模型研究了大型断层的力学行为，但对微尺度的页岩断层活化机制仍缺乏系统认知，尤其是几何特征与应力状态的耦合效应。针对这一科学问题，成都理工大学的研究团队在《Geoenergy Science and Engineering》发表论文，创新性地构建了页岩微断层剪切变形的物理相似模型。该研究采用直接剪切实验结合AE和DIC技术，模拟了不同倾角（0°、30°、45°、60°、90°）和充填状态的

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-06-20

• 智能水凝胶调控CO2驱油与封存协同增效机制研究——以延长与胜利CCUS先导项目为例

  研究背景与意义全球工业化进程加速导致CO2排放激增，碳减排技术成为迫切需求。CO2驱油与封存（CCUS）因其规模化潜力被视为最优解，但储层非均质性与流体性质差异易引发CO2窜流，导致驱油效率低下且封存风险陡增。传统调控方法如水气交替注入（WAG）和凝胶堵漏虽有效，却忽视了对混相状态（指CO2与原油形成单一相态）的促进作用。如何实现波及效率与洗油效率的协同提升，成为CCUS技术突破的关键瓶颈。中国石油大学（北京）等机构的研究团队以延长油田（鄂尔多斯盆地）和胜利油田CCUS先导项目为案例，提出基于智能水凝胶的流控设计新框架，相关成果发表于《Geoenergy Science and Enginee

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-06-20

• 基于CBAM-U-Net与骨架卷积拓扑的少样本露头裂缝智能提取及连通性定量表征

  在低渗透油气藏开发中，裂缝网络犹如地下的"高速公路"，其分布与连通性直接决定油气渗流效率。然而，传统裂缝表征面临三重困境：野外露头图像受光照、岩性、风化等干扰导致传统算法失效；深度学习依赖海量像素级标注数据（通常需数千张人工标记图像）；现有连通性分析仍停留在耗时的手工拓扑识别阶段。这些瓶颈严重制约了油气藏数字孪生模型的构建精度。中国海油研究团队在《Geoenergy Science and Engineering》发表的这项研究，开创性地将计算机视觉前沿技术与地质工程需求深度融合。研究人员从渤海湾盆地野外露头采集图像，仅选取3张人工标注样本（图1a-c），通过旋转、镜像等数据增强生成1,339

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-06-20

• 乳腺癌长期幸存者医疗资源使用与成本分析：基于真实世界数据的多区域队列研究

  乳腺癌作为全球女性最高发的恶性肿瘤，其生存率提升带来新的公共卫生挑战——长期幸存者的医疗负担问题。西班牙国家卫生系统近年面临慢性病管理成本持续攀升的压力，但缺乏针对乳腺癌幸存者这类特殊人群的系统性成本评估。传统"疾病成本"研究多依赖小样本问卷回忆，难以捕捉真实的诊疗轨迹。在此背景下，CONCEPT项目组协调开展了一项开创性研究，通过挖掘四自治区（阿拉贡、加泰罗尼亚、马德里和纳瓦拉）2012-2016年电子医疗记录，首次采用流程挖掘技术构建了18,527名女性（6,115例幸存者+12,412例对照）的完整诊疗路径图谱，相关成果发表在《Gaceta Sanitaria》上。研究团队运用三项核心技

  来源：Gaceta Sanitaria

  时间：2025-06-20

• 循环流化床储热辅助负荷调节的燃烧与排放特性实验研究及其在灵活调峰中的应用

  随着中国"双碳"战略的深入推进，可再生能源装机占比已突破56%，但风电、光伏的间歇性和波动性对电网稳定性提出严峻挑战。作为重要的灵活调节电源，燃煤循环流化床(CFB)锅炉却受限于其固有的热惯性大、变负荷速率低等缺陷，难以满足高比例新能源并网下的快速调频需求。现有提升灵活性的技术路线如燃料预热改造存在系统复杂、成本高昂等问题，而传统熔盐储热技术又面临热惯性匹配难题。在此背景下，某高校研究团队创新性地提出了"循环灰储热快速释热"技术，通过在《Fuel Processing Technology》发表的研究成果，系统揭示了储热辅助调峰对CFB锅炉运行特性的影响规律。研究团队自主搭建了CFB固体颗粒储

  来源：Fuel Processing Technology

  时间：2025-06-20

• 硅烷偶联剂接枝活化废胶粉的微观分析及其在干法工艺中与沥青-集料界面相互作用的分子模拟研究

  在公路沥青路面建设从规模扩张转向高质量发展的背景下，如何提升结构耐久性成为核心议题。废轮胎破碎产生的废胶粉（crumb rubber）作为沥青混合料改性剂，既能改善路面性能又可实现资源循环利用，已成为路面工程领域的创新应用模式。然而，传统干法工艺中废胶粉与沥青接触时间短、溶胀不足，导致两者相互作用弱，混合料性能难以满足工程需求。更棘手的是，现有研究多聚焦宏观性能或工艺参数，对分子尺度的界面作用机制缺乏深入探索，制约了干法橡胶沥青技术的进一步发展。针对这一瓶颈，中国某高校研究团队在《Fuel》发表论文，首次将硅烷偶联剂（silane coupling agent）接枝活化技术与分子动力学模拟相结

  来源：Fuel

  时间：2025-06-20

• 新型Pt-RuO2/TiO2纳米棒催化剂：提升氧还原反应活性与稳定性的突破性研究

  质子交换膜燃料电池（PEMFCs）因其高能效和零碳排放特性被视为能源转换技术的未来之星，但阴极氧还原反应（ORR）的缓慢动力学和催化剂稳定性问题长期制约其商业化进程。传统Pt/C催化剂在酸性高电位环境下易发生碳载体腐蚀，导致铂纳米颗粒（Pt NPs）溶解、团聚和脱落，造成电化学活性面积（ECSA）和质量活性（MA）大幅下降。更棘手的是，碳载体氧化还会破坏催化剂层多孔结构，引发电池性能断崖式衰退。尽管过渡金属氧化物如TiO2因成本低、稳定性好被视为理想替代载体，但其导电性差、锚定位点不足的缺陷始终难以突破。大连交通大学的Bing Xu团队在《Fuel》发表的研究中，创新性地将RuO2纳米颗粒与T

  来源：Fuel

  时间：2025-06-20

• PtCo合金纳米颗粒锚定于S、P掺杂多级孔碳氮化物协同催化高效持久氧还原助力高温质子交换膜燃料电池

  高温质子交换膜燃料电池(HT-PEMFCs)因其在150-200°C工作温度下的燃料适应性和简化系统设计等优势，被视为清洁能源技术的重要发展方向。然而，磷酸电解质中磷酸根对铂催化剂的强吸附、碳载体腐蚀等问题严重制约其性能。传统Pt/C催化剂在高温酸性环境中活性位点易被阻塞，且商业碳载体易发生金属颗粒团聚。这些挑战促使研究者探索新型催化剂载体与合金化策略的组合解决方案。来自中国的研究团队通过水热法制备了硫磷共掺杂多级孔碳氮化物(S,P-HCN)负载PtCo合金催化剂(PtCo/S,P-HCN)。研究采用X射线衍射(XRD)、透射电镜(TEM)等技术表征材料结构，通过旋转圆盘电极(RDE)测试评估

  来源：Fuel

  时间：2025-06-20

• 基于生物地理学优化的大规模社交网络关键演员协同性能识别研究

  在信息爆炸的时代，社交网络已成为思想传播和知识获取的核心载体。如何从海量网络节点中识别最具影响力的关键演员集合，直接影响着病毒营销、疫情管控等重大社会应用的成效。传统方法依赖度中心性(Degree Centrality)、接近中心性(Closeness Centrality)等单一指标排序，但研究者们发现：排名前K的个体组成的集合，其协同传播效果往往不如某些看似普通的演员组合。这一现象暴露出个体中心性指标在群体性能评估中的局限性，也催生了群体中心性(Group Centrality)、组合优化等新方法的探索。针对这一挑战，研究人员开展了一项突破性研究。通过构建网络转换机制，将目标演员集合虚拟合

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-20

• 基于多参考点的代理辅助多目标进化算法在间断帕累托前沿优化中的应用

  在航空航天叶片设计、流体机械优化等工程领域，多目标优化问题(MOPs)常涉及计算耗时的仿真模型，这类昂贵多目标优化问题(EMOPs)的帕累托前沿(PF)往往呈现复杂间断特性。传统多目标进化算法(MOEAs)虽能处理常规MOPs，但面对PF间断时易陷入资源分配失衡、多样性丧失等困境。现有代理辅助进化算法(SAEAs)虽通过替代模型降低计算成本，却缺乏针对间断PF的专项优化策略，导致解集质量受限。为解决这一挑战，国内研究人员开发了多参考点代理辅助多目标进化算法(MR-SAMOEA)。该研究创新性地融合边界识别、参考点引导和局部搜索三大模块：首先通过目标空间扫描定位PF间断边界；随后采用全局参考点与

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-20

• 面向长尾分类的客户端动态加权联邦学习策略研究

  在移动设备算力飞速发展的今天，联邦学习(Federated Learning, FL)因其隐私保护特性成为跨设备协作建模的重要工具。然而，现实场景中数据往往呈现"长尾分布"(long-tailed distribution)——少数类别占据大量样本，而多数类别样本稀少，这种数据异构性导致FL模型在聚合时面临两大核心挑战：一是本地模型对尾部类别分类能力差异引发全局更新偏差，二是客户端间非独立同分布(Non-IID)数据加剧聚合难度。更严峻的是，当长尾分布与数据异构性叠加时，全局模型性能甚至可能劣于单客户端训练结果。针对这一难题，中国的研究团队在《Expert Systems with Appli

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-20

• 风电系统备件库存与维护协同优化策略研究——基于GA-PSO算法的多组件退化建模

  随着全球风电累计装机容量突破1太瓦（TW），运维成本占比高达总成本的30%成为制约行业发展的关键瓶颈。传统研究往往孤立处理维护策略与备件库存问题，且假设备件即时可用，这与实际运维场景存在显著差距。尤其对于具有串并联结构的四组件风电系统，组件退化随机性、结构关联性以及备件供应延迟等因素，使得联合优化成为亟待解决的复杂问题。中国某高校研究团队在《Expert Systems with Applications》发表的研究中，首次将遗传算法（GA）与粒子群优化（PSO）融合为GA-PSO算法，构建了基于随机过程的多状态系统退化模型。通过定义预防性维护阈值（PMT）、预防性更换阈值（PRT）等参数，结

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-20

• 综述：公平联邦学习在公平性与隐私保护中的概述

  公平联邦学习的范式演进传统联邦学习(FL)虽实现了分布式数据协作训练，但面临公平性缺失导致的模型偏差问题。公平联邦学习(FFL)通过引入动态加权机制和贡献评估指标（如连接频率、计算资源、数据质量），构建了兼顾隐私与公平的技术体系。以Android手机模型更新为例，水平联邦学习(FHFL)通过FFL-OppoGAN生成合成数据，将群体公平性差距(ΔEqualit)控制在0.10以内。五维技术框架创新数据分区策略中，垂直联邦学习(FVFL)采用FairVFL算法，通过特征空间对齐使医疗多中心研究的AUC提升12%。隐私机制方面，混合方法如RVE-PFL结合同态加密(HE)与DP，在肺癌影像分析中实

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-20

• 乳腺癌患者接受容积置换肿瘤整形乳房手术后的并发症特征及二次手术率分析

  在乳腺癌治疗领域，肿瘤整形乳房手术(Oncoplastic breast surgery, OPBS)作为融合肿瘤切除与整形修复的创新技术，既能保证肿瘤安全边界又能改善美学效果。然而，不同容积置换技术的并发症风险差异始终缺乏大样本证据，这直接影响了临床决策。土耳其五家三级医院组成的国家注册研究团队，通过分析TOBSWG数据库中2,885例患者的临床资料，首次系统揭示了OPBS术后并发症的全景特征。研究团队采用回顾性队列研究设计，纳入2013-2022年间接受组织位移技术治疗的浸润性乳腺癌患者。通过多中心数据整合，详细记录了患者基线特征、手术技术类型（包括Raquet、垂直瘢痕等7种主流术式）及

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-06-20

• 磷掺杂MnMoO4中继轨道杂化工程实现锂氧电池长效催化

  随着化石燃料消耗引发的能源危机加剧，开发绿色能源存储技术成为当务之急。锂氧电池(LOBs)因其高达3500 Wh kg-1的理论能量密度备受关注，但其发展受限于氧还原反应(ORR)和氧析出反应(OER)的迟缓动力学。传统过渡金属氧化物催化剂如MnMoO4虽具成本优势，却面临导电性差(4.27×10-3 S cm-1)、与氧中间体相互作用弱等瓶颈。如何通过电子结构调控提升催化性能，成为突破LOBs技术壁垒的关键科学问题。山东大学等机构的研究团队创新性地提出"中继轨道杂化"策略，通过磷掺杂调控MnMoO4电子结构，成功实现催化剂内部Mo 4d-P 3p轨道杂化与外部Mo 4d-O 2p杂化的协同效

  来源：eScience

  时间：2025-06-20

• 动态感知超图学习模型DAHL：基于行业异质性与风险调整的股票推荐研究

  股票市场的高波动性和非线性特征使得投资决策充满挑战。传统机器学习模型如决策树(DT)和支持向量机(SVM)虽能捕捉非线性关系，但难以处理股票间复杂的高阶关联。近年来，图神经网络(GNN)和超图神经网络(HGNN)虽有所突破，仍存在三大痛点：行业动态影响建模不足、超边权重未考虑风险差异、行业内部个股表现同质化假设。这些问题导致现有模型难以准确反映金融市场的真实生态。针对上述挑战，山东大学的研究团队在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发表研究，提出动态感知超图学习模型DAHL。该研究创新性地融合注意力机制与超图卷积，通过中国A

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-20

• 基于图扩散网络的无人机集群协同探索多智能体强化学习模型研究

  无人机集群探索在灾害救援、工程勘测等领域具有重要应用价值，但传统集中式调度算法存在鲁棒性差、无法动态响应环境变化等问题。尽管自组织控制算法（如基于强化学习的方法）能部分解决这些问题，但现有研究往往假设集群成员始终稳定工作，忽略了大规模集群中个体失效对系统性能的影响。当部分无人机因硬件故障或通信中断无法执行任务时，传统算法可能导致全局任务失败。为解决这一挑战，中国某研究机构团队在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发表研究，提出创新的图扩散网络（Graph Diffusion Network, GDN）。该模型将长短期记忆网络

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-20

• 基于深度策略协调学习与非线性反步控制的微电网秒级频率约束能量管理研究

  随着全球能源结构转型加速，混合微电网(Hybrid Microgrids, HMGs)因其整合分布式能源(DERs)的能力成为研究热点。然而，风电、光伏等可再生能源的间歇性特性与系统低惯量特征，导致秒级时间尺度的功率失衡问题日益突出。传统线性控制器和能源管理系统(EMS)难以应对这种非线性、强扰动的运行环境，频率失稳风险显著增加。这种动态失衡不仅可能引发连锁故障，还会增加备用容量成本，成为制约高比例可再生能源消纳的"卡脖子"难题。为破解这一困局，研究人员创新性地提出"深度策略学习+非线性控制"的双轨解决方案。研究团队首先构建了包含风电、柴油发电机和电池的HMG模型，以IEEE 39总线系统为测

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-20

知名企业招聘：