• 基于时序感知扩散模型的高效图像去雾算法研究

  户外成像系统常因雾霾颗粒的光散射效应导致图像质量严重退化，表现为局部对比度衰减和边缘模糊。这种退化不仅影响视觉观感，更会引发深度神经网络中语义特征的分布偏移，进而干扰自动驾驶、遥感监测等上游计算机视觉任务。尽管基于大气散射模型(Atmospheric Scattering Model, ASM)的传统方法取得了一定进展，但在极端光学深度条件下，手工设计的物理先验往往失效。近年来扩散模型(Diffusion Models, DMs)虽展现出强大的生成能力，但其千步级的迭代过程导致计算效率低下，成为制约实际应用的瓶颈。针对这一挑战，研究人员开展了基于时序感知扩散模型的高效图像去雾研究。通过构建残差

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-12

• 基于CGAN-SELF数据重构与BiTCN-BiGRU-SELF注意力模型的智能电网短期负荷预测及需求响应优化研究

  随着智能电网规模扩大和用户用电模式复杂化，负荷预测的准确性直接关系到电网安全与经济运行。然而，实际负荷数据常因设备故障、极端天气等因素出现缺失或异常，传统统计模型（如ARIMA）难以处理非线性波动，而深度学习模型（如LSTM）又面临长程依赖捕捉不足、计算效率低下等问题。此外，需求响应（DR）机制下用户行为的动态变化进一步增加了预测难度。针对这些挑战，华北电力大学的研究团队在《Expert Systems with Applications》发表论文，提出了一种创新性解决方案。研究采用三阶段技术路线：首先利用条件生成对抗网络（CGAN）结合双自注意力（SELF）模块重构缺失数据，通过对抗训练生成

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-12

• 城市热浪应对新策略：基于卡车-机器人协同系统的绿地智慧管理方案

  随着全球变暖加剧，热浪已成为威胁城市居民健康的重大环境问题。世界气象组织（WMO）数据显示，过去8年是有记录以来最热的时期，2023年7月更是创下历史高温纪录。城市绿地作为缓解热岛效应（Urban Heat Island, UHI）的关键基础设施，其管理面临两大挑战：传统人工维护效率低下，而新兴的自主机器人又受限于续航能力。韩国蔚山的研究团队在《Expert Systems with Applications》发表的研究，通过卡车-机器人协同系统破解了这一难题。研究采用多学科交叉方法：基于手机信令的浮动人口数据估算绿地管理需求，建立最大覆盖选址模型（MCLP）划分服务区域，结合旅行商问题（TS

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-12

• 深度自适应梯度三元组哈希：面向跨模态检索的异构数据嵌入优化框架

  随着互联网和多媒体数据的爆炸式增长，图像、文本等跨模态检索需求日益迫切。传统方法面临两大挑战：一是固定梯度的三元组损失难以适应样本差异，导致难负样本区分度不足；二是哈希学习中相似性与量化过程的相互干扰，造成嵌入空间失真。针对这些问题，潍坊学院（QinLab-WFU）的研究团队提出了深度自适应梯度三元组哈希（DAGtH）框架，相关成果发表于《Expert Systems with Applications》。研究采用双阶段学习策略：首先通过自适应梯度三元组损失动态调整样本边界，保留原始空间的邻域关系；其次引入Householder正交变换量化，减少嵌入到二进制码的压缩损失。关键技术包括基于样本硬

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-12

• 综述：宫颈癌前哨淋巴结定位失败的预测因素：系统综述与荟萃分析

  Abstract前哨淋巴结（SLN）定位是宫颈癌手术的关键环节，能精准评估淋巴结状态并减少系统性淋巴结清扫的过度治疗。然而，5%-20%的病例会出现双侧SLN定位失败。本综述通过系统分析27项研究（4,059例患者），明确了肿瘤直径≥2 cm、年龄≥50岁、FIGO II-IV期、盆腔淋巴结转移及新辅助化疗（NACT）是SLN失败的独立预测因素，而肥胖、手术方式等因素无显著影响。Background宫颈癌在全球范围内仍是重大健康负担，中国年新增病例约15.07万例。传统系统性淋巴结清扫虽能评估转移，但仅14.8%的早期患者存在实际转移，多数患者面临下肢淋巴水肿等手术风险。SLN活检通过定位原发

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-06-12

• 经阴道/直肠超声评估卵巢癌道格拉斯窝种植与腹膜肿瘤负荷的关联性研究

  1 cm，直接影响生存预后。韩国首尔大学盆唐医院等机构的研究团队敏锐注意到：在常规经阴道超声检查中，道格拉斯窝（cul-de-sac）的肿瘤种植形态似乎与整体腹膜播散程度存在关联。为此，他们设计了一项代号为CIEL（KGOG 4003）的多中心前瞻性研究，成果发表在《European Journal of Surgical Oncology》。这项研究首次系统论证了通过简单、低成本的超声检查预测腹膜肿瘤负荷的可行性，为临床决策提供了新工具。研究团队采用三项关键技术方法：1）前瞻性纳入101例拟行手术的卵巢/输卵管/腹膜癌患者（韩国3家医院2022-2023年数据），最终85例纳入分析；2）术前

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-06-12

• 肌肉特异性强度：预测胃癌患者预后的新型肌肉质量评估指标

  在肿瘤治疗领域，肌肉功能评估正经历从"量"到"质"的范式转变。传统上，临床医生主要依靠肌肉质量（muscle mass）和握力（grip strength）来诊断肌少症（sarcopenia），但这种方法存在明显局限：肥胖患者可能肌肉体积正常但功能低下，而老年患者肌肉萎缩程度与实际功能丧失并不完全匹配。2024年全球肌少症领导倡议（GLIS）首次将肌肉特异性强度（定义为握力与骨骼肌面积的比值）纳入诊断标准，但其在肿瘤外科的应用价值亟待验证。温州医科大学附属第一医院的研究团队针对这一科学问题，开展了胃癌手术患者的大规模前瞻性研究。通过分析2013-2019年间1404例可切除胃癌患者的数据，采用

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-06-12

• 基于类别与多层次用户意图建模的会话推荐系统研究

  在信息爆炸的数字时代，推荐系统已成为缓解信息过载的核心工具。然而，当用户因隐私保护而隐匿长期行为数据时，传统推荐系统面临严峻挑战。会话推荐系统(Session-based Recommendation, SBR)通过匿名行为序列预测用户兴趣，成为解决这一难题的关键技术，广泛应用于视频平台、电商和社交媒体。尽管现有研究在序列建模上取得进展，但两大瓶颈问题始终未解：一是传统方法仅孤立分析单个物品，忽视连续物品组合揭示的细粒度用户意图(Fine-grained User Intentions)；二是过度依赖物品ID而忽略类别信息(Category Semantics)的语义价值，导致难以捕捉用户潜在

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-12

• 历史工业空气污染对罗马尼亚特兰西瓦尼亚欧洲山毛榉树木的影响：生长损失与气候响应机制解析

  工业革命以来，人类活动释放的污染物如同无形的枷锁，持续压迫着全球森林生态系统。在罗马尼亚特兰西瓦尼亚的Copșa Mică地区，曾坐落着欧洲污染最严重的工业区——碳黑工厂和非铁金属加工厂在此运行半个多世纪，向大气中排放大量SO2、NOX和重金属颗粒。这些污染物如何影响当地优势树种欧洲山毛榉(Fagus sylvatica L.)的长期生长？当1990年代工业活动骤减后，树木能否恢复生机？这些问题对理解污染胁迫下森林生态系统的适应机制至关重要。为解答这些问题，研究人员开展了一项跨越时空的"自然档案"研究。他们采用树轮年代学(dendrochronology)技术，通过分析树木年轮的宽度和化学组成

  来源：Dendrochronologia

  时间：2025-06-12

• 基于大语言模型的多智能体模拟：心态类型与社群构成对AI教育应用舆论动态的影响机制研究

  在数字浪潮席卷全球的今天，社交媒体已成为舆论发酵的主战场。每当社会热点事件爆发，网络空间中总会出现观点激烈碰撞的奇观——有人积极拥抱变革，有人固执坚守立场，更有人态度发生戏剧性逆转。这种看似混沌的舆论演化背后，究竟隐藏着怎样的科学规律？传统研究多将个体视为理性决策者，却忽视了真实社会中"一千个读者就有一千个哈姆雷特"的认知差异。尤其当人工智能（AI）这类颠覆性技术进入教育领域时，公众的态度分化现象更为显著：有人欢呼"AI教师"将实现教育公平，有人则担忧技术异化会扼杀人文关怀。针对这一科学难题，中国某高校的研究团队在《Computers in Human Behavior》发表了一项开创性研究。

  来源：Computers in Human Behavior

  时间：2025-06-12

• 锰掺杂增强LiNiO2 正极表面氧保留机制的理论研究及其在下一代锂离子电池中的应用

  在追求碳中和的时代背景下，锂离子电池（LIBs）作为新能源技术的核心组件，其性能突破直接关系到电动汽车和储能系统的发展。然而，当前主流正极材料LiCoO2受限于钴的资源稀缺性和毒性，迫使研究者将目光转向更具成本与环境优势的富镍层状材料LiNiO2。这类材料虽具备高达210 mAh/g的实际容量，却面临一个致命短板——随着镍含量提升，充放电过程中晶格氧逃逸形成氧空位（O-vacancy），不仅引发结构坍塌和容量骤降，更可能因氧释放导致电池热失控，成为高能量密度与安全性不可兼得的"阿喀琉斯之踵"。为破解这一难题，江西省教育厅教学改革研究项目支持的研究团队通过理论计算手段，首次系统揭示了锰掺杂对Li

  来源：Computational and Theoretical Chemistry

  时间：2025-06-12

• 异配体二硫代氨基甲酸酯-二胺金属配合物作为染料敏化太阳能电池光敏剂的计算研究

  随着全球对清洁能源需求的增长，染料敏化太阳能电池(DSSCs)因其在弱光条件下的优异表现和低成本潜力备受关注。然而，当前最高效的钌(Ru(II))基光敏剂面临资源稀缺、价格昂贵（约钌金属市场价300美元/克）和环境毒性等瓶颈问题。据瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)报道，虽然DSSCs在直射阳光下转换效率已突破15%，但寻找可替代Ru(II)的高效廉价光敏剂仍是该领域的关键挑战。针对这一难题，来自贝拿勒斯印度教大学的研究团队在《Computational and Theoretical Chemistry》发表了创新性研究。他们采用密度泛函理论(DFT)和含时密度泛函理论(TD-DFT)方法，系

  来源：Computational and Theoretical Chemistry

  时间：2025-06-12

• 无基底空间分离热解法制备铁/钴/镍基纳米催化剂及其在高效可充电锌空气电池中的应用

  随着全球能源结构转型，可充电锌空气电池(ZABs)因其高达1086 Wh·kg-1的理论能量密度和环保特性成为研究热点。然而，其商业化进程长期受制于空气阴极上氧还原反应(ORR)和氧析出反应(OER)的缓慢动力学。虽然贵金属催化剂(Pt/C、RuO2)性能优异，但其高昂成本和单一功能性难以满足实际需求。更棘手的是，传统合成方法往往面临金属颗粒团聚、碳基质不均匀等问题，导致催化剂稳定性急剧下降。针对这一系列挑战，中国研究人员创新性地提出了无基底空间分离热解沉积策略。该方法通过物理隔离前驱体分解与产物沉积过程，成功制备出铁/钴/镍纳米颗粒均匀嵌入氮掺杂碳基质(M@NC)的系列催化剂。其中FeNi@

  来源：Chinese Journal of Chemical Engineering

  时间：2025-06-12

• 姜黄素衍生物1,7-双(4-羟基苯基)-1,4,6-庚三烯-3-酮通过Drp1磷酸化调控线粒体分裂及肿瘤细胞凋亡的机制研究

  在探索天然产物抗癌机制的热潮中，姜黄素(Curcumin)因其多靶点特性备受关注，但其低生物利用度成为临床转化的瓶颈。更棘手的是，不同结构衍生物对线粒体——这个细胞的"能量工厂"——的调控机制存在显著差异。线粒体通过持续的分裂(Fission)和融合(Fusion)维持动态平衡，其中动力相关蛋白1(Dynamin-related protein 1, Drp1)的磷酸化状态如同"分子开关"，Ser616位点磷酸化促进分裂而Ser637位点磷酸化抑制分裂。这种精细调控在癌细胞中常被破坏，但如何通过天然化合物精准调控该过程仍是未解之谜。来自中国台湾地区的研究团队在《BBA Advances》发表的

  来源：BBA Advances

  时间：2025-06-12

• 基于NIR-HSI与知识注入光谱TabTransformer的玉米单籽粒油脂特性精准预测模型研究

  玉米作为全球重要的粮食和经济作物，其油脂含量直接影响营养价值和工业应用。传统检测方法如索氏提取法耗时耗力，核磁共振技术(NMR)虽被美国油脂化学家协会(AOCS)认可，却难以满足高通量检测需求。近红外光谱(NIRS)技术虽能实现无损检测，但现有模型在小样本条件下泛化能力有限，且缺乏针对光谱数据优化的深度学习(DL)架构。这些问题严重制约了玉米育种和品质控制的效率。针对这些挑战，国内研究人员开展了基于近红外高光谱成像(NIR-HSI)的玉米单籽粒油脂特性预测研究。团队创新性地将领域知识注入Transformer架构，开发出知识注入光谱TabTransformer模型(KIT-Spectral T

  来源：Artificial Intelligence in Agriculture

  时间：2025-06-12

• 氮掺杂超细CoP/CoS纳米颗粒锚定还原氧化石墨烯的协同效应及其在锂存储中的卓越性能

  在全球能源结构转型和“双碳”战略背景下，高能量密度、长循环寿命的锂离子电池（LIBs）成为研究热点。然而，传统石墨负极的理论容量仅为372 mA h g−1，难以满足高功率设备需求。钴基磷化物（CoP）和硫化物（CoS）虽具有更高理论容量（CoP: 894 mA h g−1，CoS: 589 mA h g−1），但其实际应用受限于体积膨胀、SEI层不稳定及硫溶解等问题。为此，山西大同大学的研究团队通过多维协同改性策略，设计出氮掺杂碳包覆超细CoP/CoS纳米颗粒锚定还原氧化石墨烯（rGO）的复合电极材料（CPSCG），相关成果发表于《Applied Surface Science》。研究采用水

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-12

• 基于蒙特卡洛模拟的快中子辐照后不稳定放射性同位素产物的中子屏蔽混凝土性能评估

  在核能设施设计与辐射防护领域，中子屏蔽材料的选择直接关系到反应堆安全运行与人员防护。尽管中子屏蔽混凝土(NSCs)已被广泛应用，但现有研究多聚焦于初始中子/γ射线屏蔽效率，对中子与混凝土相互作用产生的次级辐射及放射性同位素关注不足。这种认知缺口可能导致防护设计存在潜在风险，特别是在长期辐照环境下不稳定核素的积累问题。针对这一科学问题，研究人员采用GEANT4蒙特卡洛模拟工具包，系统研究了2 MeV(252Cf/reactor)、4.5 MeV(AmBe)和14 MeV(D-T fusion)三种典型能量快中子与普通混凝土(OC)及7种特种NSCs（包括磁铁矿混凝土MC、重晶石混凝土BC、蛇纹石

  来源：Applied Radiation and Isotopes

  时间：2025-06-12

• 基于蒙特卡罗模拟的PbO晶体结构对辐射防护性能影响机制研究

  随着核医学诊断中Tc-99m（140 keV）、I-131（364 keV）等放射性同位素的广泛应用，如何平衡辐射防护效率与材料毒性成为关键科学问题。传统铅屏蔽材料虽具有高原子序数（Z=82）和密度（11.34 g/cm3），但其生物累积性可能引发神经系统损伤。近年研究多聚焦于开发含Bi2O3或WO3的复合材料，却忽视了晶体工程这一潜在突破口。中国研究人员通过Materials Project数据库筛选出四种PbO多晶型（正交相Pbcm、四方相P4/nmm等），采用MCNPX 2.7.0蒙特卡罗模拟程序，在107粒子统计量下构建窄束几何模型。研究创新性地将原子堆积因子(APF)与辐射屏蔽参数关

  来源：Applied Radiation and Isotopes

  时间：2025-06-12

• 光辅助动态电位沉积法制备Ni-Ce氧化物黑色防护涂层的性能优化及其疏水性演变机制研究

  论文解读在航空航天和精密光学仪器领域，功能性涂层需兼具高吸收率、高红外发射率及强耐腐蚀性。传统镍基涂层在复杂环境中易失效，而纯氧化铈（CeO2）虽能提升基体耐蚀性，但单一组分难以满足综合性能需求。如何通过工艺优化实现涂层性能的协同提升，并揭示其疏水性自发增强的机制，成为亟待解决的科学问题。针对上述挑战，中国的研究团队在《Applied Surface Science Advances》发表论文，采用光辅助动态电位沉积技术（photo-assisted potentiodynamic deposition）制备Ni-Ce氧化物黑色防护涂层。通过调控光照条件和电位范围（0∼−1.3 V至0∼−2

  来源：Applied Surface Science Advances

  时间：2025-06-12

• 近红外辐照诱导CoFe2 O4 纳米片/海水界面微电势与热场协同促进电催化析氧反应

  随着全球对绿色氢能需求的激增，直接海水电解技术因其资源丰富性成为研究热点。然而，阳极析氧反应(OER)面临动力学缓慢和竞争性氯氧化反应(CER)的挑战。传统热活化方式能耗高，而调控电极/电解质界面局域环境成为突破方向。尖晶石型CoFe2O4因其独特的光热转换性能和半导体特性，被重庆科技大学的团队选为研究对象。研究采用水热-退火法制备镍泡沫负载CoFe2O4纳米片(CoFe2O4/NF)，通过SEM、XRD等表征材料形貌结构，结合有限元模拟分析界面场分布，并采用电化学工作站测试OER性能。Fabrication of CoFe2O4/NF通过优化前驱体浓度(0.04 M Co(NO3)2·6H2

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-12

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