• 覆盖作物-玉米轮作系统中作物残茬与合成氮肥对N2O排放和氮去向的贡献：一项15N示踪研究

  在追求农业可持续发展的道路上，保护性农业技术如作物残茬还田和覆盖作物种植被广泛推广，它们能改善土壤肥力、增加土壤有机碳储量。然而，这些措施对氮循环特别是温室气体氧化亚氮(N2O)排放的影响，尤其是在半干旱地区，仍不明确。氮素释放与作物需求不同步可能导致产量下降和氮肥利用率降低，而N2O作为一种强效温室气体，其排放主要受硝化和反硝化等微生物过程驱动。在包含覆盖作物和主作物的集约化轮作系统中，不同成熟度和组成的残茬共存使得准确量化N2O通量并区分各氮输入源的贡献变得复杂。此外，覆盖作物（如豆科与禾本科）对后续作物吸收肥料氮的影响缺乏实地数据，先前作物留下的难分解残茬对后续轮作中氮循环和气态氮排放的

  来源：Plant and Soil

  时间：2025-12-11

• 土壤深度对混交林间伐影响土壤多功能性的关键作用

  在全球再造林浪潮中，单一树种人工林仍占据主导地位，尽管越来越多的证据表明物种多样的森林能提升生态系统功能和恢复力。中国杉木（Cunninghamia lanceolata）作为重要用材树种，其纯林连栽导致的地力衰退问题日益凸显。虽然通过间伐可缓解林木竞争，引入阔叶树种能改善土壤性质，但混交林与间伐结合如何通过影响土壤微生物群落和有机碳动态来调控土壤多功能性，尤其是在不同土壤深度层面的作用机制，尚不明确。为此，福建农林大学等单位的研究人员在《Plant and Soil》发表了题为“The importance of soil depth in determining the impacts o

  来源：Plant and Soil

  时间：2025-12-11

• 伊朗首次报道山茶坏死环斑病毒（Blunervirus camelliae）感染山茶花（Camellia japonica）

  在观赏植物栽培领域，山茶花（Camellia japonica）以其硕大艳丽的花朵、丰富的花色和较长的花期备受青睐，成为温室和庭院中常见的常绿观赏灌木。然而，这些美丽的植物也面临着病毒病的威胁。2025年7月，在伊朗吉兰省（Guilan province）恰博克萨尔（Chaboksar）的一处温室中，研究人员发现部分山茶花植株叶片出现了异常症状，包括典型的褪绿环斑和坏死环斑，初步观察显示其症状与已知的茶植物坏死环斑病毒（Tea plant necrotic ring blotch virus, TPNRBV）感染相似。TPNRBV属于Kitaviridae科Blunervirus属，最初在中国

  来源：Journal of Plant Pathology

  时间：2025-12-11

• 北方中国莲单瓣与重瓣性状连锁分子标记的开发与应用

  莲花（Nelumbo nucifera）作为中国十大传统名花之一，不仅具有极高的观赏价值，还在食用、药用及水体净化等领域发挥着重要作用。其花瓣数量的多样性，尤其是重瓣品种，是观赏价值的关键决定因素。然而，传统育种方法需待植株成熟后（1-3年）才能鉴定单瓣或重瓣性状，周期长、成本高，严重制约了优良品种的选育效率。为解决这一瓶颈，何佳欣等人利用传统品种‘丹洒金’的自交F1代群体，通过BSA-seq（Bulked Segregant Analysis with sequencing）技术，将控制花瓣数量的QTL（Quantitative Trait Locus）定位在染色体5的0.90-4.40 M

  来源：Horticulture Advances

  时间：2025-12-11

• 基于LoRA编码器微调的Whisper模型在人工耳蜗用户语音识别中的高效适配研究

  在人工智能技术日益普及的今天，自动语音识别(ASR)系统已成为智能手机、虚拟助手和智能家居设备的核心交互界面。然而，一个令人担忧的问题是，当前主流的ASR系统主要基于正常听力(NH)人群的语音数据训练，对听力障碍人群特别是人工耳蜗(CI)用户的语音识别性能显著下降。研究表明，CI用户的语音识别字错误率(WER)可达52.6%，是正常听力人群(5.0%)的10倍以上，这种技术壁垒进一步加剧了听力障碍人群的数字鸿沟。人工耳蜗使用者由于听力受损导致的语音感知能力下降，其语音产生往往表现出独特的声学特征，包括发音缺陷如音素省略、替代和发音位置错误，以及刺耳声、过高或过低鼻音等特征。这些特殊的语音特性使

  来源：IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks

  时间：2025-12-11

• 面向高光谱与多光谱图像融合的全局-局部双域潜在扩散网络(GLDFN)研究

  在遥感技术飞速发展的今天，高光谱图像(HSI)以其连续窄波段成像能力，能够捕捉地物细微的光谱差异，已成为环境监测、资源勘探和农业 surveillance 等领域不可或缺的数据源。然而，由于传感器设计的物理限制，HSI在获得高光谱分辨率的同时，往往不得不牺牲空间分辨率，导致图像细节模糊，严重影响其实际应用价值。与之相对，多光谱图像(MSI)通过减少波段数量换取更高的空间分辨率，但其较低的光谱分辨率又限制了精细目标识别能力。这种"鱼与熊掌不可兼得"的困境，促使研究人员不断探索HSI与MSI的融合技术，以期获得兼具高光谱和高空间分辨率的理想图像。传统的光谱锐化方法如MTF-GLP和GSA，虽然计算

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2025-12-11

• 基于滑动窗口机制的非局部特征增强遥感图像超分辨率高效网络SwinCTC

  随着遥感技术的飞速发展，高分辨率遥感图像在环境监测、城市规划、灾害评估等领域的应用日益广泛。然而，由于成像设备限制和传输条件约束，实际获取的遥感图像往往分辨率较低，难以满足精细化应用需求。传统插值法和重建型超分辨率方法在细节恢复和计算效率方面存在明显不足，而基于深度学习的卷积神经网络（CNN）方法又难以有效捕捉遥感图像中复杂的全局上下文信息。近年来，Transformer模型凭借其强大的长程依赖建模能力在计算机视觉领域大放异彩，特别是采用窗口注意力机制（WMSA）的Swin Transformer，通过将图像划分为非重叠窗口计算自注意力，显著降低了计算复杂度。但面对大尺寸遥感图像处理时，即使是

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2025-12-11

• ROFANet：基于残差偏移驱动的特征对齐网络——解决遥感图像未配准变化检测难题的新突破

  随着遥感卫星星座技术的快速发展，同一地区不同时相的图像可能来自不同轨道高度和视角的卫星，导致图像间存在空间未配准问题。传统"先配准后检测"的方法不仅效率低下，且配准精度直接影响变化检测结果。现有方法如ChangeRD虽尝试将配准与检测结合，但在细微地物变化（如车辆检测）和偏移量预测精度方面仍存在局限。为解决这一难题，北京理工大学研究团队在《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》发表论文，提出ROFANet模型。该模型通过残差偏移预测（ROP）模块利用多层级特征实现从粗到精

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2025-12-11

• 基于全极化SAR数据和多维特征选择的植被覆盖度估算模型优化研究

  在生态环境监测领域，植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover, FVC)作为衡量地表植被状况的关键指标，如同生态系统的"脉搏"一般重要。传统光学遥感虽能有效监测植被，却常常在云雨天气"失明"，难以满足连续观测需求。而合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)凭借其全天候观测能力，有望突破这一瓶颈。然而，现有研究面临两大挑战：全极化SAR数据中丰富的高维特征未能充分挖掘，且模型估算精度亟待提升。针对这一难题，河南大学研究团队在《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observa

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2025-12-11

• 光学生物传感器检测霍乱弧菌的研究进展：从基础原理到现场应用新策略

  在全球公共卫生领域，霍乱依然是一个严峻的挑战。这种由霍乱弧菌（Vibrio cholerae, VC）引起的急性腹泻疾病，主要通过受污染的水或食物传播，在世界卫生组织（WHO）的统计中，每年估计有130万至400万病例，导致2.1万至14.3万人死亡，而实际负担可能因漏报而更高。传统的检测方法，如细菌培养和聚合酶链式反应（PCR），虽然特异性高，但耗时长、需要专业的实验室环境和人员，难以在资源有限或疫情暴发现场进行快速响应。特别是在霍乱这类潜伏期短、需要紧急干预的疾病面前，开发便携、快速、高灵敏的检测工具显得尤为迫切。在此背景下，生物传感器技术应运而生，成为病原体检测的强大工具。它们将高特异性

  来源：IEEE Sensors Reviews

  时间：2025-12-11

• 1978-2023年被动微波传感器亮度温度数据的时间序列一致性校正及其在雪深估算中的应用

  在浩瀚的宇宙中，一群默默工作的“太空之眼”——被动微波遥感卫星，四十多年来持续捕捉着地球表面微弱的微波辐射信号。这些信号被转化为亮度温度（Brightness Temperature，TB），成为监测全球雪深、土壤水分等关键地表参数的宝贵数据源。从1978年的Nimbus-7卫星搭载的扫描多通道微波辐射计（SMMR），到如今包括美国国防气象卫星计划（DMSP）系列的SSM/I和SSMI/S、日本宇航局的AMSR-E和AMSR2、中国风云三号（FY-3）系列的微波辐射计（MWRI）以及海洋二号（HY-2）系列的扫描微波辐射计（SMR）在内的七种主要传感器，它们共同构成了跨越45年的观测记录。然而

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2025-12-11

• 差异引导的多向互补网络在遥感图像语义分割中的研究

  对高分辨率遥感图像进行精确的语义分割，是实现自动化城市管理、精准农业监测和自然灾害评估的关键技术。然而，现实中的遥感影像往往存在两大核心挑战：一是不同地物类别（如建筑物与道路、低矮植被与树木）在光谱、纹理和空间分布上高度相似，导致模型难以区分，即类间差异小；二是车辆等小尺寸目标在影像中占比极小，且易受阴影、遮挡等因素影响，其特征表达不完整，定位困难。传统卷积神经网络和当前的注意力机制方法在处理这些问题时各有局限：卷积操作可能弱化空间关联，而主流注意力机制在计算特征相似性时又往往忽略了相似特征内部的差异性信息；同时，频域方法对小波变换的利用多停留在简单融合层面，未能充分挖掘其多方向的细节表征能力

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2025-12-11

• 中国新型电力系统路径分析：碳达峰与碳中和阶段的优化路径探索

  在全球应对气候变化的大背景下，中国提出“双碳”目标（碳达峰、碳中和），这对能源电力行业提出了严峻挑战。作为碳排放的主要来源，电力系统的低碳转型成为实现全社会碳中和的关键。然而，构建以新能源为主体的新型电力系统（New-type Power System, NTPS）并非易事，它面临着高比例可再生能源（Renewable Energy Sources, RES）并网带来的随机性、波动性和间歇性挑战，系统安全稳定运行难题，以及高昂转型成本的经济性问题。这些根本问题如何在不同发展阶段有效解决，路径如何选择，成为当前中国电力系统转型的核心议题。为此，舒印彪（Yinbiao Shu）等研究人员在《CSE

  来源：CSEE Journal of Power and Energy Systems

  时间：2025-12-11

• 生成式AI增强的蒙特卡洛模拟在台风影响下配电系统韧性评估中的应用

  随着极端天气事件频发，台风对电力系统安全运行构成严重威胁。配电网络作为电力供应的"最后一公里"，其拓扑结构复杂、覆盖范围广，极易受到台风影响导致大规模停电。尤其在高比例分布式能源(DER)接入的主动配电系统(ADS)中，双向功率流与时空波动性使得传统基于静态假设的评估方法难以准确刻画灾害链式反应。现有研究往往孤立处理台风风场建模、元件故障概率计算或负荷恢复策略，缺乏对"灾害-电网-用户"全环节动态耦合的量化描述，导致韧性评估结果与实际灾情偏差较大。为突破这一瓶颈，西安交通大学电气工程学院团队在《CSEE Journal of Power and Energy Systems》发表研究，提出生成

  来源：CSEE Journal of Power and Energy Systems

  时间：2025-12-11

• 逆变器接口分布式光储系统对配电网变压器中性点电压与间隙保护的影响机理研究

  随着分布式光伏的大规模并网，配电网的故障特性发生深刻变化，传统保护配置面临新挑战。尤其在110 kV输电线路发生单相接地故障时，系统侧保护动作切除故障后，若配电网侧接入逆变器接口分布式发电单元（IIDG），其持续向故障点馈送短路电流可能导致变压器中性点电压（NPV）异常升高，引发中性点过电压（NPOV），威胁变压器绝缘安全。中国南方电网部分供电区域已多次出现此类问题，凸显了研究IIDG并网环境下变压器中性点绝缘防护的紧迫性。为解决上述问题，发表在《CSEE Journal of Power and Energy Systems》上的论文《Research on the Influence of

  来源：CSEE Journal of Power and Energy Systems

  时间：2025-12-11

• 基于相对熵正则化异步更新SAC算法的微电网光伏与负荷通信故障经济调度研究

  在现代能源互联网建设中，微电网作为分布式电源的高级形态，正发挥着越来越重要的作用。它通过整合光伏（PV）等不可调度分布式能源、微燃气轮机（MT）等可调度分布式发电机、储能系统（ES）及负荷，构成小型自治电力系统。然而，微电网的稳定运行高度依赖于可靠的数据传输，而长期传输距离、障碍物和电磁干扰等因素常常导致数据采集终端通信故障，造成关键数据丢失，严重影响经济调度的准确性。目前，大多数电力系统研究都假设通信网络完美无缺，但现实中通信故障不可避免。尤其对于分布范围广的光伏和负荷设备，为降低成本常采用无线通信和低带宽有线通信技术，这些技术更易受信号衰减和丢失的影响。数据丢失不仅会破坏供需平衡，还会导致

  来源：CSEE Journal of Power and Energy Systems

  时间：2025-12-11

• USF++：扩散概率模型求解器搜索的统一采样框架——实现极低步数下的高质量生成

  在人工智能生成内容领域，扩散概率模型(Diffusion Probabilistic Models, DPMs)近年来展现出强大的图像生成能力。然而，其采样过程需要大量函数评估次数(Number of Function Evaluations, NFE)，通常需数百甚至上千步计算，严重限制了实际应用效率。尽管已有研究通过高阶数值方法将采样步数缩减至20步左右，但在极低NFE（少于10步）设置下，样本质量仍不尽如人意。现有加速方法主要分为两类：一类需重新训练神经网络，成本高昂；另一类致力于设计高效的微分方程(Differential Equations, DE)求解器。后者虽无需重新训练，但其求

  来源：IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

  时间：2025-12-11

• Dy-Pt-In多相合金的磁热性能研究：拓宽低温磁制冷工作温区的新策略

  随着全球对可持续能源解决方案需求的日益增长，开发更高效、更环保的冷却技术成为当务之急。传统的气体压缩系统虽仍占据市场主导地位，但其显著的环境影响促使人们寻找更清洁的替代方案。在此背景下，基于磁热效应（Magnetocaloric Effect, MCE）的磁制冷（Magnetic Refrigeration, MR）技术应运而生。这种固态制冷技术无需使用污染性制冷剂，并展现出巨大的能效潜力。其核心原理在于磁性材料在外加磁场变化时，其等温熵或绝热温度会发生改变，通过磁化与退磁的循环过程实现制冷。尽管全球研究人员在磁制冷机原型开发方面取得了长足进步，但其潜力的完全发挥仍面临关键挑战。其中最显著的障

  来源：IEEE Transactions on Magnetics

  时间：2025-12-11

• 基于混合LASSO-PSCM框架的稀疏优化嵌套L型阵列及其在互耦环境下的DOA估计增强研究

  在现代无线通信、雷达探测和导航定位系统中，准确判断信号来源的方向如同为系统装上了"智慧之眼"。二维波达方向(DOA)估计技术通过分析天线阵列接收到的信号相位差，能够精确计算出信号源的方位角和俯仰角，是实现空间谱估计的核心技术。其中，L型阵列(LAs)因其结构简单、二维参数估计精度高等优点，成为研究的热点。然而，传统L型阵列面临两大技术瓶颈：一是阵列自由度(DOFs)受限，难以分辨超过阵元数量的信号源；二是密集排列的阵元间会产生严重的互耦效应，犹如在阵元间架设了无形的"干扰桥梁"，导致信号模型失真和估计性能下降。为解决这些问题，余伟创等研究人员在《IEICE Communications Exp

  来源：IEEE Transactions on Human-Machine Systems

  时间：2025-12-11

• 面向6G O-RAN的能效优化与延迟约束柔性功能分解研究

  随着第六代移动通信系统(6G)时代的临近，无线接入网络正面临前所未有的挑战。传统的云无线接入网(CRAN)虽然通过网络功能虚拟化(NFV)技术将基带处理单元(BBU)集中到云端，实现了灵活的资源调度，却受限于严格的端到端延迟要求和有限的传输容量。特别是在需要超高可靠低延迟通信(URLLC)的场景中，如远程机器人控制、自动驾驶和工业4.0应用， fronthaul（前传）链路的一路延迟必须低于100微秒，这对传统CRAN架构提出了严峻考验。为了突破这些限制，研究人员开始探索云-雾无线接入网(CF-RAN)和开放式无线接入网(O-RAN)架构。这些混合架构巧妙地将云计算与雾计算相结合，通过灵活的基

  来源：IEEE Transactions on Green Communications and Networking

  时间：2025-12-11

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