• 肥胖症患者动态功能性网络连接性的变化

  肥胖涉及代谢和神经功能障碍，本研究通过动态功能网络连接分析（dFNC）揭示肥胖患者脑网络连接的时变特征，发现其存在默认模式、注意力和视觉网络耦合增强及网络灵活性下降，且与进食行为及代谢指标相关，为干预研究提供新框架。

  来源：DIABETES OBESITY & METABOLISM

  时间：2026-01-16

• 瓜拉那果皮与种壳的价值提升：油脂提取、化学成分、细胞毒性及抗肿瘤潜力研究

  本文聚焦于瓜拉那（Paullinia cupana）加工副产物（果皮与种壳）的综合利用。研究采用索氏提取法获得油脂，并通过气相色谱-质谱联用（GC-MS）分析其化学成分。细胞毒性实验（L929细胞）表明，果皮油在250 μg mL−1以上、种壳油在100 μg mL−1以上呈现毒性。在非细胞毒性浓度下，两种油脂对C6、A549和GL261肿瘤细胞均显示出显著抗肿瘤活性，其中种壳油对C6细胞活性抑制达21%，果皮油对A549细胞抑制达35%。研究首次系统揭示了瓜拉那副产物油脂的化学组成及其生物活性，为食品与制药行业开发新型天然产物提供了科学依据。

  来源：Biofuels, Bioproducts and Biorefining

  时间：2026-01-16

• DualBind：利用自适应图神经网络（Adaptive GNN）和结构感知Transformer（Structure-Aware Transformer）进行双模块蛋白-配体结合亲和力预测

  蛋白-配体结合亲和力预测研究提出双模块框架DualBind，整合交互式与非交互式方法。前者采用结构感知Transformer捕捉序列特征，后者通过自适应图神经网络建模分子间及内部互作。实验证明该框架在PDBbind等数据集上显著优于SOTA方法，RMSE降低4.3%，且可视化验证了生物学合理性。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-01-16

• 用于图神经网络推荐中交叉公平性的分叉对抗网络

  个性化推荐系统中的交叉性双向不公平问题及基于图神经网络的对抗去偏方法研究。摘要：针对图神经网络聚合嵌入中敏感信息暴露导致的交叉性双向不公平问题，提出双分支对抗网络与特征调制结合的方法。通过特征调制量化敏感信息影响生成特征影响因子，集成双分支对抗网络动态调整过滤强度，并采用加权特征融合获得最终去偏嵌入。实验证明该方法有效降低交叉性不公平且保持推荐性能。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-01-16

• PHENICS：一种可扩展的神经形态FPGA架构，用于模拟包含数百万神经元的皮层系统，可实现4.6倍的实时加速效果

  皮层神经网络FPGA加速架构PHENICS通过金字塔多层级片上网络、BATA路由策略及HBM存储优化，实现百万神经元模型的4.6倍实时加速和5倍速度提升，有效解决传统加速器的通信带宽和存储效率瓶颈。

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers

  时间：2026-01-16

• 基于物理信息神经网络(PINN)的含硬包裹体煤体应力场建模：界面耦合机制与应力重分布规律

  本研究针对含硬包裹体（如黄铁矿结核）岩体应力场重构这一采矿工程难题，开发了物理信息神经网络(PINN)框架以解决正反问题。研究人员通过构建多网络PINN架构，引入位移连续与牵引平衡界面条件，显著提升了界面应力集中预测精度，揭示了弹性模量比与空间构型对应力重分布的影响机制，为复杂非均质地质材料参数识别提供了新工具。

  来源：MetaResource

  时间：2026-01-16

• 蛇葡萄素通过双重调控星形胶质细胞-神经元谷氨酸代谢稳态对抗脑缺血损伤的机制研究

  本研究针对脑缺血后谷氨酸（Glu）兴奋性神经毒性这一关键病理环节，探讨了天然黄酮类化合物蛇葡萄素（Amp）的神经保护作用。研究人员通过构建小鼠大脑中动脉闭塞/再灌注（MCAO/R）模型，发现Amp能有效改善神经功能缺损、减小脑梗死体积、减轻脑水肿。机制上，Amp通过上调星形胶质细胞中谷氨酰胺合成酶（GS）活性和谷氨酸转运体-1（GLT-1）表达促进Glu摄取与转化，同时抑制神经元中谷氨酰胺酶（GLS）表达减少Glu生成，并降低N-甲基-D-天冬氨酸受体（NMDAR）活性，从而恢复Glu-谷氨酰胺（Gln）代谢循环稳态。该研究为开发多靶点脑缺血治疗药物提供了新思路。

  来源：Biomimetic Intelligence and Robotics

  时间：2026-01-16

• 一个自适应机器学习框架，整合大型语言模型以评估和提升青少年的情绪智力

  儿童情绪智力个性化提升框架研究：整合机器学习、可解释AI与大语言模型，通过动态评估和反馈机制优化干预效果，显著提升同理心和自我调节能力。

  来源：Asian Journal of Psychiatry

  时间：2026-01-16

• 在技术驱动的同时多任务处理过程中，对任务难度的不同认知控制反应：风险意识在重症监护室护士中的作用

  该研究通过EEG技术探讨新手ICU护士在高、低严重性任务中认知控制机制及风险意识的影响，发现任务严重性与个体风险意识共同塑造神经资源分配，为优化临床培训及人机界面设计提供依据。

  来源：Safety Science

  时间：2026-01-16

• 虚拟现实在儿科影像中的应用价值：放射技师视角下的患者护理与工作流程优化研究

  本研究针对儿童影像检查中普遍存在的焦虑、不配合及重复曝光风险，通过质性访谈探讨放射技师对虚拟现实(VR)技术的接受度与应用前景。研究发现VR可作为镇静替代方案有效降低患儿焦虑、提升检查成功率，并为多模态影像科室工作流程优化提供新思路。该成果为VR技术在儿科影像领域的临床转化提供了关键实践依据。

  来源：Radiation Physics and Chemistry

  时间：2026-01-16

• MER-CAPF：通过交叉注意力机制和多粒度池化策略实现音频-文本情感识别

  多模态情感识别框架MER-CAPF融合BERT与DSCNN+Bi-LSTM，采用交叉注意力机制与多粒度池化策略实现跨模态特征对齐与深度交互，在IEMOCAP、MELD和CMU-MOSEI上分别达到74.73%、63.26%和67.38%的准确率，优于多数现有方法。

  来源：Pattern Recognition Letters

  时间：2026-01-16

• 基于多曲线正向投影和隐式神经表示的自监督光声层析成像重建

  提出MIN-PAT方法，结合光声成像（PAT）多曲线前向模型与隐式神经网络表示（INR），通过自监督学习实现稀疏或有限视角下的高质量图像重建，有效抑制伪影并保留细节，无需完整真实数据。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-01-16

• 基于递归非单点二型模糊神经网络的主动旋转惯量驱动器对海上风机塔架抗震抗风控制研究

  本文提出一种基于主动旋转惯量驱动器（ARID）的递归非单点二型序列模糊神经网络（RNT2SFNN）控制策略，通过非单点模糊化处理传感器噪声，采用分数阶模型进行在线辨识，结合Lyapunov-Krasovskii方法分析时滞稳定性。实验证明该控制器在极端荷载下能有效抑制塔架俯仰振动，为海上风电结构智能控制提供新方案。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-01-16

• 儿童患者中，患有Chiari I畸形和自闭症谱系障碍的后颅窝减压术预测参数的个体化研究

  本研究针对CM-I合并ASD患者术后ASD症状改善预测因素展开，通过CT/MRI测量11项颅脑形态参数，结合AI模型分析，发现帐篷角89.55°是区分改善组与未改善组的独立预测指标，其他参数无显著影响。

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-01-16

• 靶向巨噬细胞的PEG化脂质体通过调控IL-1β分泌改善实验性自身免疫性脑脊髓炎

  本研究揭示了巨噬细胞靶向性聚乙二醇（PEG）化脂质体在实验性自身免疫性脑脊髓炎（EAE）模型中的治疗潜力。通过特异性靶向中枢神经系统（CNS）浸润的巨噬细胞，该递送系统显著抑制促炎细胞因子IL-1β的分泌，从而减轻神经炎症、脱髓鞘病变及免疫细胞浸润。研究为多发性硬化（MS）等神经退行性疾病的免疫调控治疗提供了新策略。

  来源：Frontiers in Immunology

  时间：2026-01-15

• 综述：关于机械敏感性Piezo1通道及其信号传导机制在中枢神经系统（CNS）功能与疾病中所起作用的见解

  本文综述了Piezo1通道在CNS中的广泛分布及其介导机械信号转导至化学和电信号的关键作用，探讨其在神经发生、轴突再生、脑损伤修复及神经退行性疾病中的机制，并指出未来研究方向。

  来源：NEUROSCIENCE AND BIOBEHAVIORAL REVIEWS

  时间：2026-01-15

• X染色体动态等位基因使用缓解神经发育疾病表型：脑类器官研究揭示女性神经组织韧性新机制

  本研究针对X连锁基因在女性神经发育中的动态表达调控机制，通过脑类器官模型揭示X染色体失活逃逸现象如何缓解Opitz BBB/G综合征等神经发育障碍的表型，为理解疾病性别差异提供了新视角。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-01-15

• 粪菌移植对成年女性神经性厌食症患者肠道菌群的干预可行性及初步效应研究

  本研究针对神经性厌食症（AN）现有疗法疗效有限的临床困境，探索了粪菌移植（FMT）作为潜在干预手段的可行性。研究团队通过开放标签试验发现，单次口服FMT可安全地将AN患者肠道菌群（GM）向供体谱系转变，并改善排便性状，为通过肠-脑轴干预AN提供了新思路。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-01-15

• 基于生物拟真计算原语的多尺度皮质-纹状体环路模型揭示类别学习神经机制

  研究人员为揭示神经元集群如何产生认知这一根本问题，构建了一个从机制上精确的多尺度脑环路模型。该模型整合了从单个神经元放电到局部场电位、再到脑区间同步活动等多层次生理活动，成功模拟了非人灵长类动物的视觉类别学习任务。研究发现，模型不仅复现了已知生理模式和行为，还预测并实证验证了一类能提前预测行为错误的“不一致神经元”，为理解认知的神经基础及精神疾病机制提供了新见解。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-01-15

• 超分辨率超声成像间接揭示帕金森病模型黑质神经血管解耦机制及其与认知功能障碍的关联

  本研究针对帕金森病(PD)认知障碍(CI)的发病机制，通过超分辨率超声成像(SRUS)技术首次系统探究了6-羟基多巴胺(6-OHDA)诱导的PD模型大鼠黑质(SN)区域微循环变化。研究发现PD模型出现黑质高回声(SNH)、微血管密度降低、血流速度减慢等异常表现，并伴随基质金属蛋白酶9(MMP9)上调和层粘连蛋白(Laminin)下调。左旋多巴(L-DOPA)干预可改善神经血管耦合(NVC)功能，缓解认知损伤。该研究为SRUS在深部脑核团微循环监测中的应用提供了新依据，为PD-CI的早期诊断提供了潜在影像学生物标志物。

  来源：npj Parkinson's Disease

  时间：2026-01-15

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