• 酯酶@沸石咪唑酯骨架生物复合物的晶体表面反应性：协同增效的神经毒剂模拟物解毒与生物相容性调控

  本综述聚焦酯酶@沸石咪唑酯框架（Esterase@ZIF）生物复合物，通过仿生矿化将猪肝酯酶封装于不同拓扑结构ZIF中（ZIF-8/ZIF-L/ZIF-C），系统阐明了酶与框架间的协同作用机制。研究表明，该复合物不仅能通过稳定酯酶"开放盖"构象显著提升对G型神经毒剂模拟物DIFP（diisopropylfluorophosphate）的水解活性（半衰期缩短至2.1-8分钟），其晶体表面降解释放的2-甲基咪唑（mImH）可逆向激活乙酰胆碱酯酶（AChE），同时生物相容性较纯ZIF提升10倍（IC50达0.3-0.6 mg·mL-1），为有机磷解毒提供了新型多功能平台。

  来源：Journal of the American Chemical Society

  时间：2026-01-03

• Struct2GO增强版：多模态图注意力机制提升蛋白质功能预测精度

  本文系统介绍了Struct2GO-Enhanced模型在蛋白质功能预测领域的突破性进展。通过创新性地引入图卷积块注意力模块（Graph-CBAM）、完善的多模态特征融合策略以及双头自注意力池化机制，显著提升了基于AlphaFold2结构的基因本体（GO）注释预测性能，特别是在生物过程（BP）和细胞组分（CC）分支表现出卓越的改进（Fmax提升2.9%，AUPR提升3.9%），为结构生物信息学提供了更完整的解决方案。

  来源：Journal of Chemical Information and Modeling

  时间：2026-01-03

• 离子介导的β-淀粉样肽在液/液界面吸附的电化学与分子动力学模拟研究

  本综述通过电化学技术（如循环伏安法CV、交流阻抗法）与分子动力学（MD）模拟相结合，深入探讨了β-淀粉样肽（Aβ）及其Cu(II)配合物在水/1,2-二氯乙烷（DCE）界面处的吸附行为。研究揭示了界面电荷调控、离子-肽相互作用以及肽构象灵活性对Aβ吸附的关键影响，为理解阿尔茨海默病（AD）相关肽在生物界面上的聚集机制提供了分子层面的新见解，并建立了软界面肽行为研究的有效框架。

  来源：ACS Electrochemistry

  时间：2026-01-03

• 常压等离子体处理增强纳米颗粒在尼龙和棉织物上的附着力以提升化学防护性能

  本文探讨了利用常压等离子体处理技术，高效增强活性纳米颗粒（如ZnO和UiO-66-NH2MOF）在军用尼龙-棉混纺面料上的共价附着，显著提升其化学防护能力。研究通过XPS和SEM证实了等离子体诱导的羟基、羧基等官能团有效促进颗粒粘附，并经洗涤测试验证了UiO-66-NH2的优异耐久性，为高性能防护纺织品的高通量制备提供了实用方案。

  来源：ACS Applied Materials & Interfaces

  时间：2026-01-03

• 基于激光诱导石墨烯电极的电子舌在水介质中实现多离子精准监测

  本文报道了一种采用便携式450 nm激光系统制备的聚酰亚胺基激光诱导石墨烯（LIG）电位型电子舌（e-tongue）传感器阵列，该阵列通过修饰离子选择性聚合物膜（ISMs）实现了对Ca2+、Na+和K+的高灵敏度检测。传感器表现出准能斯特响应（伪-Nernstian），并借助主成分分析（PCA）和人工神经网络（ANNs）算法成功实现了对矿物水样品中痕量离子的定性与定量分析，展现了其在复杂实际应用中的精确监测潜力。

  来源：ACS Applied Nano Materials

  时间：2026-01-03

• 一种基于机器学习的理论模型，用于精确预测复合粘结接头中粘合层的应力

  粘接接头应力预测面临几何复杂性和材料异质性问题，本研究提出实验-数值-机器学习综合方法：通过300组仿真数据训练深度神经网络预测K因子，结合非对称接头理论模型和6061铝合金/CFRP材料实验，验证有限元模型精度达98.7%，显著优于传统解析模型。

  来源：Composite Structures

  时间：2026-01-03

• 一种多阶段的、基于物理知识的神经网络，用于高分辨率重建具有陡峭梯度的物理场

  物理信息神经网络在处理高阶微分项和尖锐梯度区域时存在数值不稳定和早熟收敛问题。本文提出多阶段优化策略，分阶段训练低阶和高阶物理约束，结合自适应归一化平衡优化过程，显著提升应力集中和热弹性问题的场重构精度与收敛效率，实现87倍于有限元采样精度的局部特征捕捉。

  来源：Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering

  时间：2026-01-03

• 一种考虑材料变化的、具有应力感知能力的图神经网络，用于回弹预测

  回弹预测|图神经网络|材料变异|应力-应变场|智能成形优化

  来源：JOURNAL OF MATERIALS PROCESSING TECHNOLOGY

  时间：2026-01-03

• 特斯拉涡轮机在先进绝热压缩空气储能系统中的综合性能分析与预测

  本研究针对特斯拉涡轮机在高参数域的建模难题，构建实验平台获取基准数据，开发三维CFD模型并引入实验校正因子，结合三层前馈神经网络建立亚毫秒级高效预测模型，揭示热力耦合机制，为AA-CAES系统提供可靠工具。

  来源：Energy

  时间：2026-01-03

• 在智能驾驶舱中，气味如何调节人类情绪？基于脑电图（EEG）的多模态评估及人工智能支持下的证据

  本研究通过多模态方法（神经EEG、行为及主观数据）探究了嗅觉干预对驾驶员情绪及驾驶性能的调节机制，发现前额叶theta/alpha振荡变化与情绪缓解及性能提升相关，且调节效果受愉悦感与唤醒度的交互作用影响，提出双维度调节框架策略。

  来源：International Journal of Industrial Ergonomics

  时间：2026-01-03

• 综述：大麻使用引起的精神疾病患者的认知储备与大脑可塑性：神经影像学和干预研究的系统回顾

  认知储备与神经可塑性在精神障碍患者大麻使用中的保护作用及干预效果研究。采用PRISMA指南系统检索2010-2025年文献，纳入27项研究3164例患者。结果显示高认知储备患者灰质体积及白质完整性受损更小（d=0.41-0.52），认知训练可诱导显著神经结构（d=0.38-0.62）和功能可塑性改变（d=0.45-0.59）。性别差异显示女性训练效应更明显，每日使用者神经保护更显著。该研究支持认知增强的精准医学模式，挑战传统认知衰退定式。

  来源：The European Journal of Psychiatry

  时间：2026-01-03

• 基于超疏水PVDF/SiO2湿度传感器的智能电动送风呼吸器协同增强机理与热湿管理研究

  本文报道了一种创新型智能电动送风呼吸器（IPAPR），其核心是采用接触角高达151°的超疏水聚偏氟乙烯/二氧化硅（PVDF/SiO2）湿度传感器。该传感器在75%至95%相对湿度（RH）区间内电阻变化达30%，其灵敏度提升源于水分子在极性基团（F, H, O）上的化学吸附与毛细管冷凝物理吸附的协同效应。第一性原理计算表明，随湿度增加，能隙从0.2782 eV降至0.1616 eV，电导率增强。系统通过门控循环单元（GRU）神经网络预测呼吸节律，动态调节风机转速（5000–35000 rpm），实现高效气体交换。相较于自吸过滤式呼吸器（SFDR），该设计有效降低面罩内部温度、使湿度降至环境水平（50%–60% RH），并维持内部正压，显著减少呼吸阻力。计算流体动力学（CFD）模拟验证了内部气流动态平衡，保障高通风效率。该研究为改善自吸过滤式呼吸器的热湿积聚与高呼吸阻力问题提供了先进解决方案。

  来源：ENERGY & ENVIRONMENTAL MATERIALS

  时间：2026-01-03

• 基于物理原理和数据驱动的深度学习模型，用于潮汐水位预测

  潮位预测与物理约束深度学习融合研究提出Phy-BiGRU模型，通过双向门控GRU捕捉时序特征，集成非stationary谐波分析物理约束，并利用贝叶斯优化动态平衡物理损失与数据损失权重，在美日12站多潮型数据验证中实现1-24小时高精度预测，较传统方法误差降低30%-45%，兼具物理一致性与泛化能力。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-01-03

• 三体船操纵性智能代理模型：基于人工神经网络的波浪中快速预测方法

  本文针对三体船操纵性能优化设计中的计算效率瓶颈，提出了一种基于人工神经网络(ANN)的智能代理模型。研究团队通过源准连续涡格法(SQCM)生成覆盖多种侧体布局和工况的仿真数据集，建立了以船体配置和工况参数为输入、关键操纵性参数为输出的ANN模型。该模型在测试集上相关系数大于0.99，自航试验验证平均百分比误差小于8%，将操纵性预测时间从传统方法的数小时缩短至秒级，为三体船侧体布局优化提供了高效可靠的解决方案。

  来源：Journal of Ocean Engineering and Science

  时间：2026-01-03

• 提高对65岁以下成年人认知障碍的认识和筛查：一项文献综述

  认知障碍筛查在年轻成人中的实践困境与优化路径，NPs的角色及政策建议。

  来源：The Journal for Nurse Practitioners

  时间：2026-01-03

• 基于无源性控制-滑模控制-PID神经网络的模块化多电平变换器储能系统网格形成控制策略研究

  针对储能系统抑制可再生能源功率波动时低响应带宽和弱鲁棒性问题，提出基于被动滑模控制-滑模控制-PID神经网络的内环优化策略，通过动态调整收敛速率系数消除抖动，显著提升内环响应速度和系统抗扰能力，并经MATLAB仿真验证有效性。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-01-03

• 利用人工神经网络和多目标粒子群算法对电动汽车的经济性和性能进行优化

  本文针对四轮独立驱动电动汽车（FWID-EVs）提出基于人工神经网络（ANNs）的功率管理系统，结合多目标粒子群优化（MOPSO）算法优化电池电压、容量及电机参数，实现总拥有成本（TCO）降低、组件质量减少和续航提升。仿真结果显示，采用178.90V/150Ah电池配置时，TCO降至3246.49欧元，显著优于商业电动车。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-01-03

• 心率变异性对寻求心理支持大学生沉思思维的缓冲作用：一项针对抑郁症状的心理生理学研究

  本研究针对大学生抑郁症状高发而心理支持资源有限的现状，探讨了寻求心理支持的大学生群体中心率变异性（HRV）与沉思思维（rumination）对抑郁症状严重程度的交互作用。结果表明，较高的HRV可缓冲高沉思思维对抑郁症状的负面影响，为大学心理服务中采用多维评估（结合心理和生理指标）及针对性干预（如HRV生物反馈）提供了依据。

  来源：Journal of Affective Disorders Reports

  时间：2026-01-03

• 利用黑色素瘤细胞膜伪装的双重抗氧化和抗炎活性无载体纳米组装技术，用于阿尔茨海默病的Tau蛋白靶向治疗

  针对阿尔茨海默病（AD）的病理特征，本研究开发了一种新型载体-free硒基纳米复合物FSMT。该纳米体通过FTY720的羟基富集特性实现稳定化，并经B16F10黑色素瘤细胞膜伪装和T807靶向修饰，显著增强血脑屏障穿透能力及磷酸化tau蛋白（p-tau）靶向性。实验证实FSMT通过GSK-3β和NF-κB信号通路协同发挥抗氧化和抗炎作用，有效抑制tau超磷酸化并改善AD模型小鼠的认知功能障碍，且其载体-free设计和仿生膜包裹技术具有临床转化潜力。

  来源：Biomaterials

  时间：2026-01-02

• 社会经济劣势通过青春期发育中介影响青少年皮层厚度发育与内化问题的纵向研究

  本研究针对低社会经济地位（SES）如何影响青少年大脑发育及精神病理风险的机制不清问题，利用ABCD大型队列（N=2,949），通过潜变量增长模型发现：在女性青少年中，低SES通过更早的青春期启动时机（pubertal timing）和更慢的发育速度（tempo）影响皮层变薄（cortical thinning）轨迹，进而部分解释14岁时内化问题。该通路在男性中不显著，揭示了青春期发育作为社会经济劣势与神经发育间关键中介路径的意义。

  来源：Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging

  时间：2026-01-02

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