• 基于生成对抗网络的小样本软件开发工作量估算模型研究

  为解决小样本数据下软件开发工作量估算(SDEE)精度不足的问题，研究人员开展了生成对抗网络(GAN)与前向反馈反向传播神经网络(FBNN)的融合模型研究。通过对比三种数据缩放方法(Min-Max/Robust/Standard Scaler)在六个数据集上的表现，发现GAN-FBNN模型显著优于传统FBNN，其中Min-Max缩放法在多数数据集上表现最优。该研究为小样本场景下的软件工程估算提供了可泛化的增强学习框架。

  来源：Scientific African

  时间：2026-01-02

• 基于机器学习数据驱动的分层Maxwell流体双扩散流动模拟：Cattaneo-Christov热通量与Darcy-Forchheimer模型的应用

  本文针对旋转盘上分层Maxwell流体的热质传递问题，结合Cattaneo-Christov热通量模型和Darcy-Forchheimer多孔介质模型，首次采用Levenberg-Marquardt反向传播神经网络（LM-NN）进行机器学习数据驱动模拟。研究通过Runge-Kutta法求解控制方程，揭示了Forchheimer数降低径向/周向速度、热/溶质分层抑制温度/浓度分布等规律，绝对误差低至10−9量级，为非傅里叶热传导条件下的流体动力学优化提供了新范式。

  来源：Results in Chemistry

  时间：2026-01-02

• 综述：选择重新体验电影和电视剧集：娱乐媒体意愿性再消费的流行度、动机与益处

  这篇综述系统回顾了意愿性再消费（volitional reconsumption）这一普遍存在的媒体使用行为。文章梳理了从广播时代重播到流媒体时代个性化再观看的演变历程，明确了重复观看、意愿性再消费、熟悉媒体参与等概念区别。基于使用与满足理论（U&G）和实现论（eudaimonic）视角，综述指出人们重返熟悉故事主要为了寻求舒适与情绪调节、社会连接（包括准社会关系和关系性再消费）以及身份连续性与怀旧。神经科学研究揭示了再观看时大脑的预期机制更高效。尽管再消费具有心理益处，但过度依赖可能限制对新叙事内容的接触。文章最后提出了跨文化、生命阶段及个体差异等未来研究方向。

  来源：Social and Personality Psychology Compass

  时间：2026-01-02

• FP-LD强反馈光纤应力系统，用于高压输电塔

  光纤应力监测系统设计基于法布里-珀罗激光二极管强反馈原理，利用外部共振腔与单模光纤形成的光学结构实现应力-差频信号（BFS）线性响应，实验表明系统灵敏度随光纤长度增加显著提升（−13.67 kHz·N⁻¹），结合MLP神经网络使监测准确率达96.88%。

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2026-01-02

• DeepBessel：基于深度学习的单帧时间平均干涉显微振动轮廓测量方法

  本文推荐一种基于深度学习的时间平均干涉测量（TAI）新方法DeepBessel，通过卷积神经网络（CNN）直接从贝塞尔图（besselogram）中解析微机电系统（MEMS/MOEMS）的振动幅度分布。该方法突破传统余弦函数分析框架的局限，显著降低由贝塞尔函数与余弦函数不匹配引起的重构误差，为光学计量学提供更精准的单帧全场振动测量方案。

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2026-01-02

• 基于图神经网络的相位解包裹技术，用于激光干涉测量中的稀疏不连续表面

  提出基于图神经网络的相位解包裹算法GNNPU，通过Delaunay三角剖分构建图结构，整合局部物理特征与全局位置编码，利用图注意力机制预测边包裹数差异，结合Dijkstra路径积分和全局一致性优化，实现高精度稀疏非连续相位重建，实验验证其有效性和鲁棒性。

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2026-01-02

• 基于离子二维半导体CuInP(2Se)6的可重构光伏器件，用于多功能图像处理

  二维离子半导体CuInP2Se6（CIPSe）通过可逆Cu离子聚集实现±17高调制的复配置光伏效应，结合半导体特性在低光功率下完成边缘图像处理，为神经形态计算提供高能效光电子器件。

  来源：Materials Today

  时间：2026-01-02

• 基于图像处理与深度学习融合的叶片微小害虫智能检测方法研究

  本研究针对复杂环境下叶片微小害虫检测难题，创新性地提出了一种融合传统图像处理与深度学习技术的混合检测框架。通过MSER、ORB等算法高效定位可疑区域，结合VGG16、MobileNet等CNN架构进行精准分类，在杏仁园和LeLePhid数据集上分别达到92.3%和94.7%的检测准确率。该方法显著提升了对 camouflaged insects 的识别灵敏度，为农业害虫智能化监测提供了高效解决方案。

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2026-01-02

• GAPatch：一种基于图谱的补丁式Transformer模型，用于长时序序列预测

  提出GAPatch模型，结合静态-动态图注意力机制与重叠片段Transformer，有效捕捉径流时空依赖，在黄河流域8站数据验证中表现优于现有方法。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-01-02

• 综述：后新冠时代阿尔茨海默症及PROTACs治疗综述

  本综述系统探讨了COVID-19与阿尔茨海默症（AD）的病理关联，指出新冠病毒通过ACE-2受体侵入中枢神经系统，可能加剧Tau蛋白过度磷酸化和神经炎症，从而加速神经退行进程。文章重点介绍了靶向蛋白降解技术（PROTACs）这一新兴治疗策略，该技术通过泛素-蛋白酶体系统（UPS）特异性降解致病蛋白（如Tau），为传统"不可成药"靶点提供了新思路。全文融合分子机制与临床前景，为后疫情时代神经退行性疾病防治提供重要参考。

  来源：Health Science Reports

  时间：2026-01-02

• 一种创新的基于图像的 YieldNet 框架，用于提升锂离子电池健康状态评估的准确性

  锂离子电池健康状态评估方法研究。提出基于Gramian角容量场（GACF）转换的YieldNet框架，将容量时间序列转化为二维图像，通过动态通道注意力机制和MLP回归头实现SOH估计，实验显示MSE降低60%，验证了方法在多场景下的鲁棒性和准确性。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-01-02

• 基于近端策略优化的无模型光学处理器原位强化学习

  为解决光学计算中因硬件缺陷、噪声和失准导致模拟与物理系统存在差距，以及原位优化方法收敛慢、性能不稳定的问题，研究人员开展了一项关于利用近端策略优化(PPO)进行无模型强化学习的研究。该研究通过实验验证了PPO方法在多种任务中均能实现更快的收敛速度和更优的性能，为复杂物理系统的反馈驱动优化提供了一个可扩展的框架，具有重要的应用意义。

  来源：Light-Science & Applications

  时间：2026-01-02

• 综述：肠道微生物组在衰老相关疾病中的作用——现状与未来技术变革

  本综述系统阐述了肠道微生物组作为衰老关键调控因子的最新进展，揭示了其通过慢性炎症、免疫失调等机制参与多种衰老相关疾病（如神经退行性疾病、癌症、代谢疾病等）的病理过程，并前瞻性探讨了多组学技术、人工智能、自体粪菌移植（FMT）等前沿技术如何推动精准医疗和健康老龄化（healthy aging）策略的发展。

  来源：Gut Microbes

  时间：2026-01-01

• 靶向肠道微生物组：长双歧杆菌在儿童偏头痛合并胃肠道表现中的治疗潜力

  本研究首次系统揭示儿童偏头痛患者存在独特的肠道菌群失调特征，重点发现长双歧杆菌（Bifidobacterium longum）的减少是关键标志。通过动物模型证实其补充可抑制三叉神经-颈复合体（TCC）c-Fos表达和降钙素基因相关肽（CGRP）释放，初步临床研究显示补充长双歧杆菌能显著降低头痛天数、疼痛强度及发作频率。该研究为通过调控肠-脑轴治疗儿童偏头痛提供了新的微生物靶向策略。

  来源：Gut Microbes

  时间：2026-01-01

• 综述：肠道微生物群及其代谢物在精神分裂症并发睡眠障碍中的作用与机制

  本综述系统探讨了肠道微生物群（GM）及其代谢物通过微生物-肠-脑轴（MGBA）在精神分裂症（SCZ）并发睡眠障碍（SD）中的关键作用。文章深入分析了GM失调如何通过神经递质（如5-HT、GABA）、免疫炎症（如IL-6、TNF-α）、神经内分泌（HPA轴）及代谢物（短链脂肪酸SCFAs、色氨酸代谢物）等多重通路影响SCZ症状与睡眠结构，并展望了以益生菌、益生元、饮食干预、粪菌移植（FMT）等靶向GM的潜在治疗策略，为理解共病机制和开发新型干预方案提供了重要视角。

  来源：Gut Microbes

  时间：2026-01-01

• Leber遗传性视神经病变患者房水与血液中氧化应激和炎症生物标志物的突破性研究

  本研究首次系统分析了LHON患者房水与血清中的氧化应激（OS）和炎症标志物，发现AOPP、LOOH、硝基酪氨酸等指标显著升高，血清LOOH和OX/AntiOX比值可作为高特异性诊断标志物，为这种罕见线粒体疾病的早期诊断提供了新思路。

  来源：Antioxidants

  时间：2026-01-01

• BCMA CAR-T治疗多发性骨髓瘤后迟发性神经毒性的临床病程、风险因素与干预策略分析

  本研究针对BCMA CAR-T疗法ciltacabtagene autoleucel(Cilta-cel)治疗复发/难治性多发性骨髓瘤(RRMM)后出现的迟发性神经毒性(IEC-NP/IEC-PKS)，通过回顾性队列分析发现淋巴细胞峰值(ALCpeak)≥3×109/L是重要风险预测指标，首次系统提出cyclophosphamide早期干预可改善IEC-PKS预后，为临床监测与防控提供关键依据。

  来源：Blood Cancer Journal

  时间：2026-01-01

• 人脑挫伤组织中致病性可传播tau蛋白诱导小鼠进行性认知衰退与tau病理

  本文揭示严重创伤性脑损伤（TBI）患者脑挫伤组织在急性期即可产生具有致病性、可传播的tau蛋白构象体（tauTBI）。该研究通过将人TBI脑组织匀浆接种至野生型（WT）小鼠，成功诱导出进行性认知功能障碍、广泛tau病理沉积、海马突触丢失及疾病相关转录组改变，且该病理表型可经二次接种传播，并在tau基因敲除（KO）小鼠中消失，证实其传播依赖于宿主内源性tau蛋白。此发现为理解TBI后慢性神经退行性变及痴呆风险增加提供了重要的朊病毒样机制解释。

  来源：Annals of Neurology

  时间：2026-01-01

• 脑出血后微创手术与开颅清除血肿手术的比较

  本研究通过美国AHA-GWTG注册数据库回顾性分析发现，微创手术（MIS）较传统开颅血肿清除术能显著降低自发性脑出血患者的住院死亡率（OR=0.7, 95%CI 0.5-0.9），改善出院去向（OR=1.3, 95%CI 1.1-1.5），但对功能结局无显著影响。

  来源：Annals of Neurology

  时间：2026-01-01

• 基于胚胎神经发生时序的成人脑连接组架构规律及其转录组学特征研究

  本研究针对人脑网络架构的形成机制这一系统神经科学难题，创新性地将大脑回路的胚胎神经发生时序（FirsT）与成人脑连接组特征相关联。研究人员通过分析高分辨率神经影像数据发现，脑区结构中心性遵循“早出生者更富集（older-get-richer）”原则，而功能连接则呈现相反趋势。转录组学分析进一步揭示了神经发生时序与神经系统发育、突触调控及相关神经系统疾病基因表达的显著关联，为理解脑网络发育规律及其与疾病关联提供了全新视角。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-01-01

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