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基于改进生物量测定方法的球孢白僵菌吸附载体固态发酵工艺优化与生长动力学模型构建
本文系统研究了以稻壳为惰性载体的吸附载体固态发酵(ACSSF)技术优化球孢白僵菌(Beauveria bassiana)发酵工艺。通过结合均质化与超声处理的样品前处理方法改进,显著提升了生物量检测精度(RSD低至3.32%-3.75%)。研究筛选出最佳碳源(木薯淀粉)与氮源(玉米浆干粉,CSLP),并利用人工神经网络(ANN)结合遗传算法(GA)优化获得最优培养基配方,使生物量产量提升45.0%。基于Logistic模型的生长动力学拟合优度(R2=0.9525)验证了以总生物量构建球孢白僵菌生长动力学模型的可行性,为微生物杀虫剂工业化生产提供了重要技术支撑。
来源:Fermentation
时间:2026-01-02
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用于检测十亿分之一浓度丙酮的磷酸盐功能化MOS气体传感器:基于CBAM-GSABP神经网络的方法,可克服湿度干扰
磷酸修饰金属氧化物传感器与CBAM-GSA神经网络协同实现高湿度环境下ppb级醋酮检测,传感器响应达90%,模型R²为0.9834,RMSE 5.72 ppb,MAE 3.49 ppb。
来源:Sensors and Actuators B: Chemical
时间:2026-01-02
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基于SH2B2的体内和体外神经毒性模型,对其对帕金森病影响的调查研究
帕金森病(PD)模型中SH2B2下调,过表达可改善运动功能、抑制神经炎症及神经元损伤,并在细胞水平逆转MPP+诱导的凋亡。摘要分隔符:
来源:Neuroscience
时间:2026-01-02
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多步深度强化学习在部分可观测马尔可夫决策过程中的实验研究:性能差异、机制分析与改进策略
本文针对深度强化学习(DRL)在部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的性能差异问题,系统研究了PPO、TD3和SAC三种主流算法。研究发现,在MDP任务中表现优异的TD3和SAC在POMDP设置下性能显著下降,而PPO却展现出相对优势。通过多步自举(multi-step bootstrapping)等技术改进,研究人员成功提升了TD3和SAC在POMDP环境中的鲁棒性。这项研究为DRL算法在现实机器人控制等复杂场景中的应用提供了重要指导。
来源:Neural Networks
时间:2026-01-02
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Shadow-DETR:通过影子查询缓解匹配冲突
DETR通过一对应匹配实现端到端检测,但存在样本冲突和监督不足问题。本文提出阴影样本机制,对高相似负样本仅计算轻量级回归损失,同时引入样本平衡和特征感知查询初始化,有效缓解匹配冲突并增强定位监督,在DAB-DETR、Deformable-DETR和DINO等基线上显著提升性能。
来源:Neural Networks
时间:2026-01-02
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ClinReadNet:一个基于临床阅片经验的低剂量腹部CT图像质量评估网络
本文提出ClinReadNet深度学习框架,针对腹部低剂量CT图像质量评估问题,通过Sobel有序质量网络提取边缘特征与全局质量分布,结合多尺度温度多头自注意力机制模拟 radiologist的观察逻辑,并设计分层排名概率得分损失函数优化评估精度。实验表明其PLCC达0.9507,SROCC 0.9554,KROCC 0.8629,综合性能优于现有方法。
来源:Neural Networks
时间:2026-01-02
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CocoAdapter:通过自约束的多认知适配器实现高效端到端的时序动作检测
提出CocoAdapter优化时序动作检测的适配器设计,通过自约束多认知层实现参数高效微调,降低内存消耗至全微调的10%,并在多个数据集上提升mAP。
来源:Neural Networks
时间:2026-01-02
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C1型尼曼-皮克病患者队列中肝病的特征分析
尼曼-匹克病C1型(NPC1)患者出生时肝疾病的存在和严重程度与神经症状发病年龄相关,且可能预示后续肝纤维化风险,需加强监测。
来源:Molecular Genetics and Metabolism
时间:2026-01-02
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非洲爪蟾视顶盖系统中形态与功能的并行发育研究
本文通过钙成像(GCaMP6s)与单细胞电穿孔标记技术,首次在非洲爪蟾(Xenopus laevis)发育早期(Stage 45-48)实现了对单个顶盖神经元形态变化(树突复杂度、胞体位移)与功能特性(视网膜拓扑图重组)的同步动态观测。研究发现,尽管顶盖神经毡体积增长66.9%,但单个神经元的树突覆盖范围与神经毡体积保持同步扩展,且树突接收的视觉输入范围始终广泛,提示此阶段视顶盖系统采用"弥散连接"策略平衡脑区扩张与功能可塑性。该工作为神经环路发育中结构-功能耦合机制提供了重要证据。
来源:Developmental Neurobiology
时间:2026-01-02
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动物命名测试(ANT)识别肝硬化患者隐性肝性脑病(CHE):年龄与教育水平的有限影响
本文验证了动物命名测试(ANT)在日本肝硬化患者中识别隐性肝性脑病(CHE)的价值,发现其诊断性能受年龄和教育水平的影响有限,为临床提供了一种无需调整、简便快速的床旁筛查工具(AUC=0.68),具有重要实践意义。
来源:Hepatology Research
时间:2026-01-02
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多组学整合揭示阿尔茨海默病代谢标志物与灰质萎缩的共享遗传结构
本研究通过整合神经影像学、转录组学和基因组学数据,系统揭示了阿尔茨海默病(AD)相关灰质体积(GMV)萎缩与葡萄糖/脂质代谢标志物(GLU、HbA1c、HDL-C、LDL-C、TG)的共享遗传基础。研究人员采用SDM-PSI元分析、转录组-神经影像关联分析和conjFDR方法,鉴定出20-87个共享基因,其中6个核心基因(KBTBD4、FNBP4等)富集于Aβ聚集和磷脂酰肌醇代谢通路。该发现为理解AD中代谢失调与神经退行间的分子桥梁提供了新视角。
来源:The Journal of Prevention of Alzheimer's Disease
时间:2026-01-02
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职业性铝暴露工人血浆金属谱与认知功能障碍的关联:基于中国北方大型铝厂的多金属联合暴露研究
本研究针对职业铝暴露工人认知损伤风险,系统分析了455名铝电解工人血浆中11种金属元素水平与MoCA评分的关联。通过条件logistic回归、广义线性模型和贝叶斯核机器回归等多模型分析,发现铝(Al)、铅(Pb)、锂(Li)等金属的升高与认知损伤显著相关,金属混合物在超过25百分位浓度时可使MoCA总分降低0.875分(95%CI: -1.379至-0.371)。研究首次揭示金属混合暴露的协同神经毒性,为职业性认知障碍的早期预警提供新依据。
来源:The Journal of Prevention of Alzheimer's Disease
时间:2026-01-02
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综述:Tau蛋白在阿尔茨海默病中的作用:塑造未来患者诊疗路径
本综述系统阐述了Tau蛋白作为阿尔茨海默病(AD)关键病理驱动因子的双重价值:既是极具潜力的治疗靶点,又是指导个体化诊疗的重要生物标志物。文章深入探讨了靶向Tau(包括磷酸化Tau[p-tau]、MAPT基因沉默等)的治疗策略(如单抗BIIB080、bepranemab)及其临床进展,强调了Tau病理(神经原纤维缠结[NFTs])与认知衰退的强相关性优于Aβ。随着疾病修正疗法(DTTs)的发展,未来AD诊疗路径将更侧重于生物标志物(Aβ-PET、Tau-PET、血浆p-tau217)驱动的早期干预和组合治疗,这对医疗系统提出了应对更复杂决策、监测和基础设施的新挑战。
来源:The Journal of Prevention of Alzheimer's Disease
时间:2026-01-02
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综述:年轻发病痴呆风险因素的识别与证据等级评估:一项荟萃分析和伞状评价
本综述通过系统检索和伞状评价方法,首次全面评估了年轻发病痴呆(YOD)的可改变风险因素并进行了证据等级分类。研究发现卒中史与YOD风险增加具有令人信服的关联,而酒精使用障碍、糖尿病、抑郁等9个因素呈现高度提示性证据。研究强调神经精神症状和临床酒精障碍与YOD风险的密切关联,为针对年轻人群的痴呆预防策略提供了重要循证依据。
来源:The Journal of Prevention of Alzheimer's Disease
时间:2026-01-02
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阿尔茨海默病进展中皮层下功能连接纵向变化的个体化轨迹研究
本研究针对阿尔茨海默病(AD)个体化纵向皮层下功能连接(FC)变化轨迹的研究空白,利用大规模纵向神经影像数据集,采用规范建模方法量化认知障碍(CI)患者相对于正常衰老群体的皮层下FC偏离。研究发现CI患者除边缘网络外,皮层下FC广泛降低,且这些改变与记忆和执行功能下降显著相关。该研究为理解AD相关连接组病变提供了新视角,并为个体化预后评估和靶向干预指明了方向。
来源:The Journal of Prevention of Alzheimer's Disease
时间:2026-01-02
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母婴生物行为同步性与自闭症学龄儿童社会功能的关联研究
本研究首次探讨了自闭症学龄儿童与母亲间的生理同步性(以呼吸性窦性心律不齐RSA为指标)与行为同步性的交互作用对社会功能的影响。研究发现母子间存在负向RSA同步(一方RSA增强时另一方减弱),且高水平行为同步条件下,负向RSA同步与更好的语用语言技能相关。这为理解自闭症儿童社会发展的生物行为机制提供了新视角。
来源:Autism Research
时间:2026-01-02
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利用MicroCT三维重建技术揭示致命刃齿虎(Smilodon fatalis)脑容量及其与现代猫科动物的演化关系
本研究针对传统方法难以无损重建已灭绝动物脑容量的难题,利用MicroCT扫描和3D Slicer软件对来自拉布雷亚沥青坑的Smilodon fatalis头骨进行虚拟内模重建。研究人员通过建立两种图像处理方法(加法法和减法法),成功获得9个标本的精确脑容量数据(平均225±18 ml),发现其脑容量范围与现代狮(Panthera leo)高度重叠。该研究首次系统论证了MicroCT技术在化石脑容量研究中的可靠性,为古神经生物学研究建立了新范式。
来源:Biological Journal of the Linnean Society
时间:2026-01-02
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基于对比自适应色彩校正与卷积神经网络融合的隐核虫病智能检测方法
本研究针对水产养殖中隐核虫病(Cryptocaryon irritans)早期诊断效率低、主观性强的问题,创新性地将对比自适应色彩校正(CACC)技术与多种CNN架构(包括ResNet-50、GoogleNet等)相结合,构建了一种基于水下图像的智能检测模型。该模型在包含15,000张图像的数据集上实现了99.53%的准确率、100%的召回率,显著提升了检测精度与效率,为可持续水产养殖提供了可靠的技术支持。
来源:Aquaculture and Fisheries
时间:2026-01-02
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基于定量脑区弛豫测量指标的帕金森病早期诊断及进展评估研究
本研究针对帕金森病(PD)早期诊断难题,通过合成磁共振成像(SyMRI)技术获取脑区定量弛豫指标,发现早期PD患者右侧距状回灰质T1值(rCalcarine_T1GM)和左侧楔叶灰质T1值(lCuneus_T1GM)存在显著差异,且T1弛豫指标在区分早期PD与健康对照时表现稳定,为PD早期诊断提供了新型影像学生物标志物。
来源:Psychiatry Research: Neuroimaging
时间:2026-01-02
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产后抑郁症中的大脑连接紊乱:来自静息态功能性磁共振成像(fMRI)和机器学习的见解
基于30例产后抑郁症(PPD)患者、23例健康孕妇(HPW)和26例健康非孕妇(HC)的静息态功能磁共振成像(rs-fMRI),研究发现PPD患者功能脑网络拓扑呈现更规则化特征,主要异常区域包括前扣带回-岛叶-杏仁核等边缘系统网络,并与 Edinburgh产后抑郁量表(EPDS)评分显著相关。机器学习模型结合功能连接组学分析,对PPD与HPW的鉴别准确率达88%。
来源:Psychiatry Research: Neuroimaging
时间:2026-01-02