• 接受慢性阿司匹林治疗的患者在择期脑部手术期间的围手术期管理：一项德尔菲研究

  摘要 通俗语言总结 背景： 对于接受择期脑部手术的患者来说，围手术期管理慢性阿司匹林治疗具有挑战性，因为存在出血和血栓栓塞事件的风险。虽然停用阿司匹林可以降低出血风险，但可能会增加血栓并发症的风险，尤其是在心血管并发症高风险的患者中。这项德尔菲（Delphi）研究旨在制定基于共识的指南，以应对这些临床挑战。 方法： 研究人员对一个由42位经验丰富的麻醉师和神经外科医生组成的国际专家小组进行了两轮德尔菲调查。参与者评估了围手

  来源：Journal of Neurosurgical Anesthesiology

  时间：2025-12-02

• 通过分析原始脑电图数据在老年脊柱手术患者术中实施爆发抑制以预防术后谵妄：一项回顾性队列研究

  摘要 通俗语言总结 背景： 术后谵妄是老年人的常见并发症，与不良预后、发病率、死亡率以及更高的医疗费用相关。年龄较大是谵妄的强烈预测因素。脑电图（EEG）中的术中爆发抑制也与术后谵妄和神经认知功能下降有关。 方法： 在这项对“围手术期麻醉神经认知障碍评估-老年组”（PANDA-G）观察性研究数据的二次分析中，研究人员评估了239名脊柱手术患者的原始脑电图（EEG）数据，并比较了谵妄与年龄、设备生成的爆发抑制比率以及原始脑电

  来源：Journal of Neurosurgical Anesthesiology

  时间：2025-12-02

• 综述：神经保护剂作为急性缺血性中风再灌注治疗辅助疗法的安全性和有效性：随机对照试验的系统性回顾与荟萃分析

  摘要通俗语言总结 目前仍没有明确证据表明神经保护剂（NPAs）对接受再灌注治疗的急性缺血性中风（AIS）患者的疗效。这项荟萃分析旨在确定NPAs与安慰剂相比，在作为静脉溶栓（IVT）或血管内治疗（EVT）的辅助治疗时，对功能结局和安全结局的影响。主要结局指标是患者的神经功能独立性，通过治疗后90天时改良Rankin量表评分为0至2的比例来评估。研究纳入了13项随机对照试验，共计3736名患者。结果显示，在90天内，使用NPAs的患者实现功能独立性的概率更高（比值比[OR]：1.28；95%置信区间：1.12至1.46；P<0.001；I²=0.0%）。然而，根据再灌注治疗类型（IVT、EVT或

  来源：Journal of Neurosurgical Anesthesiology

  时间：2025-12-02

• 面向6G无人机网络的超轻量卷积神经网络自动调制识别研究

  随着第六代移动通信（6G）技术的快速发展，无人机（Unmanned Aerial Vehicles, UAV）作为空中移动基站已成为提升网络覆盖与应急通信能力的关键载体。然而，在动态复杂的无线环境中，无人机需要实时识别接收信号的调制格式以保障通信可靠性，这对计算资源受限的机载平台提出了严峻挑战。传统基于深度学习的自动调制识别（Automatic Modulation Recognition, AMR）方法虽精度较高，但模型复杂度和计算成本往往难以满足无人机对低功耗、实时处理的严苛需求。为破解这一难题，印度国立技术学院梅加拉亚分校的Debbarni Sarkar等人提出了一种超轻量卷积神经网络（

  来源：IEEE Latin America Transactions

  时间：2025-12-02

• 基于机器学习算法的谷物与种子水分含量无损传感：多品种统一校准新方法

  在农业生产和粮食储存领域，准确快速地测定谷物水分含量(MC, Moisture Content)一直是行业的核心需求。传统烘干法虽精度高但破坏样本且耗时漫长，无法满足现代精准农业对实时监测的要求。微波传感技术因其无损、快速的特点被视为理想替代方案，但长期以来存在一个技术瓶颈：不同谷物品种需要单独建立校准模型，导致传感器校准工作繁琐且通用性差。美国农业部农业研究局(USDA-ARS)与佐治亚大学的研究团队在《IEEE Open Journal of Instrumentation and Measurement》发表了一项突破性研究，他们巧妙地将数十年积累的介电属性大数据与机器学习算法相结合，开

  来源：IEEE Open Journal of Instrumentation and Measurement

  时间：2025-12-02

• 基于机器学习的NB-IoT无范围定位技术研究：超越WkNN的性能优化与复杂度权衡分析

  在物联网（IoT）服务日益依赖位置信息的背景下，窄带物联网（NB-IoT）作为3GPP标准化的低功耗广域网络（LPWAN）技术，其定位能力成为研究热点。然而，现有基于距离估计的NB-IoT定位方案要么精度较低，要么缺乏对3GPP标准的完全兼容，难以满足实际应用需求。尤其在全球导航卫星系统（GNSS）信号拒止环境（如大型仓库）中，设备定位更是面临挑战。虽然机器学习（ML）方法近年来被提出作为潜在解决方案，但除加权k近邻（WkNN）外，多数研究仅停留在仿真环境验证阶段，缺乏实际网络环境下的性能评估。为突破这一局限，研究团队在《IEEE Journal of Indoor and Seamless

  来源：IEEE Journal of Indoor and Seamless Positioning and Navigation

  时间：2025-12-02

• 显著性引导特征挖掘网络：多尺度遥感图像细粒度场景分类新方法

  在遥感图像解译领域，细粒度场景分类一直是个令人头疼的挑战。就像要区分不同型号的集装箱船和散货船，这些子类别之间往往只有细微的差别，却可能代表着完全不同的功能用途。传统分类方法在面对高类内相似性和细微类间差异时常常力不从心，更不用说还要应对不同空间尺度带来的变化。目前的研究虽然已经尝试使用注意力机制和多尺度特征提取等方法来提升分类性能，但大多数方法都需要预计算显著性图或使用预训练分支，这不仅增加了计算负担，还阻碍了真正的端到端训练。就像需要先请专家标注出关键区域再进行识别，这样的过程既费时又不够智能。针对这些挑战，德维卡·雷维库马尔（Devika Revikumar）等研究人员在《IEEE Ge

  来源：IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters

  时间：2025-12-02

• 面向超100 TOPS/W能效的并行处理二值神经网络存内计算加速器宏芯片设计

  随着人工智能技术在边缘计算场景的快速普及，神经网络加速器的能效问题日益成为制约其实际应用的关键瓶颈。传统基于冯·诺依曼架构的处理器在执行神经网络推理时，需要频繁在存储器和运算单元之间传输权重数据，这种"内存墙"问题导致大量能量消耗在数据搬运而非实际计算上。存内计算技术通过将计算功能嵌入存储器阵列，从根本上解决了这一难题，成为当前低功耗人工智能芯片研究的热点方向。在众多存内计算方案中，二值神经网络加速器因其权重和激活值仅需1比特表示，硬件实现复杂度大幅降低而备受关注。然而，现有数字域存内计算架构面临着一个突出挑战：要实现并行乘加运算通常需要多端口SRAM单元，但这会显著增加芯片面积开销，降低面积

  来源：IEEE Journal on Exploratory Solid-State Computational Devices and Circuits

  时间：2025-12-02

• 基于凸起源漏MOSFET的双栅电荷陷阱存储器在逻辑内存与神经形态计算中的能效突破

  随着人工智能、机器学习与物联网的爆炸式发展，传统冯·诺依曼架构计算机正面临严峻的“内存墙”挑战——处理器与存储器之间的物理分离导致数据频繁搬运，产生高延迟与能量损耗。这一瓶颈严重制约了数据密集型应用的性能提升。为突破此局限，学界开始探索存算一体新范式，其中逻辑内存计算（LIM）与神经形态计算（NC）因能直接在内存中执行逻辑运算或模拟大脑突触可塑性而备受关注。现有非易失存储器（如闪存、铁电场效应晶体管、阻变存储器等）虽可用于LIM/NC，但普遍存在操作电压高、耐久性差或线性度不足等问题。电荷陷阱存储器（CTM）通过电荷局域俘获于介质层实现存储，具有结构紧凑、兼容CMOS工艺等优势，但其传统单栅结

  来源：IEEE Journal on Exploratory Solid-State Computational Devices and Circuits

  时间：2025-12-02

• 镓-68 DOTA-Tyr³-Octreotate 位置发射断层扫描/计算机断层扫描作为原发性视神经鞘脑膜瘤的无创诊断工具

  一名17岁的健康男性患者，主诉左上眼睑逐渐下垂的症状，病程已持续2年。患者否认有疼痛、复视或视力下降的情况。检查结果显示：双眼视力正常，眼内压、瞳孔反应、色觉及眼球运动均无异常。Hertel突眼测量法显示左侧眼球相对突出1.5毫米；左侧眼眶边缘反射距离为1毫米，右侧眼眶边缘反射距离为2.5毫米（见图1A）。后段检查发现左侧视盘轻度隆起，但无苍白或出血现象。磁共振成像（MRI）显示：眼眶内有一个2.7×2.2×1.8厘米的肿块，该肿块包裹着视神经，并且其增强信号延伸至视神经管，同时压迫眼眶顶点，提示可能累及上眼眶裂和海绵窦（见图1B、C）。图1.为明确诊断，曾考虑进行眶切开术并取活检。但由于病变

  来源：Ophthalmic Plastic & Reconstructive Surgery

  时间：2025-12-02

• 中风生物标志物的最新进展——对预后和治疗的影响

  近年来，血液生物标志物在急性缺血性脑卒中（AIS）中的研究进展为临床诊断、病因评估、风险预测和预后判断提供了新的视角。本文系统梳理了血液生物标志物在脑卒中全流程管理中的应用潜力，并探讨了其临床转化的关键挑战。在诊断环节，生物标志物组合检测展现出显著优势。以 GFAP（胶质纤维酸性蛋白）为例，其作为血脑屏障破坏的特异性指标，联合 D-二聚体能有效区分脑出血与缺血性卒中。最新研究显示，3 小时内检测 GFAP 水平可使特异性达到 97%，结合临床评分可排除 73% 的误诊案例。对于大血管阻塞（LVO）的识别，D-二聚体联合 GFAP 的检测方案在 382 例患者中显示出 91% 的特异性，特别在排

  来源：Current Opinion in Neurology

  时间：2025-12-02

• 皮质前庭系统：来自脑电图的见解

  ### 电encephalography（EEG）在前庭与平衡障碍中的新临床价值与机制探索#### 一、研究背景与核心突破传统EEG技术主要应用于癫痫诊断，近年来其在前庭功能障碍与平衡失调中的研究取得显著进展。通过结合移动EEG设备与高级信号处理算法，研究者得以在自然状态下捕捉到前庭-运动皮层网络的动态活动。这种技术突破使得原本难以观测的平衡调控机制得以可视化，例如在头部微小晃动时，前庭系统如何通过抑制α波（8-12Hz）实现快速适应。#### 二、关键发现解析1. **前庭刺激的EEG响应特征** - 针对性前庭刺激（如旋转椅、冷热刺激）可诱发皮层特定频段的振荡模式。研究发现，β波（13

  来源：Current Opinion in Neurology

  时间：2025-12-02

• 前庭性偏头痛：临床与诊断挑战及新兴的治疗策略

  前庭性偏头痛（Vestibular Migraine, VM）作为中枢神经系统疾病与周围性前庭系统异常交织的复杂症候群，近年来在临床表型、神经机制及治疗策略方面取得显著进展。本文基于最新综述内容，从临床特征、鉴别诊断、神经影像学及治疗进展四个维度展开系统性分析，揭示该疾病在神经科学层面的独特性。### 一、临床表型的多维特征VM的临床表现呈现显著的异质性，其核心症状——眩晕发作常伴随多种神经心理及感官异常。研究发现，约75%的VM患者存在感觉过敏综合征，表现为触觉超敏（如衣物摩擦引起疼痛）、光敏及运动敏感，这些特征成为区别于单纯前庭功能障碍的关键指标。值得注意的是，运动诱发症状（如头部转动后出

  来源：Current Opinion in Neurology

  时间：2025-12-02

• 利用机器学习和CFD仿真技术，对具有多波形通道的氢燃料PEMFC进行多目标优化

  燃料电池核心组件——双极板流场结构优化研究取得突破性进展一、研究背景与现状分析随着全球能源结构转型加速，氢能作为清洁能源载体备受关注。质子交换膜燃料电池（PEMFC）因其高效能、低排放等特性成为氢能利用的关键技术路径。当前研究主要聚焦于双极板流场结构的创新设计，通过优化气体分布均匀性来提升电池性能。传统平行流道结构存在气体分布不均、析水问题突出等缺陷，近年发展出波纹流道、蜂窝结构、交叉指状等新型设计，在提升功率密度方面取得15%-25%的改进。但现有研究多集中在单一结构参数优化，缺乏对多维变量协同作用的系统性研究。二、创新性解决方案提出该研究团队首创"多波状通道流场设计（MWCFF）"，通过引

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-12-02

• 音乐能够改变唾液的分泌吗？听觉刺激对唾液流量和成分的影响

  该研究聚焦于音乐对唾液生理指标及甜味感知的影响机制，通过系统实验揭示了听觉刺激与口腔生理功能的关联性。研究团队由葡萄牙Iscte大学多个实验室的研究人员组成，实验严格遵循伦理规范，采用随机对照设计，选取30名健康成年受试者进行双盲测试。在实验设计方面，研究创新性地将音乐分类为"高甜度"（HS）和"低甜度"（LS）两个维度，同时设置静音对照组。通过唾液腺功能监测系统采集三组不同条件下的唾液样本，重点检测唾液流量、蛋白质谱及α-淀粉酶活性这三个核心指标。研究特别关注α-淀粉酶与甜味敏感度的潜在关联，该酶在唾液中的浓度变化已被证实与多种味觉感知相关。实验结果揭示了三个关键发现：首先，受试者在聆听音乐

  来源：International Journal of Gastronomy and Food Science

  时间：2025-12-02

• 静息态功能磁共振揭示晚发性抑郁症的性别差异：静态脑活动与认知情感症状的关联研究

  随着全球人口老龄化的加剧，晚发性抑郁症（Late-Life Depression, LLD）已成为一个重大的公共卫生挑战。在中国这个老龄化速度最快的国家，LLD的患病率高达15%至23%，超过7%的60岁以上老年人受其影响。与年轻抑郁症患者相比，LLD患者表现出独特的临床特征，如病程迁延、高复发率、对抗抑郁药物反应不佳，以及独特的认知、遗传和神经影像学改变。更令人关注的是，LLD的临床症状和治疗反应存在明显的性别差异：女性患者往往报告更多的躯体症状（如疼痛），而男性患者则表现出更严重的认知下降和激越症状，这可能导致男性患者诊断不足。尽管临床观察提示了性别差异的存在，但其背后潜在的、静态和动态的

  来源：Psychoradiology

  时间：2025-12-02

• 接收人类和安卓机器人的面部模仿行为能够引发共情体验，并促进催产素的释放

  本研究聚焦于面部模仿对人类同理心体验及激素水平的影响，特别探讨了人类与类人机器人（android）之间的互动差异。通过两个实验，研究者验证了无论评判者是真人还是经过精密设计的机器人，当其模仿参与者的面部表情时，均能显著提升参与者的主观同理心感受，并通过唾液样本检测到催产素水平的上升。这一发现为人工智能与人类情感交互提供了重要理论支持，同时也为机器人设计提供了实践指导。### 核心发现解析#### 1. 面部模仿的普遍社会效应实验1中，62名女性参与者与真人评判者互动。当评判者80%的试验中模仿参与者面部表情时，参与者对评判者的共情感知（Felt Empathy）、 likability（亲和力

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2025-12-02

• 提高印度风能预测的准确性：利用长期数据对机器学习模型和韦伯分布（Weibull statistics）进行基于特定地点的对比分析

  本研究针对印度六地风能资源评估与预测展开系统性分析，通过融合传统统计建模与机器学习技术，揭示了区域差异对风能开发的影响机制。研究采用1969-2006年间印度气象部门（IMD）的历史观测数据，选取具有典型地理特征的 Tuticorin（沿海平原）、Calcutta（季风过渡带）、Ahmedabad（干旱区）、Jaipur（大陆性气候）、Madras（热带海洋性气候）及 Mormugao（高山峡谷）六个站点进行对比研究。数据预处理阶段重点处理了气象参数的空间异质性，通过建立多尺度风功率密度模型，实现了不同海拔（100/120/150米）的风能潜力评估。在建模方法上，研究创新性地构建了"统计建模-

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-12-02

• 基于物理信息的Mamba网络用于超短期光伏功率预测：结合WGAN-GP增强技术和CEEMDAN-SST分解方法

  光伏超短期功率预测的物理约束融合建模创新研究（全文约2200字符）一、研究背景与问题界定在全球能源结构转型背景下，光伏发电装机容量以年均15%的速度持续扩张。国际能源署（IEA）预测，到2050年光伏发电将承担全球电力需求的35%以上。然而，光伏出力具有显著的非线性、多尺度时变特性，具体表现为：1. 天气条件突变导致出力波动剧烈（如云层遮挡引起的分钟级功率震荡）2. 短样本数据分布不均（极端天气样本占比不足5%）3. 物理机理建模与数据驱动方法存在本质冲突（理论模型难以适应复杂环境）二、方法论创新体系研究构建了三级增强型预测框架，其技术路线具有显著创新：1. 异常天气模式识别技术采用改进型HD

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-12-02

• 综述：高频经颅磁刺激改善精神分裂症患者阴性症状的疗效：一项随机对照试验的荟萃分析

  本文系统评估了高频重复经颅磁刺激（hf-rTMS）在改善精神分裂症阴性症状中的疗效及关键参数，为临床干预提供科学依据。研究通过严格筛选23项随机对照试验（涉及1024名患者），发现hf-rTMS在多个维度上显示出显著优于假刺激的疗效。### 一、核心发现与临床价值1. **整体疗效**：hf-rTMS组较假刺激组在阴性症状评分上产生中效应量（Hedges' g = -0.47，95%CI -0.71至-0.24），PANSS和SANS评分均呈现统计学显著改善。其中SANS（评估阴性症状的专用量表）的效应量更大（-0.65），显示该量表对hf-rTMS反应更敏感。2. **关键刺激参数**：

  来源：Psychiatry Research

  时间：2025-12-02

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