• 电针靶向NLRP3炎症小体与代谢紊乱：治疗甲基苯丙胺戒断后抑郁的新策略

  本文首次报道了电针（EA）通过靶向NLRP3炎症小体通路缓解甲基苯丙胺（METH）戒断后抑郁，研究发现EA能有效恢复血脑屏障（BBB）完整性、抑制神经炎症，并通过多组学分析揭示了EA逆转METH诱导的转录组（如Nlrp3、Il1b）与代谢（谷氨酸、TCA循环、色氨酸通路）改变的关键机制，为物质成瘾相关情感障碍的非药物干预提供了新的理论依据。

  来源：ASN Neuro

  时间：2026-02-17

• 计算机模拟与体内研究揭示泰勒小鼠脑脊髓炎病毒诱导海马区miR-155-5p表达上调

  本研究揭示了病毒诱导的神经炎症与癫痫发病机制中的关键调控分子。研究人员针对中枢神经系统病毒感染后易继发癫痫这一临床难题，聚焦微小RNA(miRNA)的调控作用。他们通过计算机模拟预测结合小鼠泰勒病毒(TMEV)感染模型验证，发现miR-155-5p在海马区显著上调约60倍，并与神经炎症和癫痫相关通路密切关联，为开发针对病毒性脑炎后继发癫痫的新型诊断与治疗策略提供了有希望的候选靶点。

  来源：Neurobiology of Disease

  时间：2026-02-17

• 相位特异性双位点β频段经颅交流电刺激对运动抑制功能连接的影响差异

  本篇研究聚焦于运动抑制的神经机制，首次采用个性化的双位点β频段经颅交流电刺激，精确调控右额下回和左初级运动皮层之间的相位关系，系统探究了其对功能连接和行为表现的双向因果影响。研究发现，同相位刺激增强脑区间的同步性并预测了更好的抑制控制，反相位刺激则削弱连接并与更快的运动反应相关。文章设计严谨，首次在研究中结合了个体化频率、高清电极排布及假刺激对照，为理解β振荡在长程脑网络沟通中的作用提供了关键因果证据，对探索针对抑制功能缺陷疾病的神经调控疗法具有重要启示。

  来源：Human Brain Mapping

  时间：2026-02-17

• 纤维肌痛症患者小脑髓鞘化的神经影像学研究：T1w/T2w比值揭示焦虑症状的中介作用

  本研究首次利用T1w/T2w比值（髓鞘图）发现女性纤维肌痛症患者左侧小脑小叶VI和VIII存在髓鞘化降低，且小叶VI的髓鞘化差异由焦虑症状严重程度所中介。这为理解纤维肌痛症与共病精神症状（如焦虑）的神经生物学联系提供了新视角。

  来源：Human Brain Mapping

  时间：2026-02-17

• NAD+稳态调控：干预日本脑炎病毒（JEV）感染进程的新兴治疗靶点

  本文聚焦日本脑炎病毒（JEV）感染与宿主NAD+代谢的相互作用。研究发现，JEV感染会破坏神经元NAD+代谢稳态，导致NAD+耗竭，加剧病情。反之，通过补充NAD+前体烟酰胺核糖（Nicotinamide Riboside, NR）恢复其水平，可有效抑制病毒复制、减轻神经炎症并改善感染结局。这为以维持NAD+稳态为核心的宿主导向疗法（Host-Directed Therapy, HDT）治疗日本脑炎（Japanese Encephalitis, JE）提供了新的理论依据和治疗策略。

  来源：The FASEB Journal 

  时间：2026-02-17

• 综述：关于脑出血继发性的血脑屏障功能障碍的分子机制和治疗靶点的研究进展

  脑出血后血脑屏障破坏引发氧化应激和炎症级联反应，导致继发性脑损伤。研究揭示了BBB结构（内皮细胞、基底膜等）破坏与血脑毒性物质、免疫细胞浸润及氧化应激的动态关联，提出多靶点干预策略，并强调实验成果向临床转化的必要性。

  来源：Journal of the Neurological Sciences

  时间：2026-02-17

• WaveNet在脑电图（iEEG）分类中的精确度

  本研究提出基于WaveNet的深度学习模型，用于自动分类iEEG信号至生理活动、病理/癫痫活动、电力线噪声及其他非脑源性伪影类别。模型在含209,231样本的数据集上（70/20/10划分）表现优于传统CNN/LSTM方法，噪声与伪影分类精度达0.98和≈1，但生理与病理信号分类存在重叠（F1=0.96和0.90）。采用动态划分、焦点损失和归一化预处理，模型通过因果卷积和残差连接捕捉时序特征，但跨场景泛化性待验证。

  来源：Neuroinformatics

  时间：2026-02-17

• 面孔超熟悉感：单病例研究发现核心面孔加工功能保留但内侧颞叶连接发生改变

  本文针对罕见的“面孔超熟悉感”病症，首次揭示了患者在核心面孔加工区域功能完好的情况下，内侧颞叶的连接模式发生异常，如同熟悉面孔观看者，从而引发对陌生面孔产生错误熟悉感的神经机制，为理解面孔识别与熟悉感分离提供了新视角。

  来源：Cortex

  时间：2026-02-17

• 小檗碱通过激活乳头状甲状腺癌中的NLRP3/Caspase-1/GSDMD通路诱导细胞焦亡（pyroptosis）

  视神经炎是中枢神经系统脱髓鞘性炎症疾病，常与多发性硬化症相关。本研究通过EAE模型探讨OX-2（1,3,4-噁二唑衍生物）对视神经炎的神经保护作用，发现OX-2可显著缓解临床症状，通过抑制TLR4/NF-κB炎症通路和激活Nrf2/HO-1抗氧化通路减轻氧化应激和炎症反应，同时降低DNA损伤。

  来源：Biochemical and Biophysical Research Communications

  时间：2026-02-17

• pterostilbene对小鼠缺血再灌注损伤后认知功能以及组蛋白去乙酰化和BDNF/CREB通路的影响

  PTE通过激活BDNF/CREB通路抑制HDAC表达减轻脑缺血再灌注损伤后认知障碍，实验采用MCAO小鼠模型验证其神经保护机制。

  来源：Behavioural Brain Research

  时间：2026-02-17

• 重度抑郁症患者情绪面部处理的多模态脑电图研究

  抑郁症患者的情绪脸加工神经机制及功能连接预测焦虑研究，通过128通道EEG记录情绪点探测任务，结合事件相关电位、功能连接和eLORETA源定位分析，发现MDD组P100波幅和潜伏期较对照组异常，情绪激活呈现脑区特异性差异，左中颞叶激活减弱，右前额叶过度激活，早期窗口功能连接预测焦虑分型更准确。

  来源：Behavioural Brain Research

  时间：2026-02-17

• 乳酸恢复PGC1α和BDNF表达以挽救精神分裂症小鼠模型的认知障碍：一项针对星形胶质细胞-神经元代谢耦合的干预研究

  本研究针对精神分裂症等神经精神疾病中星形胶质细胞与神经元间代谢偶联（特别是乳酸穿梭）紊乱的潜在病理机制，探究了外源性L-乳酸对携带4拷贝Gldc基因（4cG）的精神分裂症模型小鼠的干预效果。研究结果显示，单次腹腔注射L-乳酸（100 mg/kg）能有效挽救小鼠的短期记忆缺陷、惊跳反应习惯化缺陷并改善社交新颖性偏好。在分子层面，乳酸治疗恢复了海马和前额叶皮层中关键蛋白PGC1α（线粒体生物发生的主要调节因子）和BDNF（脑源性神经营养因子）的表达水平。这些发现表明，靶向星形胶质细胞代谢、补充乳酸可能成为一种治疗精神分裂症及相关疾病认知和行为缺陷的新策略。

  来源：Behavioural Brain Research

  时间：2026-02-17

• 综述：神经调控生物材料通过神经-椎间盘微环境调控促进椎间盘再生

  这篇综述系统梳理了神经在椎间盘退变（IDD）中的核心作用，并探讨了通过调控“神经-椎间盘微环境交互”实现IDD修复的策略。文章详细阐述了椎间盘（IVD）的神经分布、退变过程中的病理性神经侵入机制及其如何通过激活疼痛通路、炎症反应和细胞外基质（ECM）降解加剧IDD进程。在此基础上，综述了通过纳米材料递送、刺激响应性功能材料、神经入侵抑制材料（利用拓扑结构、刚度、生化屏障）以及神经免疫微环境调节材料等多种生物工程策略，实现精准神经调控、抑制病理性神经重塑、调节神经-免疫-力学交互网络，从而为IDD的再生治疗提供了新的理论基础和技术路径。

  来源：Research

  时间：2026-02-17

• 肌萎缩侧索硬化症（ALS）患者中的系统性免疫-代谢相互作用：血浆细胞因子与代谢状态的相关性探究

  本研究为探究肌萎缩侧索硬化症（ALS）中高代谢现象与系统性炎症的潜在关联提供了重要证据。研究分析了ALS患者血浆中14种细胞因子水平，并与代谢指标进行关联分析。结果发现，尽管ALS患者中存在IL-6和MCP-1的轻度升高，但循环细胞因子水平并未与高代谢状态表现出显著相关性。这一发现挑战了系统性炎症是驱动ALS高代谢的主要机制的假设，提示我们需要从组织特异性或神经免疫等新维度来理解ALS的代谢异质性，为未来的转化研究和治疗靶点探索提供了新的方向。

  来源：Amyotrophic Lateral Sclerosis and Frontotemporal Degeneration

  时间：2026-02-17

• 三十八载回顾：挪威特伦德拉格郡肌萎缩侧索硬化症的流行病学演变、临床轨迹与管理变迁

  这篇综述系统回顾了1986至2024年间挪威特伦德拉格郡的肌萎缩侧索硬化症（ALS）病例。研究发现，该地区ALS年龄标化发病率为3.32/10万人年，呈上升趋势，且延髓起病患者比例（38%）较高。尽管药物（利鲁唑）、无创通气（NIV）和经皮内镜胃造瘘（PEG）等支持性干预措施的应用显著增加，但诊断延迟（中位13个月）和患者中位总生存期（28个月）并未得到显著改善。研究为高纬地区ALS的疾病负担与临床管理演变提供了重要的人口学证据。

  来源：Amyotrophic Lateral Sclerosis and Frontotemporal Degeneration

  时间：2026-02-17

• 结合无人机多特征融合与仿生优化机器学习，提升冬小麦叶面积、光合色素及氮含量估测精度

  传统方法监测作物生理参数（如氮含量）耗时费力，难以满足精准农业快速、大面积监测的需求。本文研究人员通过整合无人机遥感数据与仿生优化的机器学习模型（如NGO-BPNN），旨在提升冬小麦叶面积指数（LAI）、光合色素及氮含量的估测精度。研究发现，结合植被指数、纹理和颜色特征（VIs+TFs+CFs）能显著提高模型表现，其中基于北方苍鹰优化算法的BPNN模型（NGO-BPNN_VIs+TFs+CFs）效果最佳。该研究为冬小麦田间精准监测提供了一种可靠、高效的新方法。

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-02-17

• 延迟分数阶忆阻Hopfield神经网络固定时间同步与分形维数分析

  本文研究了具有常数延迟的分数阶忆阻Hopfield神经网络（FMHNNs）的固定时间同步问题。通过设计两种新型反馈控制器，并基于新提出的固定时间稳定性定理，实现了驱动-响应系统的同步。研究发现，与现有稳定性结果相关的控制器相比，基于新定理设计的控制器可获得更精确的稳定时间上界。此外，文章还通过估计驱动-响应系统的分形维数，对比分析了在不同控制器下系统状态轨迹的不规则性分布，为复杂神经网络的同步控制与动态分析提供了新的理论框架。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-17

• 基于磁共振图像的多模态混合曼巴蛇分类模型用于肿瘤病理分级预测

  针对传统肿瘤病理分级方法依赖侵入性活检的局限性，提出基于多模态MRI数据融合的MSHM模型，结合CNN浅层特征提取、Mamba编码全局依赖和跨模态注意力机制，显著提升 glioma和肝 lesions的病理分级预测精度，AUC达98.93%-99.25%，F1-Score达92.08%-96.97%，并验证模型在多中心、多器官场景下的泛化能力。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-17

• 基于图同构网络增强边属性更新的图神经网络在表格数据特征交互建模中的应用

  本研究提出了一种名为Edge-updating Graph Neural Networks的新模型，旨在解决深度学习模型应用于异构表格数据时，难以有效建模特征间复杂交互关系的关键挑战。该研究构建了基于特征编码的全连接特征交互图，并基于Graph Isomorphism Network (GIN)设计了一种同时学习与更新节点和边属性的消息传递架构，通过引入残差连接缓解了图神经网络在小规模图上常见的过平滑问题。模型在12个公开数据集上的评估表明，其在多项任务中超越了包括梯度提升决策树在内的多种深度学习和图神经网络基线模型，为表格数据的深度表示学习提供了新思路。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-17

• MACTrack：结合运动补偿的时空背景传播技术，用于反无人机追踪

  针对非法无人机活动的安全威胁，提出MACTrack框架，通过融合运动感知与时空上下文建模，有效解决高速机动、复杂背景和平台-目标运动耦合导致的跟踪漂移问题，实验在抗干扰基准数据集上验证了其88.9%的精度和66.5%的跟踪成功率。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-17

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