• 基线FDG-PET枕叶低代谢：NMDA受体自身免疫性脑炎严重程度与预后的新型影像生物标志物

  本研究首次证实NMDA受体自身免疫性脑炎（NMDAR-IgG AE）患者基线FDG-PET的枕叶低代谢与诊断时mRS/CASE评分及1年后mRS显著相关，提示该影像特征可作为疾病严重程度评估和长期预后预测的客观指标。

  来源：Annals of Clinical and Translational Neurology

  时间：2026-02-15

• 1型糖尿病患者的角膜共聚焦显微镜检查与心脏自主神经病变

  糖尿病自主神经病变与角膜共聚焦显微镜参数的相关性研究显示，在1型糖尿病中，自主神经病变（CAN）和BMI升高独立与角膜神经纤维密度降低。研究采用横断面设计，纳入146例患者（94例1型糖尿病，52例对照组），通过Ewing心血管自主神经反射试验确诊CAN。结果显示，CAN组和BMI较高组患者的CNFL（角膜神经纤维长度）显著降低，提示角膜共聚焦显微镜可作为评估糖尿病自主神经病变的非侵入性工具。

  来源：Journal of Diabetes and its Complications

  时间：2026-02-15

• 阿尔斯顿歌唱鼠（Alston's singing mouse）中雄激素受体对发声神经回路的调节作用

  本研究通过双标记PRV病毒和雄激素受体（AR）分析，揭示了雄激素调控小鼠鸣唱行为的多脑区机制。实验发现，雄激素通过影响LPAG、BNSTm等脑区神经元的AR分布，协调鸣唱的频率与持续时间，且该调控机制与性别差异及竞争行为相关。

  来源：Hormones and Behavior

  时间：2026-02-15

• KMGTMDA：基于KAN驱动的多尺度图神经网络及上下文增强预测技术，用于研究人类微生物与疾病之间的关联

  针对传统微生物实验成本高、耗时长的问题，提出KMGTMDA模型，结合动态图卷积、Transformer模块和Kolmogorov-Arnold网络，有效挖掘微生物-疾病关联，在5折交叉验证中AUC达0.9779，案例研究验证了其在牙周病和细菌性阴道病关联预测中的有效性，为疾病机制解析提供新工具。

  来源：BioSystems

  时间：2026-02-15

• 精神健康的全新诠释：区分“无病”与“积极安乐”的双维度模型及其对政策与实践的启示

  本文针对心理健康领域长期将“精神健康”简单等同于“无精神疾病”的认知偏差展开深度评论。作者基于概念、实证和因果证据，有力论证了“无精神疾病”与“积极精神安乐”是两个既独立又相关的维度。文章系统梳理了相关概念与术语，引用了全球繁荣研究等大型队列数据，证实了区分二者的必要性。研究指出，应将“积极精神安乐”的评估、追踪、研究和促进，作为临床、公共卫生及政策的新重点，这不仅具有内在价值，还可能预防甚至治疗精神疾病，对于构建更繁荣的社会具有深远意义。

  来源：npj Mental Health Research

  时间：2026-02-15

• 本文标题与摘要的解读：文章原标题为“Synchronized UAV multi-angle inversion of canopy structure parameters in wheat breeding materials”，其摘要阐述了研究目标、方法、主要发现和意义，即利用无人机多角度遥感与核驱动BRDF模型、迁移学习等技术，对比多角度与天底观测在反演小麦冠层结构参数（LIDFa, LAI, FCover）上的优势，并探讨了最优观测角度配置。 中文标题 小麦育种材料冠层结构参数的反演：同步无人机多角度观测框架的构建与评估

  为解决小麦育种中冠层结构参数（如叶倾角分布LIDFa、叶面积指数LAI、植被覆盖度FCover）快速、精准评估的难题，研究人员利用无人机搭载高光谱传感器进行多角度倾斜摄影，构建了基于核驱动BRDF模型的反射率各向异性表征方法，并结合跨品种、跨时期的迁移学习，系统比较了多角度与天底观测在参数反演上的性能。结果表明，多角度观测显著提升了LAI和LIDFa的反演精度，而FCover在两种模式下均能获得高精度。该研究为高通量作物表型分析提供了一种高效的无人机多角度观测策略。

  来源：Plant Nano Biology

  时间：2026-02-15

• 利用UPLC-PDA-MS技术从两种稀有绿花菜属（Chloranthus）植物中分离出具有抗神经炎症活性的林丹烷倍半萜寡聚物

  从两种罕见 Chloranthus holostegius 变种中通过 UPLC-PDA-MS 分离出 11 种新发现的 LDS 倍半萜二聚体（holotrichones C–K 和 holoshimolides A–B）及 32 种已知类似物，结构通过光谱分析和 ECD 方法确认，其中化合物 2、3、10、11 表现罕见的 4'α- OH 取向，化合物 2、3、11 为首见含饱和 2-甲基丁酰氧基链的 LDS。抗神经炎症实验显示含特定甲基氧羰基团的二聚体和三聚体对 NO 生成及 TNF-α、IL-6、IL-1β 等炎症因子有显著抑制作用，化合物 5 和 23 活性最强（IC50<5 μM）。

  来源：Phytochemistry

  时间：2026-02-15

• 先天性肢体畸形桡骨发育不良（RD）的软组织异常：其临床影响与治疗意义

  这篇综述全面梳理了先天性桡骨发育不良（Radial Dysplasia, RD）患者所伴随的软组织解剖异常，包括肌肉、血管和神经结构。作者系统地回顾了历史文献，总结了从肩带、臂部到前臂及手部的各类肌肉形态异常、如发育不全、融合及缺失；血管方面则重点阐述了持续性正中动脉（persistent median artery）的高发率以及桡动脉（radial artery）的缺失或细小；神经支配上，突出表现为肌皮神经（musculocutaneous nerve）的缺失/异常以及正中神经（median nerve）行程的变异与功能代偿（常称为“桡神经”/“radian nerve”）。综述强调，深入理解这些偏离正常解剖的结构对于改善RD的诊断、手术管理和治疗效果至关重要，特别是对于解释术后桡偏复发等问题具有重要临床意义。

  来源：Journal of Anatomy

  时间：2026-02-15

• 氧化G4-RNA构象动力学及其与ALS相关蛋白TDP-43相互作用的研究

  为解决肌萎缩侧索硬化症（ALS）发病机制不清的问题，本研究针对衰老相关RNA氧化是否影响富含G-四链体（G4）结构的RNA稳定性及其与ALS关键蛋白TDP-43的相互作用展开探索。研究证实，G4结构中的鸟嘌呤易被氧化为8-氧代鸟嘌呤（8OG），导致结构不稳定，并削弱其与TDP-43蛋白的结合能力，ALS相关突变体蛋白对氧化G4的结合亲和力进一步降低，这为阐明衰老相关RNA氧化在ALS早期发病中的作用提供了关键分子机制依据。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-02-15

• 【中文标题】 基于细胞外囊泡基因特征的临床可解释模型：一种用于非侵入性肝癌诊断的新策略

  本研究旨在应对肝细胞癌(HCC)全球高死亡率的挑战，探索改进其无创诊断策略。研究人员利用exoRBase 3.0数据库中的细胞外囊泡(EV)来源RNA特征，开发了一个可解释的机器学习模型。研究发现，基于深度神经网络(DNN)构建的诊断模型表现出较高的鉴别性能(AUC = 0.8877)，并鉴定出包含MTRNR2L8在内的10个关键诊断mRNA。该研究通过应用SHAP和KANs等工具增强了模型的可解释性，为实现基于EV的HCC分类提供了一个概念验证框架，展示了潜在的临床应用前景。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-02-15

• 名人影响力在品牌营销中的认知与情感效应评估：一项神经科学视角的实证研究

  本研究旨在探讨营销领域日益盛行的名人代言现象。为评估名人代言在旅游目的地营销中的实际效果，研究人员运用神经科学工具与方法，对比了名人代言人与非名人代言人对受众认知与情感反应的影响。研究结果显示，使用名人代言并不总能提升受众对目的地的注意力与参与度；受众对名人的感知往往是整体性的，而非聚焦于特定特征；名人代言与非名人代言在激发动机或引发情感反应方面亦无显著差异。其意义在于提示品牌方，代言人营销虽可吸引关注，但不应让代言人本身掩盖品牌信息。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-02-15

• 听觉流分离神经标志物从童年至成年的发展轨迹及其与噪声下言语感知的关联研究

  为了探究听觉场景分析能力如何随年龄发展，研究人员开展了一项关于听觉流分离神经与行为相关物发育的研究。他们招募8-23岁参与者，在基于时间相干性的主动流分离任务中记录其事件相关电位（ORN/P400），并测量其在噪声下的言语识别行为表现。研究发现，从童年到成年，听觉流分离和噪声下言语感知行为均持续改善；ORN波幅和P400潜伏期随发展而减小；且P400波幅能显著预测流分离行为表现。该结果揭示了听觉流分离神经机制遵循一个漫长的成熟轨迹，支撑了听觉场景分析和噪声下言语感知能力的渐进式发展。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-02-15

• 局部上肢肌张力障碍患者的脑结构研究：灰质与白质微结构完整性的3T MRI分析

  本研究针对局部性肌张力障碍既往结构性MRI发现不一致的问题，采用3T磁共振技术，系统分析了右侧上肢肌张力障碍患者的灰质与白质结构。研究通过高分辨率T1加权像（T1-weighted images）和弥散张量成像（DTI），结合FreeSurfer表面分析和基于纤维束的空间统计等方法，发现患者与健康对照相比，其皮层形态学（cortical morphology）和白质弥散指标均无显著差异。结果表明，在当前的成像分辨率下，局灶性上肢肌张力障碍患者的大脑灰质与白质微结构完整性得以保留，这为聚焦于神经调控（neuromodulation）和神经网络（network-based）的治疗途径提供了新的见解，并提示未来需要更大规模的多模态研究以探索更精细的异常。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-02-15

• 利益冲突中激发正义感的神经机制：自控而非奖赏的核心作用

  竞争性利益常威胁社会和谐与市场稳定，但为何总有人能主动拒绝模糊情境下的私利？这项发表于《Scientific Reports》的研究，通过四项研究揭示了“正义感”背后的心理机制。研究表明，在面对行为准则模糊的冲突时，维持正义的关键是大脑自控网络（而非奖赏系统）的激活。研究还验证了“预先承诺”作为行为干预的有效性，为制定相关政策以维护市场诚信提供了新思路。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-02-15

• 手性纯度驱动的肽液-液相分离与不对称有机催化研究

  这篇综述报道了一种基于O-甲基化二苯丙氨酸的三肽LLLPFF-OCH3，它能通过液体-液体相分离形成手性液滴，并可作为不对称有机催化剂。研究揭示了对映体纯度是驱动液-液相分离的关键因素，外消旋混合物则形成固体沉淀。这些手性液滴微反应器成功应用于模型羟醛缩合反应，展现了优异的对映选择性。

  来源：Small

  时间：2026-02-15

• 一株盐生植物如何成为对抗疼痛与代谢疾病的潜力新星？Suaeda fruticosa的神经保护、抗糖尿病及抗炎功能研究

  面对化疗药物（如长春新碱）引发的神经病理性疼痛这一临床难题，传统治疗手段有限且常伴随副作用。本研究聚焦传统药用兼食用盐生植物Suaeda fruticosa，通过综合运用体内、体外及计算机模拟方法，系统评估其水醇提取物（SFEE）对长春新碱诱导的神经病理性疼痛（VINP）、糖尿病及阿尔茨海默病的保护作用。研究发现，SFEE能显著减轻疼痛行为，恢复神经组织的抗氧化状态并抑制促炎细胞因子，同时展现出对α-葡萄糖苷酶和乙酰胆碱酯酶（AChE）的有效抑制活性。分子对接进一步揭示了其活性成分与相关靶点的强结合力及良好的预测安全性。这些结果为该植物在功能性食品和针对氧化应激相关疾病的治疗候选物开发方面提供了有力支持。

  来源：Journal of Agriculture and Food Research

  时间：2026-02-15

• 多维相分离诱导微网构筑本征可拉伸全聚合物神经形态视觉自适应晶体管及其在仿生视觉中的应用

  为解决传统仿生视觉器件因缺乏模量匹配的可拉伸光敏材料和复杂结构冗余制造而难以兼顾延展性与多功能性的难题，研究人员开展了基于多维相分离诱导微网的本征可拉伸全有机神经形态视觉自适应晶体管研究。结果表明，该器件在承受100%双轴应变时仍保持高光敏性与宽波长光适应能力，实现了0.4 s的超快自适应时间和88.4%的高节能比。其优异的仿生视觉适应系统能实现高误导性加密无线光通信，并构建对比视觉自适应像素以模拟极端环境下的高级驾驶辅助系统，对推动类皮肤神经形态视觉系统在视觉密码学、仿生机器人等领域的应用具有重要意义。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-02-15

• 综述：默认网络的异质性：从单一结构到多重默认网络(s)

  这篇综述系统回顾了过去15年默认网络（DN）从单一结构到多网络认识的转变。文章剖析了群体层面（如Andrews-Hanna等人的三元分区）与个体层面（如Braga和Buckner发现的DN-A和DN-B）研究方法下的DN功能组织差异，强调了精密功能磁共振成像（precision fMRI）技术带来的认知革新，并讨论了不同网络估算方法对结论的影响。作者呼吁领域内就网络估计与命名达成共识，并推动相关发现能被更广泛的研究者所理解和应用。

  来源：Current Opinion in Behavioral Sciences

  时间：2026-02-15

• 腰椎间盘切除术后年轻患者的性健康预期——一项基于患者报告结局的前瞻性队列研究

  为解决年轻腰椎间盘突出症（LDH）患者术后性健康数据缺乏的问题，研究人员开展了一项前瞻性队列研究，旨在明确腰椎间盘切除术对18-50岁患者性健康的影响。研究结果显示，术后一年，78.9%的患者报告性生活正常或接近正常，腰腿痛VAS评分亦显著改善。该研究为临床医生向年轻患者提供术后性健康预期咨询提供了重要循证依据。

  来源：Brain and Spine

  时间：2026-02-15

• 基于事件的面部表情识别：利用大型视觉-语言模型

  面部表情识别在低光和高动态范围环境下面临挑战，传统帧基方法依赖静态图像。本文提出基于预训练大视觉语言模型的事件基方法，融合事件流、图像帧和文本描述，通过文本条件自适应超图神经网络建模高阶面部动作单元（AU）关联，并设计置信度门控损失函数优化训练。实验在三个大规模数据集上验证，性能达到最优。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-02-15

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