• 短期瑜伽练习对年轻人交感神经活动的积极影响

  心率变异性（HRV）研究显示首次瑜伽练习可降低心率及交感神经活动指标（LF/HF），同时提升副交感神经活动（HFnu）。通过HRV分析发现，练习后5-15分钟HFnu显著高于基线，而LF/HF持续下降。该研究证实单次瑜伽即可调节自主神经平衡，为短期压力干预提供依据。

  来源：Holistic Nursing Practice

  时间：2026-02-14

• 在不同粘度流体和不同管径的水平管道中，气泡的传播速度较长

  准确预测水平管道中伸长气泡的速度对瞬态多相流模型开发和管道运输系统优化至关重要。本研究通过短（65mm内径，215D长度）和长（46mm内径，35957D长度）水平管道实验，建立了涵盖25.8-300mm管径、0.001-5.5Pa·s液体粘度的综合数据库。发现Eötvös数和粘度数是静止液体中气泡漂移速度的主要无量纲参数，通过整合气泡鼻位置和流动强度径向速度分布，提出的经验模型预测精度达93.6%，并构建了物理约束神经网络（PGNN）模型，在独立测试集上RMSE降低15.40%。

  来源：Energy

  时间：2026-02-14

• 综述：从物理学到机器学习，再回到物理学：第二部分——预测与健康管理（PHM）中的学习偏差与观察偏差

  物理信息机器学习在预测与健康管理中通过学习偏差（如PINNs）和观测偏差（虚拟传感、数据增强等）解决数据稀缺与非线性问题，结合强化学习实现决策闭环，并探讨规模化方法。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-02-14

• 纳米结构的NdVO₄与功能化碳纳米纤维结合：构建电化学界面，用于食品样品中叔丁基对苯二酚的灵敏检测

  基于空心ZnO纳米碗修饰Pd纳米粒子的高灵敏甲烷传感器研究，通过模板辅助合成与温和浸渍制备出具有均匀纳米结构、高比表面积（104.06 m²/g）和有序介孔（3.4 nm）的空心纳米碗材料，Pd催化降低氧化活化能并形成肖特基势垒增强电子传输，实现253.5℃下2秒超快响应（67%至1000 ppm）、10.5秒快速恢复，检测范围20-10,000 ppm，结合CNN-1D与LSTM算法提升动态预警性能。

  来源：Chemical Engineering Journal

  时间：2026-02-14

• FDA-CAPMA：结合共激活模式和多模态Mamba技术的联邦领域自适应方法，用于功能性磁共振成像（fMRI）抑郁症检测

  抑郁检测中的联邦域适应与多模态Mamba网络研究，提出隐私保护的多中心数据协作框架，通过CAP分析提取脑区动态协同模式，结合Mamba网络建模fMRI时序特征与人口学数据的多模态融合，采用LMMD优化域分布对齐，在Rest-meta-MDD和ABIDE数据集上分别达到67.16%和65.72%的准确率。

  来源：Information Fusion

  时间：2026-02-14

• 基于人工智能算法的多轴振动疲劳优化策略

  多轴振动疲劳优化策略研究：融合RF-RBFNN混合代理模型、NSGA-II算法及MPSI方法，应用于拖拉机框架设计，实现减重4.9%，预测精度97.015%。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-14

• 化学异质性导致钽氧化物忆阻器器件出现负差分电阻现象

  薄层电阻开关器件中化学异质性与氧空位对负微分电阻特性的影响研究，通过X射线光电子能谱深度剖析氧空位浓度与NDR峰值的关联，发现±2.14 V处峰值占比95%，峰值至谷值电流比最高达5.2，为设计基于TaOx的神经形态器件奠定基础。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-14

• 综述：用于神经形态设备应用的有机和混合半导体的工程结构、形态特性及性能

  有机和混合材料神经形态器件通过分子设计、掺杂策略和界面工程调控电荷传输与突触可塑性，光电子突触实现低电压编程和光谱选择性，柔性器件集成至可穿戴边缘计算系统，需解决材料稳定性、阵列性能及系统验证问题。

  来源：Synthetic Metals

  时间：2026-02-14

• 将颜色混淆转化为清晰度：一种基于Ce的多层纳米酶实现快速波长转换，从而在净化过程中有效检测神经毒剂

  磷酸酯酶Ce-BTB-MOL二维材料通过Ce簇捕获对硝基苯酚引发LMCT显色机制，实现有机磷神经毒剂对硝基苯的快速降解（半衰期6分钟）与13秒内无设备智能手机检测，检测限1.24μg，克服传统材料颜色干扰问题，同时具有结构类似物OPs的高选择性鉴别能力。

  来源：Chemistry – A European Journal

  时间：2026-02-14

• 通过分段直接标准化方法，结合人工神经网络和全局特征，实现激光诱导击穿光谱法的校准转移

  提出结合人工神经网络和全局光谱特征的PDS-ANN-GF方法，有效解决不同环境（如真空与大气）下LIBS光谱校准难题，验证显示其优于传统PDS-PLS方法，提升R²至0.82，RMSEP降至1.49 wt%。

  来源：Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy

  时间：2026-02-14

• 基于光电混合深度神经网络的自适应光学方案，用于海洋湍流中的涡旋光束控制

  水下无线光学通信中基于光子-电子混合神经网络的海洋湍流自适应光学校正方法，提出PHDNN模型融合衍射深度神经网络（DDNN）和卷积神经网络（CNN），通过联合训练预测Zernike多项式系数校正波前畸变，实验表明该方法在强湍流下实现高精度相位重构（PSNR 35.548）和OAM模式纯度提升至0.936。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-02-14

• 基于物理原理的增强型变压器网络在复合防波堤波浪溢顶预测中的应用

  波浪越顶预测中提出结合物理约束与Transformer的PITN模型，通过嵌入Boussinesq方程提升预测精度和泛化能力，在数值模拟与实验验证中均优于传统数据驱动方法，最大相对误差5.7%-11.5%。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-02-14

• 用于皮层内脑信号解码的尖峰神经网络

  多神经元脉冲神经网络（MnSNN）与特征融合（FF）方法显著提升侵入式脑机接口信号解码的准确性和效率，实验验证其在灵长类运动信号解码中优于传统人工神经网络，且计算效率提升数十至数百倍。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-02-14

• 盈利且可靠的电动汽车充电基础设施：一种用于提升电压和功率稳定性的时间序列功率流模型

  高效可持续的电动汽车充电基础设施规划需平衡技术、经济与环境影响。本研究提出融合反对式优化算法（OBOA）与时空场神经网络（STFNN）的OBOA-STFNN方法，结合时间序列功率流（TSPF）模型优化充电站选址与容量，显著降低能耗至38.74MWh和网损418MWh，同时实现成本与电压稳定性的双重优化。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-02-14

• 实现化石原料向化学品转化过程中的脱碳：在化学过程与碳捕获动态耦合的条件下进行可靠的实时优化

  针对COCC-PCC系统优化中因传统DNN忽略过程拓扑导致的非因果关联问题，提出因果结构约束级联神经网络CSCNN，通过分阶段级联架构确保单向信息流，提升模型物理可解释性。实验表明，CSCNN将优化时间从2-3小时缩短至1分钟内，CO2捕集率达96.5%，丙烯产量提升6.7%，CO2纯度达99.9%。

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2026-02-14

• 高速时钟速率自由空间光学内存计算：实现超低能耗与延迟的大规模并行边缘智能

  为解决边缘设备在复杂动态环境中部署深度神经网络时遇到的能效与算力瓶颈，研究人员开展了一项名为“高速VCSEL内存神经网络”的主题研究，成功研制出FAST-ONN系统。该系统利用垂直腔面发射激光器(VCSEL)阵列与空间光调制器(SLM)结合，实现了每秒数十亿次的光学卷积运算，在YOLO目标检测任务中达到1亿帧/秒的处理速度，并支持系统内反向传播训练。此项研究为超高速、低功耗的边缘AI硬件开辟了全新路径。

  来源：Light-Science & Applications

  时间：2026-02-14

• TUB基因R364G变异通过损害AgRP神经元瘦素敏感性导致早发性肥胖的机制研究

  为解决早发性肥胖的遗传机制难题，研究团队通过队列分析发现TUB基因罕见变异，并证实p.R364G突变通过破坏STAT3相互作用削弱瘦素信号，导致AgRP神经元反应性下降及摄食失控。该研究发表于《Science Translational Medicine》，为肥胖治疗提供了新靶点。

  来源：Science Translational Medicine

  时间：2026-02-13

• 章鱼胺与酪胺动态变化预测蜜蜂嗅觉联想学习速率的神经表型机制

  本研究旨在探究蜜蜂嗅觉联想学习中多巴胺（DA）、5-羟色胺（5HT）、章鱼胺（OA）与酪胺（TYM）等单胺类神经递质的亚秒级动态变化。研究人员利用机器学习增强的电化学方法，在蜜蜂触角叶实时追踪了上述四种递质在嗅觉条件化过程中的变化，发现OA与TYM的拮抗信号（OA-TYM opponency）不仅在学习者与非学习者之间存在差异，更能从气味首次呈现（尚未与奖励配对时）及首次条件反应时预测个体蜜蜂的学习速率。这一结果表明，OA与TYM的拮抗信号可能构成了一种与学习表现直接相关的神经化学表型，为理解个体学习差异的神经机制提供了新见解。

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2026-02-13

• VMAT2功能障碍损害多巴胺囊泡摄取，驱动其氧化与α-突触核蛋白病理——基于DJ-1相关帕金森病神经元模型的机制研究

  帕金森病的特征是多巴胺（DA）氧化与α-突触核蛋白积累，但其内在机制尚不清晰。此项研究通过结合蛋白质组学、先进的显微成像和超灵敏DA探针，发现在DJ-1缺陷的中脑多巴胺能神经元中，囊泡单胺转运蛋白2（VMAT2）的蛋白量和功能降低，损害了囊泡对DA的摄取，导致DA氧化和α-突触核蛋白病理。ATP补充可恢复囊泡功能并减轻DA相关病理，揭示了通过VMAT2和囊泡动力学调节DA稳态的ATP敏感机制，为帕金森病的治疗提供了新策略。

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2026-02-13

• 沉默子变异是阿尔茨海默病中基因上调的关键驱动因素

  为解析阿尔茨海默病（AD）中90%位于非编码区的遗传变异功能，研究人员开发了一个整合组蛋白修饰与单细胞开放染色质数据的深度学习框架TREDNet，系统鉴定了前额叶皮层中1457个沉默子与3084个增强子AD相关变异，并将AD易感位点划分为沉默子主导（SL）、增强子主导（EN）及双重功能（ENSL）三类。研究发现SL位点（如MS4A6A、HLA-D）与免疫应答高度相关，其约70%关联基因在AD小胶质细胞中显著上调，ENSL位点则参与神经原纤维缠结组装。该模型在评估调控变异影响方面表现稳健（约70%与实验结果方向一致），并成功识别出rs636317作为潜在的致病沉默子变异。本研究深化了对AD调控格局的理解，为阐明非编码变异在AD发病机制中的作用提供了新框架。

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2026-02-13

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