• 综述：非侵入性脑刺激技术在长期太空飞行任务中的应用评估

  长期太空任务中宇航员认知能力下降的神经调节技术评估与建议

  来源：Acta Astronautica

  时间：2026-02-08

• 综述：人工智能与数据驱动方法在可再生能源领域的应用：成就与挑战综述

  本综述系统回顾了2020-2025年间人工智能（AI）与数据驱动方法在可再生能源系统（RES）中的最新进展，提出了创新的四维分类法（算法类型-集成方法-系统用例-政策考量），重点分析了神经网络（CNN、RNN、LSTM、GNN）、强化学习（RL）、随机森林（RF）等关键技术在预测建模、运行优化和电网集成等方面的突破性应用，为研究人员、工程师和政策制定者提供了加速全球可持续能源系统发展的实用路线图。

  来源：Energy Strategy Reviews

  时间：2026-02-08

• 基于混合线性专家模型与循环神经网络的电力价格预测研究：以德国-卢森堡市场为例

  本文针对电力市场价格的复杂非线性动态预测难题，提出一种结合线性专家模型(LEM)、循环神经网络(RNN)和卡尔曼滤波(KF)的混合架构。研究通过滚动窗口优化和超参数调优，在德国-卢森堡电力市场数据上验证了该模型能有效捕捉价格形成的线性和非线性机制，显著提升预测精度，为电力市场参与者提供更可靠的价格预测工具。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-02-08

• 基于脑电与机器学习的安全标志 hazard perception 分类建模研究

  本文创新性地将脑电图（EEG）与机器学习模型相结合，构建可解释性框架，成功实现对安全标志 hazard perception 水平（低/中/高）的分类预测。研究采用时间分离范式采集EEG信号，通过特征重要性分析揭示枕叶beta波段和顶枕区N100成分是关键神经指标，为抽象符号性安全标志的神经认知评估提供了定量化新工具。

  来源：International Journal of Industrial Ergonomics

  时间：2026-02-08

• 基于孪生神经网络的半自动法证语音比对方法研究：噪声鲁棒性与相似性度量的突破

  本研究针对法证语音比对(FVC)中人工主观性强、背景噪声干扰和说话人变异性大等挑战，提出了一种结合平稳噪声降噪和孪生神经网络(SNN)的半自动框架。该研究利用3,899个澳大利亚英语语音样本，通过SNN学习共享嵌入空间，以欧氏距离度量说话人相似性，实现了96.02%的准确率、94.00%的精确率和92.10%的召回率。相较于CNN、BiLSTM和GMM-UBM等基线模型，该框架在5折交叉验证中表现出显著优势，为法证语音学提供了轻量可解释的深度学习方法，提升了实际场景下的比对可靠性。

  来源：Franklin Open

  时间：2026-02-08

• 多超图学习在增强视网膜疾病诊断中的应用

  本文提出一种多超图模型用于视网膜疾病诊断，整合图像和非图像数据，通过加权超图卷积捕捉高阶关联，并在公开数据集上验证其优越性。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-08

• 基于离散时间拉普拉斯变换的离散时间BAM神经网络渐近同步研究

  本文创新性地应用离散时间拉普拉斯变换（DTLT）及新型控制器，研究了驱动响应离散时间BAM神经网络（DRDTBAMNNS）的全局渐近同步（GASN）。突破传统线性矩阵不等式（LMIS）和Lyapunov稳定性理论的局限，提出了更简洁的同步判据，揭示了自反馈连接权重与控制器的关键作用，为离散时间神经网络同步分析提供了新范式。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-08

• 毛细桥组装的SBS弹性体微点阵列，用于应力与应变传感

  微尺度触觉传感器通过毛细液体桥诱导自组装技术制备，采用SBS热塑性弹性体与AIE发光分子构建微阵列，实现压力与拉伸应变的复合检测，结合卷积神经网络算法完成压力分级与定位分析。

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2026-02-08

• 一种新颖的多特征融合高斯图网络，用于风力涡轮机的早期异常检测

  风电叶片异常监测中SCADA数据多特征融合高斯图神经网络方法研究，提出MFGGN模型通过高斯径向基函数量化变量间非线性关系构建图结构，结合图注意力网络融合时空特征，利用CUSUM方法跟踪预测与实际值的系统性偏离，在两风电场实测数据验证中优于传统GCN、GAT模型，为叶片健康状态评估提供新方法。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-02-08

• InWaveSR：一种考虑地形特征的超级分辨率网络，用于模拟内部孤立波

  内波时空超分辨率模型InWaveSR融合物理约束与深度学习，通过非静力原始方程约束和HF-ResBlock模块提升高频特征捕捉能力，结合地形优化策略有效解决复杂海底地形建模难题，实验显示PSNR达37.8dB，显著优于传统插值及现有神经网络方法。

  来源：Ocean Modelling

  时间：2026-02-08

• 利用3D-CNN和两阶段迁移学习框架进行基于视频的定量波参数估计

  高效非接触式波浪监测方法研究基于3D-CNN的时空特征提取与迁移学习策略。通过模拟数据预训练和小样本实地数据微调，结合POD分解去噪技术，实现了显著波高和峰值周期的高精度估算，有效降低了对传统浮标式监测的高成本依赖。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-02-08

• 对抗性对比协同过滤（Adversarial Contrastive Collaborative Filtering）

  ACCF框架通过对抗性扰动提升图神经网络推荐系统的鲁棒性，设计实例敏感的BPR损失动态调整训练权重，并采用双层优化策略，实验验证其优于现有方法。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-02-08

• 将深度聚类与多视图图神经网络相结合用于推荐系统

  针对现有图神经网络推荐模型基于节点流行度的加权聚合策略无法有效建模商品类别对用户行为影响的问题，提出MDCRec框架。该框架通过深聚类模块从商品评论关键词中提取类别语义，构建多视角子图，结合类别分布和用户偏好进行加权聚合，提升推荐效果。实验表明，在Yelp和Amazon数据集上，集成MDCRec的模型相比原流行度加权方法在Recall@20和NDCG@20指标上平均提升1.75%和1.87%。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-02-08

• 双轨扩散：基于结构引导的高保真去噪技术在社交推荐中的应用

  社会推荐中，传统去噪方法存在网络结构破坏或忽略节点依赖的缺陷。本文提出结构引导高保真去噪框架SGDSR，通过双扩散模块融合网络拓扑约束与用户表征，利用对比学习对齐不同扩散路径的表征，并设计融合去噪机制消除残噪。实验表明在三个真实数据集上优于基线方法。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-02-08

• 综述：母亲主导的多感官干预对早产儿喂养行为、体重增长和发育里程碑的影响：一项系统评价

  母亲主导的多感官干预可有效改善早产儿（矫正年龄≤24个月）的喂养行为、体重增长及神经发育，并提升母婴关系和母亲心理状态。本研究系统回顾纳入12项随机对照试验，证实皮肤接触、感官刺激等干预措施在早产儿护理中具有临床价值。

  来源：Journal of Neonatal Nursing

  时间：2026-02-08

• 多模型协同作用在超重力条件下硅胶-水蒸气吸附等温线的研究：实验验证与预测建模

  超重力显著提升气固传质效率，但相关平衡数据与预测模型仍不足。本研究通过256组硅胶-水蒸气吸附实验（β0-40，298.2-308.2K，20%-95%湿度），发现β=16时吸附容量提升39%。改进的DR模型（关联T、β、φ参数）与Sips模型表现最优（R²0.992-0.999），适用于10-50倍超重力条件。同时开发了SVM（R²0.9994）和BP神经网络模型，结合实验数据与特征曲线外推数据，形成多模型协同框架，为高重力环境吸附工艺设计提供理论支撑与预测工具。

  来源：The Journal of Chemical Thermodynamics

  时间：2026-02-08

• LINC01978通过肿瘤-神经相互作用及CCL2介导的巨噬细胞募集促进胆管癌的神经周围浸润

  本研究揭示胆管癌（CCA）肿瘤源性外泌体LINC01978通过激活神经细胞GDNF分泌和RET/STAT3通路促进神经侵袭（PNI），同时巨噬细胞分泌CTSB降解神经周围ECM形成双循环机制，临床数据显示LINC01978高表达与PNI及预后不良显著相关。

  来源：Cancer Letters

  时间：2026-02-07

• 血小板源性LPA16:0通过抑制海马神经发生调控焦虑的新机制

  焦虑作为精神疾病共病机制不明，本研究揭示血小板源性LPA16:0-LPA1信号轴通过抑制海马神经发生降低应激韧性。研究发现LPA16:0水平与特质焦虑正相关，LPA1拮抗或血小板清除可促进神经发生并增强抗应激能力，为焦虑症诊疗提供新靶点。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-02-07

• 慢性光照通过RVLM→CeA神经环路调控小鼠焦虑样行为的作用机制

  本研究发现慢性光照（CL）通过激活延髓头端腹外侧区（RVLM）至中央杏仁核（CeA）的神经通路，诱发小鼠焦虑样行为及血压升高。研究综合运用逆向病毒示踪、化学遗传学（hM4Di）与光遗传学（eNpHR3.0/ChrimsonR）技术，揭示RVLM→CeA环路在光诱导焦虑中的关键作用，为环境光照相关情感障碍的机制研究提供了新视角。

  来源：CNS Neuroscience & Therapeutics

  时间：2026-02-07

• 综述：性激素与银屑病相互作用：从性别特异性临床特征到免疫调节机制

  本综述系统探讨了性激素（雌激素、雄激素、孕激素等）与银屑病（Psoriasis）之间的双向调控网络，重点阐释了性激素通过调节Th17/Treg平衡、细胞因子（如IL-17、IL-23）及角质形成细胞增殖等免疫炎症通路影响疾病进程的机制，同时分析了银屑病相关炎症通过细胞因子、应激反应及代谢异常反向干扰性激素轴稳态的病理生理过程，为开展性别分层治疗及激素靶向干预策略提供了理论依据。

  来源：Frontiers in Immunology

  时间：2026-02-07

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