• 基于多尺度增强特征提取的光伏电池缺陷检测深度学习模型创新研究

  Highlight针对光伏电池缺陷检测中数据集内容不足、缺陷模糊难识别等问题，本文提出的YOLO-MBR算法如图1所示（彩色模块为改进部分），通过三大创新模块实现突破性进展。C2f-M模块跨阶段部分瓶颈双卷积(C2f)模块虽能进行多层级特征提取，但其通道特征提取能力存在局限。我们通过集成多头自注意力机制(MHSA)，使模型能动态聚焦关键通道特征，补偿了原模块在上下连接通道的特征提取不足问题。数据集实验采用北京航空航天大学与河北工业大学联合发布的PVEL-AD数据集，包含裂纹、断栅、黑芯等12类光伏电池异常缺陷，共计36,543张图像（含4,500张标注图像）。该数据集充分模拟了真实场景的复杂性

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-28

• 基于二维逻辑分数阶灰色模型的发电量预测：揭示电力系统混沌特性的新方法

  Highlight发电预测作为电力资源调配的关键指标，直接影响国家产业链安全与"双碳"战略实施。中国电力系统呈现典型的混沌特征：热力发电（占比66.3%）与水力发电（13.6%）形成的"水火"动态耦合关系，在时空维度上表现出非线性动力学行为（Nonlinear Dynamics）和季节性波动。这种复杂性使得传统整数阶逻辑模型难以准确刻画系统演化规律。Two-dimensional logistic fractional-order grey models二维逻辑分数阶灰色模型通过引入二维逻辑映射（2D-LM），能同时解析热力与水力发电这两个平行演化的关键因子。分数阶导数（Fractional-

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-28

• 电絮凝-微滤耦合技术在屋顶雨水回用中的膜污染机制新解：基于界面性质变化与污染模型的深度剖析

  Highlight本研究通过耦合膜表面界面性质变化与膜污染模型，从新颖视角揭示了电絮凝-陶瓷膜微滤（EC-CM）工艺中的膜污染机制。结果表明，EC能快速将颗粒聚集为微絮体，有效去除富里酸类（fulvic acid-like）和腐殖酸类（humic acid-like）有机物，使膜污染机制从单独CM时的标准堵塞/完全堵塞转变为完全堵塞。此阶段因微絮体-陶瓷膜间较高界面能，导致化学不可逆污染加剧，通量下降较单独CM更快。随着EC持续进行，微絮体逐渐演变为更大絮体，在膜表面形成滤饼层，污染机制过渡为滤饼过滤。由于絮体间界面能较低，EC-CM比单独CM表现出更轻的化学可逆污染；且低分形维数的大絮体形成

  来源：Desalination

  时间：2025-08-28

• 多喷嘴电喷雾辅助逐层打印技术实现聚电解质膜的大规模均匀制备

  亮点多喷嘴电喷雾辅助打印为聚电解质多层(PEM)纳滤膜的高通量制备提供了革命性方案。本研究通过10喷嘴系统揭示了泰勒锥偏转与液滴轨迹的调控机制，创新性地采用双倍喷嘴间距的往复运动使打印均匀性提升至93%区域偏差<±20%，沉积效率高达95%。泰勒锥与液滴分析通过成像和多物理场模拟发现，中间喷嘴（1-10号）的泰勒锥偏转角<5°，而外侧0/11号喷嘴因库仑排斥产生15°外倾（图2a）。有趣的是，添加辅助电极后电场均匀性提升，液滴飞行轨迹偏差从±3.5 mm降至±1 mm，这解释了为何增大喷嘴往复距离能显著改善沉积均匀性——相当于让每个区域接受多喷嘴"交叉验证"式喷涂。打印持续时间的关键影响如同生

  来源：Desalination

  时间：2025-08-28

• 溶解有机质分子特性对纳滤组合工艺膜污染的调控机制：基于三维荧光-高压排阻色谱联用技术的解析

  Highlight本研究基于三维荧光光谱（3D-EEM）、高压排阻色谱（HPSEC）和亲疏水分级技术，构建了DOM综合表征体系，揭示了不同纳滤（NF）组合工艺中膜污染的形成机制。Nanofiltration combination processes如图1所示，实验以太湖原水为研究对象，在苏州某水厂开展为期一年的中试研究，对比了常规处理-NF、超滤（UF）-NF和常规处理-臭氧生物活性炭（O3-BAC）-NF三种组合工艺的膜污染特性。Characterization of dissolved organic matter原水DOM表征是工艺选择的重要依据。通过HPSEC和亲疏水分级技术解析DO

  来源：Desalination

  时间：2025-08-28

• 高维子群函数型分位数回归模型在面板数据与依赖数据中的理论创新与应用验证

  【研究亮点】【一致性及渐近正态性】假设个体存在K个潜在子群结构，非参函数g0i(·)满足组间异质、组内同质特性。通过未知划分{Gk}定义子群归属，建立分层模型：g0i(·)=g0(k)(·)当i∈Gk（k=1,...,K）。该结构允许通过组别特异性函数捕捉复杂异质性模式。【变量选择】针对高维协变量中存在无关变量的情况，采用SCAD惩罚函数（Fan and Li, 2001）实现同时进行B样条系数估计与子群识别。该方法能自动筛选显著变量并确定最优子群数量。【仿真研究】基于500次重复实验，模拟数据生成模型包含三组不同二次函数g(k)(u)、个体效应μi=i/n，以及稀疏设计的γj(s)（仅前2个

  来源：Computational Statistics & Data Analysis

  时间：2025-08-28

• 职业性可吸入结晶二氧化硅(RCS)暴露的未来疾病负担评估方法学探讨

  针对Kromhout与Peters教授关于可吸入结晶二氧化硅(respirable crystalline silica, RCS)未来疾病负担估算的质疑，研究团队作出专业回应。团队强调其创新性采用单年度暴露监测数据，通过正态分布模型反映职业人群暴露变异性，而非简单假设终身恒定暴露水平。该方法学选择有效避免了传统模型可能导致的疾病负担高估问题，尤其针对研究中涉及的高暴露风险工种群体。值得注意的是，若采用固定终身暴露假设，模型预测的RCS相关病例数将显著升高，这凸显了精准暴露评估对职业病防控决策的关键作用。

  来源：Annals of Work Exposures and Health

  时间：2025-08-28

• 基于工业设计网络演化的复杂产品变更传播风险预测方法

  在复杂产品开发过程中，工业设计变更如同多米诺骨牌效应，一个小小的结构改动可能引发连锁反应——从功能逻辑错乱到外观形态失调。传统预测方法往往只关注机械结构的拓扑关系，却忽视了两个关键维度：工业设计中形式要素（色彩、材质、形态）与结构的耦合关系，以及设计团队行为对变更路径的动态影响。当智能舱室的桌板需要减重 redesign 时，工程师可能只计算了承重结构的应力变化，而工业设计师却要同步调整与之视觉关联的墙板纹理、照明边框等数十个模块。这种跨领域的协同困境，正是西北工业大学陈登凯团队在《Journal of Computational Design and Engineering》发表的研究要解决

  来源：Journal of Computational Design and Engineering

  时间：2025-08-28

• 左心室整体纵向应变在2D与3D超声采集分析技术中的可靠性比较：一项前瞻性对照研究

  在心血管疾病诊疗中，左心室整体纵向应变(GLS)已成为检测亚临床心功能异常的重要指标，其敏感性甚至优于传统射血分数(EF)评估。然而这项技术的广泛应用却面临着一个"阿喀琉斯之踵"——不同采集方法和分析平台间的变异性问题。就像用不同品牌的尺子测量同一物体，各家厂商的超声设备和软件给出的GLS数值存在明显差异，这让临床医生在纵向随访和跨中心比较时陷入"数据迷雾"。更令人困扰的是，随着三维超声(3D)技术的发展，其理论上能提供更全面的心室运动分析，但2D与3D获得的GLS数值能否直接比较又成为新的争议点。这种"技术丛林"现象严重制约了GLS的临床应用价值，正如欧洲心血管影像协会(EACVI)和美国超

  来源：European Heart Journal - Imaging Methods and Practice

  时间：2025-08-28

• 人工智能专利检索新方法：基于AI分类器的技术创新识别与可重复性研究

  在当今技术爆炸式发展的时代，人工智能(AI)专利数量呈指数级增长，但如何准确识别和分类这些专利却成为困扰研究人员的难题。传统专利检索方法依赖关键词和专利分类索引，存在透明度低、可重复性差、需要大量人工后处理等缺陷。特别是在AI这种快速发展的新兴技术领域，术语体系尚未统一，传统方法更显得力不从心。Aleksei L. Kalinichenko和Kelvin W. Willoughby在《World Patent Information》发表的这项研究，正是为了解决这一系列问题。研究人员首先系统分析了现有专利检索方法的局限性：传统工具如关键词搜索和专利分类(CPC/IPC)存在灵活性差、准确性低的

  来源：World Patent Information

  时间：2025-08-28

• 废旧汽车拆解混合塑料的热化学转化：热解与蒸馏技术及产物应用潜力

  Highlight废旧汽车拆解产生的混合塑料废弃物（WPs）是当前环境治理的难点，尤其含聚乙烯（PE）、聚丙烯（PP）和丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物（ABS）的复杂混合物难以通过机械回收处理。本研究通过热解-蒸馏联用技术，将这类废弃物转化为高附加值烃类产品，为循环经济提供了创新解决方案。Materials实验材料来自波兰Gorlice的报废汽车（ELV）拆解站，包括PP（发动机下护板）、HDPE（空气滤清器入口）和ABS（内饰件），按1:1（PE:PP）、4:1和3:2（POW:ABS）比例混合。所有样品均未经过机械回收处理，保留了原始汽车部件的材料标识。Material characteri

  来源：Waste Management

  时间：2025-08-28

• 热解化学回收技术对消费后废塑料温室气体排放的影响：聚焦原料组成、油品加工与平衡一致性

  在全球塑料污染治理的紧迫背景下，消费后塑料废物的处理方式正面临重大转型。当前主流机械回收技术对混合塑料废物束手无策，而新兴的热解化学回收技术(Pyrolysis-based Chemical Recycling, P-CR)虽被寄予厚望，却面临原料选择与处理效率的双重挑战。德国弗莱贝格工业大学Katina Krell团队在《Waste Management》发表的研究，首次系统评估了不同分选深度下废塑料处理路径的碳足迹，为破解"高质量塑料被低效利用"的行业困境提供了科学方案。研究采用三大关键技术：通过EASETECH建立轻质包装废物(LWP)分选模型，模拟不同配置下MPO（混合聚烯烃）、PMi

  来源：Waste Management

  时间：2025-08-28

• 不确定时代下的机遇型创业者崛起：制度支持与数字技术对创业行为的协同影响机制研究

  在新冠疫情席卷全球的背景下，传统经济活动陷入停滞，英国劳动力市场遭受重创。这场突发公共卫生事件意外催生了一个特殊群体——"机遇型创业者(chancer entrepreneur)"，他们像赌徒般在不确定性中抓住商业机会，巧妙利用政府援助和数字工具进行风险对冲。这种现象引发了学术界对危机时期创业行为驱动机制的重新思考：当经济震荡打乱常规就业渠道时，究竟是生存压力还是制度技术赋能催生了新型创业模式？为解答这一命题，Sebastian Aparicio团队在《Technovation》发表的研究，创新性地融合制度经济学与技术赋能理论，构建了"政府支持-数字技术-创业行为"三维分析框架。研究团队采用英

  来源：Technovation

  时间：2025-08-28

• 哥伦比亚Yutaho地区农村电气化项目再设计方法研究：基于需求演变的可持续供电方案

  在发展中国家农村地区，离网供电系统(off-grid electrification)是实现能源公平的重要途径。然而现有项目普遍面临"静态设计-动态需求"的根本矛盾——当社区用电需求随着经济发展、人口增长或电器普及而提升时，初期建设的发电设备和配电网络往往因容量不足或布局僵化而失效。这种"项目建成即落后"的现象在哥伦比亚Yutaho等偏远地区尤为突出，不仅造成前期投资浪费，更阻碍了当地社会经济可持续发展。针对这一挑战，由A. Vides-Prado和J. Mora-Flórez领衔的研究团队在《Sustainable Chemistry for Energy Materials》发表创新研究，

  来源：Sustainable Chemistry for Energy Materials

  时间：2025-08-28

• 基于主动学习贝叶斯稀疏多项式混沌展开的地下结构可靠性分析方法研究

  亮点本研究创新性地将贝叶斯推理与主动学习算法融合，构建了可量化建模不确定性的稀疏多项式混沌展开(SPCE)模型簇，为处理土体参数空间异质性提供了高效解决方案。失效概率估计通过结合SPCE与蒙特卡洛模拟(MCS)，将隐式极限状态函数g(ζ)转化为显式计算。当g(ζ)超过阈值yB时判定结构失效，显著简化了传统有限元分析的复杂度。数值分析针对弹性土体地基和地铁车站开展算例验证，采用K-L展开离散随机场，证明该方法在土-结构相互作用场景下的优越性——较传统MCS和主动学习克里金法(AK-MCS)节省90%以上计算资源。结论所提出的AL-BSPCE方法通过拉普拉斯近似构建SPCE模型簇，结合主动学习机制

  来源：Soil Dynamics and Earthquake Engineering

  时间：2025-08-28

• 通过实验方法确定用于X射线光谱学的钠K壳层原子基本参数

  玛丽-路易斯·文茨克（Marie-Louis Venzke）|卡佳·弗伦泽尔（Katja Frenzel）|普亚·帕托维-阿扎尔（Pouya Partovi-Azar）|菲利普·赫尼克（Philipp Hönicke）柏林亥姆霍兹中心（Helmholtz-Zentrum Berlin，HZB），汉-迈特纳广场1号（Hahn-Meitner-Platz 1），14109柏林，德国摘要对于钠的精确X射线荧光分析而言，可靠的基本参数至关重要。本文提供了钠K壳层基本参数的更新实验值及其可信的不确定性，包括：荧光产额、光电离截面和奥格效应产额。通过使用经过物理校准的装置以及在氮化硅膜上涂覆薄层NaCl的

  来源：Speech Communication

  时间：2025-08-28

• 基于U型损耗模共振光纤传感器的锂离子电池温度监测技术研究

  在能源转型与碳中和背景下，锂离子电池(LIB)作为电动汽车和便携电子设备的核心组件，其性能与寿命高度依赖温度控制。然而，传统热电偶存在电磁干扰、单点监测局限等问题，而光纤布拉格光栅(FBG)传感器虽具抗干扰优势，却面临制造复杂、成本高昂的瓶颈。为此，Keith M. Alcock团队在《Sensors and Actuators A: Physical》发表研究，首次将损耗模共振(LMR)技术与U型光纤结构结合，开发出可精准监测LIB温度的新型光学传感器。研究团队采用三项关键技术：1）通过火焰加热法制备直径1.6 mm的U型光纤探头，增强倏逝场与敏感薄膜的相互作用；2）采用层层自组装(LbL)

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-08-28

• "资金驱动的疫苗接种在结核病感染动力学中的作用：基于数学建模的创新研究"

  结核病(TB)作为全球重大公共卫生威胁，每年导致约1000万人感染并造成130万人死亡。尽管卡介苗(BCG)已使用百年，但疫苗保护效果有限且覆盖率不均，特别是在资源匮乏地区。更严峻的是，患者对医院治疗的消极态度和资金短缺导致治疗依从性差，这些因素共同阻碍了TB防控进程。世界卫生组织(WHO)提出"2035年消除TB"的目标，但如何通过优化资源配置来提高防控效果，仍是亟待解决的科学问题。在这项发表于《Scientific African》的研究中，Chiganga S. Ruoja团队创新性地将经济学概念与流行病学模型相结合，构建了包含7个人群仓室(S,V,L,I,Tp,Tn,R)和1个资金变量

  来源：Scientific African

  时间：2025-08-28

• 基于遥感和GIS技术的摩洛哥西部高阿特拉斯地区地下水潜力评估：频率比与香农熵模型的集成应用

  在摩洛哥西部高阿特拉斯山脉，Amizmiz地区的居民每年都面临严峻的水资源挑战。这片半干旱山区地质构造复杂，70%的勘探钻井以失败告终，造成巨大的经济损失。随着气候变化加剧干旱趋势，传统的水资源勘探方法已难以满足需求。这里的地下水系统隐藏在断裂的基岩和石灰岩层中，就像隐藏的宝藏，需要新的"藏宝图"来定位。《Scientific African》最新发表的研究给出解决方案。来自Chouaib Doukkali大学的Harroud团队创新性地将卫星遥感与地面数据相结合，就像给地球做"CT扫描"，通过分析15种关键指标，绘制出高精度的地下水"藏宝图"。研究团队运用三大核心技术：1)利用ALOS PA

  来源：Scientific African

  时间：2025-08-28

• 新型杂化核碱基-杂环-2-氧吲哚支架作为创新细胞周期调节剂的抗癌活性研究

  癌症是全球第二大死因，传统化疗面临耐药性和毒性问题。细胞周期蛋白依赖性激酶(CDK)和血管生成相关靶点如血管内皮生长因子受体2(VEGFR-2)的异常激活是肿瘤发展的关键驱动因素。然而，单一靶点抑制剂易引发适应性耐药，亟需开发能同时干预细胞周期和肿瘤微环境的多靶点药物。为此，Gehan Ahmed Abdel-Hafez等人在《RSC Advances》发表研究，设计了一类新型杂化分子，将吡唑并[3,4-d]嘧啶或氨基嘌呤框架与氧吲哚结构结合，通过结构优化获得同时靶向CDK6、VEGFR-2和黄嘌呤氧化酶(XO)的多功能抑制剂。研究采用计算机辅助药物设计(CADD)指导合成，通过分子对接验证结

  来源：RSC Advances

  时间：2025-08-28

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