• 体外输尿管镜技术挽救伴严重结石负荷的供体肾脏：一项突破性病例报告

  在当今器官移植领域，肾移植等待名单与可用供体之间的鸿沟日益加深。据统计，美国每年有26.7%的已获取供肾因各种原因被弃用，而等待名单上的患者死亡率高达5.4/100人年。尤其令人痛心的是，伴发肾结石疾病的供肾常被视为"高风险"器官而被直接废弃——尽管这些器官可能通过适当技术干预重获新生。这种矛盾现状催生了一项来自托莱多大学医学中心的突破性研究，其成果发表在《Transplantation Proceedings》上，为破解供肾短缺困局提供了新思路。研究团队采用的核心技术包括：1）体外半刚性输尿管镜（7.5 Fr Karl-Storz）结合冷灌注（60 cm H2O压力）进行全肾盂镜检查；2）镍

  来源：Transplantation Proceedings

  时间：2025-08-22

• 单细胞电感耦合等离子体质谱技术实现非放射性碘积累定量分析及其在钠碘同向转运体功能研究中的应用

  碘作为人体必需的微量元素，其代谢异常与甲状腺疾病、神经发育障碍等重大健康问题密切相关。传统研究依赖放射性碘-131示踪技术，但存在辐射危害、半衰期短和成本高昂等局限。更棘手的是，常规质谱检测需完全消化组织样本，导致珍贵的细胞水平空间信息丢失。这些技术瓶颈严重制约着碘代谢机制研究和临床诊疗策略优化。英国伯明翰大学团队在《Talanta》发表创新性研究，首次将单细胞电感耦合等离子体质谱（scICP-MS）技术应用于碘元素定量分析。研究人员通过碱性消化ICP-MS建立基准方法后，重点开发了基于铵乙酸缓冲体系的活细胞scICP-MS检测方案。关键技术包括：采用高灵敏度NexION 300D ICP-M

  来源：Talanta

  时间：2025-08-22

• 氯化物配位调控结合电渗析技术实现锂离子电池中镍钴的高效分离

  亮点本研究通过氯化物配位化学的"电荷反转"策略，将传统难以分离的Ni2+/Co2+转化为电性相反的配合物，犹如给金属离子装上"磁极标签"，使电渗析膜能够像分拣机般高效分选。化学试剂与NCM/NCA浸出液制备实验采用商业级三元正极材料NCM（LiNixCoyMnzO2）和NCA（LiNixCoyAlzO2），通过酸性浸出获得含金属离子的模拟废液，为后续"分子手术"提供原料。水溶液中Ni2+/Co2+的配位结构有趣的是，虽然Ni2+和Co2+在水溶液中都穿着"水分子外套"，但Co2+在遇到高浓度Cl−时会华丽变身——脱去水合外壳形成四面体结构的[CoCl4]2−，而Ni2+则保守地保持八面体构型生

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-08-22

• 基于立方与立方根网络及形变约束的任意风格迁移方法研究

  Highlight本文亮点在于：1）受数值立方-立方根恒等变换启发，设计CCRNet模块，通过三重融合（全局/局部/通道相关）实现内容与风格的深度平衡；2）首创形变约束损失（warping loss），通过水平/垂直翻转等扰动增强模型鲁棒性，使风格化结果不受输入形变影响。Model Overview模型采用编码器-解码器架构：预训练VGG-19（ReLU4-1层提取内容特征，ReLU1-5层提取风格特征）作为编码器，CCRNet为核心融合模块。形变约束通过计算翻转图像的风格损失（style loss）、内容损失（content loss）和均方误差（MSE loss）实现，迫使模型忽略几何扰动

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-08-22

• 基于多尺度引导去噪扩散模型(F-ADMD)的工业视觉异常检测快速精准定位新方法

  Highlight本研究突破传统生成模型局限，首次将扩散模型(Diffusion Model)创新应用于工业异常检测领域。Anomaly detection异常检测方法主要分为三类：基于重建的方法（如AE/VAE/GAN）、基于合成的方法和基于嵌入的方法。传统重建方法因泛化能力不足易产生假阴性，而扩散模型凭借其高质量生成特性为缺陷检测带来新机遇。Methods如图3所示，我们构建了包含重建与检测的双模块架构：1.多尺度引导重建：通过下采样实现从粗粒度到细粒度的阶梯式修复，单步去噪即可完成异常区域重建2.Transformer增强分割：在残差U-Net中嵌入多头注意力机制，通过特征级异常评分有效

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-22

• 综述：小麦和玉米干旱胁迫响应的研究方法

  植物抵御干旱胁迫的机制干旱胁迫下，植物通过逃逸（缩短生命周期）、回避（减少蒸腾）和耐受（渗透调节）三类策略应对水分短缺。小麦和玉米会增强根系发育、减少叶面积、调节气孔开闭以降低光合作用损失。渗透调节物质如脯氨酸和ABA的积累是核心响应——ABA通过调控气孔关闭减少水分流失，而脯氨酸维持细胞渗透平衡。例如，耐旱小麦品种Kobomugi能积累更多碳水化合物以维持更低的水势（water potential）。主要作物的水分需求特征匈牙利地区数据显示，小麦和玉米生长季需450-550 mm降水，但降水分布比总量更关键。小麦在茎秆生长期（4-6月）需水最多，而玉米需水高峰在开花期（6-8月）。2000-

  来源：Plant and Soil

  时间：2025-08-22

• 基于深度模糊聚类与分数小龙虾优化算法的大数据MapReduce聚类方法研究

  这项突破性研究将深度模糊聚类(Deep Fuzzy Clustering, DFC)与创新的分数小龙虾优化算法(Fractional Crayfish Optimization Algorithm, FCOA)相结合，构建了面向大数据聚类的FCOA_DFC模型。研究团队巧妙运用MapReduce分布式计算框架，在映射器(mapper)阶段采用线性归一化技术预处理数据，并通过混合特征选择模型筛选关键特征。在归约器(reducer)阶段，通过分数微积分(Fractional Calculus, FC)增强的小龙虾优化算法(Crayfish Optimization Algorithm, COA)自

  来源：Statistics

  时间：2025-08-22

• 基于最小实际数据的电池退化诊断混合融合方法：连接实验室研究与实际应用

  核心发现通过构建包含膜增湿器的水热动力学模型，揭示了负载变化时堆栈出口液态水和增湿器热响应主导入口气体温度/相对湿度(RH)的多阶段延迟现象。实验验证在60 kW质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统上的测试显示：•负载增加时，入口气体温度呈现四阶段上升•负载降低时，堆栈平均高频阻抗、入口空气温度和平均单电池电压(cell voltage)在2000秒内逐步下降至稳态•首次发现87A电流下的异常 flooding 现象水管理控制策略开发基于堆栈温度调节的自适应控制算法，道路测试表明该策略将冬季至秋季运行期间单电池电压退化率(degradation rate)成功控制在-2.18μV/h。讨论与传

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2025-08-22

• 基于多智能体强化学习的共识构建方法在大规模群体决策中的应用

  Jie Zou|Cheng Lin|Weikang Guo|Zheng Wang|Jiwei Wei|Yang Yang|Heng Tao Shen摘要对话推荐系统能够实现自然语言交流，从而带来更加引人入胜且高效的推荐体验。由于推荐系统的对话通常包含有限的上下文信息，许多现有的对话推荐系统会结合外部资源来丰富这些信息。然而，如何整合不同类型的上下文信息仍然是一个挑战。在本文中，我们提出了一种多类型上下文感知的对话推荐系统（MCCRS），通过专家组合（mixTURE-of-experts）技术有效融合多种类型的上下文信息，以提升对话推荐系统的性能。MCCRS结合了结构化信息和非结构化信息，包括结

  来源：Information Fusion

  时间：2025-08-22

• 零排放电动公交车热电协同储能优化：提升冬季续航与热舒适性的关键技术

  Highlight本研究通过整合热能存储（TES）装置与纯电动公交车（BEBs），显著提升了车辆在严寒环境下的性能表现。Section snippets系统描述与模型建立本节详细阐述了整合TES装置的BEB车辆热管理系统（VTMS）架构，并提供了系统建模的具体流程。储能系统容量规划框架针对商用BEB的实际应用需求，本节提出结合真实行驶数据和精细化车辆模型的ESS容量优化方法，旨在获得最佳储能配置方案。结果与讨论通过对优化案例的多维度评估（包括冬季舱室加热性能与运营成本分析），以原始配置为基准的对比研究表明：•整合TES的VTMS系统可实现舱室预热时间缩短68.3%•电池使用寿命延长13.8%•

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2025-08-22

• 综述：二维涂层/基底粘附的物理与化学调控方法——实验与理论见解

  防护口罩滤材(PMFs)的革新之路在COVID-19大流行期间，传统口罩暴露出的微生物滞留风险催生了抗菌PMFs的研发热潮。这类滤材通过物理拦截与化学灭活的双重机制，显著降低了病毒(如SARS-CoV-2)通过飞沫传播的风险。抗菌PMFs的构建策略天然与合成抗菌剂的协同从银杏叶提取物(AVE)到银纳米簇(Ag NCs)，研究者将天然抗菌物质与合成材料如羧甲基壳聚糖(CMCS)复合，开发出具有广谱抗菌性的纳米纤维(CNF)。香港理工大学团队首创的含铜沸石涂层口罩，可实现接触5分钟内灭活99.9%的甲型流感病毒。金属纳米材料的精准调控氧化锌(ZnO)和二氧化钛(TiO2)纳米颗粒通过光催化产生活性

  来源：ADVANCES IN COLLOID AND INTERFACE SCIENCE

  时间：2025-08-22

• 飞秒激光辅助局部电化学沉积：实现高效微纳制造与力学性能强化的创新策略

  亮点飞秒激光辅助局部电化学沉积（FsLA-LECD）技术通过激光能量精准调控电沉积过程，突破传统扩散控制机制限制，实现效率与性能的协同提升。材料采用0.5 mol/L CuSO4溶液为电解液，铜镀层硅片（0.5 mm厚）作基底，经钛/铜双层镀膜（15 nm/100 nm）和丙酮超声清洗预处理。FsLA-LECD作用机制传统LECD技术受电化学极化和浓度极化制约，而飞秒激光通过以下途径实现突破：1.马兰戈尼效应：激光诱导微区电解液流动，加速传质，沉积电流密度提升3倍；2.阶梯式电流放大：脉冲激光调控沉积速率，实现纳米孪晶结构自组装；3.晶粒演化调控：激光能量抑制枝晶生长，促进致密纳米结构形成。飞

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE TOOLS & MANUFACTURE

  时间：2025-08-22

• 集体主义与魔法信念如何提升用户对自主黑箱技术的接受度：东西方文化差异的实证研究

  随着人工智能（AI）、区块链等黑箱技术（Blackbox technologies）日益渗透日常生活，用户对技术可控性（Perceived Technological Controllability, PTC）的感知成为影响 adoption 的关键因素。然而，现有研究多聚焦西方个体主义文化，忽略了文化价值观如何塑造用户对技术自主性的态度。来自奥地利格拉茨大学的Andreas Strebinger和Horst Treiblmaier团队在《INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT》发表的研究，首次系统揭示了集体主义（Collectivism

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT

  时间：2025-08-22

• 高中生开发自己的小规模生成式语言模型（babyGPTs）：通过构建这类模型来实践数据收集与处理方法，并探讨相关伦理问题

  近年来，随着生成式语言模型（Generative Language Models, GLMs）的迅速发展，这些技术在日常生活中扮演着越来越重要的角色。特别是在教育领域，高中生已经越来越多地接触到这类系统，并在学习、创作和社交中使用它们。然而，当前的研究大多集中在探讨青少年作为生成式语言模型用户的角色，而较少关注他们如何作为设计者参与到这些模型的构建过程中。本文通过一个深入的案例研究，探索了高中生在构建小型生成式语言模型（称为babyGPT）时所经历的全过程，展示了他们如何定义设计问题、开发模型，并在参与AI/ML数据实践和处理伦理问题的过程中进行反思。生成式语言模型的应用正在迅速扩展，从聊天机

  来源：International Journal of Child-Computer Interaction

  时间：2025-08-22

• 纳米晶Ni/Al2O3催化剂的合成方法对比及其在甲烷干/蒸汽联合重整中的性能调控

  Highlight本研究证明机械化学法合成的Ni/Al2O3催化剂在甲烷干/蒸汽联合重整（CSDRM）中性能显著优于浸渍法和共沉淀法制备的催化剂。含15wt% Ni且500°C煅烧的优化催化剂在700°C反应条件下，实现78%的甲烷转化率和稳定的H2/CO比（∼2），持续7小时无衰减。结构特征图1(a,b)显示不同方法制备样品的氮气吸附-脱附等温线和孔径分布。所有催化剂均呈现IV型等温线和H2型滞后环，证实介孔结构存在。浸渍法样品在较高相对压力下出现滞后环，表明其孔径大于机械化学法样品（207m2/g比表面积）。XRD显示机械化学法合成的NiO晶粒尺寸最小（8.5nm），TPR证实其金属-载体

  来源：Fuel

  时间：2025-08-22

• 电网连接与独立可再生能源场景下甲醇动力改造的技术经济评估：能源套利与成本平价分析

  在全球能源转型背景下，间歇性可再生能源的大规模应用面临存储难题。甲醇（CH3OH）作为化学储能载体，凭借成熟的基础设施和多元应用场景成为研究热点。然而，传统化石燃料制甲醇与可再生能源驱动的power-to-methanol（PtMeOH）工艺存在显著成本差距，且电解槽技术（如碱性AWE、质子交换膜PEM和固体氧化物SOEC）的选型与电网协同模式尚未形成共识。南非等新兴市场因电价波动剧烈、可再生能源禀赋优越，成为验证PtMeOH经济性的理想案例。为破解这一难题，Siphesihle Mbatha团队在《Fuel》发表研究，首次系统对比了电网连接（利用分时电价套利）与独立可再生能源供电模式下，10

  来源：Fuel

  时间：2025-08-22

• 基于U型自适应稀疏Transformer的遥感图像超分辨率重建方法DBTSR研究

  Highlight本研究提出DBTSR模型，其核心创新在于：1.双分支自适应稀疏自注意力(DBSA)：通过稀疏分支(SSA)的动态阈值过滤低相关性特征，密集分支(DSA)保留关键信息流，实现空间冗余特征的智能筛选（如图1所示）。2.多尺度金字塔残差前馈网络(MSP-FFN)：采用三分支结构（局部卷积+中程上下采样+全局通道注意力）破解传统前馈网络单尺度表征局限。3.混合损失优化：L1损失保障像素级精度，平稳小波变换(SWT)损失强化高频成分重建，在AID等数据集上PSNR平均提升0.12dB。ConclusionDBTSR通过U型架构融合Transformer的全局建模优势与U-Net的多尺度

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-22

• 考虑设备退化的矩阵制造系统实时加工调度方法研究

  Highlight设备可重构性与设备退化赋予矩阵制造系统（MMS）调度更强的物理意义和更复杂的约束条件。可重构性引入配置切换时间作为传统加工时长和物流时间外的第三时间参数，而设备退化导致的动态时变特性使实际加工时间取代理论值。本研究创新性地提出考虑实时加工时间的MMS调度问题（SPMMS-RPT）。当前调度算法研究现状调度算法主要分为三类：(1) 精确算法，如动态规划和分支定界；(2) 启发式算法，包括简单启发式（SHA）和元启发式（如智能优化算法）；(3) 人工智能算法。SPMMS-RPT问题详解该问题需在k台机器上调度n个工件，每个工件包含有序工序集OJi={Oi,1,...,Oi,ni}

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-22

• 基于多标签增强Transformer哈希的跨模态检索方法研究

  亮点我们提出了一种革命性的多标签增强Transformer哈希（MATH）方法，通过将多标签信息作为独立模态来指导跨模态哈希函数学习。这种方法巧妙地利用Transformer架构捕捉图像、文本和多标签模态间的长程特征依赖关系，为跨模态检索开辟了新途径。相关研究本节回顾了深度跨模态哈希（DCMH）、多标签语义学习、注意力机制和对比学习的研究进展。与现有方法相比，我们的创新在于：首次将多标签作为独立模态，并开发了专门的标签模态特征融合技术。方法创新我们设计的标签模态特征融合（LMFF）模块堪称点睛之笔——它像一位精明的"特征调酒师"，通过注意力机制从图像和文本模态中提取关键语义特征，与原始多标签特

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-22

• 基于全局特征聚合与自适应循环重建的零样本工业异常检测方法GlobalCLIP研究

  Highlight1.使用预训练CLIP模型将原始图像编码到图文共享特征空间并进行特征聚合，在保持异常特征差异化表征的同时，更高效实现全局特征提取。2.相比多数异常检测工作，GlobalCLIP无需依赖多次局部图像判别计算，仅通过全局异常检测即可获得更优性能。3.从误差和不确定性两个层面设计自适应模块，实现不同判别模型的串联集成。自循环训练过程使该集成能够渐进校准各判别模型，同步学习正常与异常模式。4.在27项产品检测任务实验中，GlobalCLIP大幅超越现有方法并在所有数据集保持竞争力。Method零样本场景下的异常检测任务要求模型在无训练数据情况下，对未知样本集中的每个样本进行异常程度评

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-22

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