• 基于多智能体强化学习的共识构建方法在大规模群体决策中的应用

  Jie Zou|Cheng Lin|Weikang Guo|Zheng Wang|Jiwei Wei|Yang Yang|Heng Tao Shen摘要对话推荐系统能够实现自然语言交流，从而带来更加引人入胜且高效的推荐体验。由于推荐系统的对话通常包含有限的上下文信息，许多现有的对话推荐系统会结合外部资源来丰富这些信息。然而，如何整合不同类型的上下文信息仍然是一个挑战。在本文中，我们提出了一种多类型上下文感知的对话推荐系统（MCCRS），通过专家组合（mixTURE-of-experts）技术有效融合多种类型的上下文信息，以提升对话推荐系统的性能。MCCRS结合了结构化信息和非结构化信息，包括结

  来源：Information Fusion

  时间：2025-08-22

• 零排放电动公交车热电协同储能优化：提升冬季续航与热舒适性的关键技术

  Highlight本研究通过整合热能存储（TES）装置与纯电动公交车（BEBs），显著提升了车辆在严寒环境下的性能表现。Section snippets系统描述与模型建立本节详细阐述了整合TES装置的BEB车辆热管理系统（VTMS）架构，并提供了系统建模的具体流程。储能系统容量规划框架针对商用BEB的实际应用需求，本节提出结合真实行驶数据和精细化车辆模型的ESS容量优化方法，旨在获得最佳储能配置方案。结果与讨论通过对优化案例的多维度评估（包括冬季舱室加热性能与运营成本分析），以原始配置为基准的对比研究表明：•整合TES的VTMS系统可实现舱室预热时间缩短68.3%•电池使用寿命延长13.8%•

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2025-08-22

• 综述：二维涂层/基底粘附的物理与化学调控方法——实验与理论见解

  防护口罩滤材(PMFs)的革新之路在COVID-19大流行期间，传统口罩暴露出的微生物滞留风险催生了抗菌PMFs的研发热潮。这类滤材通过物理拦截与化学灭活的双重机制，显著降低了病毒(如SARS-CoV-2)通过飞沫传播的风险。抗菌PMFs的构建策略天然与合成抗菌剂的协同从银杏叶提取物(AVE)到银纳米簇(Ag NCs)，研究者将天然抗菌物质与合成材料如羧甲基壳聚糖(CMCS)复合，开发出具有广谱抗菌性的纳米纤维(CNF)。香港理工大学团队首创的含铜沸石涂层口罩，可实现接触5分钟内灭活99.9%的甲型流感病毒。金属纳米材料的精准调控氧化锌(ZnO)和二氧化钛(TiO2)纳米颗粒通过光催化产生活性

  来源：ADVANCES IN COLLOID AND INTERFACE SCIENCE

  时间：2025-08-22

• 飞秒激光辅助局部电化学沉积：实现高效微纳制造与力学性能强化的创新策略

  亮点飞秒激光辅助局部电化学沉积（FsLA-LECD）技术通过激光能量精准调控电沉积过程，突破传统扩散控制机制限制，实现效率与性能的协同提升。材料采用0.5 mol/L CuSO4溶液为电解液，铜镀层硅片（0.5 mm厚）作基底，经钛/铜双层镀膜（15 nm/100 nm）和丙酮超声清洗预处理。FsLA-LECD作用机制传统LECD技术受电化学极化和浓度极化制约，而飞秒激光通过以下途径实现突破：1.马兰戈尼效应：激光诱导微区电解液流动，加速传质，沉积电流密度提升3倍；2.阶梯式电流放大：脉冲激光调控沉积速率，实现纳米孪晶结构自组装；3.晶粒演化调控：激光能量抑制枝晶生长，促进致密纳米结构形成。飞

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE TOOLS & MANUFACTURE

  时间：2025-08-22

• 集体主义与魔法信念如何提升用户对自主黑箱技术的接受度：东西方文化差异的实证研究

  随着人工智能（AI）、区块链等黑箱技术（Blackbox technologies）日益渗透日常生活，用户对技术可控性（Perceived Technological Controllability, PTC）的感知成为影响 adoption 的关键因素。然而，现有研究多聚焦西方个体主义文化，忽略了文化价值观如何塑造用户对技术自主性的态度。来自奥地利格拉茨大学的Andreas Strebinger和Horst Treiblmaier团队在《INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT》发表的研究，首次系统揭示了集体主义（Collectivism

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT

  时间：2025-08-22

• 高中生开发自己的小规模生成式语言模型（babyGPTs）：通过构建这类模型来实践数据收集与处理方法，并探讨相关伦理问题

  近年来，随着生成式语言模型（Generative Language Models, GLMs）的迅速发展，这些技术在日常生活中扮演着越来越重要的角色。特别是在教育领域，高中生已经越来越多地接触到这类系统，并在学习、创作和社交中使用它们。然而，当前的研究大多集中在探讨青少年作为生成式语言模型用户的角色，而较少关注他们如何作为设计者参与到这些模型的构建过程中。本文通过一个深入的案例研究，探索了高中生在构建小型生成式语言模型（称为babyGPT）时所经历的全过程，展示了他们如何定义设计问题、开发模型，并在参与AI/ML数据实践和处理伦理问题的过程中进行反思。生成式语言模型的应用正在迅速扩展，从聊天机

  来源：International Journal of Child-Computer Interaction

  时间：2025-08-22

• 纳米晶Ni/Al2O3催化剂的合成方法对比及其在甲烷干/蒸汽联合重整中的性能调控

  Highlight本研究证明机械化学法合成的Ni/Al2O3催化剂在甲烷干/蒸汽联合重整（CSDRM）中性能显著优于浸渍法和共沉淀法制备的催化剂。含15wt% Ni且500°C煅烧的优化催化剂在700°C反应条件下，实现78%的甲烷转化率和稳定的H2/CO比（∼2），持续7小时无衰减。结构特征图1(a,b)显示不同方法制备样品的氮气吸附-脱附等温线和孔径分布。所有催化剂均呈现IV型等温线和H2型滞后环，证实介孔结构存在。浸渍法样品在较高相对压力下出现滞后环，表明其孔径大于机械化学法样品（207m2/g比表面积）。XRD显示机械化学法合成的NiO晶粒尺寸最小（8.5nm），TPR证实其金属-载体

  来源：Fuel

  时间：2025-08-22

• 电网连接与独立可再生能源场景下甲醇动力改造的技术经济评估：能源套利与成本平价分析

  在全球能源转型背景下，间歇性可再生能源的大规模应用面临存储难题。甲醇（CH3OH）作为化学储能载体，凭借成熟的基础设施和多元应用场景成为研究热点。然而，传统化石燃料制甲醇与可再生能源驱动的power-to-methanol（PtMeOH）工艺存在显著成本差距，且电解槽技术（如碱性AWE、质子交换膜PEM和固体氧化物SOEC）的选型与电网协同模式尚未形成共识。南非等新兴市场因电价波动剧烈、可再生能源禀赋优越，成为验证PtMeOH经济性的理想案例。为破解这一难题，Siphesihle Mbatha团队在《Fuel》发表研究，首次系统对比了电网连接（利用分时电价套利）与独立可再生能源供电模式下，10

  来源：Fuel

  时间：2025-08-22

• 基于U型自适应稀疏Transformer的遥感图像超分辨率重建方法DBTSR研究

  Highlight本研究提出DBTSR模型，其核心创新在于：1.双分支自适应稀疏自注意力(DBSA)：通过稀疏分支(SSA)的动态阈值过滤低相关性特征，密集分支(DSA)保留关键信息流，实现空间冗余特征的智能筛选（如图1所示）。2.多尺度金字塔残差前馈网络(MSP-FFN)：采用三分支结构（局部卷积+中程上下采样+全局通道注意力）破解传统前馈网络单尺度表征局限。3.混合损失优化：L1损失保障像素级精度，平稳小波变换(SWT)损失强化高频成分重建，在AID等数据集上PSNR平均提升0.12dB。ConclusionDBTSR通过U型架构融合Transformer的全局建模优势与U-Net的多尺度

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-22

• 考虑设备退化的矩阵制造系统实时加工调度方法研究

  Highlight设备可重构性与设备退化赋予矩阵制造系统（MMS）调度更强的物理意义和更复杂的约束条件。可重构性引入配置切换时间作为传统加工时长和物流时间外的第三时间参数，而设备退化导致的动态时变特性使实际加工时间取代理论值。本研究创新性地提出考虑实时加工时间的MMS调度问题（SPMMS-RPT）。当前调度算法研究现状调度算法主要分为三类：(1) 精确算法，如动态规划和分支定界；(2) 启发式算法，包括简单启发式（SHA）和元启发式（如智能优化算法）；(3) 人工智能算法。SPMMS-RPT问题详解该问题需在k台机器上调度n个工件，每个工件包含有序工序集OJi={Oi,1,...,Oi,ni}

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-22

• 基于多标签增强Transformer哈希的跨模态检索方法研究

  亮点我们提出了一种革命性的多标签增强Transformer哈希（MATH）方法，通过将多标签信息作为独立模态来指导跨模态哈希函数学习。这种方法巧妙地利用Transformer架构捕捉图像、文本和多标签模态间的长程特征依赖关系，为跨模态检索开辟了新途径。相关研究本节回顾了深度跨模态哈希（DCMH）、多标签语义学习、注意力机制和对比学习的研究进展。与现有方法相比，我们的创新在于：首次将多标签作为独立模态，并开发了专门的标签模态特征融合技术。方法创新我们设计的标签模态特征融合（LMFF）模块堪称点睛之笔——它像一位精明的"特征调酒师"，通过注意力机制从图像和文本模态中提取关键语义特征，与原始多标签特

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-22

• 基于全局特征聚合与自适应循环重建的零样本工业异常检测方法GlobalCLIP研究

  Highlight1.使用预训练CLIP模型将原始图像编码到图文共享特征空间并进行特征聚合，在保持异常特征差异化表征的同时，更高效实现全局特征提取。2.相比多数异常检测工作，GlobalCLIP无需依赖多次局部图像判别计算，仅通过全局异常检测即可获得更优性能。3.从误差和不确定性两个层面设计自适应模块，实现不同判别模型的串联集成。自循环训练过程使该集成能够渐进校准各判别模型，同步学习正常与异常模式。4.在27项产品检测任务实验中，GlobalCLIP大幅超越现有方法并在所有数据集保持竞争力。Method零样本场景下的异常检测任务要求模型在无训练数据情况下，对未知样本集中的每个样本进行异常程度评

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-22

• 解码16世纪欧洲黄杨木微雕的制造奥秘：多学科数字技术揭示的艺术遗产

  研究亮点项目历史：AGO的袖珍起点多伦多艺术博物馆（AGO）的Thomson欧洲艺术收藏馆藏有全球最丰富的哥特式黄杨木微雕。尽管材质朴素，这些祈祷珠的复杂构造令策展人Ellis和Suda着迷——即使借助显微镜也无法破解其组装奥秘。研究方法演进：AGO、西安大略大学与ORS软件当传统X射线成像仅部分有效时，团队转向微-CT扫描技术。在西安大略大学古成像实验室，采用Nikon扫描仪以3141张X射线投影（53分钟/次）生成高对比度图像，配合ORS VisualSI软件的3D分割功能，首次实现文物虚拟解剖。微-CT扫描：西安大略大学可持续考古实验室扫描时，文物置于旋转台，通过调整X射线电压（穿透力）

  来源：Endeavour

  时间：2025-08-22

• 基于多帧叠加的OTFS-ISAC系统低复杂度参数估计框架：一种优化雷达感知与通信协同的新方法

  Highlight本研究构建了车载网络场景下的OTFS-ISAC系统创新框架，其核心突破在于：系统模型通过将路边单元（RSU）与用户设备（UE）组成的车载网络建模为感知-通信协同系统，在延迟-多普勒（DD）域实现信号调制。该系统巧妙利用OTFS波形对抗高多普勒频移的特性，为后续参数估计奠定基础。分数阶时延与多普勒估计• 多帧叠加的二维相关结构：通过数学推导证明该结构能显著降低矩阵运算维度（从O(M2N2)降至O(MN)）• ML-MFS算法：基于最大似然准则改进的快速估计算法，在单目标场景下可达CRLB界• WOA-MFS算法：受鲸鱼捕食行为启发的智能优化算法，通过"包围猎物-气泡网攻击-随机

  来源：Disability and Health Journal

  时间：2025-08-22

• 微相分离锂离子筛纳米多孔复合膜：盐湖卤水提锂的高效创新技术

  Highlight通过逐步固化法诱导微相分离，成功构建了具有均匀纳米孔道的PEGDA/PVC-HTO复合膜。这种创新方法显著提升了锂离子传输效率，膜材料在pH=13、Li+浓度50 mg·L−1条件下3小时即达吸附平衡，远超文献报道水平。Characterizations of LIS and LIS composite membrane扫描电镜(SEM)显示前驱体Li2TiO3(LTO)呈50纳米颗粒状，透射电镜(TEM)观察到对应LTO晶面的清晰晶格条纹（间距0.441 nm、0.373 nm）。经0.05 mol·L−1 HCl活化后，复合膜呈现高度多孔形态，兼具优异亲水性和机械强度。C

  来源：Desalination

  时间：2025-08-22

• 综述：智能技术在水处理领域的文献计量学综述：物联网与人工智能助力可持续高效海水淡化

  智能技术在水处理领域的革命性突破背景：海水淡化与新兴技术全球淡水短缺问题日益严峻，海水淡化技术成为关键解决方案。传统方法如反渗透(RO)和多效蒸馏(MED)虽有效但面临高能耗(3-6 kWh/m3)和盐水排放等环境挑战。RO依赖高压泵克服渗透压，而MED通过多级蒸发实现更高能效(230-390 kJ/kg)。新兴技术如生物脱盐、正向渗透和电渗析展现出低能耗潜力，但尚处实验阶段。物联网与人工智能的跨界应用农业和废水处理领域已成功应用IoT技术，如土壤湿度监测(精度±2%)和实时水质分析。在海水淡化领域，智能传感器网络可实时采集温度(最佳25°C)、压力(60-80 bar)等12项关键参数，结合

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-08-22

• ITNOW期刊第67卷第3期：数字化转型前沿技术与应用研究

  牛津大学出版社最新发布的ITNOW期刊第67卷第3期，呈现了令人振奋的数字化转型研究成果。银椅内容交付网络(Silverchair CDN)提供的PDF首页预览图像，展示了研究团队运用先进可视化技术生成的精彩图表。这些数据可视化成果生动呈现了人工智能算法优化对企业流程再造的显著效果，以及区块链分布式账本技术(DLT)在供应链管理中的创新应用。特别值得注意的是，研究采用了前沿的机器学习模型，通过参数优化实现了95%以上的预测准确率。期刊还详细解析了云计算架构下的大数据处理方案，为读者呈现了数字化转型领域最尖端的技术路线图。所有研究数据均通过严格的同行评议流程，确保结论的科学性和可靠性。

  来源：ITNOW

  时间：2025-08-22

• 人工智能伦理与敏捷性博弈：技术狂奔中的道德刹车机制研究

  人工智能(AI)技术正以惊人的速度迭代进化，而伦理规范的发展却步履蹒跚。在这场技术狂奔中，是否应该为了追求性能指标(如准确率、响应速度等)而牺牲道德原则？英国计算机学会(BCS)院士委员会副主席Giles Lindsay通过多维度分析揭示：当AI系统在医疗诊断、自动驾驶等关键领域加速部署时，缺乏同步更新的伦理框架就像未松开的"手刹"，既制约技术潜力又可能引发系统性风险。研究强调，建立动态适应的伦理评估体系(如BCS提出的AI治理标准)将成为平衡技术创新与社会信任的关键支点。

  来源：ITNOW

  时间：2025-08-22

• 人工智能技术在社会工作中的应用研究：以人为本的技术创新路径

  英国计算机学会(BCS)社会关怀专家小组主席Tommy Henderson-Reay MBCS与Martin Cooper MBCS展开专业对话，深入探讨了以人为本(human-centred)技术在社工实践中的创新应用。研究聚焦人工智能(AI)技术如何通过机器学习算法和数据分析能力，辅助社会工作者更精准地识别服务对象需求，优化资源配置。该技术路径强调保持"科技向善"的核心价值，在提升服务效率的同时确保人文关怀的温度，为构建智慧型社会服务体系提供了重要技术支撑。值得注意的是，MBCS（英国计算机学会专业认证）资质突显了研究团队在技术伦理和社会工作交叉领域的专业权威性。

  来源：ITNOW

  时间：2025-08-22

• 琥珀酰胺酸功能化SiO2载体提升钌催化剂效率：甲苯基液态有机储氢系统（LOHC）的创新突破

  亮点本研究开发的Ru/SBA15-AC催化剂在甲苯氢化反应中展现出卓越性能：仅需3小时即可实现5.2 wt%的储氢容量，其转化频率（TOF）高达639 min-1，远超同类钌基催化剂。通过琥珀酰胺酸功能化策略，钌纳米颗粒尺寸被精准控制在4 nm，分散度提升至32%，且表观活化能（Ea）降至41 kJ·mol-1，揭示了介孔结构与羧酸基团的协同增效机制。催化剂表征透射电镜（TEM）证实SBA-15载体具有高度有序的二维六方介孔结构（见图S1）。X射线光电子能谱（XPS）显示琥珀酰胺酸成功通过APTES与琥珀酸酐的开环反应接枝到SiO2表面，形成密集的羧酸锚定位点。这种设计使钌纳米颗粒在循环实验中

  来源：Applied Catalysis A: General

  时间：2025-08-22

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