• 图像增强提示调优在多模态关系抽取中的创新应用

  Highlight多模态关系抽取（MRE）利用图像作为辅助信息识别社交媒体文本中实体间关系，对信息提取和知识库构建至关重要。Multimodal Relation Extraction自1998年MUC会议以来，关系抽取研究历经模式匹配和机器学习阶段，随着神经网络发展，其性能显著提升。Methodology模型通过数学建模，从给定文本和对应图像中提取主体与客体的关系，转化为多分类任务。Experiments基于MNRE数据集的实验显示，采用ResNet50视觉主干和BERT-base文本编码器的模型效果显著。ConclusionImagePrompt通过视觉线索（对象标签和OCR文本）的文本化

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-21

• 一种通用的、不依赖于类的对象计数网络，采用自适应偏移变形卷积技术

  在计算机视觉领域，物体计数是一项基础而重要的任务，它广泛应用于诸如人群统计、车辆检测、动物识别等多个场景。传统的方法通常专注于特定类别，例如人们、汽车或动物，这些方法需要大量的标注数据，并且在面对新的、未见过的类别时表现不佳。然而，随着技术的发展，研究者开始关注更加通用的物体计数方式，即类别无关物体计数（Class-Agnostic Object Counting, CAC）。这种技术不仅减少了对标注数据的依赖，还能够处理未知类别中的物体。CAC方法可以分为几个主要的设置，包括少样本计数（Few-shot Counting, FSC）、零样本计数（Zero-shot Counting, ZSC

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-21

• 动态约束多模态优化的战略演进：自适应峰值替换与融合响应技术

  亮点本研究针对动态约束多模态优化问题（DCMMOPs）提出两大核心策略：1）动态邻域自适应峰值替换（DNAPR），通过在最优解邻域智能生成候选个体并引入均值差异自适应机制，有效提升种群质量并规避局部收敛；2）记忆移民-最大扩展距离（MI-MED）策略，利用多种群概念增强传统记忆移民（MI）的动态响应能力，通过DE算法生成新个体并在环境变化时选择性替换低适应度个体，显著维持种群多样性。结论DMMCSA-DNAPR算法通过整合DNAPR的定向进化能力与MI-MED的多样性保护机制，成功解决了DCMMOPs中快速定位多可行解和动态追踪最优解的挑战。实验表明，该框架在15组基准测试中均展现出卓越性能，

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-21

• 多元组合数据的条件依赖性度量：基于最优传输理论与最近邻分析的新方法

  Highlight本研究通过四大创新点推动组合数据分析(CoDA)发展：(1) 首创针对组合预测器的最近邻分析方法，建立标量响应与多元组合预测器的条件依赖系数；(2) 基于最优运输理论提出具有严格定义的组合数据多元秩；(3) 扩展CoCDC至组合响应变量的预测场景；(4) 开发基于CoCDC的特征排序算法(FOCCD)，在非单调关联和联合依赖性场景中展现卓越变量选择性能。Conditional dependence and variable selection for compositional data组合数据的条件依赖与变量选择3.1节定义的条件依赖系数可退化为无条件相关系数。3.2节给出

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-21

• 综述：从传统方法到人工智能技术在蔬菜作物叶部病害症状检测中的转型：全面综述

  传统诊断技术的瓶颈与突破传统叶部病害诊断依赖视觉观察、显微镜检、血清学（ELISA）和分子检测（PCR），但这些方法存在耗时、主观性强、专业门槛高等缺陷。例如，视觉检查易受经验影响，而分子检测需复杂实验室条件。AI技术的多维应用场景人工智能通过机器学习（ML）算法分析叶片图像特征，卷积神经网络（CNN）可识别霜霉病病斑的边际不规则性；计算机视觉（CV）结合高光谱成像，能捕捉肉眼不可见的叶面反射率变化（如525nm处叶绿素吸收峰衰减）。研究显示，ResNet50模型对番茄早疫病的检测准确率达96.7%，显著优于传统方法。数据驱动的技术挑战高质量数据集构建是AI应用的核心难点：•需标注超过104张

  来源：Journal of Plant Pathology

  时间：2025-08-21

• 双功能异金属PdCu3纳米酶：尿酸高效降解与智能检测的创新策略

  Highlight本研究开发了一种具有双功能活性的异金属PdCu3纳米酶，其创新性体现在：1.双重酶模拟：同时模仿尿酸酶（高效降解UA）和过氧化物酶（快速消耗H2O2），破解传统疗法中氧化应激难题；2.性能飞跃：降解效率达77.0%，较单金属催化剂提升1.1-3.8倍；3.智能检测：基于TMB显色反应，开发出室温快速响应的UV-Vis/智能手机双模式检测法，线性范围更宽、适应性强。材料与方法试剂与仪器实验采用高纯度试剂：氯钯酸钾（K2PdCl4）、TMB、尿酸（UA）等购自阿拉丁试剂公司，使用透射电镜（TEM）确认纳米酶的花状形貌（图1A），高分辨TEM显示0.24 nm（Cu2O的(111)

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-08-21

• MXene/TiO2/聚噻吩纳米复合光电化学传感器：精准检测水中铁(III)离子的创新突破

  亮点本研究开发了首个基于MXene/TiO2/聚噻吩(PTh)三元纳米复合材料的信号关闭型光电化学(PEC)传感器，通过抗坏血酸介导的Fe3+还原-氧竞争机制，实现了对水体中铁离子的超灵敏检测。材料与方法实验采用过氧化氢(H22)氧化法在MXene表面原位生长二氧化钛(TiO2)纳米颗粒，再通过超声负载导电聚合物聚噻吩(PTh)。该复合材料在氟掺杂氧化锡(FTO)电极上构建了"电子高速公路"，结合抗坏血酸-PBS电解液体系，使Fe3+检测过程如同"分子开关"般精准响应。表征分析场发射扫描电镜(FESEM)显示MXene/TiO2/PTh呈现独特的"三明治"结构：MXene基底如同纳米级棋盘，T

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-08-21

• 基于物体检测的红外热感应技术在氧气运动训练中的应用：热能消耗的分析

  随着社会对健康和体育科学的日益关注，体育训练中的能量消耗分析逐渐成为研究的重要领域。本文旨在探讨基于目标检测的红外热感技术在有氧运动训练中的应用，特别是在热能消耗分析方面的作用。通过引入红外热成像的基本原理及其在温度测量中的应用，强调了红外传感器在捕捉动态目标温度信息方面的优势。文章还深入探讨了基于红外传感器的目标图像检测技术，包括红外目标检测方法、图像特征提取、运动目标定位等。通过分析运动过程中不同区域的热能变化，可以有效提取运动强度与热能消耗之间的关系。在将相关技术应用于有氧运动强度模拟方面，研究了不同运动强度对有氧运动效果的影响，为运动训练提供了定量依据。研究结果表明，使用红外热成像技术

  来源：Journal of Radiation Research and Applied Sciences

  时间：2025-08-21

• 利用基于Transformer的分割技术和混合特征学习方法，对超声成像中的甲状腺结节进行自动化多类别分类

  本研究提出了一种全面的、端到端的机器学习框架，用于在超声图像中实现甲状腺结节的自动化多类别分类。该框架结合了基于Transformer的分割技术以及融合手工提取的放射组学特征和深度学习特征的方法，以提升临床诊断的准确性和可重复性。通过多中心数据集进行模型开发和外部验证，研究强调了在复杂临床环境中构建可靠、可解释的诊断系统的重要性。### 甲状腺结节分类的挑战在临床实践中，甲状腺结节是常见的疾病之一，超声检查因其无创性、实时反馈和可及性，已成为主要的诊断手段。然而，准确识别和分类甲状腺结节仍然面临诸多挑战。结节的形态、大小、回声特性以及位置的多样性，使得图像分割和诊断任务复杂化。此外，超声图像的

  来源：Journal of Radiation Research and Applied Sciences

  时间：2025-08-21

• 榛农社交网络对生产技术效率的影响：基于土耳其奥尔杜省的实证研究

  这项创新性研究揭示了土耳其奥尔杜省榛子种植的有趣现象：尽管投入充足，但132个农户样本显示平均技术效率存在23.5%的潜在提升空间。研究团队巧妙地将传统生产经济学工具Cobb-Douglas函数与社会网络分析(Social Network Analysis, SNA)相结合，通过随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis, SFA)解码效率损失之谜。数据分析指出三个关键无效率驱动因子：农户的受教育年限、农业收入水平及其社交网络中的社会资本积累。特别值得注意的是，那些年长且正规教育不足的种植者群体表现出更显著的技术效率缺口。研究建议采用"双管齐下"的干预策略：一方面通

  来源：Applied Fruit Science

  时间：2025-08-21

• 基于多阶段深度学习模型的植物叶片病害诊断技术助力可持续作物健康监测

  在作物健康监测领域，叶片病害是影响产量与品质的关键因素。这项研究创新性地构建了基于深度学习的多阶段诊断系统，采用ResNet101架构结合迁移学习技术，成功实现对29种水果叶片状态的智能判别（包括22种病害类型和7种健康状态）。为提升模型泛化能力，研究团队引入五折交叉验证（five-fold cross-validation）训练策略，有效抑制过拟合现象。经标准数据集验证，该模型展现出卓越性能：平均检测准确率98.25%，曲线下面积（AUC）高达99.06%，显著超越现有技术方案。值得注意的是，模型在田间实际采集的果蔬数据测试中同样表现优异，证实其强大的适应能力。这项AI技术未来可开发为软件即

  来源：Applied Fruit Science

  时间：2025-08-21

• 气候变化下基于AI技术的土耳其榛子产量区域预测研究

  作为土耳其水果出口的支柱产业，榛树(Corylus avellana L.)种植正面临气候变化的严峻挑战。这项创新研究将20年农艺大数据与机器学习技术相结合，重点解析了东黑海和迪兹杰两大产区的气候因子与土壤特性对产量的影响机制。通过随机森林(Random Forest)和梯度提升(Gradient Boosting)算法构建的预测模型，在不同共享社会经济路径(SSP)气候情景下展现出卓越的预测效能(R20.90)。研究揭示：温和的SSP1-1.9低排放情景有利于榛子生长，而激进的SSP5-8.5高排放情景将引发17%的显著减产——这主要归咎于湿度飙升导致的真菌病害暴发和异常霜冻事件。土壤有机质

  来源：Applied Fruit Science

  时间：2025-08-21

• Cr、Si、Mg共掺杂Al2O3陶瓷板的质子束辐照热释光特性及其在脑损伤生物传感中的创新应用

  亮点本研究创新性地将Cr/Si/Mg共掺杂Al2O3陶瓷的热释光特性与纳米生物传感技术结合，为脑损伤诊断开辟了跨学科研究路径。引言急性脑损伤（如创伤性脑损伤TBI、缺血性卒中及摇晃婴儿综合征SBS）是全球致残率最高的神经系统疾病，每年影响超2500万人。现有CT/MRI检测存在成本高、灵敏度不足等问题，亟需开发便携式生物传感方案。试剂与材料采用Sigma Aldrich的HAuCl4、BSA及Abcam公司的caspase-3抗体等关键试剂，通过微波辐射法快速合成BSA保护的金纳米簇（BSA@GNCs）。微波加速制备金纳米簇在NaOH催化下，酪氨酸残基将Au3+还原为Au1+，形成具有红色荧光

  来源：Journal of Luminescence

  时间：2025-08-21

• 综述：解析g-C3N4配位复合材料的最新技术：抗击金属降解的新兴范式

  分子和结构特征石墨相氮化碳（g-C3N4）作为由碳氮元素构成的二维聚合物半导体，其分子结构以三嗪（C3N3）和三-s-三嗪（C6N7）单元为基本构建模块，通过sp2杂化形成共轭π电子体系。这种独特的结构赋予其优异的化学稳定性，在pH12的强碱环境中仍保持稳定，且层状排列能有效阻隔Cl-、SO42-等腐蚀介质的渗透。配位化学的魔力g-C3N4边缘的氮原子作为强路易斯碱，可与Fe3+、Cu2+等金属离子形成稳定配位键。这种特性使其能锚定金属纳米颗粒（如Ag、Au）或插层二维材料（如LDHs），构建"金属-氮"电荷转移通道。实验表明，g-C3N4/ZnO复合材料在3.5% NaCl溶液中使电荷转移电

  来源：Journal of Industrial and Engineering Chemistry

  时间：2025-08-21

• 综述：O2(a1Δg)非热等离子体的生成技术、燃烧调控及反应机制研究进展

  微观电子轨道结构O2(a1Δg)作为分子氧的第一电子激发单重态，其反向自旋的π*轨道电子排布（图2a）赋予94.7 kJ/mol超高内能，较基态O2(3Σ)反应活性提升103倍。这种"自旋禁阻"特性使其能选择性攻击C-H键，显著降低污染物生成路径。生成机制调控介质阻挡放电（DBD）与微波等离子体是主流制备技术，其中DBD在10-100 kHz频段下可实现5.8×1015 cm-3浓度输出。关键突破在于气体湿度控制在3-5%时，电子温度Te≈2 eV可最大化激发效率，而MoO3催化剂的引入使寿命延长至72分钟。检测技术突破时间分辨光谱（TRES）与化学滴定法的联用方案将检测限推进至ppb级，尤其

  来源：Journal of the Energy Institute

  时间：2025-08-21

• 基于半纤维素水溶性复合膜的摩擦电纳米发电机在柔性电子器件中的创新应用

  可生物降解的半纤维素(hemicellulose)因其多羟基结构被视为极具潜力的摩擦正电材料，但本征低电极性制约了其在柔性穿戴传感系统的应用。最新研究通过自由基接枝共聚反应，将丙烯酰胺(AM)单体精准锚定在半纤维素骨架上——氨基强供电子特性显著增强分子极化，而动态氢键/共价键交联网络通过优化内聚能，同步提升材料机械强度（抗疲劳/热膨胀）和电荷转移效率，使宏观摩擦电性能产生飞跃。基于HC/PAM4复合膜的摩擦电纳米发电机(TENG)在1 Hz频率下可实现81 V开路电压、6.6 µA短路电流和10 nC转移电荷，峰值功率密度达49 mW/m2。该自供能器件通过解析特征信号波形，可精准识别人体运动

  来源：Macromolecular Rapid Communications

  时间：2025-08-21

• 聚(离子液体)基热界面材料：增强界面粘附与热稳定性赋能先进电子冷却技术

  在人工智能和新能源技术蓬勃发展的当下，热管理问题已成为制约电子设备性能提升的关键瓶颈。传统硅基热界面材料(Thermal Interface Materials, TIMs)长期受困于渗油、界面粘附力不足和热老化等顽疾。这项研究另辟蹊径，将目光投向了一种神奇的聚离子液体(Poly(ionic liquid), PIL)——聚(1-丁基-3-乙烯基咪唑)双(三氟甲基磺酰基)酰亚胺(P[Im4,V]NTf2)。这种材料堪称热管理界的"变形金刚"，不仅具备惊人的2400%拉伸率，更展现出对铜(7.7 MPa)和硅(8.3 MPa)的超强"抓地力"。在150°C高温下仍能保持稳定，就像穿了"隔热盔甲"

  来源：Advanced Materials Technologies

  时间：2025-08-21

• 基于SIFT方法的圣经诠释学研究：以路加福音中财主与拉撒路叙事(Luke 16:19-31)的个体访谈分析

  这项探索性研究将心理学与神学方法论创新融合，采用SIFT(Sensing, Intuition, Feeling, Thinking)诠释框架深入剖析《路加福音》16章19-31节中"财主与拉撒路"的经典叙事。基于荣格心理类型理论(Jungian psychological type theory)构建的读者反应(reader response)分析模型揭示：个体在感知维度（具体感官sensing与抽象直觉intuition）和判断维度（逻辑思维thinking与情感体验feeling）的先天倾向，会显著影响其对圣经隐喻的解读路径。通过结构化访谈获取的质性数据，不仅验证了SIFT方法在释经学(

  来源：LGBTQ+ Family: An Interdisciplinary Journal

  时间：2025-08-21

• 战略警觉性与数字化转型协同驱动酒店业绿色创新绩效的机制研究

  在酒店业生态系统中，战略警觉性(Strategic Vigilance, SV)如同神经系统的预警机制，通过持续扫描环境变化激活企业战略前瞻(Corporate Strategic Foresight, CSF)和数字化转型(Digital Transformation, DT)这两条关键信号通路。研究揭示，SV不仅直接促进绿色创新绩效(Green Innovative Performance, GIP)，更通过CSF的"战略导航"功能和DT的"数字赋能"效应形成双重中介路径。就像细胞内的信号转导级联反应，SV→CSF→GIP通路侧重战略层面的认知重构，而SV→DT→GIP通路则强调技术驱动的

  来源：International Journal of Hospitality & Tourism Administration

  时间：2025-08-21

• "跨人类合唱团：沉浸式音乐遗产体验系统的创新设计与文化传承研究"

  跨人类合唱团：音乐遗产的科技重构与沉浸式体验ABSTRACT受Lauren Istvandity提出的创意遗产概念启发，这项研究开发了"跨人类合唱团"——一个由16个非人类歌手组成的6米直径圆形交互系统。该系统通过超声波距离传感器和定制LED光环实现人机互动，将克罗地亚传统民歌元素与现代电子音乐相融合。研究采用实践导向的博士研究方法，结合对两个专业克罗地亚民间歌舞团体的民族志调查，探索了技术如何支持音乐遗产的创造性诠释。1.引言音乐复兴运动正经历从严格复原到创新诠释的范式转变。创意遗产（creative heritage）和遗产即表演（heritage-as-performance）等新概念打

  来源：International Journal of Heritage Studies

  时间：2025-08-21

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