• 基于Transformer的增量式自监督学习方法在异常检测与定位中的应用

  在当前人工智能和机器学习快速发展的背景下，图像数据中的异常检测与定位问题成为了一个备受关注的研究方向。异常检测的核心目标是识别出数据集中与正常模式存在显著差异的异常点或事件，而定位任务则进一步要求模型能够准确指出异常的具体位置。这一过程在工业生产、医疗诊断和安全监控等领域具有重要的实际意义，例如工业生产中对产品表面缺陷的检测、医疗影像中对局部病变的识别，以及安全筛查中对潜在危险物品的发现。然而，图像异常检测与定位面临诸多挑战。首先，由于任务本质上是无监督的，模型需要在没有标注数据的情况下，同时识别全局和局部的异常。其次，图像数据的高维度和复杂性使得传统的低维数据处理方法难以直接应用。此外，许多

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-21

• 重新审视夜间条件下用于行人检测的弱光环境感知技术

  陈子阳|姚何|李文婷|龙伟|张永军贵州大学计算机科学与技术学院，公共大数据国家重点实验室，中国贵阳550025摘要在单光谱夜间行人检测中，现有方法遵循了白天行人检测的惯例，使用预先训练在分类任务上的模型作为特征骨干。然而，这些预训练的骨干并未接触过低光照样本，缺乏在夜间场景中有效运行所需的专门低光照知识。在本文中，我们提出了低光照知识网络（LLKNet）。LLKNet包含两个主要组成部分：（1）小波多级提取器（WMLE），它能够在不利光照条件下提取层次化特征；（2）知识调度模块（KSM），确保在次优光照环境中自适应地整合语义层次化特征。实验表明，LLKNet在夜间行人检测数据集上取得了最先进的

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-21

• 基于Choquet积分的风险偏好评估方法在q-rung正交对模糊环境中的应用及其在汽车性能评估中的应用

  在当今快速发展的智能计算与决策科学领域，模糊信息处理技术正发挥着越来越重要的作用。随着人工智能和大数据技术的不断进步，面对复杂多变的决策环境，传统的决策方法往往难以满足实际需求。为此，研究者们提出了多种新型的模糊工具，以更好地应对不确定性、多属性以及群体决策等挑战。其中，q-阶正交模糊数（q-ROFN）作为一种高效且具有广泛应用前景的模糊工具，逐渐成为学术界和工业界关注的焦点。q-ROFN通过引入参数q，使得其能够根据决策者的犹豫程度动态调整，从而在处理多属性群体决策问题（MAGDM）时展现出更强的灵活性和适应性。q-ROFN的基本概念源于Yager（2017）对Pythagorean模糊数（

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-21

• 通过反应性高功率脉冲磁控溅射（HiPIMS）技术制备的超低电阻率氮掺杂p型Cu₂O薄膜

  ### 中文解读：氮掺杂的氧化亚铜薄膜的制备与性能研究在现代科学领域中，寻找一种性能优良的p型透明导电氧化物（TCO）材料成为一项重要的挑战。这类材料在可再生能源、电子器件和光学设备中具有广泛的应用前景。透明导电氧化物的p型特性不仅能够实现与n型材料相匹配的光电子性能，还为新一代隐形电子设备的开发、降低各种光电子设备的能耗以及提高太阳能电池的效率提供了可能。其中，氧化亚铜（Cu₂O）作为一种潜在的p型TCO材料，因其元素丰富性、非毒性以及独特的光电子性能而受到关注。然而，Cu₂O的高电阻率一直是限制其应用的关键问题。为了改善Cu₂O的导电性能，研究者们尝试了多种方法，包括高温沉积、退火处理和激

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-08-21

• 通过整合自我报告和客观测量方法提高心理健康评估的准确性：一项利用生物信号和14天可穿戴数据的融合研究

  特殊教育教师的职业倦怠是一个亟需关注的问题，不仅影响教师自身的身心健康，还可能对教育质量产生负面影响。本研究聚焦于中国特殊教育领域的教师职业倦怠，探讨了变革型领导力如何通过教师对领导的敬佩和以学生为中心的认知共情来缓解这一现象，并进一步分析了教师责任感在其中的调节作用。通过问卷调查和结构方程模型（PLS-SEM）分析，研究发现变革型领导力对职业倦怠具有显著的负向影响，而教师对领导的敬佩和认知共情则部分中介了这一关系。同时，教师责任感增强了变革型领导力对认知共情的积极影响，从而进一步降低职业倦怠水平。这些发现不仅为理解特殊教育教师的职业幸福感提供了新的视角，也为实现联合国可持续发展目标（SDG

  来源：ACTA ICHTHYOLOGICA ET PISCATORIA

  时间：2025-08-21

• 综述：焦虑还是投入？关于技术压力对人工智能时代员工创新行为影响的研究

  随着人工智能（AI）技术的迅速发展和广泛应用，工作场所中的技术压力（Technostress）已经成为影响员工行为和组织效能的重要因素。技术压力通常指个体在面对快速变化的技术环境时所经历的心理和生理不适，这种压力不仅源于技术的引入对传统工作模式的干扰，还涉及员工在适应新系统、应对技术不确定性以及处理技术复杂性等方面所面临的挑战。当前的文献主要关注技术压力对员工心理健康的负面影响，例如焦虑、压力和工作效率下降等，然而，对于技术压力可能带来的积极影响，相关研究仍显不足。因此，本研究旨在探讨技术压力对员工创新行为的双重影响机制，并结合组织的数字责任（Corporate Digital Respons

  来源：ACTA ICHTHYOLOGICA ET PISCATORIA

  时间：2025-08-21

• 提高天然粘土去除塔鲁丹特（摩洛哥苏斯-马萨地区）地下水和废水中的硝酸盐离子的性能：作用机制、优化方法及毒性变化

  本研究旨在探讨一种自然吸附材料，即来自摩洛哥东南部的天然黏土（NRC）在去除水体中硝酸盐污染方面的应用潜力。通过实验与分析，我们发现该材料具有良好的吸附性能，并能够有效处理工业和市政废水中的硝酸盐。此外，研究还评估了该材料在农业灌溉水中的应用潜力，通过观察绿豆种子的发芽率，验证了吸附处理后废水的低毒性。以下是本文对研究内容的详细解读。### 自然黏土的特性与吸附机制天然黏土具有异质结构和较高的孔隙率，这种结构使得其在吸附硝酸盐方面表现出较高的潜力。扫描电子显微镜（SEM）图像显示，黏土表面存在深邃的孔隙和明显的凹凸结构，这些特征为硝酸盐的吸附提供了物理基础。进一步的傅里叶变换红外吸收光谱（FT

  来源：Waste Management Bulletin

  时间：2025-08-21

• 用于柔性及异质集成光电子技术的独立单晶Cu2O纳米膜的外延剥离技术

  王凯欣|傅圆圆|黄登辉|池汉文|郑志成|涂妮|毕建峰|赵思涵|叶志珍|姜杰|唐敏贤|朱丽萍中国浙江省杭州市浙江大学材料科学与工程学院硅与先进半导体材料国家重点实验室，邮编310058摘要独立单晶纳米膜为柔性异质集成光电系统提供了一个变革性的平台，然而从过渡金属氧化物半导体中制备出这样的纳米膜仍然是一个巨大的挑战。在这项工作中，我们报道了一种新的外延剥离工艺，通过在水溶性基底上外延生长Cu2O并随后进行选择性化学蚀刻来制备高质量的Cu2O纳米膜。该工艺能够获得大面积、单晶结构的Cu2O纳米膜，具有优异的结构完整性和机械柔韧性——这些特性在铜氧化物体系中很少见到。利用这些特性，我们展示了：(i)

  来源：Vacuum

  时间：2025-08-21

• 通过热红外遥感技术精确获取的地壳热结构数据揭示了中国南方地块中古老的陆地遗迹

  南中国地块（South China Block，简称SCB）作为研究大陆构造演化的重要地质区域，具有丰富的地热和矿产资源。其地壳热结构的准确表征对于理解地热异常现象以及深化对区域构造动力学的认识至关重要。本文提出了一种基于卫星热红外遥感数据的创新反演框架，旨在提升热结构分析的空间分辨率与精度。通过应用分裂窗口算法对中分辨率成像光谱仪（MODIS）获取的地表温度数据进行处理，我们构建了一个结合居里深度与地表热参数的表面热流反演模型。将遥感数据反演获得的地表温度结果与反演后的表面热流数据进行整合，有助于更深入地揭示南中国地块的地壳热结构特征。地壳热结构的反演通常依赖于地表热流数据与地壳内部热参数的

  来源：Tectonophysics

  时间：2025-08-21

• 综述：绿色技术在产品设计中的整合：关于挑战与方法的系统文献综述

  在当前全球范围内，各行各业正日益重视实现碳中和与循环经济转型。这种趋势不仅反映了对可持续发展的关注，也体现了绿色技术在产品设计中的重要性。产品设计作为创新过程中的核心环节，对产品的全生命周期环境影响具有决定性作用。因此，将绿色技术融入产品设计已成为减少环境负担、推动可持续创新的关键策略。本文旨在系统地梳理当前关于绿色技术整合在产品设计领域的研究现状，分析其中的关键挑战、提出的解决方案以及主题演变趋势，为学术界、产业界和政策制定者提供有价值的参考。### 研究背景与重要性全球向低碳、资源高效型经济转型已成为各国政府和企业的重要战略目标。政策引导在加速多个行业可持续发展议程中发挥了重要作用。例如，

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-08-21

• 基于DCSBD技术的“极冷”线性氮气（N₂）大气压等离子体射流，用于实现均匀的大面积表面处理

  近年来，随着工业对高效、低成本等离子体处理技术的需求不断增长，大气压等离子体源（APPJ）的研究和发展成为了一个重要的研究方向。与传统真空等离子体处理相比，大气压等离子体技术能够处理那些在真空中难以操作的材料，例如高蒸汽压材料、复杂形状的材料以及生物组织等。然而，大气压等离子体处理仍然面临一些挑战，尤其是如何在不损害材料的前提下实现均匀的表面处理。传统的等离子体处理方法通常依赖于稀有气体（如氦气或氩气）作为工作气体，以防止形成热点等离子体丝或电弧，这些现象可能会对被处理材料造成局部热损伤。然而，由于稀有气体的成本较高，工业界更倾向于使用成本较低的分子气体，如氮气、氧气、二氧化碳和水蒸气。尽管如

  来源：Surface and Coatings Technology

  时间：2025-08-21

• 通过等离子体电解氧化技术对3D打印的TiZrNb钛合金表面进行改性

  在医学领域，植入物技术正在迅速发展，这促使研究人员不断探索新的个性化解决方案。随着医学扫描技术的进步，3D打印材料科学逐渐成为研究热点。传统植入物的表面处理技术已被广泛研究，而本研究则聚焦于分析3D打印钛合金表面的特性。实验采用了等离子电解氧化（PEO）处理技术，并结合扫描电子显微镜（SEM）、能量色散X射线显微镜（EDX）、润湿性测试、X射线光电子能谱（XPS）、截面分析、拉曼光谱和生物实验等多种方法，对处理后的材料表面进行了系统评估。研究发现，经过PEO处理后，材料表面形成了由钛氧化物、锆氧化物和铌氧化物组成的氧化层。这些氧化层富含钙、磷酸盐和氨基基团，从而增强了材料的生物活性。实验还发现

  来源：Surface and Coatings Technology

  时间：2025-08-21

• 一种系统化的方法，用于分析基于可再生能源的区域供热潜力评估方法：分类与文献综述

  在当前全球能源转型的背景下，城市供暖系统（District Heating Systems, DHS）被视为一种重要的基础设施，能够有效地整合可再生能源（Renewable Energy Sources, RES）以满足建筑供暖和生活热水的需求。然而，由于可再生能源的多样性和分布特点，评估其在供暖系统中的潜力和整合方式仍然面临诸多挑战。本文旨在系统地回顾和分析现有文献中用于评估不同可再生能源在供暖系统中整合的方法，探讨其技术、经济、环境和地理层面的考量，以及这些方法在实际应用中的特点。### 可再生能源的多样性与供暖系统的融合可再生能源的种类繁多，每种来源都具有独特的特性，这使得它们在供暖系统

  来源：Smart Energy

  时间：2025-08-21

• 综述：生物基碳量子点：一种用于农药去除和可持续植物保护的新兴纳米技术范式

  碳量子点（Carbon Quantum Dots, CQDs）作为一种新型的纳米材料，近年来在植物保护领域展现出巨大的潜力。它们以其可调控的表面化学特性、高生物相容性以及独特的光学性能而受到广泛关注。这些纳米尺度的碳颗粒不仅能够改善植物对多种胁迫因子的响应能力，还在促进植物生长、增强抗病能力、优化土壤微生物环境等方面发挥着重要作用。随着全球人口的增长和对粮食需求的增加，传统农业实践在提高作物产量的同时也带来了严重的生态问题和环境负担。因此，寻找一种既能有效保护作物，又能减少对环境和生态系统的负面影响的新型技术成为迫切需求。CQDs作为其中的创新解决方案，正逐步被引入到可持续农业体系中，为未来的

  来源：Science & Sports

  时间：2025-08-21

• 通过生物监测方法评估韩国人群对有机紫外线过滤剂的暴露情况

  本研究通过生物监测的方式，评估了韩国家庭群体中有机紫外线过滤剂的暴露情况。研究团队从48个家庭中收集了124名参与者的尿液样本，时间跨度为2020年至2021年的夏季、秋季和冬季。通过对这些样本进行液相色谱-质谱联用技术（LC-MS/MS）分析，研究人员检测到了12种有机紫外线过滤剂和9种代谢产物。结果显示，其中一些化合物的检出率较高，例如苯酮-3（BP-3）和2-氰基-3,3-二苯基丙烯酸（CDAA），它们的检出率分别达到了86.0%和85.9%。此外，苯酮-1（BP-1）的检出率也较高，为74.0%。这些化合物的中位浓度分别为0.269 μg/g肌酐、0.502 μg/g肌酐和0.368

  来源：Science & Sports

  时间：2025-08-21

• 楼板系统跨度对环境的影响评估：一种用于可持续建筑的生命周期方法

  ### 中文解读在面对全球气候变化的严峻挑战时，可持续发展已成为各国发展政策的核心议题。建筑与建设行业在这一过程中扮演着关键角色，其能源消耗占全球总消耗的近40%，并贡献了大约三分之一的温室气体（GHG）排放。因此，提升建筑行业的环境绩效，特别是在结构设计阶段减少材料使用量和碳足迹，是实现可持续发展的关键环节。本研究聚焦于沙特阿拉伯王国的典型医院建筑，采用生命周期评估（LCA）方法，对四种不同的扁平板结构设计方案进行分析，旨在识别出最环保的结构设计策略。研究使用Autodesk® Revit软件进行几何建模和结构分析，并依据沙特建筑规范（SBC）计算每种方案所需混凝土和钢材的数量。研究结果表明

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-08-21

• 将废弃锂离子电池中的石墨通过升级回收技术转化为还原氧化石墨烯混合复合阳极

  本研究聚焦于锂离子电池（LIB）中主要的负极材料——石墨的回收与再利用，提出了一个创新的石墨再利用方法，即通过浮选技术从废旧电池的黑质中分离出石墨。随着锂离子电池在电动汽车和可再生能源储存领域的广泛应用，其报废数量逐年攀升，对资源回收和环境保护提出了严峻挑战。目前，多数回收技术更关注正极材料如钴、镍和锰的提取，而对作为主要负极材料的石墨却缺乏足够的重视。石墨作为负极材料，其独特的物理和化学特性，包括高比容量（372 mAh/g）、良好的循环稳定性和经济性，使其在LIB中不可或缺。然而，由于传统回收方法中石墨的低价值定位，其回收效率和纯度常常被忽视。本研究旨在通过优化浮选工艺，提高石墨的回收率和

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-08-21

• 废弃油井的再利用在低碳综合能源系统中的应用：一种双目标区间优化方法

  随着全球对可再生能源的重视和传统能源结构的转变，高效、清洁的集成能源系统（IESs）正成为未来能源发展的关键方向。本文围绕太阳能与地热能结合的供热与发电系统（SG-AOW-CHP），提出了一种新的调度模型，旨在提升IESs的调度能力并降低地热能的利用成本。该模型特别考虑了废弃油井（AOWs）作为地热能资源的潜力，通过引入热能储存罐，有效缓解了夜间运行和系统稳定性问题。此外，针对IESs的碳减排目标和调度不确定性，本文构建了一个双目标区间优化模型，以提高系统在不确定性条件下的灵活性和可靠性。太阳能和风能等可再生能源虽然具有环保优势，但其输出的间歇性和不确定性给IESs的稳定运行带来了挑战。地热能

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-08-21

• 区块链技术是否会影响消费者对太阳能光伏产品的购买行为？

  太阳能光伏技术作为应对气候变化的重要手段，其质量属性与区块链技术带来的可追溯信息在实现这一目标的过程中具有关键作用。中国政府积极推行太阳能光伏项目，致力于减少碳排放并推动可再生能源的广泛应用。随着全球对可持续发展的关注日益增强，消费者在选择太阳能产品时的决策过程也变得更加复杂。因此，研究太阳能光伏技术的质量因素以及区块链技术如何影响消费者的购买意愿和实际采用行为，对于推动可再生能源的普及具有重要意义。本研究基于扩展版的技术接受模型（TAM），通过374份来自中国的在线调查问卷，探讨了太阳能光伏质量属性与区块链信息对消费者意愿和实际采用行为的影响。研究发现，太阳能光伏产品的可演示性、输出质量、品

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-08-21

• 一种用于短期光伏发电预测的物理模型与数据驱动协同方法

  随着全球对可再生能源的需求不断上升，太阳能光伏发电技术在能源结构转型中扮演着至关重要的角色。根据国际能源署（IEA）发布的《可再生能源年度报告2023》，2022年全球光伏装机容量达到了375吉瓦（GW），相较于2021年实现了30%的同比增长。预计到2030年，全球光伏装机容量将达到2500 GW，光伏行业将在未来十年保持相对较高的增长速度。这一快速发展的背后，是太阳能技术在发电效率、成本控制和系统集成方面的持续进步。然而，光伏电力的广泛应用也对电网运行提出了新的挑战，例如如何有效扩展和优化电网结构，以适应日益增长的光伏发电量。为了确保电网系统的稳定性和高效运行，准确的光伏发电预测成为关键。

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-08-21

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