• 学习增强滤波与响应可靠性正则化方法用于空中目标跟踪

  无人机跟踪在运输和安全领域具有关键作用，近年来这一技术取得了显著进展。为了应对空中平台有限的计算资源和严格的实时性需求，许多基于判别性相关滤波器（Discriminative Correlation Filters, DCF）的无人机跟踪算法被开发出来，目标是实现跟踪精度与效率之间的平衡。然而，相关滤波器的判别能力有限，加之目标在跟踪过程中可能遭遇复杂的外观变化，例如背景干扰、遮挡以及摄像机运动，这些因素持续对跟踪性能构成挑战，并导致跟踪效果下降。为此，本文提出了一种增强滤波与响应可靠性相关滤波器（Enhanced Filter and Response Reliability Correla

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-08-21

• 采用真空方法研究含钕镁合金废料在回收过程中的分离行为

  镁合金作为一种具有广泛应用前景的轻质材料，其独特的物理特性使其成为航空航天、国防及生物医学等领域的理想选择。镁的密度仅为1.75 g/cm³，是钢铁的四分之一，是铝的三分之二，这种轻量化优势使得镁合金在工业领域中具有显著的节能和环保潜力。然而，随着镁合金应用的广泛化，其废弃物的产生量也逐年增加，如何高效回收这些含稀土元素的镁合金废料成为当前研究的重点之一。本研究聚焦于真空回收技术在稀土镁合金分离与富集方面的应用，旨在探索一种绿色、高效、无污染的回收方法，以应对传统回收手段存在的高能耗、低效率以及二次废弃物的问题。稀土元素的添加能够显著提升镁合金的强度和耐热性，其中钕（Nd）是稀土元素中占比最大

  来源：Journal of Magnesium and Alloys

  时间：2025-08-21

• 利用同位素、光谱技术和傅里叶变换离子回旋共振质谱（FT-ICR MS）在非洪水季节研究主要入湖河流对戴耶湖（Lake Daye）中溶解有机物质的影响

  本研究围绕参考蒸散发（ET₀）的多步预测问题展开，旨在为农业生产管理提供更加精准的预测支持。参考蒸散发作为衡量理想作物蒸散发的重要指标，广泛应用于农业水资源分配和作物种植规划。ET₀的准确预测不仅有助于理解水、能量和碳循环的动态变化，还能够为农业决策提供科学依据。因此，研究如何提高ET₀的预测精度具有重要的现实意义。目前，针对ET₀的预测方法主要分为两类：一类是基于物理过程的计算方法，另一类是基于机器学习或深度学习的模型。其中，Penman-Monteith公式是被联合国粮食及农业组织（FAO）推荐的计算ET₀的标准方法，它结合了气动力和热力学原理，广泛应用于不同气候条件下的区域。然而，随着数

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2025-08-21

• 推进基于深度学习的降维技术，以处理大规模地质碳储存中复杂的三维饱和度数据

  地质碳封存（Geological Carbon Storage, GCS）作为应对人为二氧化碳排放的重要策略，近年来得到了广泛关注和应用。随着全球对碳中和目标的追求，GCS在能源、化工和矿业等高碳排放行业中的作用日益凸显。然而，GCS涉及复杂的地质条件和多相流体流动、热传递及化学反应过程，导致其在模拟和预测方面的计算需求极高。因此，如何提高计算效率并减少模型过拟合，成为GCS研究中的关键挑战之一。在处理高维数据时，传统的深度学习（Deep Learning, DL）模型常常面临数据维度高、计算成本大以及模型泛化能力不足的问题。为了应对这些挑战，研究者们提出了多种维度降维（Dimension R

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2025-08-21

• 使用长期水文数据，对比数值模拟、神经网络模拟和混合建模方法来模拟爱尔兰西北部喀斯特流域的泉水流动情况

  ### 解读：基于深度学习与物理模型的混合方法在喀斯特泉流量模拟中的应用本研究聚焦于利用五年的水文数据对爱尔兰曼罗汉姆林地区喀斯特泉的流量进行模拟，并对比了十种不同的建模方法，包括一个基于物理的数值管道网络模型以及三种神经网络模型（LSTM、GRU 和 NARX）和六种混合的数值-神经网络模型。研究发现，所有神经网络模型在再现喀斯特泉流量时间序列方面均优于数值模型，但混合模型，尤其是 LSTM+PN+SC 模型，展现出更高的准确性、稳定性和在不同流量条件下的泛化能力。这一发现表明，将物理系统理解与深度学习相结合，对于模拟复杂的喀斯特系统具有显著的优势。研究还探讨了在类似爱尔兰喀斯特地貌中应用多

  来源：Journal of Hydrology: Regional Studies

  时间：2025-08-21

• 基于逐步追踪方法的水文图分离技术，用于量化青藏高原上一个大型冰川流域中多种径流来源的贡献

  这篇研究探讨了青藏高原（Tibetan Plateau, TP）上一个冰川化流域——阳巴井（Yangbajing, YBJ）流域的径流成分及其主要补给源的时空变化。研究通过整合每日水文气象、同位素和地球化学特征，提出了一种分步方法，用于识别和估算流域中不同时间段的径流来源，并评估地下水流动对径流成分划分和补给源连接的影响。该方法在传统端元混合分析（End Member Mixing Analysis, EMMA）的基础上进行了改进，特别考虑了地下水的路径及其较长的滞留时间，从而更准确地反映地下水对径流的贡献以及与其他补给源之间的关系。研究结果表明，YBJ流域的年径流过程可以分为四个或五个阶段，

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2025-08-21

• 利用可解释的机器学习方法预测合成评级曲线的调整因子，以改进美国运营性洪水淹没地图绘制框架

  ### 洪水风险评估与机器学习模型的应用在全球范围内，洪水已成为一种频繁发生的自然灾害，其影响在人类活动的推动下变得更加严重。气候变化、城市化进程加快等因素导致洪水的频率和强度显著上升。据统计，从1980年到2013年，全球因洪水造成的经济损失超过1万亿美元，死亡人数超过22万人。而在过去30年中，仅美国每年因洪水造成的损失就达到了约60亿美元，预计到2050年，全球范围内的损失将增加到每年520亿美元。此外，美国在1980年至2018年间经历了33次重大洪水灾害，每次造成的经济损失均超过10亿美元，累计达到1200亿美元。在2015年至2017年间，洪水还造成了449人的死亡，显示出其对人类

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2025-08-21

• 一种在水溶液中利用N-尿嘧啶胺合成5,6-二氢吡啶并[4,5-d]嘧啶的绿色方法

  萨米尔·德布纳特（Samir Debnath）|普拉迪普·德布纳特（Pradip Debnath）|乌特帕尔·C·德（Utpal Ch. De）印度特里普拉大学（Tripura University）化学系，阿加尔塔拉（Agartala），特里普拉（Tripura）摘要我们在此报道了一种合成具有重要药用价值的5,6-二氢嘧啶[4,5-d]嘧啶的简便方法，该方法通过N-尿嘧啶胺与官能化醛类在无催化剂条件下进行反应实现。在氮气氛围中，N-尿嘧啶胺与醛类在Cs₂CO₃存在下于100°C的水溶剂中反应15小时，反应过程顺利进行。多种含有电子供体基团和电子吸引基团的芳香醛类在优化的反应条件下均表现出良好

  来源：Journal of Heterocyclic Chemistry

  时间：2025-08-21

• 通过碳涂层和Ni2+掺杂对LiFePO4正极电化学性能的协同效应研究：一种结合实验与理论的方法

  在当前快速发展的科技背景下，锂离子电池（LIBs）作为便携式电子设备、电动汽车以及电网储能系统的重要组成部分，其性能需求持续提升。为了满足高功率、高能量密度以及长循环寿命的要求，研究人员不断探索新的材料体系与改性策略。其中，锂铁磷酸盐（LiFePO₄，简称LFP）因其优异的结构稳定性、良好的热性能以及较低的成本，被认为是极具潜力的正极材料之一。然而，LFP本身存在一些固有的缺点，例如电子导电性较低和锂离子扩散能力不足，这些限制了其在高功率应用中的表现。因此，通过引入协同策略，对LFP进行改性，成为提升其性能的重要方向。本研究提出了一种创新的合成方法，通过将镍离子（Ni²⁺）掺杂、均匀碳包覆以及

  来源：Journal of Electroanalytical Chemistry

  时间：2025-08-21

• 关于利用钙钒酸盐在电铝热法中制备钒铝合金的新方法的研究

  铝-钒（Al-V）合金在提升钛合金的均匀性和性能方面发挥着至关重要的作用。近年来，随着航空航天和国防工业的快速发展，对航空航天级钛合金的需求持续增长，这进一步推动了铝-钒合金的开发与生产。为了获得高质量的铝-钒合金，研究者们不断探索更高效、更稳定的合成方法。其中，电铝热还原法因其独特的工艺优势，逐渐成为研究的热点。本研究采用电铝热还原法，以Ca₃(VO₄)₂为原料，成功制备出AlV55、AlV65和AlV85三种铝-钒合金，并且避免了传统渣形成剂的使用，实现了高质量合金的制备。铝-钒合金的合成过程通常涉及将高纯度的钒氧化物与铝粉进行高温反应，以获得所需的金属钒。然而，传统方法如使用V₂O₅作为

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2025-08-21

• RAFFLE：基于主动学习的加速界面结构预测新方法及其在材料发现中的应用

  在现代材料科学领域，界面作为连接不同材料的桥梁，对半导体晶体管、锂离子电池和太阳能电池等器件的性能起着决定性作用。然而，与高度对称的体材料相比，界面区域往往表现出低对称性、原子重构和晶格失配等复杂特征，使得其结构预测成为计算材料学中的重大挑战。传统实验方法在合成和表征如此微小而复杂的系统时面临诸多困难，而现有的结构预测工具如AIRSS、CALYPSO和USPEX主要针对体材料设计，对界面结构的处理能力有限。面对这一困境，来自埃克塞特大学和奥胡斯大学的研究团队在《npj Computational Materials》上发表了题为"RAFFLE: active learning accelera

  来源：npj Computational Materials

  时间：2025-08-21

• BOP2-Comb：一种贝叶斯最优二期设计方法，用于优化药物组合中的剂量并评估各组分的贡献

  摘要 背景 在大多数癌症中，使用联合疗法进行个性化治疗比单一药物治疗具有显著的治疗效果。然而，未满足的临床需求以及日益激烈的市场竞争压力迫使药物开发者迅速优化联合用药剂量，并在开发和评估新的联合治疗方案时明确展示每个组分的贡献。 方法 我们提出了一种贝叶斯最优二期药物组合（BOP2-Comb）设计，该设计通过两个无缝阶段优化联合用药剂量，并评估概念验证以及每个组分的贡献。我们的最优校准方案在控制错误决策率的同时，最小

  来源：Therapeutic Innovation & Regulatory Science

  时间：2025-08-21

• 基于纸质被动智能反射表面的毫米波和亚太赫兹波段波束成形技术

  摘要 本文提出了一种低成本的无源智能反射表面，该表面通过喷墨技术打印在纸质基板上，用于塑造毫米波（mmWave）和亚太赫兹（sub-THz）频段的电磁波前并控制反射波的方向。与传统需要电路元件、FPGA和直流电源的智能反射表面（IRS）不同，这种无源IRS使用廉价的纸质基板和导电纳米银墨水，在2π周期内实现相位梯度。仿真和实验结果表明，这些无源IRS能够将入射的毫米波和亚太赫兹信号引导至异常反射角度。对于0°的入射角（θi），28 GHz频段的IRS可将入射波反射至30°的异常反射角度，其反射强度比铜板高出约12 dB；另一个100 GHz频段的原

  来源：Advanced Engineering Materials

  时间：2025-08-21

• 纤维取向和体积分数对采用Towpreg共挤技术制造的3D打印连续碳纤维增强聚酰胺复合材料力学性能的影响

  摘要 连续纤维增强复合材料的增材制造提供了设计灵活性，并具有高性能应用的潜力。早期的熔融纤维制造工艺仅限于低强度的热塑性聚合物，而新的发展使得可以加入连续纤维。本研究探讨了纤维体积分数（FVF）和纤维取向对使用towpreg共挤技术打印的复合材料力学性能的综合影响。测试了纤维体积分数分别为0%、10%和20%，且纤维取向分别为I型（0°）、II型（±45°）和III型（0°/90°）的样品，在单轴拉伸和弯曲载荷下的性能。拉伸测试结果显示，纤维体积分数为20%且取向为I型的样品具有20.71 GPa的拉伸模量和191.50 MPa的强度，优于II型（

  来源：Advanced Engineering Materials

  时间：2025-08-21

• 运用声学光谱技术优化氢气生成反应和氧气生成反应过程中的气体演化

  ### 图形摘要解读图形摘要中展示了一个在施加电位30秒后，细胞内部可听频率变化的可视化过程。这种变化与电解过程中产生的气体体积密切相关。当电解进行时，气体的生成会改变电解液的可压缩性，从而影响声波在其中的传播速度。因此，频率的变化可以作为一种直观的方式来反映气体生成的情况。这一现象不仅揭示了电解反应的动态过程，还提供了一种非侵入性的监测手段，能够在开放系统中实时追踪气体的形成和释放。通过这种方法，研究者能够更直接地观察到电解过程中气体的演变，而无需复杂的气体收集装置或封闭系统。这一技术的开发和应用，为未来绿色氢能的生产提供了新的思路和工具，特别是在设计和优化电解装置时。### 引言解读氢能经

  来源：ChemElectroChem

  时间：2025-08-21

• 用于双重有序-无序转变的几何分岔方法：在各向同性到向列相变中的应用

  摘要 本文重点研究了向列A型液晶（LC）相的平衡自组装现象，这种液晶相具有部分取向有序性和一维空间有序性。这种液晶材料的有序结构在贻贝贝壳的蛋白质溶液前体相中得以观察，其形成对生物材料科学、仿生学和绿色制造具有重要意义。由于未知参数众多以及计算预测的信息量较低，纯粹的热力学模型本质上较为复杂。本研究基于多项式守恒定律、热力学曲面的微分几何学以及软物质形态代数，提出了一个综合的理论和计算框架，扩展了之前关于向列液晶自组装的研究。预测结果包括两个阶段（成核与生长阶段以及旋节分解过程）、单一有序状态（向列态、塑性态）的稳定性，以及在不同淬火条件下降列相的

  来源：Advanced Engineering Materials

  时间：2025-08-21

• 利用可微分编程技术对细胞簇的形态发生过程进行工程化调控

  摘要理解生物体发育的基本规律是生物学中一个核心且尚未解决的问题。这些规律决定了单个细胞的活动如何在与大量细胞协同作用下，形成具有精妙功能的复杂结构。我们利用自动分化的最新进展，发现了在发育模型中产生系统级特征的局部相互作用规律和基因网络。我们研究了一个通过形态发生素扩散、细胞黏附和机械应力来调节细胞相互作用的生长组织。每个细胞都拥有一个内部基因网络，用于根据其局部环境做出决策。本文表明，可以以可解释的基因网络形式来理解控制细胞相互作用的参数，从而适用于复杂的发育过程。当这种方法与测量生长组织中细胞时空动态和基因表达的最新实验成果相结合时，便为揭示发育的细胞基础提供了一条有前景的途径。

  来源：Nature Computational Science

  时间：2025-08-21

• 锇(VI)氮化物配合物与全氟醇盐配体的结合：通过一种简单的氧化银介导的合成方法扩展配体应用范围

  在这项研究中，科学家们探索了如何通过反应特定的含氟醇类化合物与含锇(VI)的硝rido配合物，以合成具有独特结构的新型配合物。这种合成方法为研究含氟配体在金属配合物中的作用提供了新的途径，尤其是在提升催化活性和稳定性方面。含氟醇类化合物因其极强的电子吸引效应和稳定的碳-氟键，被广泛应用于化学合成中，特别是在涉及强氧化性金属中心的反应中。然而，这些含氟配体在金属配合物中的应用仍较为有限，尤其是作为配体参与配合物的形成。本文中，研究团队成功地利用银氧化物（Ag₂O）作为反应介质，实现了含氟醇类配体与锇(VI)硝rido中心的高效配位，从而得到了一系列结构稳定的锇(VI)硝rido配合物。这些新合成

  来源：European Journal of Inorganic Chemistry

  时间：2025-08-21

• 利用静电纺丝、熔融静电纺丝和熔融纺丝技术在内部生产用于细胞级分辨率辐射探测器的聚合物薄膜（POFs）

  本文探讨了用于辐射剂量测量的微米级塑料光学光纤（mPOF）的制备方法，并比较了三种主要技术：静电纺丝（ES）、熔融静电纺丝（MES）和熔融纺丝（MS）。这些微米级光纤具有潜在的应用前景，特别是在需要高空间分辨率和组织等效性的微剂量测量中。研究重点在于光纤的形态、直径分布和光学性能，以评估每种方法在生产高质量mPOF方面的适用性。在辐射治疗领域，近年来取得了显著进展，尤其是在使用质子束和重离子束的治疗方式中，由于其对肿瘤治疗效果的提升，受到了广泛关注。然而，目前的剂量测量设备通常较大，难以提供细胞级别的能量分布信息。这限制了对粒子相互作用和次级粒子生成的深入理解。因此，研究开发了具有更高空间分辨

  来源：Journal of Applied Polymer Science

  时间：2025-08-21

• 通过氮化硼的尺寸工程技术提升热能储存凝胶的传热性能，以应对5G芯片的热管理需求

  摘要 高功耗导致5G设备产生过多热量，从而影响其性能和使用寿命。相变材料（PCMs）能够实现被动式的恒温热管理，但存在泄漏和导热性低的问题，这限制了它们的应用。在这项研究中，提出了一种通过调控氮化硼（BN）的粒径来增强热能存储凝胶热传导性能的策略，以应用于5G热管理。具体来说，选择了十四醇（TD）作为工作介质，因为其热存储温度接近电子设备的热管理温度。利用TD与苯乙烯-乙烯-丁烯-苯乙烯（SEBS）之间的范德华力和氢键，制备出了具有较低泄漏率的TD@SEBS@BN凝胶（TSBGs）。TSBGs的焓值高达128.12 J/g，能够在

  来源：Journal of Applied Polymer Science

  时间：2025-08-21

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