• 轻量级内存驱动的自注意力机制在超光谱图像分类中的应用：结合CNN-Transformer和跨特征融合技术

  hyperspectral image (HSI) 分类在遥感领域中占据着至关重要的地位，广泛应用于环境监测、精准农业以及城市规划等多个实际场景。HSI 通过捕捉每个像素数百个连续的光谱波段，提供了丰富的光谱信息，使得材料识别的精度远高于传统的 RGB 或多光谱成像技术。然而，这种光谱信息的丰富性也带来了挑战，主要体现在数据的高维度以及如何有效地提取光谱与空间上下文信息。因此，如何在保持分类精度的同时，提高计算效率，成为当前研究的重点。近年来，研究人员提出了多种机器学习和深度学习方法来应对这些挑战。传统机器学习模型，如支持向量机（SVM）和随机森林（RF），虽然在某些情况下表现良好，但它们在处

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-07-17

• 具有混合延迟的八元数值神经网络的固定时间同步：一种非分离范数方法

  近年来，随着人工智能技术的不断发展，知识图谱（Knowledge Graphs, KGs）在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域得到了广泛应用。知识图谱以其结构化的知识表示形式，为各种复杂任务提供了强大的支持。其中，知识图谱问答（Knowledge Graph Question Answering, KGQA）作为一项关键任务，其核心在于如何通过知识图谱的推理过程，对自然语言问题进行理解和回答。KGQA的任务目标是，基于给定的问题，从知识图谱中找到对应的答案实体。早期的研究主要集中在单跳问答（Single-Hop QA）任务上，即通过一个三元组（

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-07-17

• 一种结合模糊信息粒度和知识引导的集成多属性图序列聚类方法

  知识图谱（Knowledge Graph, KG）在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域中得到了广泛的应用。它通过结构化的方式存储和表示大量信息，为各种任务提供了强大的支持。其中，知识图谱问答（Knowledge Graph Question Answering, KGQA）是一个重要的研究方向，旨在通过推理知识图谱中的信息，回答自然语言提出的问题。在KGQA任务中，单跳问答通常是指通过一个三元组（实体-关系-实体）直接找到答案，而多跳问答则需要多个三元组进行推理，从而得出最终的答案实体。近年来，随着多跳问答任务的复杂性增加，研究者们开始关注如何

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-07-17

• DCB-VIM：一种基于集成学习的特征选择方法，适用于类别分布不平衡的情况

  Open-vocabulary 3D instance segmentation作为一种在三维场景中实现物体识别与分割的技术，近年来因其在场景感知方面的巨大潜力而受到广泛关注。随着机器人、自动驾驶和增强现实等技术的快速发展，对三维数据的处理能力变得越来越重要。传统的方法主要集中在封闭词汇的场景中，即模型只能识别和分割预定义的物体类别。然而，这些方法在面对开放世界中的未知物体时表现不佳，限制了其在实际应用中的泛化能力。为了解决这一问题，研究者们提出了开放词汇的3D实例分割（OV-3DIS）方法，使得模型能够根据用户提供的自然语言描述，对任意物体进行识别和分割。OV-3DIS方法的出现，标志着3D

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-07-17

• 在状态约束未知且输入约束不对称的离散时间非线性零和博弈中，采用安全的强化学习方法

  近年来，3D视觉技术在机器人、自动驾驶和增强现实等领域的广泛应用，推动了3D实例分割技术的快速发展。3D实例分割的目标是通过对3D点云数据进行精确分割和识别，以实现对场景中物体的全面理解。然而，传统的3D实例分割方法通常受限于预定义的物体类别，难以处理开放世界环境中未知的物体。为了解决这一问题，研究人员提出了开放词汇3D实例分割（Open-Vocabulary 3D Instance Segmentation, OV-3DIS）技术，使得模型能够根据用户提供的自然语言描述，对3D场景中的任意物体进行分割。这一技术突破了传统方法的限制，为更广泛的应用场景提供了可能。早期的OV-3DIS方法主要分

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-07-17

• 通过便携式质谱融合技术提高便携式近红外光谱的准确性和可解释性：以当归（Angelica sinensis）的地理溯源为例

  摘要背景产后护理（PPC）在分娩后六周内得到实施对于预防孕产妇发病率和死亡率至关重要。目的了解影响低收入和中等收入国家（LMIC）产后护理采纳的因素。方法检索了PubMed、Embase、CINAHL、Cochrane和Web of Science数据库中关于LMIC地区育龄妇女产后护理采纳情况的相关文献。纳入标准为2013年以来发表在同行评审期刊上的英文研究。采用随机效应模型进行荟萃分析，以评估影响产后护理采纳的五个关键因素的综合效应。研究结果在1602条记录中，选出了24项横断面研究进行回顾。其中9项研究被纳入荟萃分析（共198,402名妇女）。总体而言，55.4%的妇女接受了产后护理。荟

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-07-17

• 通过罗丹明B荧光猝灭技术开发并验证了一种用于检测血浆中MHPG的光谱荧光方法：采用Box-Behnken设计方法，并将其应用于自闭症谱系障碍的研究

  这项研究致力于开发并验证一种高灵敏度的荧光光谱法，用于检测3-甲氧基-4-羟基苯乙醇（MHPG），这是一种去甲肾上腺素的主要代谢产物，也被视为中枢去甲肾上腺素系统活动的指标。研究基于罗丹明B的荧光猝灭现象，通过紫外-可见光谱和荧光光谱技术对罗丹明B的光谱特性及其与MHPG形成的离子对复合物进行了深入分析。通过机制研究，包括斯特恩-沃尔默动力学、热力学分析以及乔布连续变化法，研究揭示了罗丹明B与MHPG之间存在静态猝灭模式，并且其复合物的形成比例为1:1。通过采用实验设计方法，特别是Box-Behnken设计，对影响罗丹明B-MHPG相互作用的关键参数如pH值、罗丹明B体积和孵育时间进行了优化，

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-07-17

• 在水和血浆样本中通过芯片微萃取技术提取N-乙酰半胱氨酸，并利用智能手机实现比色法检测

  这项研究提出了一种创新的方法，利用微流控芯片结合智能手机的色彩检测功能，实现了对N-乙酰半胱氨酸（NAC）的高效提取与分析。NAC是一种重要的药物，广泛用于治疗药物过量、呼吸系统疾病以及作为某些精神疾病的辅助治疗。然而，传统的分析方法往往需要昂贵的设备和专业的操作人员，限制了其在实际应用中的普及。因此，开发一种低成本、便捷且高效的检测手段显得尤为重要。微流控技术近年来得到了迅速发展，它能够处理微小体积的液体，并在微型通道中实现精确的流体控制。这一特性使得微流控芯片成为点对点诊断和现场分析的理想平台。与传统的实验室设备相比，微流控芯片具有更高的表面积与体积比，从而增强了相间相互作用，提高了提取效

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-07-17

• 通过X射线微计算机断层扫描技术研究了冻融循环作用下铁尾矿砂孔隙度的介观结构变化

  在季节性冻土地区，尾矿库的运行安全受到冻融循环的显著影响。尾矿砂在经历周期性的冻融作用后，其介观结构会发生变化，这种变化直接威胁到尾矿库的安全和稳定。为了揭示铁尾矿砂在冻融循环作用下的介观结构变化规律，研究者利用工业X射线微断层扫描技术对铁尾矿砂的孔隙结构进行了表征。通过分析尾矿砂孔隙结构对含水量和冻融循环次数的响应与变化趋势，建立了一个考虑颗粒不规则特性的数值模型，以探讨尾矿砂颗粒在冻融循环作用下的力学响应动态过程。研究结果表明，冻融作用导致尾矿砂颗粒之间的摩擦角降低，同时45°方向的颗粒数量增加。含水量对喉部直径和孔隙协调数的影响大于冻融循环次数。在不同冻融循环次数下，小孔隙的连接与大孔隙

  来源：Micron

  时间：2025-07-17

• 微CT成像技术用于研究糖枫（Acer saccharum）在冻结条件下纤维对水分的吸收情况

  在本研究中，科学家们利用同步加速器基的微CT（MicroCT）技术，对活体糖枫（*Acer saccharum* Marsh）幼苗茎部的木质部内部结构在冻融循环中的变化进行了非侵入式观察。这一研究的核心目标是验证一个关于冻融过程中茎部压力变化的假设机制，即当糖枫茎部在低温环境下冻结时，纤维内的气体被压缩，而随着温度回升，这些气体又被缓慢释放，从而导致茎部内部压力升高。这一现象可能与糖枫茎部在冻融过程中出现的汁液渗出有关。### 研究背景与意义糖枫在经历日常的冻融循环时，其茎部会表现出较高的内部压力，通常在100 kPa（表压）左右。这一现象长期以来被认为是由于木质部纤维内部的气体在冻结过程中被

  来源：Micron

  时间：2025-07-17

• 利用原位液相扫描透射电子显微镜（in situ liquid phase STEM）研究离子液体中柠檬酸介导的金纳米颗粒合成：一种可重复的方法

  金纳米颗粒（Au-NPs）的成核与生长机制是纳米科学中的重要研究领域，对设计具有特定性能的纳米材料至关重要。近年来，离子液体（ILs）因其独特的物理化学性质，如低蒸气压、高热稳定性以及同时作为溶剂、稳定剂和反应环境的能力，被广泛研究用于纳米颗粒的合成。这一研究旨在建立一种可重复的合成策略，结合在位变温液相扫描透射电子显微镜（VT LP-STEM）技术，以观察Au-NPs的成核与生长动态。离子液体作为新型反应介质，为纳米材料的合成提供了更精确的控制方式。传统合成方法通常依赖经验性流程，难以预测和调控纳米颗粒的形态、尺寸分布和结构均匀性。而ILs能够支持高分辨率的实时成像，同时其独特的分子结构和可

  来源：Micron

  时间：2025-07-17

• 稳健的药品质量控制：采用双CV/DPV方法验证rGO/聚咖啡酸传感器在广泛范围的对乙酰氨基酚片剂分析中的应用

  近年来，随着药物检测技术的不断进步，科学家们在开发新型传感器方面取得了显著成果。其中，对乙酰氨基酚（Paracetamol，简称PA）这类广泛使用的止痛和退热药物的检测尤为关键。PA因其在临床上的广泛应用，特别是在新冠疫情中作为退热药物被频繁使用，其安全性问题也日益受到关注。然而，PA的过量使用可能引发严重的肝毒性，甚至危及生命。因此，建立一种快速、简便且高灵敏度的检测方法，对于确保药物在临床应用中的安全性和有效性具有重要意义。在众多检测技术中，电化学方法因其低成本、操作简便、高灵敏度以及对实验条件要求较低而受到越来越多的关注。电化学传感器能够通过电流信号的变化来定量分析药物浓度，这使得其在实

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-07-17

• 一种基于MXene基Ti3C2Tx/g-C3N4/CdSe异质结和AgInS2放大技术的光电化学生物传感器，用于检测Cyfra21–1

  近年来，癌症的早期诊断和精准治疗成为医学研究的重点方向。在众多癌症标志物中，Cyfra21–1作为一种来源于细胞角蛋白19的片段，因其在非小细胞肺癌（NSCLC）等疾病中的显著表达，被广泛认为是具有重要临床价值的生物标志物。然而，目前针对Cyfra21–1的检测方法普遍存在成本高、操作复杂、检测时间长等问题，限制了其在临床中的广泛应用。因此，开发一种高效、快速且灵敏的检测手段成为迫切需求。针对这一问题，研究人员提出了一种基于光电化学（PEC）原理的生物传感器，利用了一种新型的光活性纳米复合材料Ti₃C₂Tx/g-C₃N₄/CdSe作为核心基底材料，并引入了信号放大材料AgInS₂以提升检测性能

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-07-17

• 综述：研究多层建筑建设项目实现零事故的职业安全决定因素：贝叶斯信念网络方法

  印尼的建筑行业在经济发展中扮演着重要角色，然而，由于职业健康与安全（OHS）措施不足，该行业面临着较高的事故发生率。本研究探讨了高层建筑事故的因果因素，重点关注了人为因素、组织结构、工作环境以及薪酬体系。研究采用贝叶斯信念网络（BBN）来评估OHS的实施情况，并识别出实现零事故的关键要素。研究数据通过结构化问卷收集，由28位专家对33个关键安全变量关系进行评估，涉及277名工人。利用RStudio的bnlearn工具对这些数据进行分析，结果显示，法规要求对安全设计、企业文化和OHS管理具有显著影响，而过于复杂的安全设计则会阻碍监督和培训的有效性。研究发现，工人的身体和心理状态对于实现零事故至关

  来源：MethodsX

  时间：2025-07-17

• 综述：利用电化学技术从废弃锂离子电池中可持续回收金属：方法综述

  随着全球对可再生能源和电动交通工具的需求不断上升，锂离子电池（LIBs）已经成为现代生活中不可或缺的一部分。然而，这些电池在使用一段时间后会逐渐老化，成为电子垃圾的一种重要形式。如何高效、可持续地回收这些废旧电池中的关键金属，已成为全球关注的焦点。电池中含有大量稀缺资源，如锂、钴和镍，这些资源的开采不仅成本高昂，而且对环境造成了巨大负担。因此，发展有效的回收技术对于资源循环利用和环境保护具有重要意义。在众多回收技术中，电化学回收（ECR）因其环保性、资源利用率高以及技术可行性而受到越来越多的关注。电化学回收是一种通过控制电化学反应，将废旧电池中的金属从复杂的废物流中分离并提取出来的方法。它能够

  来源：MethodsX

  时间：2025-07-17

• 基于傅里叶变换红外光谱（FTIR）的分子指纹技术结合机器学习方法，用于快速区分人类血清中的登革热和基孔肯雅热病毒：一项观察性研究

  在东南亚和印度地区，登革热和寨卡病毒是两种由伊蚊传播的病毒性疾病。这些疾病在流行区域内的共存，使得临床诊断变得尤为复杂，因为它们的临床症状有很大程度的重叠，比如发热、皮疹、肌肉疼痛和关节痛等。传统的诊断方法，如酶联免疫吸附试验（ELISA）和逆转录聚合酶链反应（RT-PCR），虽然在特定情况下具有高灵敏度和特异性，但在实际应用中存在一些显著的局限性。例如，ELISA可能会出现抗原-抗体交叉反应，从而导致假阳性结果，而RT-PCR则需要昂贵的设备和专业人员进行操作，限制了其在资源匮乏地区的可及性。此外，快速诊断方法（如快速诊断测试，RDT）虽然便于现场使用，但在病毒早期感染阶段的灵敏度往往较低。

  来源：The Lancet Regional Health - Southeast Asia

  时间：2025-07-17

• 3-羟基金刚烷-1-羧酸的全面表征：一种结合光谱学、拓扑学、药代动力学分析及ADME评估的方法，用于治疗神经退行性疾病

  在这项研究中，科学家们聚焦于开发两种新的混合配体异构的钌(II)配合物，它们分别包含单齿的4-咪唑丙烯酸和双氯化三苯基膦，同时通过硫脲或二硫代氨基甲酸基团进行连接。研究采用了综合的实验方法，包括光物理特性、电化学特性和初步的量子化学分析，以评估这些配合物的抗癌潜力。这些配合物被标记为Y1和ZD2，分别对应于硫脲和二硫代氨基甲酸基团。它们的合成过程采用了一锅法，这是一种高效的合成策略，有助于简化实验步骤并减少副产物的生成。从实验数据来看，Y1和ZD2在紫外-可见吸收光谱中显示出显著的吸收峰，其波长分别为284 nm和373 nm，同时在508 nm和638 nm处也表现出较弱的吸收峰。这些吸收峰

  来源：Journal of Molecular Structure

  时间：2025-07-17

• 吸烟作为中介因素：通过孟德尔随机化方法探究久坐生活方式与大麻使用障碍之间的因果关系

  摘要背景大麻使用障碍（Cannabis Use Disorder, CUD）表现为强迫性的大麻使用，导致严重的功能损害和心理困扰。先前的研究表明，大麻使用者往往体力活动较少，久坐行为较多，但其中的因果关系尚不明确。本研究旨在利用孟德尔随机化（Mendelian Randomization, MR）方法来探讨运动、久坐行为与大麻使用障碍之间的因果关系。方法我们分析了以下方面的遗传关联：（1）中等至高强度的体力活动（Moderate-to-Vigorous Physical Activity, MVPA）；（2）休闲时的屏幕使用时间（Leisure Screen Time, LST）；（3）通勤时

  来源：Journal of Addictive Diseases

  时间：2025-07-17

• 新型镍氧化物/石墨烯复合传感器：一种用于柔性温度检测的低温技术

  在现代社会中，温度监测技术已经广泛应用于多个关键领域，包括食品安全、医疗健康以及环境管理等。这些领域对温度的精确控制和持续监测提出了越来越高的要求，因为温度变化直接影响到物质的保存状态、医疗操作的准确性以及环境系统的运行效率。然而，传统的温度传感器，尤其是基于集成电路（IC）的传感器，虽然在灵敏度和准确性方面表现出色，但其高昂的生产成本、复杂的制造工艺以及在潮湿环境下的性能下降，限制了其在某些应用场景中的推广和使用。因此，开发一种既具备高灵敏度和快速响应，又具备成本效益和环境适应性的新型温度传感器成为当前研究的重要方向。本文提出了一种基于镍氧化物（NiO）的新型柔性温度传感器，该传感器通过使用

  来源：Advanced Materials Technologies

  时间：2025-07-17

• 利用机器学习技术建模土壤侵蚀敏感性：伊朗鲁德-法里亚布流域

  土壤侵蚀是一种全球性问题，对水资源和土壤资源构成了严重威胁。它不仅影响农业生产力，还对基础设施和生态环境稳定性产生深远影响。土壤侵蚀会导致土壤生产力下降，从而影响作物产量，甚至在长期内造成土壤质量的恶化。此外，侵蚀带来的沉积物会影响河流的水质，破坏生态系统，进而对区域乃至国家的经济和可持续发展造成负面影响。在伊朗，由于其半干旱和干旱的气候条件，土壤侵蚀尤为严重，占据了全国超过75%的区域面临水蚀风险。因此，土壤侵蚀的评估和预测在水资源管理、土地利用规划和生态维护中具有重要价值。本研究旨在利用R语言中的BIOMOD-2包，这是一种集合了10种机器学习算法的模型，对伊朗布什尔省鲁德-法亚布河流域的

  来源：Land Degradation & Development

  时间：2025-07-17

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