• 优化无机氮提取方法以评估替代性种植策略

  本研究探讨了聚卤酸盐作为一种替代性钾肥在甘薯生产中的应用效果，与传统广泛使用的氯化钾（MOP）进行了比较。通过测量产量、营养吸收以及土壤中钾含量的变化，研究者评估了聚卤酸盐是否能够有效替代MOP。实验结果显示，无论使用哪种钾肥，产量都呈现出二次曲线响应模式，最高可收获的甘薯产量为37吨/公顷，发生在大约100公斤K₂O/公顷的施用率。当施用量超过这一阈值后，产量开始下降。这表明，适当的钾肥施用可以显著提升甘薯的市场价值，但过量施用反而可能带来负面影响。在实验中，MOP在初期释放出的钾含量高于聚卤酸盐，这说明两种肥料在释放速度上存在差异。然而，无论是聚卤酸盐还是MOP，其对甘薯根部和叶片中钾、钙

  来源：Agronomy Journal

  时间：2025-07-17

• 基于EDGAR快速追踪方法的全球实时温室气体排放清单构建与应用

  在全球气候变暖背景下，《巴黎协定》要求定期评估各国减排进展，但官方国家排放清单(NEIs)存在严重滞后——发达国家数据延迟2年(t-2)，发展中国家甚至延迟更久。这种"数据时差"严重制约着气候政策的时效性，就像试图用昨天的天气预报来指导今天的出行。更棘手的是，不同国家的统计方法和覆盖范围差异巨大，使得全球排放趋势评估如同拼凑一幅缺失关键板块的拼图。为解决这一难题，欧盟委员会联合研究中心(JRC)的Diego Guizzardi团队开发了EDGAR Fast-Track方法，构建了全球首个覆盖所有温室气体(CO2、CH4、N2O和F-gases)且更新至t-1年的排放数据库。这项发表于《Scie

  来源：Scientific Data

  时间：2025-07-17

• 基于软骨细胞存活率分析的死后间隔评估新方法：流式细胞术与细胞活力分析仪的对比研究

  在法医学领域，准确推断死后间隔(PMI)始终是极具挑战性的课题。传统方法如尸体冷却模型、肌肉电兴奋性检测等仅适用于死亡48-72小时内，而高度腐败尸体的PMI评估更是缺乏可靠手段。软骨组织因其无血管特性及低氧微环境，使得软骨细胞能在宿主死亡后长期存活——这一独特生物学特性引起了萨格勒布大学医学院法医与犯罪学研究所(Institute of Forensic Medicine and Criminalistics, School of Medicine, University of Zagreb)研究团队的关注。为建立新型PMI评估体系，研究人员对35具8±2°C冷藏的遗体进行纵向研究，采集44

  来源：International Journal of Legal Medicine

  时间：2025-07-17

• 基于广谱抗PRRSV单克隆抗体的免疫过氧化物酶单层检测方法的优化与应用研究

  猪繁殖与呼吸综合征(PRRS)是困扰全球养猪业的重大疫病，其病原PRRSV具有惊人的变异能力，如同"变形金刚"般不断产生新的基因型。在中国，PRRSV-2型已演化出9个谱系，从早期的经典毒株BJ-4到2006年高致病性毒株JXA1，再到近年流行的NADC30-like毒株，病毒持续"改头换面"给防控带来巨大挑战。更棘手的是，现有疫苗株与野毒株的重组事件频发，使得实验室诊断如同在"移动靶标"上射击，亟需开发能识别多种变异株的广谱检测技术。新乡大学生物工程学院联合河南省动物免疫学重点实验室的研究人员开展了一项创新研究，他们利用自主制备的广谱抗PRRSV单克隆抗体28F6，建立了一种高灵敏特异的免疫

  来源：BMC Veterinary Research

  时间：2025-07-17

• 三维龙骨模型触诊评估技术在蛋鸡龙骨损伤诊断中的可靠性研究

  在现代化蛋鸡养殖业中，龙骨损伤(KBD)已成为困扰全球养殖场的"隐形杀手"。这种由骨折(KBF)和变形构成的骨骼病变，在非笼养系统中发病率高达80%，不仅导致蛋鸡疼痛和行为异常，还造成显著的经济损失。更棘手的是，这种损伤无法通过肉眼观察发现，目前主流的触诊诊断法存在评估者间一致性低的缺陷，使得不同研究数据难以横向比较。针对这一行业痛点，来自欧盟COST行动组织的跨国研究团队开展了一项创新性研究。研究人员从真实病例中筛选出三种典型损伤程度的龙骨标本，通过3D扫描技术制作了等比缩放的触觉模拟量表(TAS)。这些精细复制的模型包含从轻微到严重的损伤梯度，旨在为触诊提供标准化参照。研究设计颇具巧思：1

  来源：Journal of Applied Poultry Research

  时间：2025-07-17

• 紫外线C技术防治大麦白粉病：光源比较与作用机制研究

  在全球粮食安全面临严峻挑战的背景下，作物病害导致的减产问题日益凸显。大麦作为重要粮食作物，其白粉病由Blumeria graminis f. sp. hordei（B. graminis）引起，这种真菌通过空气传播并在叶片表面形成粉状病斑。随着化学杀菌剂抗性问题的加剧以及病原菌对宿主抗性突破风险的增加，开发新型防控策略迫在眉睫。紫外线C（UV-C）技术因其对微生物的灭活作用和诱导植物防御的潜力，近年来成为绿色防控研究的热点。本研究首次系统比较了两种UV-C光源（峰值254 nm的低压汞灯与峰值263-275 nm的LED灯）在不同剂量（0.15-0.9 kJ/m2）和应用时机下对B. gram

  来源：Journal of Plant Pathology

  时间：2025-07-17

• 采用控制气氛结合辅助技术储存的“Cripps Pink”苹果的品质

  摘要本研究的目的是评估与控制气氛（CA）相关的不同储存策略，并将其与动态控制气氛（DCA）储存方法进行比较，以延长“Cripps Pink”苹果的保鲜期。苹果在以下条件下储存了九个月：控制气氛（1.0 kPa O₂ + 1.0 kPa CO₂），其中部分使用了1-甲基环丙烯（1-MCP）；使用乙醇的控制气氛；1.5 kPa CO₂的控制气氛；以及呼吸商（RQ）分别为1.3和1.5的动态控制气氛。结果显示，在使用1-MCP和控制气氛并添加乙醇的条件下，苹果产生的乙烯量和呼吸速率较低。这些辅助控制气氛技术能够保持果肉的硬度，且不会抑制挥发性物质的产生。在控制气氛+1-MCP和DCA-RQ 1.5条

  来源：Applied Fruit Science

  时间：2025-07-17

• 预期的实验：从“人类大脑项目”中的负责任研究与创新中学习

  在当今快速发展的科技环境中，预见未来（foresight）成为推动负责任研究与创新（Responsible Research and Innovation, RRI）的重要工具。预见不仅有助于提前识别和应对潜在风险，还能促进科学和技术的开发路径朝着更符合社会期望的方向发展。本文以欧洲委员会资助的“人脑计划”（Human Brain Project, HBP）为背景，探讨了预见方法在RRI框架下的应用、价值与局限。HBP是一个跨学科的大型科技项目，旨在通过模拟人脑的功能来推动神经科学和相关技术的发展。作为该项目的一部分，KCL的预见实验室（Foresight Lab）致力于通过预见研究，帮助HB

  来源：Futures

  时间：2025-07-17

• 预见未来：通过跨学科整合方法理解叙事的基本重要性

  在面对未来和新兴技术时，前瞻性思维（foresight）对于促进负责任的研究与创新（Responsible Research and Innovation, RRI）起到了至关重要的作用。前瞻性思维不仅帮助我们预见潜在的社会、政治和伦理影响，还能够引导研究和开发的路径朝着更符合社会需求和伦理标准的方向发展。这种思维方式强调对技术可能带来的影响进行提前思考，并通过多种方法和活动，提升研究人员和管理者对这些问题的认识和应对能力。在本文中，我们通过参与“人脑计划”（Human Brain Project, HBP）这一欧洲委员会资助的未来和新兴技术旗舰项目，探讨了前瞻性思维如何在RRI框架下进行操作

  来源：Futures

  时间：2025-07-17

• 使用DSH分析技术测定纯二氧化碳（CO₂）及富含二氧化碳的混合物中的水分含量

  水含量的准确测定对于保障气体输送过程的稳定性和优化碳捕集与封存（CCS）技术至关重要。在天然气输送和碳捕集过程中，水含量的控制直接影响着系统的运行效率和安全性。尤其是在低温条件下，水含量可能非常低，甚至处于痕量级别，这使得精确测量成为一项挑战。因此，研究者们一直在探索更加高效、准确的水含量测量方法，以应对实际操作中可能出现的问题。在这一背景下，差示扫描湿度计（Differential Scanning Hygrometer, DSH）技术的出现为水含量的测定提供了新的可能性。与传统的测量方法相比，DSH通过监测温度控制管内冰或露的形成过程中的水含量波动，而不是直接测量绝对值，从而实现了对水含量

  来源：Fluid Phase Equilibria

  时间：2025-07-17

• 推进公众对海洋认知的研究：一种加强海洋健康领域合作的指导性方法

  在当今全球面临海洋环境日益恶化的背景下，联合国的“海洋科学可持续发展十年”（2021–2030）成为推动海洋科学进步与促进可持续实践的重要倡议。该计划强调了人类与海洋之间复杂而深刻的关系，旨在通过增强社会对海洋的理解，来改善海洋健康状况并提升人类福祉。海洋科学不仅关乎自然环境的保护，还涉及到人类社会如何与海洋互动，包括资源利用、文化认同、经济活动以及政策制定等多个层面。因此，理解公众对海洋的认知、态度和行为，对于推动海洋保护和可持续发展至关重要。公众对海洋的认知研究（Public Ocean Perceptions Research, POPR）作为一种海洋素养研究的形式，正逐渐成为海洋科学与

  来源：Farmacia Hospitalaria

  时间：2025-07-17

• 针对具有统一控制波动的不确定T-S模糊系统，提出了一种标量投影同步方法：该方法在四罐过程模型中得到了实现

  本研究旨在探讨基于能量的T-S模糊系统在存在参数不确定性和非线性函数情况下的鲁棒性表现。T-S模糊系统是一种广泛应用的非线性系统建模方法，其核心思想是通过将非线性系统近似为多个局部线性系统的凸组合，从而实现对复杂系统行为的分析和控制。这种建模方式在处理非线性系统时具有高度的灵活性，同时也能够借助线性系统理论的成熟成果进行扩展。然而，在实际应用中，系统状态和控制输入往往受到外部扰动、建模误差或未测量变量的影响，导致输入与实际值之间存在偏差，进而引发不确定性问题。这种不确定性可能会影响系统的稳定性，使其无法按照预期轨迹运行，因此在设计控制系统时，必须充分考虑这些不确定因素的影响。同步现象是研究系统

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-07-17

• 基于进化多任务鲁棒性架构搜索的网络入侵检测方法

  在当前人工智能技术迅速发展的背景下，深度神经网络（DNN）在许多关键领域得到了广泛应用，包括智能城市管理和公共安全预警系统。然而，随着这些模型在实际场景中的重要性不断提升，它们的安全性问题也日益受到关注。特别是在密集人群计数任务中，由于模型需要处理高度密集且复杂的视觉信息，因此更容易受到对抗性攻击的影响。这些攻击通常通过在图像中注入微小但精心设计的扰动，使模型产生严重的预测偏差，从而威胁到系统的可靠性和安全性。因此，如何有效防御这类对抗性攻击，尤其是在关键区域，成为了一个亟待解决的问题。对抗性攻击在密集人群计数任务中尤为危险，因为攻击者可以针对性地选择图像中的人群密集区域，如车站广场或活动入口

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-07-17

• 结合心肌运动与纹理特征分析的方法用于瘢痕心肌的表型研究

  心肌瘢痕的出现通常标志着心血管疾病的加重和恶化。准确地对瘢痕心肌进行表型分析，对于心血管疾病的个性化诊断和治疗至关重要。然而，现有的表型分析方法在捕捉心脏运动和纹理依赖性方面效果有限，导致整体性能不足。本文提出了一种新的双分支深度学习方法，用于非对比增强磁共振图像（MRI）中瘢痕心肌的表型分析。该方法通过联合建模心肌运动和纹理背景，以实现更精准的分析。对于运动分支，我们引入了一种简单且高效的方法来量化心肌运动，刻画不同角度下的帧间和帧内运动变化。此外，我们还设计了一种深度Mamba网络的变体，能够准确捕捉心肌环周围以及时间维度上的长距离运动依赖性。对于纹理分支，我们提出了一种新型的Swin-M

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-07-17

• 通过数字体积相关方法测量非关节炎和关节炎肩胛盂骨骼在植入物放置前后的全场应变分布

  肩关节置换手术（Total Shoulder Arthroplasty, TSA）是治疗肩关节骨性关节炎（Glenohumeral Osteoarthritis）的一种常见外科干预手段。然而，手术后肩关节假体松动（implant loosening）仍然是导致手术失败的主要原因之一，尤其在骨质和结构发生退行性改变的患者中更为显著。为了深入理解这一问题，一项研究结合了**原位机械测试**和**微CT扫描**，并利用**数字体积相关性（Digital Volume Correlation, DVC）**技术，对非关节炎和关节炎患者的肩胛骨（glenoid bone）在植入假体前后的三维变形和应变分

  来源：Extreme Mechanics Letters

  时间：2025-07-17

• 利用模型可解释性和细粒度混合数据增强技术，实现对无人机图像中杏树病害的鲁棒检测

  在当前全球农业领域，杏（Prunus Armeniaca）作为一种重要的仁果类水果，广泛种植于温带地区，具有显著的经济价值。每年杏类水果的出口额高达5亿美元，但其产量和品质却受到多种病害和虫害的严重威胁。其中，褐腐病和穿孔病是影响杏类水果产量的两大主要病害，其对果实质量、产量以及果树健康状况的破坏性不容忽视。在美国，褐腐病每年预计造成杏类产业约1000万美元的损失，而根据联合国粮食及农业组织（FAO）的数据，2020年全球因杏类病害造成的产量损失约为120万吨，其中土耳其、伊朗、乌兹别克斯坦、阿尔及利亚和意大利的损失尤为突出，分别为32万吨、25万吨、15万吨、10万吨和8万吨。因此，如何高效

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-07-17

• 一种基于改进的DeepLabV3+网络的深度学习分割方法，用于热成像中的水岸线检测

  水-岸线分割在热红外图像中的应用，对于无人水面航行器的环境感知与智能控制至关重要。随着无人水面航行器在湖泊、河流及海洋边界监测、水利工程和国土资源管理等领域的广泛应用，对热红外图像中水-岸线的精准分割需求日益增长。热红外图像具有独特的成像特性，能够捕捉物体的热辐射信息，相较于可见光图像，其在复杂光照条件、烟雾遮挡以及低能见度环境下的表现更为稳定。然而，热红外图像的水-岸线分割仍面临诸多挑战，例如不规则的岸线边缘、不同场景之间的差异性以及水面反射和波浪干扰等因素，这些都会显著影响分割的准确性与效率。传统的语义分割算法在处理热红外图像的水-岸线时存在一定的局限性。这些算法主要依赖于低级特征，如像素

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-07-17

• 基于序数回归的多任务学习方法：实现准确高效的核心实例分割

  在现代医学研究中，尤其是病理学、药物研发和功能基因组学等领域，细胞核实例分割技术已成为一项关键的前期任务。这项技术对于准确识别和分析细胞核的特征至关重要，因为细胞核的大小、形状和形态变化往往与疾病的诊断、预后评估及治疗方案密切相关。然而，无论是依赖人工的评估方式，还是当前的计算机辅助方法，都面临着一个核心挑战：如何在保持高精度的同时，提高处理效率。细胞核的多样性使得这一问题尤为复杂，特别是在某些区域，细胞核可能呈现出密集的聚集或重叠状态，这不仅增加了分割的难度，也对现有算法提出了更高的要求。在病理学图像处理中，传统的细胞核分割方法通常依赖于阈值分割或基于边缘检测的算法。然而，这些方法在处理复杂

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-07-17

• 基于像素值相似性排序和有序集合的可逆数据隐藏方法

  在数据隐藏技术中，可逆数据隐藏（Reversible Data Hiding, RDH）是一种能够实现秘密信息提取后恢复原始图像无损的重要方法。与传统的数据隐藏技术相比，RDH在多个领域具有广泛的应用价值，尤其是在对图像原始内容完整性要求较高的场景，如军事、医疗和法律等领域。由于其无损恢复的特性，RDH在图像完整性认证、版权保护和隐秘通信等方面得到了越来越多的关注。然而，RDH技术的实现并不简单，其关键在于如何在不影响图像视觉质量的前提下，尽可能多地嵌入秘密信息。目前，RDH技术主要分为三类：基于无损压缩（Lossless Compression, LC）、基于差分扩展（Difference

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-07-17

• 结合静态表情特征分析与动态面部表情识别的增强型动态时间特征提取方法

  动态面部表情识别（DFER）是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是从视频序列中识别和分析面部表情的变化。与静态面部表情识别（SFER）相比，DFER在处理连续帧时需要提取更丰富的时序信息，这对模型的设计提出了更高的要求。在实际应用中，DFER能够更全面地捕捉人类情感的动态变化，从而为人机交互、心理健康评估、教育辅助以及机器人技术等提供更准确的反馈机制。然而，由于数据稀缺和时序特征提取的复杂性，DFER的性能提升仍面临诸多挑战。本文提出了一种名为RTT的模型，该模型基于IR50、Transformer和时序特征增强模块（TFEM），旨在提升DFER任务中动态时序特征的提取能力，同时融合静态表情

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-07-17

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