• 受巴拿马运河船闸运输系统启发的锂离子回收方法，该方法基于电化学控制的独立膜技术

  锂离子高效分离系统开发及机制研究。基于巴拿马运河船闸锁定原理设计新型SL-ESIP膜系统，采用碳纳米管/PVA/Li1−xMn2O4复合膜实现高镁锂比卤水（Mg/Li＞500）中锂的高效选择性提取。优化脉冲条件（30/60分钟）获得Li+/Mg²+选择性40.36，通量达0.055 mol m⁻² h⁻¹，较传统ESIX提升2.5倍。两阶段SL-ESIP操作使整体选择性达3353，分子模拟揭示Li1−xMn2O4的层间插入与扩散特性赋予其优异锂选择性。该系统为可持续锂资源开发提供新范式。

  来源：Journal of Membrane Science

  时间：2026-02-05

• 综述：基于摩擦电纳米发电机的可穿戴手势传感器：制造方法的研究视角

  摩擦纳米发电机（TENG）手部手势传感器的研究进展与制造方法综述。该传感器通过自供电方式实现自然人机交互，对比视觉法具有抗干扰优势。系统梳理了溶液涂覆、注塑成型、3D打印/静电纺丝、光刻沉积四大制备工艺，分析各方法在柔性材料选择、结构设计、应用场景（如智能手套、医疗监测）及性能（灵敏度、耐久性）上的差异，指出涂层不均、设备成本高、透气性耐久性矛盾等挑战，提出混合工艺、环保材料、结构优化及多模态智能集成等未来方向。

  来源：Journal of Materials Science & Technology

  时间：2026-02-05

• 基于创新的人工神经网络控制器的混合能源存储系统，用于提升电力系统的韧性

  针对可再生能源渗透引起的电力系统波动与惯性损失问题，本文评估了电池、飞轮、超级电容及混合储能系统（HESS）的性能，并提出基于人工神经网络（ANN）与排球联赛优化算法（OVPL）的混合控制策略。通过IEEE-118双区域系统的仿真验证，该策略在双边和池式交易模式下均表现出更优的动态响应和频率调节能力，有效抑制了可再生能源的间歇性影响。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-02-05

• 基于平准化储能成本的长期储能技术比较

  长期储能技术平准化成本比较研究应用LCOS方法分析a-CAES、PHES和Li-ion三种技术在24个场景的成本表现，发现a-CAES综合成本最低，Li-ion次之，PHES最高，往返效率与年满载小时数为关键成本驱动因素。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-02-05

• 通过辅助去除木质素和原位集成技术，提高生物质衍生碳电极的能量存储性能

  采用木质素去除（LR）结合ZIF-8纳米颗粒原位生长的序列策略，成功制备出高比电容（434 F/g）和能量密度（36 Wh/kg）的碳材料，通过优化孔隙结构与表面官能团配位实现高效储能。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-02-05

• 综述：从废旧锂离子电池的负极材料中绿色高效地提取锂：技术进步与回收途径

  锂离子电池回收技术综述，探讨液相（酸浸、水热、电化学等）和固相（焙烧、机械法）提锂机理，提出闭环再生与高值化双路径策略，分析经济性、环境可持续性和规模化挑战，为智能化绿色回收提供理论指导。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-02-05

• 多功能粘合剂工程方法：用于开发机械自适应和自修复的聚（苯并噁唑苯胺）基柔性超级电容器

  柔性电子能源存储器件需兼具高电化学效率和机械适应性，聚苯并恶唑苯胺（pBOA）基电极通过对比传统绝缘粘合剂（PVDF、PVP、CMC）与导电聚合物PEDOT:PSS，发现后者作为活性导电基质显著提升电荷传输性能，使电极在1000次循环后容量保持86%，自愈后系列电阻降低至25.4Ω（较PVDF组降53.7%），电容恢复达95%以上，证实粘合剂的功能性转变对器件综合性能的关键作用。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-02-05

• 基于深度高斯过程的成本敏感批量贝叶斯优化方法及其在复杂材料设计中的应用

  针对材料发现中高维复杂响应面与有限评估资源的矛盾，研究人员开展深度高斯过程（DGP）驱动的成本敏感批量贝叶斯优化研究。通过异位查询策略和置信上界采集函数扩展，实现在多目标特性关联下探索-开发的平衡。在难熔高熵合金设计中验证显示，该方法较传统GP-BO以更低成本收敛至最优配方，为材料研发提供深度不确定性感知新范式。

  来源：npj Computational Materials

  时间：2026-02-05

• 基于Sum of Single Effects模型的多性状精细定位新方法mvSuSiE的开发与应用

  本研究针对多性状遗传关联分析中统计效能不足的问题，开发了mvSuSiE方法。通过整合16种血细胞性状的UK Biobank数据，该方法在保持计算效率的同时，将因果SNP识别数量提升至3,000余个，且可信集规模更小。研究揭示了68%的因果SNP具有多性状效应，为血液性状的遗传调控机制提供了新见解。

  来源：Nature Genetics

  时间：2026-02-04

• 4NBoost技术构建跨物种小非编码RNA绝对定量图谱及偏倚校正模型

  本研究针对传统小非编码RNA测序方法因连接偏倚导致定量准确性低的问题，开发了4NBoost单管式sncRNA-seq技术，通过引入外源RNA spike-ins实现了miRNA和piRNA转录本的绝对定量。研究人员系统绘制了小鼠20种组织、猕猴18种组织、24种常用细胞系以及拟南芥4种组织的sncRNA表达图谱，发现现有数据库在miRNA丰度、链选择和组织特异性表达方面存在显著偏倚。通过机器学习建立的偏倚校正模型可有效恢复真实转录本丰度，相关数据资源已通过SmRNAQuant平台开放获取，为sncRNA研究提供了重要工具。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-02-04

• Raichu标准化方法：显著提升染色质互作数据中增强子-启动子环检测灵敏度

  【编辑推荐】传统染色质互作数据标准化方法在保留结构环信号的同时，往往弱化增强子-启动子相互作用信号。本研究开发了Raichu标准化方法，相比常规方法可识别近两倍的染色质环，显著提升调控环检测灵敏度，在不同测序深度、分辨率和物种中均表现稳健，为三维基因组研究提供新工具。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-02-04

• 基于质量感知深度强化学习的靶向蛋白质组学色谱峰识别新方法——MsTargetPeaker

  本研究针对靶向蛋白质组学中低丰度目标肽段色谱峰识别易受干扰的难题，开发了质量感知的深度强化学习算法MsTargetPeaker。该方法通过定制奖励函数动态评估峰质量，结合蒙特卡洛树搜索精准定位峰边界，在宽浓度范围和多种生物样本中均展现出优于mProphet和DeepMRM的识别精度与鲁棒性，为临床生物标志物验证提供了可靠的自动化解决方案。

  来源：Molecular & Cellular Proteomics

  时间：2026-02-04

• 脱细胞沃顿胶水凝胶的优化生产方法及其在关节退行性疾病修复中的生物功能研究

  本技术报告系统阐述了脱细胞沃顿胶（DWJ）复合水凝胶支架的标准化制备流程，重点解析了材料处理、冻干工艺和结构表征等关键环节。研究表明，含DWJ的毫米级圆柱体支架（A075W3）相较于明胶对照组（A075G3）具有更优的机械性能（储能模量G’提升）和结构稳定性（溶胀率降低15%），并能有效促进椎间盘细胞（IVD cells）的CD73/CD90表型表达。该技术为关节软骨组织工程提供了新型生物活性支架构建方案。

  来源：ACS Biomaterials Science & Engineering

  时间：2026-02-04

• 综述：大型语言模型在生物技术综述写作中的比较评估

  本文系统评估了GPT-5 Pro、Gemini 2.5 Pro等主流大型语言模型（LLM）在生物制造（biomanufacturing）和微生物学领域的综述生成能力。研究发现，虽然LLM能高效整合文献并生成结构化内容，但在批判性分析、定量推理（如产物浓度titer、产率yield）和文献引用可靠性方面仍存在局限。建议研究者将LLM作为辅助工具，通过多模型交叉验证和人工深度介入提升综述质量。

  来源：Biotechnology Advances

  时间：2026-02-04

• 大型语言模型驱动电池研究范式变革：从知识整合到智能制造的跨尺度创新

  为解决传统试错方法难以应对电池研究多层级创新需求的挑战，研究人员系统综述了大型语言模型在电池知识整合、材料开发、智能制造与系统管理四大关键领域的应用进展。该研究提出结构化框架促进电池科学与AI的深度融合，为突破模型可解释性不足、电化学机制对齐困难等瓶颈指明技术路径，有力推动下一代电池技术的范式革新。

  来源：The Innovation

  时间：2026-02-04

• 生物聚合物基水收集材料：从自然结构到可持续水技术

  为解决全球水资源短缺问题，研究人员开展了基于生物聚合物的可持续大气水收集材料研究。该研究系统梳理了纤维素、甲壳素、淀粉等天然生物聚合物的多级结构特性及其与水分子的相互作用机制，揭示了其通过氢键网络、毛细管凝结等协同作用实现高效吸湿的规律。研究指出通过功能化修饰、孔结构调控等策略可显著提升材料的水收集性能，为开发低能耗、可生物降解的水资源获取技术提供了新思路，对实现联合国2030年可持续发展目标具有重要意义。

  来源：The Innovation

  时间：2026-02-04

• 深度学习超分辨显微成像的自适应微调技术：活细胞成像中伪影抑制的新策略

  深度学习超分辨显微镜面临伪影生成难题。本研究提出自适应微调(SAFT)方法，通过动态调整模型参数，将活细胞成像中的伪影直接量化纳入损失函数，显著提升纳米级细胞器相互作用可视化的时空分辨率。该技术使显微镜能智能适应不同成像条件，为深层生物学机制研究提供可靠工具。

  来源：The Innovation

  时间：2026-02-04

• 多切片电子叠层衍射技术实现金刚石氮空位色心三维原子结构可视化

  本研究针对现有技术难以表征金刚石中氮空位(NV)色心原子尺度结构、分布及应变场的问题，采用多切片电子叠层衍射技术(MEP)，首次实现了含27 ppm NV色心金刚石中ensemble NV中心的三维原子结构成像。研究发现高密度NV中心以簇状形式存在而非随机分布，每个NV簇包含超过4个单NV中心，沿[110]方向1-5 nm深度范围内排列，簇间距约1-2 nm。该工作为理解NV中心结构-性能关联及量子传感应用提供了重要指导。

  来源：The Innovation

  时间：2026-02-04

• 水泥基辐射-蒸发协同冷却涂料：破解湿热气候下城市热岛效应的创新方案

  本研究针对传统被动冷却技术在湿热气候和建筑立面的局限性，开发了一种兼具辐射冷却（93%太阳反射率）和蒸发冷却（自补水功能）的水泥基涂料CCP-30。其通过C-S-H多孔结构和BaSO4/PVA-LiCl协同优化，在新加坡实地测试中实现最高140 W/m2的冷却功率及40%节电效果，为建筑节能与低碳城市提供突破性解决方案。

  来源：The Innovation

  时间：2026-02-04

• 生物可吸收封堵器与无射线技术：开启先天性心脏病介入治疗新纪元

  本刊推荐：针对传统金属封堵器存在长期留存风险及X射线引导辐射暴露问题，中国团队开展新型全降解封堵器治疗房间隔缺损（ASD）的多中心随机对照研究。结果显示生物可吸收封堵器在6个月闭合成功率（96.5% vs 97.4%）达到非劣效标准，24个月内实现近完全降解（99.8%），结合全程超声引导的PAN（经皮无射线）术式，为心血管介入治疗带来革命性突破。

  来源：The Innovation

  时间：2026-02-04

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