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在室温下通过直接电化学方法分解液态氨以在现场生成氢气
液氨低温电催化分解产氢研究通过优化电解系统与Ru基催化剂，实现室温高效液氨分解产氢，其Ru纳米颗粒（101晶面）在-1.01 V vs NHE时电流密度达-10 mA cm⁻²，-1.47 V时达-910 mA cm⁻²，优于Pt/C和Ru SA，连续运行100小时稳定性显著提升，为新型制氢途径提供理论支持。
来源：Chinese Journal of Catalysis
时间：2026-02-04
通过将选择性核磁共振（NMR）光谱与定量核磁共振光谱相结合，并利用数据库匹配技术，对膜荚黄芪（Astragalus membranaceus）中的一种支链淀粉的结构进行了阐明
中性多糖APS-N通过整合高分辨率NMR技术、数据库匹配及qNMR定量分析，完成结构解析。首先利用DQF-COSY和TOCSY/HSQC-TOCSY确定单糖残基A-H，通过自编R脚本与1929种糖残基数据库比对，结合HMBC、ROESY及HSQC-ROESY验证糖苷键模式，最终实现完全结构鉴定。
来源：Carbohydrate Polymers
基于多信息融合的频率对齐网络在少样本分割中的创新研究
本文针对少样本分割任务中因数据稀缺导致的局部特征变化和视角扭曲等问题，提出了一种融合文本与实例信息的MFANet网络。研究通过频率交互模块整合不同频带特征，结合CLIP模型增强语义对齐，在PASCAL-5i和COCO-20i数据集上实现了最优性能，为小样本视觉任务提供了新思路。
来源：Array
创新利用改性生物炭修复盐碱土壤中的镉污染：结合生物与物理化学方法，探讨其对水田芥（Lepidium sativum）吸收镉的影响
镉污染盐渍土壤的修复研究显示，Fe-Mn改性球磨生物炭（FMBC）单用可使可交换镉减少72%，与蚯蚓联用提升25%固定效率，降低芥菜镉吸收79%，风险等级从“非常高”降至“中等”。
来源：Applied Physiology Nutrition and Metabolism
革新小龙虾养殖技术：Clanis bilineata幼虫粉有助于提升小龙虾的生长速度、免疫力及抗病毒能力，从而推动可持续水产养殖的发展
红蝌蚪补充Clanis bilineata幼虫粉（CLBM）替代鱼 meal后，8周试验显示存活率91.52%、体重增长率1278.07%、饲料效率0.46显著优于对照组，血清酶活性及免疫相关基因表达上调，抗白斑综合征病毒能力增强，肌肉蛋白含量提高。
来源：Animal Feed Science and Technology
DPPH R f-Shift测定法克服光谱干扰：一种基于TLC的快速、便携式半定量抗氧化剂评估方法
抗氧化活性评估中，传统DPPH分光光度法存在颜色干扰、假阴性结果及设备成本高等问题。本研究开发基于薄层色谱（TLC）的DPPH Rf-Shift Assay，通过分离氧化态（DPPH*，紫色）与还原态（DPPH-H，黄色）自由基的极性差异，结合TLC成像系统量化Rf值比值（≥1为活性显著），有效消除颜色干扰。实验验证显示该方法对β-胡萝卜素等 colored抗氧化剂和非 colored抗氧化剂的响应均准确，且灵敏度、成本效益和操作简易性优于现有方法。
来源：Analytica Chimica Acta
通过优化的在线消化-自下而上蛋白质组学方法揭示IgE糖蛋白巨分子蛋白质异质性的复杂性
中端下行质谱技术通过3-15 kDa多肽保留关键糖基化模式，实现大分子异质蛋白IgE的proteoform精准鉴定，揭示其Cε3域39种变体与Fcε受体相互作用机制。
利用原子力显微镜和红外光谱技术研究新生儿肝外胆管细胞外基质的亚细胞级力学化学相关性
电化学传感技术因生物污染和探针不稳定问题受限，本研究设计DL-丝氨酸Y形肽（YPEP）修饰的传感界面，兼具抗污染和酶稳定性。实验表明该传感器在1.0-10 μg/mL范围内对APN检测灵敏，限值0.24 ng/mL，与ELISA结果一致，解决了复杂生物样本中的探针钝化问题。
基于多源胁迫数据集融合与跨生育期集成学习的冬小麦水氮复合胁迫早期产量预测方法
本研究针对复合胁迫下作物产量早期预测精度不足及模型泛化误差大的问题，通过融合多胁迫源数据集构建训练集，并开发跨生育期集成学习（APEL）框架，结合无人机高光谱遥感技术，实现了冬小麦抽穗期产量的高精度预测。结果表明，APEL-PLSR模型在两地抽穗期预测中R²分别达到0.72和0.647，较基准模型显著提升，为复杂胁迫环境下作物早期产量预测提供了创新解决方案。
来源：Agricultural Water Management
定格动画展示的人体手部解剖结构，以及通过数字技术逆向处理的人体手部解剖过程
本文提出利用定格动画和数字倒放技术制作无遮挡解剖学教学视频，以软固定手掌为例展示从解体到重组的动态过程，强调层次结构和空间关系，为医学教育提供新方法。
来源：Journal of Visual Communication in Medicine
在线高等教育环境中辅助技术应用的关键启示与包容性发展研究
本文综述了COVID-19疫情期间爱尔兰高等教育中残疾学生使用辅助技术（AT）的质性研究，通过半结构化访谈和反思性主题分析，揭示在线学习环境下AT应用的三大核心主题：灵活支持系统的关键作用、包容性协作空间的构建需求以及系统性态度变革的必要性。研究强调采用通用学习设计（UDL）原则可降低残疾可见性，提出与残疾学生共同设计（Co-design）的AT服务模式，为高等教育数字化战略和残疾包容政策提供实践依据。
来源：Disability and Rehabilitation: Assistive Technology
利用有机溶剂纳滤技术对G-木质素和S-木质素单元进行分离
本研究通过有机溶剂纳滤膜分离技术，成功实现分子量相近的桂酸（G）和丁香酸（S）单元的高效分离，发现膜材料与溶剂选择是主要影响因素，最高分离因子达3.33，为木质素高值化利用提供新方法。
来源：Separation and Purification Technology
集成氧气限制序贯批式生物膜反应器（SBBR）工艺与铁-碳微电解技术的耦合：氮磷同步去除性能及其机制研究
氮磷同步高效去除：铁碳微电解耦合序批式生物膜反应器工艺研究。采用铁碳微电解增强溶解氧梯度与电子传递，构建“外硝化-内反硝化/厌氧氨氧化”功能菌群空间分区，实现低C/N（2.5:1）污水94.5%总氮和89%总磷去除率，破解传统工艺SRT矛盾。
DyC-CLIP：动态上下文感知的多模态提示学习方法，用于零样本异常检测
动态上下文感知CLIP模型DyC-CLIP通过频率域适配器注入全局视觉信息，结合跨模态引导稀疏注意力和异常感知语义聚合模块，有效提升复杂视觉条件下的零样本异常检测性能，在工业与医疗数据集上达到最优表现。
来源：Pattern Recognition
FPMT：通过拉普拉斯金字塔实现快速、精确的高分辨率图像转印技术
化妆迁移加速框架FPMT基于拉普拉斯金字塔分解，利用低频承载主要妆容变化，高频仅含少量细节，通过轻量编码器-解码器处理低频并逐级细化高频，实现高分辨率（1024×1024）下42FPS的实时性能，显著优于现有方法。
快速且稳健的异常值检测方法：基于颗粒球中心隔离与区域一致性策略
异常检测方法，k-NN算法，GBCI全局孤立度，GBCRC区域一致性，鲁棒性
MG-TVMF：多粒度文本-视频匹配与融合技术，用于弱监督视频异常检测
弱监督视频异常检测中，针对粗粒度标注导致的误报和定位不完整问题，提出MG-TVMF方法。通过多粒度文本-视频匹配分支MG-TVM，结合全局语义对齐和基于最优传输算法的局部文本匹配模块，提升异常定位精度；同时通过多粒度文本-视频融合分支MG-TVF，重构带掩码的异常相关文本描述，增强定位完整性。实验表明该方法在UCF-Crime、XD-Violence和ShanghaiTech数据集上均优于基线方法。
通过双链特异性核酸酶辅助循环技术和 flap 内切酶 1 驱动的 DNA 步进级联扩增方法，对铜绿假单胞菌（Pseudomonas aeruginosa）中 lasR 基因转录进行荧光测定
基于发酵木耳乙醇提取物，本研究通过亲和超滤质谱（AUF-MS）、分子对接、酶动力学及动物模型验证，筛选出四个XO抑制剂（水杨苷、羊毛甾醇、欧山金酮和槲皮素），证实其可同时降低血清尿酸、抑制关节炎症及保护肾功能，为天然抗痛风药物开发提供新策略。
来源：Microchemical Journal
开发了一种集成液相色谱-串联质谱方法，用于全面分析血浆中的一碳代谢物组以及DNA/RNA的甲基化情况
本研究开发并验证了一种集成液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）平台，可同步定量分析血浆中21种一碳代谢物和9种DNA/RNA甲基化标志物，优化了色谱分离和质谱检测条件，为结直肠癌（CRC）代谢-表观遗传学轴研究提供新工具。
利用高分辨率电子显微镜数据分析技术实现SiC上双层石墨烯中间层距离的精确测量
双层石墨烯的亚埃级层间距测量方法研究，通过HRTEM结合出射波重建技术实现高精度测量，验证了该方法与原子位置模拟的一致性，为二维材料器件开发提供新手段。
来源：Micron
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