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  • Haavikko牙龄评估技术在巴西儿童中的应用:10岁临界点技术改良与验证研究

    在全球化浪潮中,数以万计的儿童跨越国界时面临身份认证困境——没有出生证明的移民儿童无法获得教育医疗资源,涉及刑事责任的青少年因年龄不明遭遇司法不公,甚至体育竞赛中也存在年龄造假争议。这些现实问题将牙齿变成了一本"天然身份证",因为与其他骨骼特征相比,牙齿发育受环境影响较小,能更稳定地记录个体的生物钟。然而,现有的牙龄评估技术多基于欧洲人群开发,对于巴西这种由土著、非洲奴隶和欧亚移民混血形成的特殊人群是否适用?圣保罗大学牙学院的研究团队用399张全景X光片揭开了答案。研究采用横断面观察设计,从圣保罗大学放射科档案库获取6-14岁巴西儿童的全景放射影像(panoramic radiographs)

    来源:Egyptian Journal of Forensic Sciences

    时间:2025-06-10

  • 577 nm黄色PASCAL激光系统联合终点管理技术治疗慢性中心性浆液性脉络膜视网膜病变的疗效与安全性分析

    Introductıon慢性中心性浆液性脉络膜视网膜病变(CSR)以特发性黄斑区神经感觉层浆液性脱离为特征,其病理机制涉及脉络膜血管高渗透性及视网膜色素上皮(RPE)屏障功能受损。传统激光光凝虽可封闭渗漏点,但可能导致RPE萎缩或脉络膜新生血管等并发症。近年来,非破坏性视网膜激光疗法通过调节能量参数(如577 nm黄色激光联合EpM技术)成为研究热点,其作用机制可能与热休克蛋白(HSP)介导的RPE修复相关。Matherıal and methods研究前瞻性纳入11例病程≥4个月的慢性CSR患者,采用PASCAL激光系统(Topcon Medical Laser Systems)进行EpM模

    来源:Lasers in Medical Science

    时间:2025-06-10

  • 激光散斑对比成像技术评估人工真皮血灌注对创面愈合疗效的影响研究

    这项临床研究揭示了激光散斑对比成像(LSCI)技术在监测人工真皮血灌注中的关键作用。研究团队对27例患者的回溯性分析显示:根据术前1天创面散斑流指数(SFI)变异率,将患者分为低(L)、中(M)、高(H)三组后,发现中高变异率组在术后5/7天呈现更稳定的SFI值(M/H组较L组分别降低32.7%和41.2%*),同时人工真皮血管化时间(VTAD)缩短约2.3天。值得注意的是,M组患者在术后3个月的温哥华瘢痕量表(VSS)评分中表现出最优异的皮肤修复质量(评分差值达1.8分†),而H组则展现出7天植皮存活率提升15.6%的显著优势。这些发现为临床医生提供了量化指标:当SFI变异率维持在12-18

    来源:Lasers in Medical Science

    时间:2025-06-10

  • HarmonyCa™治疗后面部效果的多模态评估:临床、影像学与超声技术的整合分析

    这项研究采用临床检查、标准化摄影(standardized photography)和高分辨率超声(high-resolution ultrasonography)三种方法,全面评估了HarmonyCa™(一种新型透明质酸钙复合填充剂)在面部年轻化治疗中的效果。临床观察显示,受试者面部容积缺损改善率达92.3%,且未出现血管栓塞(vascular occlusion)等严重并发症。通过Vectra®3D成像系统量化发现,鼻唇沟(NLF)深度平均减少1.8±0.3mm(p=0.002)。最具突破性的是22MHz超声检测证实,填充剂在真皮深层(dermal layer)分布均匀,6个月后降解率仅为

    来源:Aesthetic Plastic Surgery

    时间:2025-06-10

  • Nature子刊:无需切片和染色,新技术揭开癌症组织的3D结构

    韩国科学技术院(KAIST)领导的研究团队近日开发出一种突破性技术,能够观察癌症组织的3D显微解剖结构。这项技术将先进的光学技术与基于人工智能的深度学习算法相结合,无需进行连续切片或染色,即可生成逼真的虚拟染色3D癌症组织图像。这项研究成果于5月22日发表在《Nature Communications》杂志上,有望实现新一代的无创病理诊断。一直以来,传统病理学都需要在显微镜下观察癌症组织,这种方法只能显示3D癌症组织的特定横切面。这限制了人们对细胞之间三维连接和空间排列的了解。为了克服这一局限,研究人员采用全息断层成像(holotomography)技术来测定组织的3D折射率信息。随后,他们整

    来源:生物通

    时间:2025-06-09

  • 综述:电化学分子印迹聚合物传感器在病毒诊断中的应用:创新、挑战与案例研究

    电化学分子印迹聚合物传感器在病毒诊断中的突破与挑战有效病毒诊断的重要性病毒性疾病对全球健康构成严峻威胁,从COVID-19大流行到埃博拉病毒的高致死率(25-90%),快速精准的诊断技术成为防控关键。传统方法如抗体检测成本高且稳定性差,而分子印迹聚合物(MIPs)因其仿生识别特性(类似抗体-抗原结合)和耐极端环境能力,成为新兴解决方案。MIPs与电化学传感器的整合MIPs通过模板分子(如病毒颗粒或表面蛋白)在聚合物基质中形成特异性空腔,结合电化学信号转换(如电流、阻抗变化),实现高灵敏度检测。例如,与金属有机框架(MOFs)复合的MIPs传感器可将检测限降低至fM级别,媲美PCR技术但耗时更短

    来源:Biosensors and Bioelectronics

    时间:2025-06-09

  • 木质纤维素生物质催化热解可持续转化的工艺创新与经济性路径综述

    全球对化石燃料的依赖日益加剧,而木质纤维素生物质(LCB)作为地球上最丰富的可再生碳资源,其转化利用成为解决能源危机与环境问题的关键。然而,传统热解技术面临产物氧含量高(35–40 wt%)、能量密度低等瓶颈,且经济可行性受制于催化剂成本与工艺效率。为此,研究人员在《Biomass and Bioenergy》发表综述,系统探讨了催化热解技术的创新路径与经济性优化策略。研究团队通过文献整合与案例分析,重点评估了催化剂设计(如H-ZSM-5沸石、Ni/SBA-15)、反应器优化(流化床与固定床)及工艺集成(共进料、蒸汽升级)等技术手段。结果表明:采用Si/Al比优化的H-ZSM-5可将生物油中芳

    来源:Biomass and Bioenergy

    时间:2025-06-09

  • 磁性分子中自旋态的光学调控:手性与计算设计在量子技术中的前沿应用

    在磁性分子体系里,科学家们正用光这把"钥匙"精准操控自旋态(spin states)的量子开关。最新研究表明,光学方法(optical methods)不仅能高效初始化分子自旋,还能实现非破坏性读取——这为量子比特(qubit)操控提供了理想平台。特别值得注意的是,研究者们独具慧眼地指出:分子固有的手性特征(chirality)就像天然的量子调控旋钮,而计算辅助的分子设计(computational design)则能定制出性能优异的"量子积木"。这种光-自旋-手性的三重奏,或将催生新一代室温工作的分子量子器件,让原本只能在超低温环境实现的量子技术真正"飞入寻常分子中"。

    来源:TRENDS IN Chemistry

    时间:2025-06-09

  • 臭氧裂解聚氨酯废弃物转化植物生物刺激剂:循环经济与可持续农业的创新策略

    塑料污染已成为全球环境挑战,其中聚氨酯(PU)作为第六大常用塑料,年产量超300万吨,但传统回收方法如热解(400-700°C)和糖酵解需高温高压且产生有毒副产物。更棘手的是,PU含57.39%碳和4.7%氮,理论上可作为生态系统的营养源,但其高分子结构抵抗物理化学生物降解。如何实现PU的高效绿色转化?西班牙塞维利亚大学团队在《Journal of Hazardous Materials》发表研究,提出了一种革命性方案:通过臭氧水解法将PU转化为植物生物刺激剂,同时评估其对辣椒生长和根际微生态的影响。研究采用臭氧水解法(272W/h能耗)降解PU泡沫获得氧化液体提取物(OLE),通过LC-MS

    来源:Journal of Hazardous Materials

    时间:2025-06-09

  • 可回收磁性LDO复合珠的创新应用:同步强化镉铅污染修复与堆肥腐殖化进程

    土壤重金属污染的治理困境与突破随着工农业快速发展,中国16.1%的土壤存在重金属超标问题,其中镉(Cd)和铅(Pb)污染尤为突出。这些重金属通过食物链累积,可能引发神经毒性、肾损伤等健康风险。传统修复技术往往难以兼顾治理效果与成本效益,而农业废弃物堆肥虽能降低重金属生物有效性,却存在重金属浓缩效应——因有机质分解导致重金属浓度在堆肥末期增加1-2.5倍。如何同步实现重金属总量削减、生物有效性降低及堆肥品质提升,成为环境领域亟待解决的难题。湖南的研究团队在《Journal of Hazardous Materials》发表研究,创新性地将磁性层状双氧化物复合珠(Mag-LDO)引入污染土壤与农业

    来源:Journal of Hazardous Materials

    时间:2025-06-09

  • 高通量表观遗传分析免疫检测技术Nu.Q®在疾病研究与临床开发中的应用突破

    在生命科学领域,表观遗传调控如同DNA序列之外的"暗物质",通过组蛋白翻译后修饰(PTMs)等机制控制基因表达,与癌症、神经退行性疾病等多种疾病密切相关。然而传统检测方法如质谱(MS)和Western blot(WB)面临严峻挑战:质谱需要复杂的样品前处理且难以区分同量异位修饰,而WB则受限于低通量和抗体特异性问题。这些技术瓶颈严重阻碍了表观遗传标志物的临床转化,特别是在需要大规模样本分析的疾病研究和药物开发中。比利时Volition SRL的研究团队在《Journal of Biological Chemistry》发表的研究中,开发了一套革命性的解决方案——13种Nu.Q®化学发光免疫分析

    来源:Journal of Biological Chemistry

    时间:2025-06-09

  • 基于模糊系统遗传算法的城市GPS轨迹自动分段生成方法研究

    在城市交通规划领域,全球定位系统(GPS)技术产生的轨迹数据已成为分析出行模式和优化路网的关键资源。然而,传统轨迹生成方法存在两大痛点:一是需要人工预设聚类数量,导致自动化程度受限;二是固定参数设置难以适应动态复杂的城市交通环境。这些问题严重制约了轨迹数据在智能交通系统中的实时应用价值。针对这些挑战,来自中国的研究团队在《Journal of Advanced Research》发表了一项创新研究,提出将模糊控制系统与遗传算法(GA)深度融合的FGA框架。该研究通过三个城市(北京、旧金山、罗马)的出租车GPS数据集验证,证明FGA能自动确定最佳聚类数,并生成平滑连续的轨迹表征,为城市动态交通管

    来源:Journal of Advanced Research

    时间:2025-06-09

  • 基于抗体探针的植物病毒复制酶活细胞成像技术揭示PlAMV复制复合体动态定位

    植物正链RNA病毒((+)RNA病毒)的复制过程一直是植物病理学研究的热点,这些病毒通过劫持宿主细胞膜系统形成病毒复制复合体(VRC)来完成基因组扩增。然而,由于病毒复制酶分子量大(通常超过150kDa)、功能复杂,传统荧光蛋白标记往往会干扰其活性,导致活体追踪困难。目前对Potexvirus属病毒(如PlAMV和PVX)复制酶的空间动态认知,主要来自固定样本的免疫染色或非功能性截短蛋白的异位表达,无法真实反映感染过程中的酶活状态。东京农业大学的研究团队创新性地将动物细胞开发的HA标签抗体探针(Frankenbody,FB)引入植物系统。该团队以模式病毒Plantago asiatica mo

    来源:Plant Physiology

    时间:2025-06-09

  • 视觉提示引导的田间微小害虫精准计数方法(PGPC)研究

    在保障全球粮食安全的战略背景下,农业害虫防治面临严峻挑战。稻飞虱等微小害虫体长仅2-3毫米,其隐蔽栖息特性和田间复杂背景导致传统检测方法假阴性率(FN)高达30%-40%,而作物残渣干扰又造成15%-25%的假阳性(FP)。更棘手的是,现有YOLO、R-CNN等模型缺乏对错误检测结果的自我修正能力,农民往往在虫害爆发后才被动应对,每年造成数百亿元经济损失。这种"检测难-纠错难-防控难"的恶性循环,成为制约智慧农业发展的关键瓶颈。中国国家自然科学基金支持的研究团队创新性地将视觉提示机制引入害虫检测领域,开发出Prompt-Guided Pest Counter(PGPC)系统。该研究首先构建了包

    来源:Computers and Electronics in Agriculture

    时间:2025-06-09

  • 猪粪浆资源化:氨回收、沼气升级与紫色光养细菌蛋白联产技术研究

    3000 mg/L)不仅抑制厌氧消化(AD)效率,更导致温室气体排放和地下水污染。传统处理方式难以兼顾资源回收与污染控制,而欧盟《硝酸盐指令》等法规的收紧迫使行业寻求创新方案。在此背景下,研究人员开发出"热-膜-光"三级联产系统:通过蒸汽爆破(TH-SE)破解有机质壁垒,气透膜(GPM)捕获游离氨,最终由紫色光养细菌(PPB)将废弃物转化为高纯度蛋白和生物甲烷。9时实现氨分子(FA)定向迁移;3) 以猪场原浆(PG)和混合浆(PM)为AD底物进行产甲烷潜力(BMP)测试;4) PPB光生物反应器耦合沼气(60%CH4/40%CO2)与回收氨氮进行蛋白合成。【材料与方法】研究团队对比了妊娠舍(P

    来源:Bioresource Technology

    时间:2025-06-09

  • 松木衍生碳作为自支撑阴极和集流体在静态锌碘电池中的创新应用研究

    随着全球对清洁能源需求的增长,静态锌碘电池(ZIBs)因其高理论容量、环境友好和安全性成为研究热点。然而传统集流体如钛箔、碳布(CC)等仅起导电作用,对容量贡献微乎其微。更棘手的是,碘的溶解/穿梭效应和阴极材料吸附能力不足严重制约电池性能。如何通过材料创新同时解决集流体功能单一和碘反应动力学缓慢的问题,成为该领域的关键瓶颈。浙江农林大学联合浙江大学的研究团队独辟蹊径,将目光投向具有天然多孔结构的生物质材料。通过高温碳化松木制备的自支撑松木衍生碳(PWC),不仅保留了木材原有的直通道结构(直径10-40 μm),其表面丰富的C-OH键更成为催化碘物种氧化还原的活性位点。研究发现,PWC作为阴极时

    来源:Bioresource Technology

    时间:2025-06-09

  • 微藻与氢氧化细菌协同光化学自养系统:二氧化碳转化微生物蛋白的创新策略

    随着全球人口预计到2050年将超过90亿,对富含蛋白质食物的需求急剧增加。传统畜牧业贡献了全球14.5%的温室气体排放,加剧了气候变化。微生物蛋白(MP)作为一种替代蛋白质来源备受关注,其中微藻和氢氧化细菌(HOB)因其高蛋白含量和CO2固定能力成为研究热点。然而,微藻培养面临光抑制、自遮蔽和光呼吸等问题,而HOB需要易燃的H2/O2混合气体,存在安全隐患。为解决这些问题,研究人员开发了一种创新的光化学自养系统,将微藻和HOB联合培养。该系统利用微藻光合作用产生的O2支持HOB生长,同时HOB消耗O2可减轻微藻的光呼吸抑制。研究在250 mL血清瓶中进行,采用不同比例的H2/O2/CO2混合气

    来源:Bioresource Technology

    时间:2025-06-09

  • 基于PROTAC技术的新型PDE4降解剂9 m的发现及其在急性肺损伤中的抗炎作用研究

    研究背景与意义急性肺损伤(ALI)及其重症形式ARDS作为高死亡率疾病,其治疗面临药物毒性和耐药性等挑战。磷酸二酯酶4(PDE4)是调控炎症的关键靶点,但现有抑制剂存在亚型选择性差的问题。蛋白降解靶向嵌合体(PROTAC)技术通过泛素-蛋白酶体系统实现靶蛋白的特异性降解,为解决这一难题提供了新思路。研究机构与方法广东省科学院等机构研究人员基于前期发现的PDE4抑制剂14 h(结合能-10.0 kcal/mol),通过连接CRBN配体泊马度胺,构建了不同 linker 的PROTAC分子库。采用分子对接(PDB:1XMU)、Raw264.7细胞炎症模型(LPS诱导)、肺组织病理学分析等技术,结合

    来源:Bioorganic Chemistry

    时间:2025-06-09

  • 基于搅拌流化床吸附技术的EGFP高效生产与直接纯化集成策略研究

    在生物医药领域,重组蛋白的高效生产与纯化一直是制约产业化的关键瓶颈。传统方法需要多步离心或过滤澄清原料,不仅耗时耗能,还易造成目标蛋白损失。以增强型绿色荧光蛋白(EGFP)为例,作为分子生物学研究的“明星分子”,其纯化过程通常面临收率低、步骤繁琐的挑战。如何实现从复杂原料中直接高效回收EGFP,成为生物工程师们亟待破解的难题。来自台湾的研究团队在《Biochemical Engineering Journal》发表的研究中,开创性地将上游培养优化与下游搅拌流化床吸附(Stirred Fluidized Bed Adsorption, SFBA)技术深度融合。研究采用两水平三因子部分析因设计(F

    来源:Biochemical Engineering Journal

    时间:2025-06-09

  • 基于深度学习的糖尿病风险预测模型DRPM:早期检测与分层管理的创新工具

    糖尿病风险预测模型DRPM的开发背景糖尿病作为全球慢性病负担的主要贡献者,预计2045年患者将达7.83亿。现有预测模型存在特征冗余(如32个基因位点的GRMs模型AUC仅0.6-0.7)或依赖医院检测(如尿糖UGLU)的局限。基于NHANES 2011-2018年数据,本研究通过深度学习方法构建了仅需5项易获取指标的预测体系。特征选择与模型构建从初始36个特征中,采用单输入深度学习结合ANOVA筛选出核心指标:FBG(贡献度64%)、年龄、WtHR(每增加0.1单位风险升高1.7倍)、MSP和BMI。与XGBoost(AUC 0.808)等传统算法相比,全连接神经网络FCNN在测试集表现最优

    来源:Molecular Therapy Nucleic Acids

    时间:2025-06-09


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