• 沉浸式虚拟现实技术在个人防护装备穿脱顺序训练中的应用开发与随机对照试验

  医院感染(诺如克omial infections)是医疗场所中难以回避的隐患，不仅延长患者住院时间，更可能导致严重并发症甚至死亡。在COVID-19大流行期间，医护人员通过个人防护装备(PPE)的规范使用成为防控关键，但传统培训面临两难困境：实地演练存在交叉感染风险且消耗紧缺物资，而视频教学又缺乏对医院空间分区的沉浸认知。尤其值得注意的是，PPE脱卸(dofing)过程中的污染风险高达70%，且"三区两通道"等复杂空间划分要求操作必须精确对应特定区域。为解决这一难题，北京大学的研究团队创新性地将虚拟现实(VR)技术应用于PPE培训领域。他们与2022年冬奥会定点医院合作，开发出首个支持空间分区

  来源：JMIR Serious Games

  时间：2025-06-06

• 基于远程医疗的儿童自闭症在线评估新路径：一项针对文化多样性人群的混合方法研究

  自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）的诊断一直是全球公共卫生领域的重大挑战。在英国，超过17万儿童排队等候评估，85%的案例等待时间远超推荐的13周，部分地区的学龄前儿童甚至需等待36-42个月。更严峻的是，少数族裔和低收入群体面临显著诊断延迟——亚裔儿童的确诊率明显低于白人儿童。传统诊断依赖资源密集的面对面评估，包括自闭症诊断观察量表第二版（ADOS-2）和多学科团队会诊，这种模式在COVID-19疫情期间暴露了严重局限性。伦敦纽汉区（London Borough of Newham, LBN）的现状极具代表性：作为英国最贫困、文化最多元的地区之一，当

  来源：JMIR Research Protocols

  时间：2025-06-06

• 急性护理环境中护士对床离信息系统的使用体验与效果评估：一项混合方法研究

  随着全球老龄化加剧，医院急诊收治的老年患者数量持续攀升，其中约50%存在认知障碍。这类患者常出现昼夜节律紊乱、抗拒护理计划等"反应性行为"，导致床离跌倒、导管脱落等不良事件(AE)，使护士面临巨大身心压力。尽管床离信息系统(BES)作为预警工具被寄予厚望，但既往研究多聚焦技术效能，缺乏对护理人员实际使用体验的深入探索。德国弗莱堡大学医学中心的研究团队在《JMIR Formative Research》发表了一项开创性研究。该团队在神经外科、外科和放射科的3个病房开展为期190天的混合方法研究，采用平行三角验证设计：通过实施前后(P0/P1)的标准化问卷(72名护士参与)、4场焦点小组访谈(FG

  来源：JMIR Formative Research

  时间：2025-06-06

• 基于效用分析的统计方法与深度学习模型在合成数据生成中的对比研究：聚焦相关性结构重建的算法开发与验证

  在医疗人工智能领域，真实患者数据的隐私保护和有限可用性始终是制约技术发展的瓶颈。虽然生成对抗网络(GANs)和大语言模型(LLMs)等深度学习技术为数据合成开辟了新途径，但现有方法在复现医学数据中复杂的变量关联结构时仍面临重大挑战——这些关联结构可能涉及症状、诊断指标和治疗结果之间错综复杂的相互作用。更棘手的是，不准确的关联重建可能导致合成数据产生统计偏差，进而影响下游机器学习模型的决策可靠性，甚至可能放大原始数据中的伦理偏见。针对这一关键问题，研究人员开展了一项系统性研究，通过精心设计的模拟实验和真实医疗数据集验证，首次全面比较了统计方法与深度学习模型在保持数据相关性结构方面的性能差异。论文

  来源：JMIR AI

  时间：2025-06-06

• 基于压力映射的轮椅使用者定制轮廓坐垫制造方法预防压疮：可行性准实验研究

  压疮（压力性溃疡）是全球医疗系统的沉重负担，尤其对轮椅使用者而言更是如此。长时间坐姿导致的骶骨和坐骨结节区域持续高压，使得这一人群的压疮发生率居高不下。据统计，约三分之一的脊髓损伤患者会发展为压疮，而墨西哥等发展中国家因贫困与残疾的叠加效应，使得经济可及的预防方案需求迫切。现有商用减压坐垫（如凝胶泡沫Jay X2、充气式ROHO）虽有效但成本高昂且易损坏，传统定制泡沫坐垫则面临制造工艺复杂、存储困难等问题。为解决这些痛点，墨西哥伊比利亚美洲大学的研究团队开发了一种基于数字化压力映射的定制轮廓坐垫制造方法。该研究通过两阶段验证：首先在7名健康志愿者中对比平面泡沫与定制坐垫性能，随后为10名轮椅使

  来源：JMIR Rehabilitation and Assistive Technologies

  时间：2025-06-06

• 基于价值敏感设计的运动员心脏远程康复技术需求研究：支持运动价值观的定性访谈分析

  心血管疾病(CVD)长期位居欧洲致死病因首位，而运动为基础的心脏康复(CR)能显著改善患者预后。然而传统CR主要针对久坐人群，对每周运动超4小时的运动爱好者（临床文献称为"运动员"）关注不足。这些患者在突发冠状动脉疾病(CAD)后面临独特挑战：既需要安全恢复运动能力，又常感觉标准化康复课程强度不足。随着COVID-19后远程医疗兴起，心脏远程康复(CTR)技术成为重要解决方案，但现有系统多聚焦行为改变激励，未能满足运动员群体对运动表现监控和精准指导的需求。荷兰埃因霍温理工大学与马克西玛医疗中心合作团队注意到这一研究空白。通过价值敏感设计(VSD)框架，研究人员首先采用IGOHcaps方法识别关

  来源：JMIR Rehabilitation and Assistive Technologies

  时间：2025-06-06

• 可视化YouTube评论者对美国医疗体系的认知：基于语义网络分析方法的循证政策制定研究

  美国医疗体系长期因高成本和效率问题饱受争议，社交媒体成为公众表达观点的重要阵地。然而，面对YouTube等平台上海量、嘈杂且充满情绪化的评论，如何从中提取有价值的政策参考信息仍是未解难题。传统研究方法受限于样本量或分析维度单一，难以全面捕捉公众讨论的复杂脉络。为此，Central Michigan University的研究团队创新性地将文献计量工具VOSviewer（荷兰莱顿大学开发）应用于社交媒体分析，对2014-2023年间53个政治立场各异的媒体发布的医疗相关视频下的179,193条评论进行语义网络建模。通过术语共现网络聚类和自定义信息叠加层技术，首次系统揭示了YouTube用户对美国

  来源：JMIR Infodemiology

  时间：2025-06-06

• 综述：从蓝氨到绿氨生产的转型路径：技术经济、环境与政策框架的比较研究

  Abstract氨因其高氢密度、无碳燃烧和成熟基础设施，正成为极具潜力的氢载体。然而传统氨生产的高能耗与高碳排放问题亟待解决。本文聚焦蓝氨（结合碳捕获的化石路线）、绿氨（可再生能源电解）及混合技术的创新进展，通过技术经济与生命周期对比，揭示不同路径的优劣与适用场景。Introduction全球氨生产贡献近2%的CO2排放，哈伯-博世（HB）工艺虽经百年优化，仍面临400-650°C高温、100-400bar高压的能耗瓶颈。历史演变从电解氢到天然气蒸汽重整（SMR），当前72%产能依赖天然气，能耗达46GJ/吨氨。蓝氨通过碳捕获（CCS）可减排，但依赖甲烷泄漏控制；绿氨虽零碳，却受制于电解成本（

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-06-06

• Pd/Al2 O3 催化剂上NO/H2 反应路径与动力学模型：氢内燃机尾气被动SCR技术的关键突破

  在全球碳中和背景下，氢内燃机(HICE)因其零碳特性和高可靠性备受宝马、康明斯等企业青睐。然而其燃烧温度高达2000°C，导致尾气中NOx浓度可达数千ppm。传统尿素SCR需额外储罐增加成本，而H2-SCR又受限于贫燃条件效率低下。被动SCR技术通过周期性富燃-贫燃切换，利用H2原位生成NH3实现NOx净化，但产物选择性调控机制不明成为技术瓶颈。针对这一挑战，中国研究团队在《International Journal of Hydrogen Energy》发表研究，采用1 wt% Pd/Al2O3催化剂，通过程序升温反应和变空速实验解析NO/H2反应网络。运用质谱和色谱联用技术定量产物分布，结

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-06-06

• 沿海船舶液化氢与液化天然气动力系统技术经济分析：经济可行性及关键参数

  全球航运业正面临前所未有的减排挑战。国际海事组织(IMO)数据显示，2012年航运碳排放达7.96亿吨，超过德国全国排放量。面对2030年减排20%、2040年减排70%的硬性目标，传统化石燃料已无法满足需求，氢能被视为实现零排放的关键突破口。然而，氢能船舶的商业化面临经济性瓶颈——液化氢(LH2)系统的高成本使其难以与成熟的液化天然气(LNG)系统竞争。韩国海洋水产部资助团队在《International Journal of Hydrogen Energy》发表的研究，首次针对1.3 MW和2.2 MW级沿海船舶开展LH2与LNG系统的技术经济对比。研究人员采用全生命周期成本(LCC)分析

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-06-06

• 低温储罐热性能评估新方法：基于凹性假说的液氢存储热传递模型构建与应用

  在全球能源转型背景下，液氢(LH2)作为零碳能源载体面临重大存储挑战。与液化天然气(LNG)相比，液氢的沸点低至20K，体积潜热仅为甲烷的1/7，这使得传统基于液氮(LN2，77K)测试的绝缘材料性能评估存在巨大不确定性。更棘手的是，大型海运储罐中支撑结构导致的"冷点效应"会显著改变热流分布，而现有模型难以准确预测这种复杂几何下的温度场。挪威科技大学研究团队在《International Journal of Hydrogen Energy》发表的研究中，创新性建立了包含冷点修正的热网络模型。通过引入"凹性假说"——即热流随冷边界温度降低呈凹函数递减的规律，团队首次量化了从77K外推至20K时

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-06-06

• 综述：汽车PEM燃料电池催化剂层降解机制与表征技术研究：第二部分 铂降解

  铂降解：汽车燃料电池的致命弱点在追求碳中和的浪潮中，氢燃料电池汽车(FCEV)被视为交通领域脱碳的关键技术。然而，作为燃料电池"心脏"的铂催化剂，其昂贵的价格和快速的降解速率成为商业化道路上的"拦路虎"。本文将带您深入探索铂催化剂在严苛车载环境下的降解奥秘。铂溶解：降解的起点当铂纳米颗粒(Pt NPs)浸泡在酸性聚合物膜(PFSA)环境中时，会开启一场危险的溶解之旅。热力学计算显示，当电位超过0.8V时（常见于启停和怠速工况），铂原子开始挣脱晶格束缚，形成Pt2+或Pt4+离子进入溶液。有趣的是，小颗粒铂（<2nm）会直接溶解，而大颗粒则先形成PtO中间体。(111)晶面。这就像不同材质的糖果

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-06-06

• 欧洲与澳大利亚氢能技术发展前景：基于297个项目的跨洲比较研究与价格预测模型

  在全球能源转型浪潮中，氢能因其零碳排放特性成为各国战略焦点，但绿色氢能发展面临三重矛盾：高昂的生产成本（3.5-8.0 USD/kg）制约商业化应用，技术路线选择存在灰色氢（Gray H2）、蓝色氢（Blue H2）与绿色氢的竞争，以及项目落地率不足的困境。据国际能源署(IEA)统计，要实现"2050净零排放"目标，2030年氢需求需增长百倍，但当前全球低碳氢产量不足百万吨。这种背景下，英国安格利亚鲁斯金大学的研究团队联合国际学者，对欧洲和澳大利亚的氢能项目开展全景式分析，研究成果发表于《International Journal of Hydrogen Energy》。研究团队采用多维度方法

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-06-06

• 青藏高原地表温度反演中地形效应的分析与误差校正方法研究

  青藏高原作为"地球第三极"，其独特的高海拔复杂地形对地表温度(LST)监测提出了严峻挑战。现有LST反演算法多基于平坦地表热红外辐射传输方程(TIRTE)，在崎岖地形区会产生显著误差。更棘手的是，高原地区气象站点稀疏分布，难以实现像元级误差分析。这些瓶颈严重制约了地形效应误差的精确表征，也限制了现有LST数据集的应用效果。针对这一科学难题，国内研究人员在《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》发表创新成果。研究团队通过整合MODIS、VIIRS等5种LST产品，结合11个地面站点实测数据，首次

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-06-06

• 埃及亚历山大港陆域失稳与海平面上升的复合风险：基于PSI与SBAS技术的综合评估

  在地中海明珠亚历山大港，这座承载着千年文明的埃及第二大城市，正面临着一场悄然而至的双重危机。随着全球气候变暖，海平面持续上升(SLR)威胁着30%的城区可能被淹没，而鲜为人知的是，脚下的土地也在悄然下沉。2022年联合国教科文组织将其列为2030年前需加强海啸防备的城市，COP26气候大会更警告全球升温4°C可能导致亚历山大消失。但比海水上涨更隐蔽的威胁来自陆地本身——最新研究发现，这座城市的土地正以惊人的速度发生差异沉降，部分区域年沉降量达14毫米，远超早期记录的0.4毫米/年。这种"上下夹击"的困境，使得这座战略港口城市站在了气候危机的风口浪尖。为破解这一复杂难题，来自美国查普曼大学等机构

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-06-06

• 基于最大似然粒子滤波的室内方向到达定位方法：一种降低信标需求的高精度二维导航方案

  在GNSS信号无法覆盖的室内环境中，精准定位始终是机器人导航的核心挑战。传统信标系统虽然可靠，但存在成本高、需时钟同步等问题，而基于自然标志物的视觉SLAM方法又受环境限制。更棘手的是，当机器人初始位置未知或误差呈非高斯分布时，依赖线性化假设的扩展卡尔曼滤波(EKF)往往表现不佳。如何用最少硬件实现高精度定位，成为制约室内机器人应用的关键瓶颈。针对这一难题，Ilyar Asl Sabbaghian Hokmabian等学者在《Geomatica》发表的研究中，提出了一种创新的两阶段定位算法。该团队通过构建最大似然粒子滤波框架，将三维位姿估计降维为二维采样，配合EKF反向平滑，实现了仅需2个红外

  来源：Geomatica

  时间：2025-06-06

• 综述：中国煤层瓦斯含量测定方法及技术研究进展

  理论框架：瓦斯赋存与解吸机制煤层瓦斯主要以吸附态（占比超80%）、游离态和溶解态存在，其中微孔（<1.5 nm）贡献了97%的比表面积，是瓦斯存储的核心空间。中国学者通过汞侵入法、氮气吸附等技术，将煤孔隙划分为不可及孔（100 nm），揭示了瓦斯分子在不同尺度孔隙中的迁移规律。解吸过程中，Knudsen数（Kn）将扩散行为分为Knudsen扩散（Kn≥10）、过渡扩散（0.1<>n<10）和Fick扩散（Kn≤0.1），而温度、煤变质程度和孔隙结构显著影响解吸速率。例如，构造煤初始解吸速率是未变形煤的1.36–2.84倍。直接测定法：技术革新与误差控制中国主导的直接法通过测量解吸瓦斯、损失瓦斯

  来源：Fuel Processing Technology

  时间：2025-06-06

• 基于Ca(OH)2 的悬浮流钙循环技术：实现备用燃煤电厂高效CO2 捕集的新策略

  随着可再生能源占比提升，燃煤电厂正逐步转变为应对电网波动的备用电源。这种间歇性运行模式对传统钙循环（Calcium Looping，CaL）技术提出严峻挑战——常规流化床反应器因体积庞大、固体循环量大，难以适应频繁启停。更棘手的是，以CaO为吸附剂的体系需要900°C以上高温才能实现高效CO2捕集，导致能耗居高不下。如何开发适应动态工况、兼具高效率和低能耗的碳捕集技术，成为实现电力系统深度脱碳的关键瓶颈。来自德国斯图加特大学的研究团队在《Fuel》发表突破性研究，提出将Ca(OH)2作为新型吸附剂应用于悬浮流反应器的创新方案。通过系统实验和模型验证，发现该技术可在550°C低温条件下实现4秒内

  来源：Fuel

  时间：2025-06-06

• 综述：机器学习与深度学习技术在乳腺癌类内变异性识别中的全面综述

  引言乳腺癌是全球女性癌症相关死亡的首要原因，2022年新增病例达220万例。早期检测对降低死亡率至关重要，而医学影像（如MRI、超声、组织病理学）在诊断中扮演关键角色。然而，类内变异性——即同一类别中良恶性特征的细微差异——导致传统方法误诊率居高不下。人工智能技术（尤其是机器学习ML和深度学习DL）通过分析影像数据显著提升了诊断效率，但如何克服类内变异性仍是核心挑战。深度学习在乳腺癌识别中的应用卷积神经网络（CNN）因其自动提取高维图像特征的能力成为主流。例如，InceptionV3在预训练模型中表现最优，但存在误诊率高和解释性差的问题。改进方案如双相系统（TRS网络）通过组织区域分割提升分类

  来源：Franklin Open

  时间：2025-06-06

• 基于局部熵与全局密度的鲁棒性异常检测方法EDROD研究

  在数据爆炸的时代，异常检测技术如同数据海洋中的探照灯，其核心任务是捕捉那些"与众不同"的样本。然而传统方法面临两大困境：一是难以兼顾孤立存在的点异常（如信用卡欺诈交易）和成团出现的簇异常（如工厂批量次品）；二是广泛应用的K近邻(KNN)类方法对参数K的选择异常敏感，稍有不慎就会导致检测性能断崖式下跌。更棘手的是，簇异常中心样本的密度往往与正常数据相近，使得传统核密度估计(KDE)方法频频"漏网"。这些痛点严重制约了异常检测技术在医疗影像分析、工业质检等关键领域的应用。针对这一挑战，中国研究人员提出名为熵密度比异常检测(EDROD)的创新方法。该方法巧妙融合了改进的核密度估计技术与信息论原理，通

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-06

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