• 融合心理特征与主观能动性的不确定概率语言偏好关系动态多阶段群决策方法研究

  在现实决策场景中，专家往往面临信息模糊、时间跨度长且需兼顾心理活动的复杂挑战。传统群决策(GDM)方法多聚焦静态单阶段评估，既忽视研究对象面对评价结果可能采取的主动调整行为，也鲜少量化专家因偏离最优选择产生的后悔心理。这种局限性在供应链韧性评估等长期决策中尤为突出——企业会根据阶段性评价改进策略，而专家的风险偏好会显著影响决策结果。针对上述问题，中国研究人员创新性地将主观能动性概念引入多阶段GDM框架，结合概率语言术语集(PLTS)和后悔理论(RT)，开发出动态决策方法。研究首先构建长期视角的多阶段评估体系，专家使用PLTS（能同时表达语言术语及其概率分布的模糊集）描述不确定偏好；随后设计多阶

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-06

• 基于双代理对比聚焦损失的域泛化方法研究：跨域特征对齐与类间分布校准

  在深度学习广泛应用于计算机视觉的今天，一个隐藏的"阿喀琉斯之踵"逐渐浮现：当模型面对与训练数据分布迥异的新场景时，性能往往会断崖式下跌。这种现象被称为"域偏移"(Domain Shift)，就像让习惯城市道路的自动驾驶系统突然面对乡村泥泞小路。医疗影像分析、跨区域气象预测等关键领域尤其深受其害——我们不可能为每个新医院、新城市都重新收集标注数据。传统解决方案如域适应(DA)需要目标域数据参与训练，这在实际中往往难以实现。为此，域泛化(Domain Generalization, DG)应运而生，其目标是从多个源域中学习通用表征，直接泛化到完全未知的目标域。然而现有方法面临双重困境：对比学习方法

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-06

• 基于凸分析与层次结构的序数优先方法(OPA)在多属性群决策中的理论拓展与应用

  在当今复杂的商业环境中，企业常面临由多专家参与、多标准衡量的决策困境。传统多属性群决策(MAGDM)方法如层次分析法(AHP)或逼近理想解排序法(TOPSIS)虽广泛应用，但依赖精确数值输入的特性使其在信息模糊场景中捉襟见肘。更棘手的是，决策者常因专业背景差异导致偏好表达困难，而现有序数方法如ORESTE又缺乏系统性的权重分配机制。韩国研究人员Byeong Seok Ahn与Hyung-Tae Ha在《Expert Systems with Applications》发表的研究中，对仅需序数输入的序数优先方法(OPA)进行了三重突破。通过凸分析技术推导出封闭解公式，使权重计算摆脱专业软件束缚；

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-06

• 综述：心跳电语言：探索压电技术用于心血管健康监测

  引言心血管疾病（CVDs）是全球发病率和死亡率的主要原因，2021年导致约2050万死亡病例，占全球总死亡人数的31%。传统监测技术如心电图（ECG）和光电容积描记术（PPG）存在运动伪影、基线漂移等局限，而压电传感器凭借其高灵敏度（如PVDF材料达173 mV/mmHg）、自供电特性及机械柔性，成为新一代心血管监测的核心技术。压电心血管传感的基础压电效应指非中心对称材料在机械应力下产生表面电荷的现象，具有机电双向转换特性。材料维度从0D（如ZnO量子点）到3D（如PZT陶瓷）各具优势：0D材料界面极化效应显著，1D纳米纤维（如PVDF）定向响应灵敏，2D材料（如MoS2）兼具超薄与柔性，而3

  来源：eScience

  时间：2025-06-06

• 基于机器学习和约束状态估计的水下目标跟踪优化方法研究

  水下目标跟踪是军事防御中的关键技术挑战。传统方法如扩展卡尔曼滤波(EKF)和确定性采样点滤波(DSPFs)在处理声呐非线性测量时，因高阶项忽略导致轨迹发散。更棘手的是，单观测器自主目标运动分析(ATMA)中，仅依赖方位角(BOT)或结合多普勒频率(DBT)的被动传感虽能隐蔽观测，但存在可观测性依赖观测机动的限制。印度理工学院巴特那分校的研究团队在《Digital Signal Processing》发表研究，创新性地将声呐操作员的经验知识转化为机器学习预测的约束条件，通过拉格朗日优化显著提升跟踪精度。研究采用三项关键技术：1) 基于声强逆平方律(Id∝1/d2)和机器学习(ML)的距离分类；2

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-06-06

• 热驱动反渗透技术：利用低品位热能实现高效海水淡化的热力学机制研究

  在全球淡水资源日益紧张的背景下，海水淡化技术成为解决水资源短缺的关键途径。当前主流技术面临两难困境：热法脱盐如多效蒸馏虽可利用太阳能、地热能等低品位热源，但相变过程导致能耗高达667 kWh/m3；反渗透(RO)虽能耗仅0.8-10 kWh/m3，却依赖高成本电能。如何整合两者的优势——即利用廉价热源实现RO的高效运行，成为突破技术瓶颈的核心挑战。MIT的Peter Godart曾提出热驱动反渗透(Thermally Driven Reverse Osmosis, TDRO)概念，通过活塞系统将工质热膨胀能转化为RO驱动力。然而其研究存在恢复比不现实、活塞尺寸未优化等缺陷。为此，研究人员开展系

  来源：Desalination

  时间：2025-06-06

• 自监督学习驱动的三维网格物体几何相似性快速检索方法研究

  在数字时代，三维模型已成为工程设计、医疗影像和虚拟现实等领域的核心资产。然而，与文本和图像检索的成熟技术相比，三维模型的搜索技术仍处于早期阶段。传统方法依赖人工标注的几何描述符（如Spin Images）或监督学习，但标注海量3D数据的成本极高，且模型难以跨数据集迁移。更棘手的是，现有方法对物体旋转敏感，检索速度也难以满足实际需求——这些问题严重制约了三维模型在智能制造和医学影像分析等场景的应用。针对上述挑战，来自未知机构的研究团队在《Computer Vision and Image Understanding》发表论文，提出了一种革命性的自监督框架。该方法仅需输入简化后的三角网格（统一为5

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-06-06

• 左截断与区间删失竞争风险数据中事件类型缺失的灵活建模方法及其在HIV/AIDS研究中的应用

  在艾滋病(HIV/AIDS)临床研究中，一个长期困扰学者的问题是如何准确评估病毒表型转换——即HIV病毒从非合胞体诱导型(NSI)转变为合胞体诱导型(SI)这一关键生物学事件的发生风险。由于研究对象往往是在感染后不同时间点入组的血清阳性患者，导致数据存在左截断现象；而定期随访的观察模式又使得事件发生时间只能被记录在两次检查间隔内，形成区间删失数据。更复杂的是，部分患者可能因各种原因缺失关键的事件类型信息，传统竞争风险分析方法对此类复杂数据结构往往束手无策。针对这一方法论挑战，新加坡的研究团队在《Computational Statistics》发表创新研究，开发了一套灵活的半参数建模框架。研究

  来源：Computational Statistics & Data Analysis

  时间：2025-06-06

• 中国BIM技术人才流失影响因素研究：基于结构方程模型的工作满意度与组织承诺中介效应分析

  在中国建筑业数字化转型浪潮中，建筑信息模型(BIM)技术已成为提升工程管理效率的核心工具。然而，这个蓬勃发展的领域正面临严峻挑战——既缺乏熟练掌握BIM技术的复合型人才，又难以留住现有技术骨干。数据显示，中国建筑业产值已从1985年的675.1亿元飙升至2023年的31.44万亿元，占GDP比重长期保持在20%以上，其中BIM技术的应用被认为是支撑行业增长的关键因素。但现实情况是，兼具土木工程知识与计算机技能的BIM人才严重短缺，加之项目周期压力导致的过度加班、薪酬体系不合理等问题，使得这个新兴技术领域陷入"培养难、留人更难"的恶性循环。针对这一行业痛点，浙江工业大学的研究团队在《Acta P

  来源：Acta Psychologica

  时间：2025-06-06

• 服务创新在医疗顾客导向与患者满意度间的中介作用：来自加纳的实证研究

  在全球医疗服务质量提升的迫切需求下，患者满意度(Patient Satisfaction, PS)的持续下滑正成为严峻挑战。世界卫生组织数据显示，加纳患者总体满意度仅68.97%，意味着超过30%的患者对医疗服务不满。这种不满可能源于低效的诊疗流程、缺乏个性化的服务或落后的技术应用。尽管既往研究强调服务创新(Service Innovation, SI)和顾客导向(Customer Orientation, CO)的重要性，但二者如何协同影响PS，尤其在撒哈拉以南非洲地区，仍是未解之谜。加纳Methodist University的Joseph G.Yeboah团队为此开展了一项开创性研究。他

  来源：BMC Health Services Research

  时间：2025-06-06

• 腹腔镜经腹腹膜后肌后补片(RROM)修补术治疗腹壁疝的长期疗效评估：一项低复发率与高成本效益的创新技术研究

  腹壁疝作为常见疾病，约20%成年人会遭遇原发性腹壁疝。尽管腹腔镜腹膜内补片(IPOM)修复是当前金标准，但其高昂费用和并发症风险促使研究者开发创新技术——腹膜后肌后补片(Recto-Rectus Onlay Mesh, RROM)。这项回顾性研究分析了2007-2020年间262例接受RROM治疗的中线腹壁疝（脐疝158例、上腹疝15例、切口疝89例）患者数据，其中30例合并腹直肌分离。手术采用头尾或尾头入路，必要时行腹横肌松解术(TAR)。结果显示：患者平均BMI 25.4 kg/m2，45例实施TAR。合并症包括2型糖尿病(49例)、高血压(38例)和慢性阻塞性肺病(8例)。平均手术时间7

  来源：Hernia

  时间：2025-06-06

• 前囊袋重置术：一种在乳房修复术中矫正假体错位的高效技术

  在美容外科领域，乳房 augmentation（增大术）始终保持着全球最高实施率，但高达36%的术后再手术率令人瞩目，其中假体 malposition（错位）是主要诱因。当植入物偏离预设位置时，外科医生往往需要通过调整原有囊袋或构建新 pocket（腔隙）来重建美学平衡。2015年12月至2024年8月期间，29名曾接受乳房植入术但出现假体移位的患者（共52侧乳房）接受了创新性前囊袋重置术。术者在 anterior capsule wall（前囊壁）上方构建 neo-precapsular pocket（新前囊袋），通过这种精确定位技术，所有病例均成功矫正错位。术后平均随访7.9个月（25-3

  来源：Aesthetic Plastic Surgery

  时间：2025-06-06

• 多尺度外源变量模型(MS-TimeXer-MoE)在创伤性失血性休克预测中的创新应用

  这项突破性研究首次将时间序列预测方法(TimeXer)与外源变量(如创伤原因、性别、年龄)相结合，构建了多专家混合模型(MS-TimeXer-MoE)。研究团队从MIMIC IV数据库中筛选4,870例创伤患者，通过60%:20%:20%比例划分数据集，创新性地融合了生命体征(内源变量)与人口统计学特征(外源变量)。模型在分类任务中表现惊艳：AUC曲线下面积0.8995，召回率0.8607，意味着能高效识别休克风险。回归预测更展现强大时序拟合能力——MAE(3.4397)、MSE(8.2735)误差极低，MAPE仅5.9933%，而决定系数R2高达87.3436%。五折交叉验证中MAE方差0.

  来源：European Journal of Trauma and Emergency Surgery

  时间：2025-06-06

• 微米级旋转取栓技术：通过机械调控血栓微结构实现高效血管再通

  动脉或静脉中的血栓阻塞可能引发致命疾病。传统机械取栓术(mechanical thrombectomy, MT)虽能通过抽吸、支架取栓(stent retriever)或切割机制治疗缺血性卒中、心肌梗死(MI)等疾病，但对富含纤维蛋白(fibrin)的大血栓清除率有限，且存在血栓碎裂引发远端栓塞的风险。新型微米级旋转取栓装置(milli-spinner thrombectomy)运用精妙的力学原理，像"分子纺锤"般通过旋转产生的压缩/剪切力重塑血栓微结构：既压缩纤维蛋白网络提升密度，又释放红细胞(RBCs)，实现血栓体积95%的惊人缩减。在模拟肺动脉和脑动脉的流体模型中，这套"血栓瘦身系统"展

  来源：Nature

  时间：2025-06-05

• 光学晶格中基于布洛赫能带的矢量原子加速度测量技术突破

  在精密测量领域，原子干涉仪已成为惯性测量的黄金标准，但其庞大的体积和单一轴向敏感性严重制约了在动态环境中的应用。传统自由落体式原子干涉仪通常长达10-100米，且难以实现多参数同步测量，这阻碍了其在太空重力场测绘、暗物质探测等前沿科学任务中的部署。更令人头疼的是，现有解决方案如热原子云技术或混合量子-经典系统，往往需要在灵敏度、多轴测量和紧凑性之间做出妥协。针对这一量子设计难题，某国际研究团队在《SCIENCE ADVANCES》发表突破性研究，提出基于三维光学晶格的布洛赫能带干涉(BBI)新范式。该团队利用铷-87原子形成的超冷玻色-爱因斯坦凝聚体(BEC)作为源，通过独创的光学晶格设计，首

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2025-06-05

• iPSC衍生CAR-T细胞靶向HER2的突破性设计：攻克实体瘤多重屏障的创新策略

  科学家们开创性地利用诱导多能干细胞(iPSC)平台，打造出新一代HER2靶向嵌合抗原受体(CAR)T细胞。这种"全能战士"通过精妙的基因改造组合拳：既能精准区分肿瘤与正常组织的HER2表达差异（包括识别截短/错误折叠变体），又装备了高亲和力非可切割CD16a(hnCD16)受体实现"双靶点"作战模式。更令人振奋的是，研究团队为这些细胞战士加装了多重"生存套装"——IL-7R融合蛋白提供持久战力，TGF-β-IL-18R改造形成免疫抑制护盾，CXCR2则像GPS导航般引导细胞精准抵达肿瘤前线。体外和体内实验证实，这种iPSC衍生的H2-7E细胞不仅能有效清除HER2+肿瘤，还对正常组织保持"友好

  来源：Cell Stem Cell

  时间：2025-06-05

• 甲基化-CODEC技术实现DNA突变与甲基化的同步双链测序：突破癌症精准医学的新工具

  T突变在癌症发生中常呈现协同效应。然而现有技术面临两难困境：双链测序(duplex sequencing)虽能实现超低频突变检测(误差率<10-6A种系突变，这使得传统方法会将这些位点错误判定为未甲基化区域。为突破这一技术瓶颈，来自博德研究所和丹娜法伯癌症研究院的Ruolin Liu、Farzaneh Darbeheshti等研究人员在《Nucleic Acids Research》发表了创新性解决方案——Methyl-CODEC。该技术巧妙地将CODEC(串联原始校正)策略与转化抗性dCTP类似物相结合：首先使用含羟甲基-dCTP的Phi29聚合酶进行链置换延伸，保护反义链免受后续APOBE

  来源：Nucleic Acids Research

  时间：2025-06-05

• 冷冻生物样本中SEM充电伪影的消除：交错扫描技术揭示近天然状态下的亚细胞结构

  在生命科学研究中，冷冻电子显微镜技术已成为观察生物样本近天然状态的重要工具。然而，当这项技术遇到扫描电子显微镜(SEM)时，一个长期存在的技术瓶颈始终困扰着研究人员——绝缘样本在电子束照射下产生的充电伪影。这些伪影如同显微镜图像上的"静电幽灵"，严重扭曲了脂滴(LD)、髓鞘等关键结构的真实形貌，使得科学家们难以准确观察膜接触位点(MCS)、降解区室(DC)等对理解细胞功能至关重要的亚细胞结构。更令人困扰的是，传统的解决方案如降低加速电压或缩短驻留时间，往往以牺牲图像分辨率和信噪比为代价，形成"顾此失彼"的技术困境。来自英国罗莎琳德·富兰克林研究所等机构的研究团队在《Nature Communi

  来源：Nature Communications

  时间：2025-06-05

• 数字孪生技术优化自体角膜旋转移植术：Nebraska Nomogram手术规划系统的创新应用

  在全球范围内，角膜混浊是导致视力障碍的主要原因之一，约占全球盲症的3.2%。美国IRIS数据库显示，2013-2020年间约6.5%的眼科就诊与角膜混浊相关。传统治疗方法如硬性角膜接触镜存在舒适度问题，而穿透性角膜移植术(PKP)面临供体短缺和排斥风险。自体角膜旋转移植术(IRA)作为创新术式，通过旋转患者自身健康角膜组织替代混浊区域，既避免排斥反应又解决供体依赖问题。然而传统IRA规划依赖复杂几何计算或Photoshop图像处理，存在耗时、不精确且无法评估三维匹配等缺陷。针对这一临床挑战，Nebraska团队开发了名为Nebraska Nomogram for Autograft Plann

  来源：npj Digital Medicine

  时间：2025-06-05

• 单分子并行分析技术SPARXS：高通量探索序列空间对生物分子动力学的影响

  单分子荧光技术（single-molecule fluorescence）虽已成功解析DNA、RNA和蛋白质的分子尺度结构与动力学，但传统方法因成本和时间限制仅能研究少量序列。为系统揭示序列如何调控这些生物分子功能，需要能并行分析海量序列的高通量手段。SPARXS（单分子并行序列空间快速分析）应运而生——该平台通过整合单分子荧光显微术与新一代测序（NGS），可在单分子水平同步检测覆盖数千种序列的百万级分子。以Holliday连接体（Holliday junction）动力学研究为例，该技术详细流程包括：样本与文库设计、单分子检测、测序、荧光-测序数据关联（通过专用Python工具包Papyli

  来源：Nature Protocols

  时间：2025-06-05

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