-
高效实现可靠性优先的静态车载云系统利润最大化:创新策略与突破
在科技飞速发展的今天,人们对移动和桌面应用的计算处理需求如火箭般飙升。实时移动应用、机器学习服务、物联网服务(像增强 / 虚拟现实、互动游戏、自动驾驶、电子健康等)蓬勃兴起,使得用户常常连接互联网,依赖各种云服务来完成复杂的计算任务。与此同时,汽车行业也在经历一场深刻变革,自动驾驶汽车数量剧增。这些车辆配备高端计算设施,可在行驶中保障安全,不过大部分时间车辆处于停放状态,计算资源闲置,这无疑是一种巨大的浪费。另一方面,传统云系统在处理大量任务时,面临着计算资源紧张的问题。而车载云(Vehicular Cloud,VC)的出现,本可以为云系统增添计算力量,但它有个棘手的难题 —— 车辆的计算资源
来源:Future Generation Computer Systems
时间:2025-05-12
-
基于深度强化学习的无服务器应用时间与成本优化扩缩容算法:突破与创新
近年来,云计算领域中无服务器计算发展势头迅猛,备受关注。它让用户无需管理服务器等基础设施,只需专注于应用程序代码的开发和部署,这种便捷性吸引了众多开发者。然而,无服务器计算也并非完美无缺,其中一个突出问题就是函数的扩缩容难题。当用户请求量突然增加时,为满足需求需动态创建新资源,但这会带来冷启动延迟,导致函数请求执行出现额外延迟和失败。为缓解该问题,云服务提供商维持闲置资源池,却造成了资源浪费。现有解决办法大多聚焦于预测函数负载水平来提前创建资源,虽能改善函数性能,但因未充分考虑系统整体特性,使得系统资源利用并不理想。而且,无服务器系统的多租户特性要求解决方案具有可扩展性,能适用于多个共存应用,
来源:Future Generation Computer Systems
时间:2025-05-12
-
多智能体架构:助力智慧城市情境源融合的创新之钥
在当今数字化时代,智慧城市的建设正如火如荼地展开。越来越多的人涌入城市生活,城市变得更加拥挤和复杂,如何让城市运行更高效、更智能,成为了亟待解决的问题。智慧城市的各类应用和服务若能利用好情境数据(即任何有助于描述实体(人、物体或地点)情况且影响用户与系统交互的信息),就能为人们提供更好的体验。然而,现实却充满挑战。一方面,情境数据来源广泛,像移动设备、物联网(IoT)设备、社交网络、开放数据等都是数据的提供者,数据量巨大。另一方面,这些数据在格式、语言等方面差异很大,并且城市环境的动态性使得情境源随时可能变化,比如新的传感器投入使用,旧的设备出现故障等。同时,要在如此庞大复杂的环境中,确保应用
来源:Future Generation Computer Systems
时间:2025-05-12
-
突破 CTI 领域困境:LLM 生成虚假信息检测的创新探索
在如今这个数字化时代,网络就像一张无形的大网,将人们紧密相连。但与此同时,网络攻击也如影随形,而且变得越来越频繁和复杂。网络威胁情报(Cyber Threat Intelligence,CTI)本是帮助组织抵御网络攻击的有力武器,它通过处理各种网络安全来源的数据,为专业人员和组织提供有价值的见解。然而,随着网络安全信息的快速传播,虚假 CTI 的出现却成了一颗 “定时炸弹”。想象一下,在网络安全的战场上,虚假的 CTI 就像敌方派来的 “间谍”,误导着防御者的决策。它可能会导致数据中毒攻击,使安全系统产生错误的警报,甚至让基于人工智能的网络防御模型陷入混乱。比如,在一些重大的网络事件中,虚假的
来源:Future Generation Computer Systems
时间:2025-05-12
-
可变压缩比技术提升船用甲醇双燃料发动机性能与减排效果研究
航运业正面临严峻的碳减排压力,国际海事组织(IMO)要求2050年实现净零碳排放。甲醇作为低碳燃料备受关注,但其在船用发动机应用中存在两大技术瓶颈:低负载时因高汽化焓导致失火,高负载时因层流火焰速度快引发爆震。传统固定压缩比(FCR)发动机需通过废气再循环(EGR)平衡效率与排放,但会牺牲热效率。为突破这一技术困局,研究人员在《Fuel Processing Technology》发表论文,首次系统研究了可变压缩比(VCR)技术在90%甲醇能量分数(MEF)船用四冲程双燃料发动机中的应用。通过CONVERGE软件建立CFD模型,采用KH-RT液滴破碎模型和NTC碰撞模型,结合672个反应的半详
来源:Fuel Processing Technology
时间:2025-05-12
-
氧富集脉冲燃烧助力辊道窑均匀加热:节能与温控的创新突破
在当今时代,能源问题已成为全球关注的焦点,各行各业都在努力探索节能降耗的新途径。陶瓷工业作为能源消耗大户,其核心生产设备辊道窑的能耗问题尤为突出。传统的辊道窑在燃烧过程中,不仅能源利用率低,大量的热能随着烟气和冷却气体排放而被浪费,而且窑内温度分布不均匀,这不仅影响了陶瓷产品的质量,还导致了生产成本的增加。例如,温度不均可能使陶瓷产品出现变形、开裂和颜色差异等问题,降低了产品的合格率。因此,如何在保证产品质量的前提下,实现辊道窑的节能降耗,成为了陶瓷工业亟待解决的难题。在这样的背景下,为了推动陶瓷工业的可持续发展,研究人员开展了一项极具意义的研究。虽然文中未提及具体研究机构,但他们针对辊道窑的
来源:Fuel Processing Technology
时间:2025-05-12
-
耦合芬顿氧化与光催化预处理:提升生物质与煤共燃性能的创新策略
在能源领域,煤炭一直占据着重要地位,但煤炭燃烧时会排放大量二氧化碳,给环境带来巨大压力。生物质燃料作为一种潜在的替代能源,因其具有碳中性的特点,与煤混合燃烧可降低净二氧化碳排放,逐渐受到人们的关注。然而,生物质燃料存在诸多问题,其中高含量的碱及碱土金属(AAEMs)在与煤共燃时,会引发结渣、积灰、团聚和腐蚀等现象,严重影响锅炉的效率和长期运行稳定性,这极大地限制了生物质在工业中的大规模应用 。为了解决这些问题,国内的研究人员开展了一项关于耦合芬顿氧化和光催化预处理降低生物质中 AAEMs 以提升煤共燃性能的研究,相关成果发表在《Fuel Processing Technology》上。在本次研
来源:Fuel Processing Technology
时间:2025-05-12
-
硝酸氧化浸出同步提取含锗褐煤中锗与活化腐植酸的高效资源化技术
论文解读锗(Ge)作为航空航天、半导体等领域的关键战略金属,全球储量仅8600吨,且主要赋存于褐煤中。传统火法-湿法联合冶金工艺虽能提取Ge,但存在能耗高、废液处理难等问题,且忽视褐煤中丰富的腐植酸(HAs)资源。HAs作为高附加值有机产物,在农业和化工领域应用广泛,但其在褐煤中的提取率通常仅10-30%。如何同步高效回收Ge与HAs,成为资源综合利用的瓶颈问题。针对这一挑战,来自内蒙古的研究团队在《Fuel Processing Technology》发表研究,提出硝酸氧化浸出协同提取技术。通过系统优化反应参数,结合X射线衍射(XRD)、扫描电镜-能谱(SEM-EDS)和紫外-可见光谱(UV
来源:Fuel Processing Technology
时间:2025-05-12
-
解析质子交换膜燃料电池中温度对质子传输与水通量的影响:创新模型与实验突破
随着全球对清洁能源的需求日益增长,质子交换膜燃料电池(PEMFCs)因其高效、零排放的特性,成为了能源领域的 “潜力之星”。它就像一个神奇的能量转换小能手,能把化学能高效地转化为电能。然而,这个 “小能手” 在工作时却面临着一些挑战。PEMFCs 的性能受多种因素影响,其中温度的作用尤为关键。温度就像一把双刃剑,既能影响膜水含量,又能左右质子的传输效率,进而对燃料电池的整体性能产生重大影响。在之前的研究中,虽然已经知道温度会影响 PEMFCs 的性能,比如会导致阴极水淹、电压损失、燃料气体传输受阻等问题,但对于温度如何定量影响质子传输,却缺乏深入的研究。这就好比我们知道天气会影响交通,但却不清
-
水热液化实现含金属生物质增值:制革污泥的创新转化之路
在全球能源需求不断攀升,对化石燃料过度依赖引发诸多环境问题的当下,开发绿色可持续能源成为科学界的重要使命。与此同时,生物质作为可再生能源的重要来源,受到了广泛关注。然而,含金属污染物的生物质,如制革污泥,因其处理难度大,一直是能源转化领域的棘手问题。制革行业每年在全球范围内产生约 6 亿立方米废水和 600 万吨皮革固体废物,其中铬含量达 1% - 4% 。传统处理方式如填埋或焚烧,不仅成本高昂,还可能导致铬氧化为剧毒的六价铬,污染土壤和水源。在此背景下,研究人员迫切需要寻找一种更环保、高效的处理方法,既能减少制革污泥的填埋量,又能实现能源转化,水热液化(Hydrothermal Liquef
-
基于梯形 2 型 Fermatean 模糊数与 RS-MABAC 技术的多目标运输问题在医疗物资运输中的创新应用
在当今时代,无论是科技发展、科学研究,还是日常生活,不确定性就像一团迷雾,弥漫在各个角落。在大量复杂数据的背景下,这种不确定性表现得尤为明显,给数据的有效表示和分析带来了巨大挑战。比如在医疗物资运输决策中,涉及到众多因素,如运输成本、运输时间、供应商选择等,这些因素往往带有模糊性和不确定性,传统的数学方法很难准确处理。以往的模糊集理论,像 1 型模糊集(T1FS) 、直觉模糊集(IFS) 、毕达哥拉斯模糊集(PFS)等,虽然在一定程度上能够处理部分不确定性问题,但都存在各自的局限性。为了更有效地应对这些挑战,研究人员开展了相关研究。此次研究由未知研究机构的人员进行,研究成果发表在《Frankl
来源:Franklin Open
时间:2025-05-12
-
融合供应链特征的人造板期货价格预测:创新模型提升精度与揭示机制
在全球对木材资源需求日益增长,森林资源保护政策不断强化的当下,纤维板产业成为推动林业可持续发展的关键力量。作为全球纤维板的生产和消费大国,中国的纤维板期货市场在平衡供需、稳定价格方面发挥着重要作用。然而,纤维板期货价格却像变幻莫测的天气,受供需关系、生产成本、宏观经济等多种因素影响,波动十分剧烈。这种价格的大幅波动,让市场参与者在投资决策时仿佛置身迷雾之中,充满了不确定性。此前,相关领域的价格预测研究经历了多个阶段。传统统计方法虽然理论基础扎实、可解释性强,但在处理非线性关系和复杂数据结构时却力不从心,预测市场转折点的准确性较低。随着计算技术的飞速发展,机器学习和深度学习方法崭露头角,它们能够
来源:Forest Policy and Economics
时间:2025-05-12
-
基于LAMP技术的男性DNA检测在法医性侵案件调查中的创新应用
性侵犯罪是严重危害社会的暴力行为,其法医调查的核心在于高效获取施暴者的生物证据。传统检测方法如酸性磷酸酶(AP)测试虽灵敏度高但易出现假阳性,显微镜精子检测(ME)虽特异性强却耗时且依赖专家经验。更棘手的是,约10%的性侵案件涉及无精症(azoospermia)施暴者,这类样本中精子缺失但可能含有微量男性上皮细胞,给传统检测带来挑战。针对这一技术瓶颈,朱拉隆功大学医学院法医团队创新性地将环介导等温扩增(LAMP)技术引入法医领域。这项原本用于病原体检测的分子技术,凭借其操作简便(65°C恒温反应)、快速(30分钟出结果)和可视化判读(酚红显色)等优势,为犯罪现场快速筛查提供了新思路。研究人员选
来源:Forensic Science International: Synergy
时间:2025-05-12
-
数字证据例外主义批判:基于论证的评价性意见方法之问题剖析
在数字时代爆炸式增长的电子证据,正在法庭科学领域引发一场方法论危机。数字取证科学(DFS)作为新兴学科,其证据评估方法长期游离于主流法庭科学体系之外,部分研究者甚至主张该领域应适用特殊标准。这种被称为"数字证据例外主义"的倾向,在Sunde和Franqueira于《Forensic Science International: Digital Investigation》发表的ABMEO方法中达到顶峰——该方法声称通过构建论证而非概率计算来形成评价意见,且诡异地宣称符合ENFSI指南要求。为揭开这一方法论迷思,研究者对ABMEO展开解构式分析。通过概率论与论证理论的交叉验证,发现该方法存在三重
来源:Forensic Science International: Digital Investigation
时间:2025-05-12
-
综述:法医纸张比对与鉴别分析方法的批判性综述
引言在有争议文件的检验中,纸张是一种普遍存在且具有重要法医意义的物质。造纸工艺从古代发展至今,已演变成复杂的工业流程,生产出的纸张因应用场景不同,成分各异。现代纸张通常是复合基质,主要由纤维素纤维,与无机填料(如碳酸钙、高岭土、二氧化钛)、施胶剂(如松香、AKD)、荧光增白剂(OBAs) 等添加剂组成。不同纸张因原材料、制造技术和用途的差异,理论上具有独特的物理化学特征,这些特征可用于法医鉴别,提供关键证据。然而,目前研究中纸张分析的潜力与实际法医案件中的可靠应用存在差距。与对纸张上墨水或印刷文本的检验相比,对纸张基质本身的分析相对滞后。主要障碍在于,复杂的分析研究成果难以转化为适用于法医科学
来源:Forensic Science International
时间:2025-05-12
-
创新 GC/MS 法:同时测定血与尿中 21 种兴奋剂,助力毒理精准分析
在当今社会,毒品问题始终是危害公众健康与社会稳定的一大毒瘤。合成兴奋剂作为毒品的重要组成部分,其滥用情况日益严重。从二战时期苯丙胺类兴奋剂(Amphetamine-type stimulants,ATS)的广泛流行,到如今新型精神活性物质(New Psychoactive Substances,NPS)不断涌现,这些物质不仅被用于提升体能、减肥,更成为毒品市场的 “常客”,引发了大量中毒和死亡事件。据统计,2021 年约有 3600 万人使用苯丙胺类物质,2000 万人滥用 “摇头丸” 类物质。而在欧洲,新型精神活性物质层出不穷,欧洲药物和药物成瘾监测中心(EMCDDA)已监测到约 930 种
来源:Forensic Science International
时间:2025-05-12
-
不同电网拓扑结构与产消者比例下本地能源市场(LEM)的技术经济效益评估
随着全球能源结构向可再生能源转型,传统电力系统正面临前所未有的挑战。德国就是一个典型例子——2013至2022年间,因电网拥堵导致的再调度成本从1.13亿欧元飙升至27亿欧元。这种剧变背后是两大根本性转变:一是集中式化石能源发电被分散式可再生能源取代;二是普通家庭从单纯消费者转变为"产消者"(prosumer)甚至"灵活消费者"(flexumer),即能够灵活调整能源生产和消费模式的用户。这些变化使得传统基于"铜板假设"(认为电能可以无约束自由流动)的欧洲电力交易模式日益失效。面对这一困局,德国慕尼黑工业大学联合OTH雷根斯堡应用技术大学的研究团队在《iScience》发表了一项开创性研究。他
来源:iScience
时间:2025-05-11
-
基于牛津纳米孔测序技术的灵敏样本制备流程在细胞基因治疗产品中外源病毒检测中的应用研究
引言:细胞治疗产品的病毒安全挑战自体细胞治疗产品因无法终端灭菌且制造过程涉及多次无菌操作,存在较高病毒污染风险。传统动物体内试验(in vivo)需28天,无法满足快速放行需求。尽管监管指南(ICH Q5A(R2))推荐高通量测序(HTS)替代传统方法,但短读长测序需先完成测序才能分析,耗时仍超过1周。牛津纳米孔测序凭借实时碱基识别和序列比对优势,可大幅缩短检测时间,但宿主核酸背景仍会掩盖低丰度病毒信号。结果:CoNS-seq工作流程的突破性性能检测灵敏度提升在Jurkat T细胞模型中,CoNS-seq对猫白血病病毒(FeLV)、小鼠微小病毒(MVM)和猪圆环病毒1型(PCV1)的检测限达0
来源:Molecular Therapy Methods & Clinical Development
时间:2025-05-11
-
数字互动量表(三圆模型):精准评估情绪调节的创新利器
在心理健康研究的领域中,情绪调节一直是备受关注的重要课题。Compassion Focused Therapy(CFT,慈悲聚焦疗法)作为一种有效的心理治疗方式,在临床和非临床群体中都展现出良好的效果,可用于治疗多种心理健康障碍,促进人们的幸福感。其核心理论是情绪调节的三圆模型(Three Circle Model),该模型认为人类有三个核心生命任务,分别与威胁系统(红色圆圈,应对危险)、驱动系统(蓝色圆圈,寻求资源)和舒缓系统(绿色圆圈,促进恢复)相关。这三个系统在情绪、动机和生理激活方面发挥着关键作用,它们的失衡可能导致各种心理问题。然而,目前对三圆模型的测量存在诸多问题。现有的生理测量方
来源:Scientific Reports
时间:2025-05-11
-
从土壤链霉菌抗耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)组分中探寻生物标志物:多变量分析的创新突破
耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(Methicillin-resistant Staphylococcus aureus,MRSA)是最令人担忧的耐药病原体之一,会引发医院感染和社区获得性感染。放线菌,尤其是链霉菌(Streptomycetes ),一直以来都是包括抗 MRSA 药物在内的天然产物的主要来源。为此,研究人员开展了一项研究,借助基于液相色谱 - 电喷雾电离 - 高分辨率质谱(Liquid Chromatography-Electrospray Ionization-High Resolution Mass Spectrometry,LC-ESI-HRMS)的代谢组学数据分析和去重复研究,
来源:Antonie van Leeuwenhoek
时间:2025-05-11