• 一种基于适配器增强技术的傅里叶特征深度运算网络，用于感应电动机定子匝间短路故障严重程度的估计

  针对传统深度学习方法在感应电机定子绕组间短电路（SIS）严重性估计中泛化能力不足的问题，提出适配器增强的傅里叶特征深度算子网络（Adapter-Enhanced Fourier feature DeepONet）。通过在仿真数据上预训练基础DeepONet网络以学习输入输出函数间的映射关系，引入适配器模块对实验数据进行残差预测，同时采用傅里叶特征嵌入时间坐标以增强周期模式捕捉能力，最终在仿真和实验数据集上验证了该方法在未观测严重性外推任务中的优越性，有效降低预测残差并保持泛化能力。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-20

• 基于人工智能的数字辅助系统，用于提升稻麦轮作中采用秸秆还田技术进行沟灌水稻种植时的碳封存效果

  本研究提出AI驱动的数字影子系统，整合模糊逻辑控制、模块化人工神经网络、Hydrus模型和GPT模型，通过AS-PSO算法优化土壤湿度和径流控制，在南京 Babaiqiao 实验田验证，实现CO2排放和径流有效管理，提供可操作农艺建议。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-20

• 方法很重要：在线时间绑定测量中的不同模式

  时间绑定效应的在线测量方法比较及其社会情境影响。通过两个实验，比较了在线环境下估计与复制方法对主动行动-效果间隔与观察间隔的时间绑定效应。结果显示两种方法产生不同且常相反的效应模式，尤其在不同间隔时长下，以及引入社会情境时，方法差异显著。表明在线测量时间绑定需谨慎对待方法选择及环境变量影响。

  来源：Consciousness and Cognition

  时间：2026-02-20

• 一种机制-数据协同方法，用于分析和优化烧结过程中影响能量效率的参数

  本文针对钢铁烧结能耗管理问题，构建机理-数据协同能耗模型，基于一年生产数据开展单/多参数敏感性分析，结合k-means聚类识别典型工况，定量评估11项节能技术潜力，预测误差低于5%，揭示参数耦合效应及最优节能路径。

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2026-02-20

• 5G-VANETs中的可再生能源感知路由技术，以实现可持续的车辆通信系统

  5G-VANET能量感知路由框架通过融合IABC与WTOPSIS算法，优化能耗、可再生能源利用和通信可靠性，实验显示PDR达80.02%-99.85%，吞吐量265.46-325.21 kbps，延长网络寿命并降低化石能源依赖。

  来源：Sustainable Computing: Informatics and Systems

  时间：2026-02-20

• 双功能MoSe/2-氧化石墨烯纳米杂化材料：应用于固态超级电容器及表面增强拉曼散射（SERS）传感技术

  本研究合成MoSe₂–GO纳米杂化材料，兼具固态超级电容器和表面增强拉曼散射（SERS）传感功能。该材料比电容达109.7 F/g（5 mV/s扫描速率），循环稳定性72%（2500次循环），同时实现10⁻⁵ M甲基蓝的高灵敏度SERS检测。其异质结构增强了电荷传输和非等离子体SERS效应，为多功能材料开发提供新思路。

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2026-02-20

• 基于模糊理论的新型评估方法：用于浅埋矩形地铁站结构地震脆弱性分析中的标量和向量值强度指标

  地震易损性分析中，标量强度量（SIM）与矢量强度量（VIM）的选择对结构性能评估至关重要。本文针对浅埋矩形地铁车站，提出基于模糊综合评价的SIM/VIM优选方法，创新性构建VIM效能评估框架，通过云平台分析350组地震动数据，结合线性与平面概率地震需求模型（PSDA），揭示SIM以PGA最优（鲁棒性达100%），而VIM需根据场地条件（S1/S2/S3）选择PGV-ASI/ FI-Sv/Vs-VSI组合。蒙特卡洛模拟验证了权重系数对排序的影响，结果显示VIM较SIM能更精准反映地震动频谱特性，其 fragility surfaces 在预测结构损伤概率时表现出更高鲁棒性。

  来源：Soil Dynamics and Earthquake Engineering

  时间：2026-02-20

• 利用创新技术优化预测钢制抗弯框架中的峰值楼层加速度、峰值层间位移比及残余层间位移比

  机器学习模型与优化算法结合预测建筑地震响应参数PIDR、PFA、RIDR，通过特征选择和离群点检测提升模型性能，并验证了混合模型（如RFPO、HGPO、RFMO）在R²和RMSE指标上的优越性。

  来源：Soil Dynamics and Earthquake Engineering

  时间：2026-02-20

• 基于直接数值模拟方法的混凝土重力坝响应分析，用于研究水库水中的波浪传播现象

  研究探讨地震波通过水库水的传播特性及其对重力坝（GD）响应的影响，提出直接数值模拟方法以准确刻画水-基础系统动态交互行为。通过对比间接模拟（仅地基边界输入地震波）与直接模拟（同时考虑库面与地基边界激励）的自由场（FF）运动，发现间接法在竖向位移峰值误差上超过20%，而直接法更贴合解析解且位移响应显著更大。分析表明，间接法忽略库面地震波输入，导致能量反射加剧，使地基界面峰值加速度、动位移、水动力压强及结构损伤结果分别比直接法高12.3%、8.6%、9.2%和3.7米。研究证实水压缩性、基础弹性模量及波动态效应对GD抗震性能具有决定性影响，提出的动态波输入方案可有效提升水-结构-基础耦合系统地震响应计算的精度。

  来源：Soil Dynamics and Earthquake Engineering

  时间：2026-02-20

• 利用Box-behnken设计和混合TLBO-ANN建模方法优化基于科里奥利力驱动的CD芯片实验室生物传感器，用于CRP（C反应蛋白）检测

  离心微流体学中科里奥利效应对Lab-on-a-CD检测时间的影响及优化研究。采用数值模拟与响应面法分析旋转角速度、径向位移、反应面位置和角度对齐对CRP检测的影响，结合TLBO-ANN模型实现最优参数（87 rad/s，150 μm，34.55°，10 mm）和检测时间（1.23 min）预测。验证模型预测精度优于传统BBD方法，为离心微流体制备提供理论支撑。

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2026-02-20

• 用于离心微流控技术的高性能极坐标之字形微混合器：设计、优化、仿真及实验验证

  本研究针对离心微流体平台设计了优化之字形微混合器，通过极坐标系调整几何结构并减少死体积，结合CFD模拟、MLP神经网络和遗传算法进行高效优化，实验验证显示混合指数超过98%，显著优于基线设计。

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2026-02-20

• 综述：环境可持续的肌肉骨骼康复方法：一项关于潜在碳效率实践的综合性综述

  远程康复、预康复及团体锻炼显著改善非创伤性MSK患者疼痛和功能，与NSAIDs相比副作用更少。研究通过伞形综述评估5项干预措施，发现符合低碳医疗原则，未来需纳入可持续性指标。

  来源：Musculoskeletal Care

  时间：2026-02-20

• 基于能级选择性染料敏化的紫外上转换发光增强技术

  紫外上转换发光通过Cy5敏化Tm³⁺纳米颗粒实现高效能量传递，增强361 nm和451 nm紫外及蓝光发射，并成功应用于微反应器光催化体系。

  来源：ANGEWANDTE CHEMIE-INTERNATIONAL EDITION

  时间：2026-02-20

• 英国能源转型中的绿色金融与数字经济基础设施：基于分位数对分位数（Quantile-on-Quantile）和KRLS方法的洞察

  光伏功率预测中基于STL分解与双流Transformer的交互学习框架研究。提出STL-Twinsformer-TTAO框架，通过STL分解提取趋势、季节和残差成分，利用双流Transformer实现交互式特征学习，结合TTAO优化超参数，显著提升预测精度（nMSE降低14.9%-31.5%），验证了非线性耦合关系建模的有效性。

  来源：Renewable Energy

  时间：2026-02-20

• 利用克里金增强型基因表达编程方法理解颗粒材料中的非线性现象

  非线性材料过程的可解释建模与优化：基于Kriging-GEP框架的BDD电化学降解和水射流加工研究。该方法通过Kriging数据增强和GEP符号回归，显著提升预测精度（R²从0.72增至0.81-0.92），并生成物理可解释的符号方程，结合敏感性分析和SHAP值量化关键参数影响。

  来源：Powder Technology

  时间：2026-02-20

• 基于离散元方法（DEM）的开放式沟槽滑动刀开沟器的优化设计，用于饲料播种机

  根土复合体开沟效率优化研究通过离散元法（DEM）建立模型，采用正交试验设计分析入土角、刀片角和厚度对开沟性能的影响，确定最佳参数组合为130°入土角、30°刀片角和16mm厚度，显著降低开沟阻力和土壤扰动，田间试验验证了其有效性。

  来源：Powder Technology

  时间：2026-02-20

• 利用离散元方法（DEM）对同心双轴螺旋输送装置中颗粒状有机肥料输送性能的机理进行研究

  双轴螺旋转肥装置的离散元模型研究揭示螺距30-50mm、螺转速30-124rpm范围内施肥精度系数变异度（CV）可控制在1.688%-1.94%，通过中心复合设计优化得出86rpm螺速、40mm螺距、0.284m/s前进速度组合最优。

  来源：Powder Technology

  时间：2026-02-20

• 基于生物水凝胶间隔织物的高效光热界面蒸发与铬离子吸附的协同水处理方法

  竹纤维泡沫通过机械发泡（SDS）制备，密度8-18 kg/m³，孔隙率98.81-99.43%。经OTES硅烷化处理（浸渍/喷涂/CVD）将接触角提升至106.8°-136.1°。复合APP/MMT与VTMS涂层实现阻燃，锥形量热测试显示峰值放热率降低65.13%，总放热减少75.47%，LOI提升54.16%，烟释放量抑制20%。泡沫兼具低密度、高疏水性和优异阻燃性，是可持续建筑材料的重要候选。

  来源：Polymer

  时间：2026-02-20

• 综述：地下水硝酸盐污染的空间分布模式、驱动机制及溯源方法：以欧洲视角的综述

  地下水硝酸盐污染是欧洲环境问题的重要研究区域，其空间分布呈现显著的北南梯度且长期稳定。农业氮输入是主要驱动因素，但需结合水文地质条件和生物地球化学过程解释区域异质性。溯源方法从简单指标发展到同位素混合模型，数值建模和机器学习提供补充分析，但同位素技术仍是核心。

  来源：Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C

  时间：2026-02-20

• 基于轻量级深度学习模型的激光诱导击穿光谱矿物检测通用校准传输方法

  本文提出一种基于深度迁移学习的标准免费校准转移框架，解决LIBS技术在异构仪器间应用时模型适配问题。通过添加全连接层适应新数据，实验表明该方法在硅酸盐等复杂成分分析中优于传统TrAdaBoost，为火星等远程探测场景提供有效解决方案。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-02-20

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