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  • 综述:冰川学中的雷达偏振测量技术:理论、测量方法及其在研究冰体各向异性方面的科学应用

    冰的介电各向异性是一种由冰晶排列方式导致的特性,它改变了极化无线电波在冰层中的传播方式。极化雷达测深技术可以用于调查冰层及其底部界面的各向异性特征。冰的各向异性可以分为两种类型:内在各向异性,与冰晶取向织构(COF)有关;外在各向异性,与材料异质性有关,例如气泡、裂缝和冰床界面的定向粗糙度。冰的各向异性是由雪沉积和冰流的历史演变而来的,这些各向异性反过来又会影响冰的流动特性。因此,对各向异性的约束对于理解冰动力学、冰盖历史以及冰流和海平面上升的未来预测至关重要。与直接采样(如冰芯钻探)或类似地震技术相比,雷达技术可以在更短时间内覆盖更大的区域,因此近年来在冰川学研究中得到了广泛应用。本文综述了

    来源:REVIEWS OF GEOPHYSICS

    时间:2025-11-04

  • 独立光伏-风能-蓄电池混合能源系统的技术经济分析、优化及损耗评估

    在当前全球能源转型的背景下,可再生能源系统的开发和应用正变得越来越重要。特别是在远离电网的偏远地区,独立运行的混合可再生能源系统(Hybrid Renewable Energy Systems, HRES)成为了实现可持续电力供应的关键途径。然而,现有研究在设计这类系统时,往往基于简化的假设,忽略了诸如组件老化、电缆电阻损耗以及变压器效率下降等关键因素。这些因素在实际运行中对系统的长期性能和经济可行性有着深远的影响,而它们的忽视会导致系统评估结果过于乐观,从而影响系统的可靠部署。为了弥补这一不足,本文提出了一种全面的技经优化框架,用于独立运行的光伏(PV)-风力发电(WT)-电池混合系统。该框

    来源:Journal of Energy Storage

    时间:2025-11-04

  • 一种用于估算锂离子电池荷电状态的非侵入式磁特性表征方法

    本研究致力于探索一种全新的非侵入式方法,用于锂离子电池的荷电状态(State of Charge, SOC)估计。SOC作为电池管理系统(Battery Management System, BMS)中的关键参数,不仅影响电池的性能,还对电池的安全性和寿命具有重要影响。随着新能源汽车和储能系统的发展,对电池状态的精准监测变得尤为重要。传统方法主要依赖于电池的电气参数,如电压、电流和温度,但这些参数在某些情况下可能难以获取,尤其是在电池组中,由于电流分布的复杂性,单个电池的电流信息往往难以直接测量。因此,寻找一种非侵入式、高精度的SOC估计方法成为当前研究的热点。在这一背景下,磁学检测技术作为一

    来源:Journal of Energy Storage

    时间:2025-11-04

  • 基于机器学习的地下水中有毒石油烃的现场检测方法

    石油烃污染是地下水污染的一个重要问题,尤其是在工业、交通和住宅等领域广泛使用的环境中。由于污染物质的扩散和降解过程受到多种因素的影响,传统的监测方法往往需要定期进行人工采样和实验室分析,这不仅成本高昂,而且难以实现实时监控。为了应对这一挑战,研究人员提出了一种基于机器学习(ML)的地下水实时监测框架,旨在通过低成本的现场传感器数据,对苯、乙苯和甲苯(BEX)污染进行早期预警。这一框架利用了pH值、溶解氧(DO)、电导率(EC)和氧化还原电位(ORP)等现场水质参数,这些参数与污染物浓度之间存在一定的相关性。在实际应用中,BEX污染物的检测通常依赖于特定的阈值,例如美国环境保护署(EPA)规定的

    来源:Journal of Contaminant Hydrology

    时间:2025-11-04

  • 评估手工河岸线划定方法所导致的解释不确定性

    这项研究聚焦于加拿大河(Oklahoma州,美国)70公里河段的河岸手动勾勒过程,并深入探讨了在这一过程中产生的不确定性。研究的主要目标是通过对比不同方法,评估河岸位置和河道宽度的不确定性,并分析这些不确定性如何受到河岸形态、河道弯曲度(sinuosity)以及近期洪水活动的影响。通过这种方法,研究者不仅揭示了手动勾勒的可靠性和局限性,还为河流管理应用中不确定性评估提供了实用的框架。河岸勾勒是理解河流形态的重要数据采集步骤,它有助于获取两个关键参数:河岸位置和河道宽度。河岸位置指的是河流与河岸之间的边界,而河道宽度则是河岸之间的距离,通常垂直于河流中心线。这两个参数在河流管理活动中起着重要作用

    来源:River Research and Applications

    时间:2025-11-04

  • 量子网络中测量无设备依赖的连续变量纠缠见证技术实现与应用

    在量子信息技术的飞速发展中,量子网络被视为实现安全通信和分布式量子计算的核心基础设施。然而,传统纠缠检测方法面临严峻挑战——当测量设备被恶意操控时,纠缠见证(Entanglement Witness, EW)过程可能产生误判,将本不纠缠的量子态错误认定为纠缠态。这种安全隐患在连续变量(Continuous Variable, CV)量子系统中尤为突出,攻击者仅需改变本地振荡器(Local Oscillator, LO)强度就能干扰散粒噪声基准(Shot Noise Limit, SNL)校准,导致整个量子网络的安全防线形同虚设。为解决这一难题,华东师范大学精密光谱科学与技术国家重点实验室的付静

    来源:Light-Science & Applications

    时间:2025-11-04

  • 利用Reimann–Schmid–Hanggi稳态方法分析隐藏结合位点对在腔体中扩散的颗粒的捕获现象

    传统的“狭窄逃逸”问题关注的是研究粒子在腔体内扩散并首次到达位于腔壁上的小吸收盘所需的平均时间,这一时间被称为“狭窄逃逸时间”。在这里,我们通过将传统问题扩展到吸收盘隐藏在隧道中的情况,考虑了一个三维的广义狭窄逃逸问题。我们推导出了一个近似公式来描述这种广义狭窄逃逸时间,该公式展示了这一时间如何依赖于系统的几何参数以及粒子在隧道和腔体内的扩散特性。这一结果是通过使用Reimann–Schmid–Hanggi稳态方法得到的。当隧道长度趋近于零时,广义狭窄逃逸时间就退化为传统意义上的狭窄逃逸时间。为了验证我们公式的准确性并确定其适用范围,我们进行了布朗动力学

    来源:Physical Chemistry Chemical Physics

    时间:2025-11-04

  • Zn(Al)O/C的简易合成方法:用于有效吸附有机染料及实现废物资源化利用

    随着水污染问题的日益严重,开发环保且高效的吸附剂以有效处理水变得至关重要。在本研究中,通过在氮气氛围下对嵌入了对苯二甲酸根阴离子(TA)的ZnAl层状双氢氧化物(ZnAl-TA LDH)纳米片进行简单热解处理,制备出了高活性的Zn(Al)O/碳纳米片(Zn(Al)O/C)复合材料。与在空气中煅烧ZnAl-TA LDH所得到的Zn(Al)O相比,Zn(Al)O/C复合材料对刚果红(CR)的吸附性能更为优异,其吸附容量分别为2235.7 mg g−1和1768.1 mg g−1。这种优异性能归因于Zn(Al)O/C复合材料具有更大的比表面积、更小的Zn(Al

    来源:New Journal of Chemistry

    时间:2025-11-04

  • 综述:用于废水行业转型的催化资源回收技术

    摘要工业废水含有多种有机和无机污染物,给传统的水处理过程带来了巨大挑战。然而,这些污染物可以被回收利用,成为循环经济中的宝贵资源。催化反应为这些污染物选择性转化为高附加值产品提供了可行的解决方案。本文总结了催化资源回收技术(CRRTs),并提出了一种系统化的策略来实现污染物的转化以及工业废水的智能管理。具体而言,我们根据催化直接回收、间接回收和非催化回收途径,对污染物进行了新的分类,并对大规模应用所需的催化剂和反应器设计进行了深入评估。随后,我们从技术有效性、经济可行性和环境可持续性三个方面全面评估了CRRTs的优势。最后,我们展望了废水资源再利用的未来发展方向。总体而言,CRRTs在将废水处

    来源:Nature Water

    时间:2025-11-04

  • 未经改性的技术木质素作为结构生物复合材料中的可持续粘合剂

    为了了解木质素结构对复合材料性能的影响,研究人员评估了多种木质素,这些木质素在植物来源(一年生植物、硬木和软木)和技术工艺(硫酸盐法、碱法、有机溶剂法以及酶解法)上存在差异。通过木质素浸渍处理,生物复合材料的拉伸强度和刚性提高了多达7倍,尤其是使用基于木材的有机溶剂法制备的木质素时效果更为显著。这些木质素具有较低的玻璃化转变温度(Tg)、较低的摩尔质量以及较高的天然单元间连接比例,从而在热压过程中促进了更好的分布和界面结合。此外,表面分析(XPS)和热性能表征(DSC、DRIFTS)结果证实了木质素分布、玻璃化转变温度与复合材料强度之间的相关性,表明低玻

    来源:Green Chemistry

    时间:2025-11-04

  • 综述:废旧锂离子电池湿法冶金回收技术的最新进展

    摘要 锂离子电池(LIBs)是实现低碳未来的关键储能技术。然而,全球对LIBs需求的指数级增长引发了双重危机:电池生产中的资源短缺以及废旧电池造成的环境污染。因此,开发绿色和可持续的LIBs回收策略对于应对这些挑战至关重要。湿法冶金技术因其在高浸出效率、高产品纯度和低能耗方面的优势而成为研究重点。本文系统总结了近年来用于废旧LIBs的湿法冶金回收技术的最新进展。主要方法包括:试剂辅助浸出(包括还原剂辅助浸出、深共晶溶剂(DES)和氧化剂辅助浸出);场辅助浸出(包括超声波、微波和电化学方法);催化辅助浸出(包括光催化、接触电催化和光

    来源:Advanced Sustainable Systems

    时间:2025-11-04

  • 综述:用于先进柔性电子产品的三维互连技术

    摘要 柔性电子技术彻底改变了可穿戴设备、软体机器人和人机交互领域,但传统的二维架构在集成密度和性能方面存在固有的局限性。三维集成作为一种变革性的解决方案应运而生,它通过垂直堆叠功能层来实现小型化、提高信号完整性以及异构系统集成。尽管具有这些优势,但在开发适用于柔性系统的可靠三维互连技术方面仍面临关键挑战,包括需要可拉伸且高导电性的材料、用于多层集成的稳健制造工艺,以及解决界面应力和信号串扰问题的方法。本文系统地总结了三维柔性互连技术的最新进展,涵盖了材料创新、制造技术、刚柔结合集成策略以及串扰抑制方法。同时,还重点介绍了三维柔性电

    来源:Advanced Materials

    时间:2025-11-04

  • 用于制造高亮度、高效近红外发光二极管的CsSnI3微晶立方体的异维外延技术

    摘要 锡卤化物钙钛矿因其环境友好的成分、理想的带隙以及超快的辐射复合动力学而成为近红外发射体的研究热点。然而,由于Sn2+容易被氧化且结晶过程难以控制,从锡基钙钛矿薄膜中获得明亮且高效的发光效果仍然具有挑战性。本文报道了一种基于表面模板的策略,用于生长异质结构的CsSnI3微晶立方体。这些单晶三维结构与埋藏的二维外延钝化层共同作用,有效抑制了锡的氧化并降低了缺陷密度。由此制备的红外发光二极管达到了152 W sr−1 m−2的辐射度以及8.11%的外部量子效率,为无铅近红外发光材料树立了新的性能标杆。

    来源:Advanced Materials

    时间:2025-11-04

  • 阳离子辅助的锌离子脱溶技术用于高电流密度下长循环寿命的锌金属阳极

    摘要 离子盐添加剂长期以来被用于调节水系锌电池中水合Zn2+的溶剂化结构。然而,阳离子对锌离子溶剂化的影响在很大程度上仍未被探索。在这项工作中,首次提出并阐明了一种基于阳离子辅助的方法,以促进[Zn(H2O)6]2+的脱溶剂化过程,从而实现高电流速率下的高效可逆锌沉积/剥离。以乳酸钠作为概念验证,研究表明Na+阳离子能够形成一种新的溶剂化结构,有效竞争[Zn(H2O)6]2+外壳中的水分子。这种竞争使得更多的乳酸根阴离子能够进入最终的溶剂化结构中。Zn阳极上形成的缺水界面不仅抑制了由水引发的副反应,还促进了Zn (002)晶面的沉

    来源:Advanced Energy Materials

    时间:2025-11-04

  • 海外中国护士归国趋势(2009-2023):基于混合方法的影响因素分析与人才回流策略研究

    在全球医疗健康领域,护理人力短缺正持续加剧,尤其在中低收入国家形势更为严峻。根据世界卫生组织《2020年全球护理状况报告》,全球护理人员缺口超过500万,其中89%集中在低收入和中等收入国家。中国作为全球人口大国,其护理资源短缺问题尤为突出——2020年中国每千人口护士比仅为3.3,远低于美国(12.5)、澳大利亚(16.4)等发达国家水平。更值得关注的是,中国仅有30.4%的注册护士拥有本科及以上学历,而美国这一比例超过70%;中国具有10年以上经验的护士占比41.4%,也与美国(69%)存在显著差距。这种护理资源的不平衡引发了一个关键现象:大量中国护士选择赴海外寻求职业发展,导致"人才流失

    来源:Globalization and Health

    时间:2025-11-04

  • 生物质衍生环戊酮与苯甲醛制备高密度低凝点航空煤油的技术突破

    亮点催化剂表征用于醛醇缩合如图1(A–F)所示,经过高温煅烧的层状双金属氧化物(LDO)由堆叠的薄片组成,呈现出相对致密的片状结构。LDO粗糙且不规则的表面形貌主要归因于氢氧化物在高温条件下向氧化物的转变,同时伴随着层间阴离子的脱除。在负载脯氨酸后,催化剂表面呈现出更规则的形貌。这种规则性主要是由于...结论本研究介绍了一种利用生物质衍生的环戊酮和苯甲醛进行缩合反应,随后进行加氢脱氧(HDO)反应来生产具有高密度和低凝点特性的可再生航空煤油的新方法。通过煅烧合成了一系列催化剂,旨在促进醛醇缩合反应,从而生产航空煤油前驱体。值得注意的是,Fe-Mg4-Al-p催化剂表现出优异的催化性能。这可以归

    来源:Biomass and Bioenergy

    时间:2025-11-03

  • 农业固体废弃物的能源化利用:成型燃料技术路径与物理能量特性分析

    亮点废弃物定义与实验方案首先,为达成研究目标确定了三种农业工业固体废弃物:•木屑(WS):来自桉树木材锯切产生的锯末•番茄渣(TB):番茄酱果汁生产中的籽皮残余•玉米渣(CB):玉米罐头加工产生的秸秆与谷物混合物这些废弃物因在巴西产量巨大而被选为生物能源生产的理想原料。原始废弃物特性分析对番茄渣(TB)和玉米渣(CB)的自然状态分析表明,其高含水量(分别为89%和81%)导致无法直接能源化利用。这种高湿度源于加工过程中的蒸煮工艺。而桉树木屑(WS)因加工方式不同,初始含水率显著较低(12.5%)。结论本研究揭示了三种农业废弃物在自然状态与成型处理后的物理能量特性。干燥后的番茄渣和玉米渣适合作为

    来源:Biomass and Bioenergy

    时间:2025-11-03

  • 入侵灌木柳叶斑鸠菊的能源潜力评估与可持续颗粒燃料生产技术经济分析

    Highlight多变量分析多变量分析首次评估了灌木生物质与已知颗粒质量的栎属木材的相对性能,通过0-10标准化评分显示:栎木在灰分及关键元素(Zn、Cu、Na)组成上更优(表1,图2a),而柳叶斑鸠菊在热值(calorific value)和氯含量方面表现突出。尽管灌木生物质整体评分较低(灌木:4.07 vs 栎木:6.93),但其高热量输出特性支持其作为混合原料的潜力。结论从技术与经济视角看,柳叶斑鸠菊是一种成本效益突出的生物质资源。其利用将环境管理难题转化为经济机遇,提升乡村地域价值的同时降低森林维护成本。在确认从采收至颗粒生产的整体可行性后,后续可重点评估该生物燃料在混合配方中的热行为

    来源:Biomass and Bioenergy

    时间:2025-11-03

  • 埃塞俄比亚疫苗优先引入策略:多标准决策分析在国家免疫咨询中的创新实践

    重点内容结果在呈现了每种候选疫苗对应选定标准和指标的证据后,埃塞俄比亚国家免疫技术咨询组(ENITAG)及其他利益相关者进行了审议,并据此对每种疫苗进行了排名。通过个人排名达成了共识,并进行了进一步讨论以确保每位NITAG成员都对排序结果感到满意。下图展示了ENITAG对候选疫苗进行优先排序和定序的过程。讨论随着多种新疫苗在市场上可用,国家免疫规划(NIPs)面临着日益复杂的决策。各国在制定和实施其国家免疫战略(NIS)时,必须考虑引入哪些新疫苗以及按何种顺序引入(即优先排序和定序)。它们还必须通过评估疫苗产品、包装、接种计划和递送策略的潜在变化来优化现有免疫规划。这在低收入环境中尤为重要,因

    来源:Vaccine

    时间:2025-11-03

  • 非热等离子体技术去除冷却剂污染物的效率与介电特性研究

    在工业制造领域,冷却剂泄漏导致的水体污染已成为严峻的环境挑战。乙二醇(CH2OHCH2OH)作为冷却剂主要成分,其高毒性和生物难降解性对生态系统构成长期威胁。传统处理方法如反渗透(RO)和化学氧化虽有效但存在能耗高、二次污染等局限,亟需开发绿色高效的新型处理技术。为突破技术瓶颈,泰国苏拉那里理工大学电子工程学院的研究团队在《Heliyon》发表论文,系统探讨了非热等离子体(NTP)技术处理冷却剂污染水的效能机制。研究通过构建针尖电极等离子体反应系统,在10 kV电压、2 kHz频率条件下,分别以1-3 L/min流速处理污染水样30-60分钟,并采用矢量网络分析仪(VNA)监测介电参数变化,结

    来源:Heliyon

    时间:2025-11-03


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