• 创新基因的遗传变异与战略性新兴企业绩效：政府补贴催化作用的实证证据

  在当前创新驱动发展战略和高质量生产力培育的双重背景下，解析战略新兴企业的创新能力“基因密码”成为突破产业转型升级瓶颈的关键。本文对企业的创新基因能力进行了解构，选取了2013年至2023年间在上海和深圳A股上市的120家战略新兴企业作为研究样本，系统分析了创新基因在企业绩效中的继承与变异效应，以及政府补贴的催化作用。研究发现，创新基因的表达效率对企业绩效具有显著影响，其中技术创新能力基因对绩效的影响系数为0.1037；政府补贴显著提高了与成长能力和创新管理能力相关的基因表达效率；基因变异通过“竞争力中介”重组研发投资等要素，从而提升绩效增长速度；此外，国有企业的制度基因链表达更强，而私营企业的

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-11-03

• 区域性的城市土地配置不当如何阻碍绿色技术的进步：成本效应与空间战略互动

  城市土地区域错配对绿色技术进步（GTP）的影响是一个复杂且多维的议题。随着工业化进程的推进，全球生态环境的不平衡日益加剧，这使得优化土地资源配置成为推动绿色技术进步的关键。本文通过分析中国282个地级市2013年至2021年的面板数据，运用个体固定效应模型、逐步回归机制验证模型以及空间自回归模型，系统地探讨了区域错配如何影响绿色技术进步。研究结果表明，区域错配对绿色技术进步产生了显著的成本效应，并对其形成了抑制作用。具体而言，区域错配在四个维度上构成了系统性的障碍：生产环节（抑制绿色转型和开放质量）、分配环节（削弱市场效率和公平调节）、交换环节（阻碍物流发展和数字渗透）以及消费环节（限制规模扩

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-11-03

• 《分裂之家：基于团队合作框架的核心原则与价值观对初级保健跨专业团队的混合方法研究》

  ### 团队合作与医疗质量的关联在医疗体系中，团队合作不仅是提升医疗服务质量的关键，也是实现患者中心化护理的重要基石。研究表明，有效的团队合作能够显著改善医疗结果，促进全面的患者护理，并增强团队成员之间的互动与信任。在许多情况下，医疗团队的高效运作依赖于成员间的协作、沟通以及共同的目标。然而，随着医疗行业的不断发展，团队合作面临的挑战也日益增多，尤其是在基层医疗领域。#### 团队合作的重要性团队合作在医疗环境中发挥着至关重要的作用。它不仅影响着团队成员的工作效率，还直接关系到患者的体验和健康结果。在患者中心化的医疗模式中，团队成员需要共同协作，确保每位患者都能得到适当的照顾和支持。有效的团队

  来源：SSM - Qualitative Research in Health

  时间：2025-11-03

• 通过先进的MIMO技术提升6G无线性能

  随着第六代（6G）无线网络的迅速发展，对数据传输速率、延迟和网络容量的要求不断提高。传统的通信技术，如正交频分复用（OFDM）系统，虽然在现代无线网络中得到了广泛应用，但在复杂和快速变化的环境中，其性能受到一定限制。为了满足6G网络对高效、可靠通信的需求，研究人员正在探索结合人工智能（AI）和深度学习（Deep Learning）的新型通信架构。本文提出了一种基于深度学习的单载波正交频分复用（Deep SC-OFDM）系统，旨在克服传统方法在6G毫米波通信中的不足，提高信号处理效率和系统性能。在现代无线通信中，信道状态信息（Channel State Information, CSI）的准确估

  来源：Simulation Modelling Practice and Theory

  时间：2025-11-03

• 综述：植物作为空气污染生物监测工具的作用：方法现状及面临的挑战，重点关注Lolium sp.

  空气污染对环境和人类健康构成了严重威胁，因此，有效的监测手段显得尤为重要。随着科学技术的发展，传统的空气污染监测方法虽然在一定程度上能够提供准确的数据，但其高昂的成本、复杂的操作流程以及对特定设备的依赖性，使得其在某些地区难以普及。因此，基于自然的解决方案（Nature-Based Solutions, NbS）逐渐受到关注，其中利用植物作为生物监测手段（biomonitors）被认为是一种有效的补充方式。植物不仅可以作为空气污染的指示器，还能通过其生理机制对污染物进行吸收和累积，从而反映环境质量的变化。植物作为生物监测工具的应用，已有45年的研究历史。这些研究涵盖了全球范围内的多种植物种类，

  来源：Science & Sports

  时间：2025-11-03

• 利用机器学习对直接空气捕集系统进行优化，并将其与增强型石油回收技术相结合

  在当前全球面临重大公共卫生挑战的背景下，科学家们持续探索新的抗病毒药物，以应对不断演变的病毒株。SARS-CoV-2，即新冠病毒，因其引发的严重呼吸系统疾病、免疫反应紊乱以及快速传播能力，成为研究的重点。针对这一病毒的治疗策略，包括疫苗和药物，经历了快速发展，尤其是在应对病毒变异带来的挑战方面。尽管已有多种疫苗和抗病毒药物被开发并应用于临床，但面对如Omicron变种等具有高度抗性的病毒株，寻找新的药物靶点和化合物显得尤为关键。在此背景下，SARS-CoV-2的Papain-like protease（PLpro）被证明是一个极具潜力的药物靶点。PLpro在病毒生命周期中扮演着重要角色，它不仅

  来源：Results in Chemistry

  时间：2025-11-03

• 整合野外数据、岩石学特征以及感应极化地球物理勘探方法，用于喀麦隆尼永群比桑地区金矿化目标的三维建模与圈定

  ### 中文解读：贝斯昂地区金矿化目标的识别与建模在非洲中西部的喀麦隆，位于刚果克拉通西北边缘的贝斯昂地区成为地质学家关注的焦点。该地区的研究旨在通过整合实地、岩石学和地球物理数据，识别潜在的金矿化目标。该研究采用了多种方法，包括河流沉积物采样、岩石描述和诱导极化（IP）勘探，以探索地下可能存在的金矿化区域。研究发现，大部分河流沉积物样品中都含有冲积金颗粒，表明该地区的矿化流域主要由石英岩、片岩和片麻岩构成。通过IP数据的倒置电位分析，研究人员识别出高电位（VHC）和高电位（HC）区域，分别被认为是潜在的原生和次生金矿化目标。这些区域在空间上的关联表明，可能存在一个沿着南北走向的异常区，该区域

  来源：Results in Earth Sciences

  时间：2025-11-03

• 综述：关于尿素合成、复合物、复合材料、检测方法及其分解方面的进展概述

  尿素作为一种重要的化学物质，广泛应用于农业肥料、氢气和氨气的生产、爆炸物的合成以及生物活动等多方面。在现代科学和技术的发展中，尿素及其金属配合物在纳米材料合成和电化学、光电化学反应中也展现出广阔的应用前景。本文探讨了尿素合成的现代趋势、基于尿素的金属配合物、尿素的热分解以及其在生物和环境中的应用。### 尿素的合成与应用尿素的合成方法多样，其中电化学和光化学合成是近年来的研究热点。尿素可以通过氮氧化物和二氧化碳的电化学还原反应来合成，该过程需要高效的电催化剂和合适的反应条件。例如，通过使用金属氧化物纳米片或金属有机框架（MOF）等材料，可以实现尿素的高效合成。在这些反应中，电催化剂的选择至关重

  来源：Results in Chemistry

  时间：2025-11-03

• 基于AVPP的区域灵活性市场与批发市场协同优化：一种双层随机规划方法

  随着全球能源转型进程的加速，风电、光伏等波动性可再生能源在电力系统中的渗透率日益提高。然而，这些分布式能源（Distributed Energy Resources, DERs）的间歇性和不确定性给配电网（Distribution Network, DN）的安全稳定运行带来了巨大挑战。传统的“自上而下”的集中调度模式难以有效应对海量分布式资源带来的复杂性和不确定性，亟需新的市场机制和运营模式来挖掘和利用分布在用户侧的灵活性潜力。在此背景下，聚合虚拟电厂（Aggregated Virtual Power Plant, AVPP）作为一种新兴的技术-商业形态，通过先进的信息通信技术将地理上分散的分

  来源：Renewable Energy Focus

  时间：2025-11-03

• 欧洲密乳女性进行补充性乳腺癌筛查的需求与挑战：一项采用混合方法的横断面调查

  乳腺癌筛查在欧洲一直是重要的公共卫生议题，尤其对于拥有致密乳腺组织的女性而言，其风险更为突出。在传统的乳腺X线摄影（乳腺钼靶）技术中，致密乳腺组织往往使得肿瘤的检测变得困难，从而增加了漏诊的可能性。因此，研究者们一直在探索更为有效的补充筛查方法，以提高乳腺癌的早期发现率。然而，尽管已有大量证据支持这些补充筛查技术的临床价值，其在欧洲的实施情况却存在显著差异。这项研究通过调查欧洲范围内放射科技师和放射科医生的现状，旨在了解当前在补充筛查方面的做法、知识水平以及实施过程中遇到的障碍，从而为制定更加统一和有效的筛查策略提供依据。### 补充筛查的必要性乳腺致密组织与乳腺癌的发生风险密切相关，这一现象

  来源：Radiography

  时间：2025-11-03

• 一种测量精神分裂症谱系障碍患者大脑皮层厚度的新方法：多回波快速 spoiled 梯度回波磁共振成像的初步分析

  乔治·纳德（George Nader）| 马蒂斯·杜沙尔姆（Matisse Ducharme）| 埃德加多·托雷斯-卡莫纳（Edgardo Torres-Carmona）| 科琳·费舍尔（Corinne Fischer）| 阿里尔·格拉夫（Ariel Graff）| 菲利普·格雷滕森（Philip Gerretsen）| 亚历山大·I.F. 辛普森（Alexander I.F. Simpson）| 安东尼奥·斯特拉费拉（Antonio Strafella）| 金伯利·L. 德斯蒙德（Kimberly L. Desmond）| 文森佐·德卢卡（Vincenzo De Luca）成瘾与心理健康中心

  来源：Psychiatry Research

  时间：2025-11-03

• 通过ω-烯基甲基二氯硅烷共聚-水解化学方法高效合成H形长链支化聚烯烃弹性体

  聚烯烃弹性体（POE）是一种先进的工程热塑性材料，因其优异的抗冲击性、弹性和柔韧性，以及出色的与聚烯烃基体的相容性，在汽车、光伏封装膜和电线电缆等工业领域得到了广泛应用。然而，POE分子链中天然缺乏长链支化（LCB）结构，导致其熔融强度显著偏低，链缠结不足，从而在熔融加工过程中面临诸如形态劣化和成型性能受限等问题，这严重限制了其在更广泛工业场景中的应用。因此，如何高效地引入LCB结构，以提升POE的加工性能和材料性能，成为当前研究的重点方向。本研究提出了一种创新的合成策略，通过约束几何催化剂（CGC）体系调控的ω-烯丙基甲基二氯硅烷（ω-alkenylmethyldichlorosilane）

  来源：Polymer

  时间：2025-11-03

• 窗口自注意力（Window Self-Attention）与三维体积细化（3D Volumetric Refinement）技术在脑血管造影中用于大血管阻塞检测

  在当今医学影像分析领域，中风作为一种全球范围内导致死亡和长期残疾的主要疾病，其影响不容忽视。特别是在急性期，中风的快速诊断和治疗至关重要。研究表明，中风的发病率逐年上升，每年约有1500万人受到影响，其中近600万人死亡，500万人留下永久性神经功能障碍。这不仅带来了巨大的临床挑战，也对医疗资源和社会经济造成了沉重负担。在中风的分类中，缺血性中风占据了绝大多数，约占所有病例的85%。这类中风通常由血管阻塞引起，如血栓或斑块，导致大脑缺氧和营养供应中断，从而引发一系列代谢功能障碍和神经细胞死亡。在缺血性中风中，大血管阻塞（LVO）是最严重的类型之一，占所有缺血性中风病例的约46%。LVO主要影响

  来源：Pattern Recognition Letters

  时间：2025-11-03

• 基于自适应多判别器单元（Adaptive Multiple Discriminator UNIT）的深度颜色迁移学习技术，用于无线胶囊内镜图像增强

  S Anand|R S Sowparnika|S Shalini电子与通信工程，Mepco Schlenk工程学院，Sivakasi，泰米尔纳德邦，印度摘要无线胶囊内镜（WCE）是一种无创方法，用于观察消化道内部。由于相机的限制，WCE图像通常对比度低、亮度变化大且可见性差，传统的图像增强技术在许多情况下难以应用。大多数方法使用预设参数并忽略图像的固有信息；它们在不对数据造成错误的情况下无法保持真实色彩。本文提出的方法利用生成对抗网络（GAN）和无监督图像到图像转换（UNIT）模型来转换颜色。所提出的模型包含一个自适应的四层判别器Ada4D-U，旨在学习两个视觉域之间的转换。该模型由一个生成器

  来源：Optik

  时间：2025-11-03

• 利用电子纸显示屏的振幅移位全息技术

  本文探讨了一种创新且节能的数字全息技术，该技术利用电子纸（E-paper）显示屏的电光特性实现对参考光的振幅调制。传统方法通常依赖于空间光调制器（SLMs），这些设备需要持续的电力供应和复杂的相位调制机制，例如利用液晶的双折射效应。相比之下，电子纸显示屏具有双稳态、宽频带和反射操作的特性，同时具备低功耗和简化电子结构的优势。这一特性使其成为一种紧凑、经济的替代方案，尤其适用于需要静态或准静态全息记录的应用场景。全息技术自1948年由Dennis Gabor发明以来，经历了从光学记录到数字记录的重大转变。最初，全息图是通过在光记录板上记录物体与参考光的干涉图来实现的，这种方法能够保存物体的波前信

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2025-11-03

• 一种基于频域与时空全局联合学习的方法，用于风浪分离及短期波浪场建模

  在当今的海洋科学研究与应用中，准确预测海洋波浪的演变趋势对于保障海上安全、优化海洋工程设计、提升灾害预警能力以及促进海洋经济发展具有重要意义。海洋波浪的形成与传播是一个高度复杂、非线性且非稳态的物理过程，其特征不仅受风场、海流等自然因素的影响，还涉及海底地形、水深变化、潮汐作用等多种耦合机制。因此，传统的基于物理模型的波浪预测方法虽然在理论上具有较强的解释性，但在实际应用中仍面临诸多挑战。这些模型通常依赖于求解偏微分方程，以描述波浪的生成、传播、衰减和相互作用过程，但它们的参数往往需要在不同区域进行本地调参，且难以全面捕捉复杂的多物理耦合和非线性波浪相互作用。此外，这些模型在处理高维、多变量、

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-11-03

• 利用4D-STEM技术和电子衍射成像技术揭示ETS-10的结构复杂性

  在现代材料科学中，对微孔材料的原子级结构解析一直是研究的重点和难点之一。这类材料因其复杂的晶体结构和高敏感性而受到挑战，特别是在使用电子束成像技术时。以ETS-10为例，这是一种独特的钛硅酸盐结构，其具有特殊的12元环通道和线性Ti–O–Ti链，使其在光催化、气体吸附和选择性氧化反应中具有广泛的应用前景。然而，由于其对电子束的高度敏感性，传统的成像方法难以获得清晰的原子级图像。为此，研究团队开发了一种基于四维扫描透射电子显微镜（4D-STEM）与电子全息成像（ptychography）相结合的新方法，以实现对这类敏感材料的原子级分析。4D-STEM技术通过在二维空间上对样品进行扫描，并在每个扫

  来源：Microporous and Mesoporous Materials

  时间：2025-11-03

• 采用改进的结构-位移相关性的快速固态29Si核磁共振技术对纯二氧化硅沸石骨架进行化学位移精修

  固态核磁共振（NMR）技术在研究沸石及其相关材料的结构方面具有重要意义。该技术能够揭示材料中局部结构和动态特性，与传统的衍射方法形成互补。由于沸石结构中包含多种NMR活性同位素，例如硅-29、铝-27、磷-31、硼-11、氧-17等，以及有机结构导向剂、客体分子、表面羟基和催化活性位点等，固态NMR为全面理解这些材料提供了独特的视角。特别是硅-29 NMR，因其对局部结构环境的高度敏感性，在研究硅基沸石框架结构时发挥着关键作用。硅-29 NMR谱图能够提供丰富的信息，包括硅原子周围的配位环境、硅氧键的几何构型以及硅与非硅原子的相互作用。在纯硅沸石中，每个NMR峰通常对应于晶格中唯一的硅位点，因

  来源：Microporous and Mesoporous Materials

  时间：2025-11-03

• 使用无掩模紫外光刻技术直接制备微图案化的PDMS纳米薄膜

  这项研究介绍了一种创新的方法，用于在基底上直接制造微图案化的超薄聚二甲基硅氧烷（PDMS）薄膜。PDMS作为一种高性能的弹性体材料，因其化学稳定性、电绝缘性、光学透明性、气体渗透性和生物相容性等特性，被广泛应用于柔性电子、生物传感器、微流体设备、执行器、微泵、微阀以及光学透镜等多个领域。然而，传统技术在制造和图案化PDMS纳米薄膜方面仍存在诸多挑战。由于PDMS液体的高粘度特性，常规的微加工方法如蚀刻或软光刻技术在处理超薄薄膜时难以保持均匀的厚度和精确的图案控制。因此，开发一种适用于纳米尺度的简便且可靠的制造方法显得尤为重要。本研究提出的方法基于无掩模紫外（UV）光刻技术，能够在不依赖光刻胶剥

  来源：Micro and Nanostructures

  时间：2025-11-03

• MonoPAM：基于多边形注意力机制的路边单目3D物体检测技术

  在自动驾驶和智能交通系统领域，路边单目三维物体检测具有重要的应用价值。它不仅能够为车辆行为预测和路径规划提供关键支持，还能够在复杂交通环境中增强对交通状况的理解和管理能力。传统的单目三维物体检测方法多针对车载摄像头视角进行设计，通常假设地面平面与摄像头的光轴平行，从而简化了深度估计和目标几何建模的复杂性。然而，这种假设在路边摄像头视角下并不适用。路边摄像头往往安装在较高的位置，以俯视角度观察交通场景，导致地面与光轴之间形成较大的夹角。这种几何差异使得传统方法在路边场景中难以发挥其应有的效果，从而限制了其在实际应用中的泛化能力。针对这一问题，本文提出了一种新的路边单目三维物体检测框架——Mono

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-11-03

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