• 基于异频干涉光热光谱技术的温度补偿型ppb级甲烷检测系统，应用于空心芯反谐振光纤中

  在当前全球环境问题日益严峻的背景下，甲烷（CH₄）作为一种强效的温室气体，其排放控制对减缓全球变暖具有重要意义。甲烷在大气中的浓度持续上升，主要归因于自然湿地和化石燃料开采等人为因素。因此，开发高灵敏度、高稳定性和适用于复杂环境的甲烷监测系统成为研究的重点。传统方法如电化学传感器、纳米颗粒传感器和质谱传感器虽然在某些场景中具有应用价值，但它们普遍面临诸如灵敏度低、选择性差、能耗高以及成本昂贵等问题，限制了其在实际监测中的广泛使用。为克服上述局限，近年来研究者们探索了多种替代技术，其中调制激光吸收光谱（TDLAS）因其具备实时、原位检测能力，且具有良好的选择性和长期稳定性而受到关注。TDLAS技

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-10-28

• 一种基于舰载高频率短波雷达（HFSWR）中时频特征异常的海杂波中船舶目标的两阶段检测方法

  在海洋监测领域，高频率地表波雷达（HFSWR）是一种重要的技术手段，广泛用于大规模、连续的海上预警和监控。然而，HFSWR在舰载平台上的应用面临一些挑战，特别是由于平台的运动导致的海杂波扩展和目标回波变宽，这使得目标检测变得更加复杂。传统的方法主要依赖于对雷达回波信号进行快速傅里叶变换（FFT）并生成距离-多普勒（RD）谱，这种方法在目标的信号对杂波的对比度（SCR）较高时效果较好，但在低SCR情况下，目标容易被海杂波掩盖，难以检测。因此，针对这一问题，本文提出了一种基于时频分析（TF）和信号分解与重构的两阶段目标异常检测方法，以提升HFSWR在海杂波区域的目标识别能力。HFSWR的主要优势在

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-28

• 高斯光束叠加方法在内部潮汐波前模型中的应用

  在现代海洋科学研究中，远程感应技术的不断进步使得我们能够系统地提取全球海面高度观测数据中的相干内部潮汐信号模式。这些技术的发展为理解全球范围内的内部潮汐分布及其独特特征提供了重要支持。然而，目前的主流方法主要针对相干的内部潮汐信号，而对于非相干成分的捕捉仍存在局限。内部潮汐信号的非相干部分通常由海洋环境中的复杂变化所引起，包括海洋层结结构和背景洋流场的不稳定性。这些因素不仅影响内部潮汐的传播方向，还对其振幅产生显著影响，特别是在远离内部潮汐源区的区域，这种影响更为明显。为了深入探讨海洋层结和背景洋流对内部潮汐动态演变的具体影响，科学家们采用了复杂的三维数值模拟框架进行广泛研究。这些研究通常遵循

  来源：Ocean Modelling

  时间：2025-10-28

• 提高沿海过渡带复合洪水建模技术

  在面对沿海过渡区复合洪水的挑战时，科学界正致力于开发更加精确和高效的模拟工具。复合洪水是指当多种因素如风暴潮、高水位、强降雨以及河流径流共同作用时，导致沿海地区洪水风险增加的现象。这类事件在近年来的气候模式下变得愈发频繁和严重，特别是在美国东海岸和墨西哥湾沿岸地区，海平面上升和极端天气事件的增多使得复合洪水的预测与应对变得尤为关键。因此，建立一个能够全面反映内陆与沿海水文过程的耦合模型，成为提升洪水预警能力的重要途径。为了实现这一目标，研究团队采用了一种基于SCHISM（Semi-implicit Cross-scale Hydroscience Integrated System Model

  来源：Ocean Modelling

  时间：2025-10-28

• 一种用于大陆尺度总水位预测的偏差校正方法

  俞亨珠|余浩成|张约瑟夫|吴文帆|叶飞|莫吉米·赛义德|塞罗卡·格雷戈里|杨子臧|迈尔斯·爱德华美国弗吉尼亚海洋科学研究所，威廉与玛丽学院，格洛斯特角，VA 23062摘要在大陆尺度上模拟总水位（TWL）本质上具有挑战性，通常需要事后（a posteriori）校正模型偏差。本文提出了一种简单而有效的偏差校正方法，用于NOAA的STOFS-3D（三维风暴和潮汐业务预报系统）。该方法通过调整非潮汐高程边界条件来动态校正模型偏差，该偏差是根据前两天的结果计算得出的。这种调整在空间上是均匀的，但在每个预报周期中会有所变化。我们证明，现有的3D模型偏差主要源于模型忽略了大规模的体积效应，因此该方法可以

  来源：Ocean Modelling

  时间：2025-10-28

• 在聚合物分散液晶中掺杂的多色荧光分子在高级防伪技术中的应用

  在当今社会，假冒伪劣商品对经济、社会乃至国家安全构成了严重威胁。为了有效应对这一问题，科学家们不断探索新的防伪技术，以提高防伪标签的隐蔽性和安全性。聚合物分散液晶（Polymer-Dispersed Liquid Crystals, PDLC）作为一种具有电控光学特性的材料，因其独特的电光响应特性，被广泛研究用于防伪领域。然而，传统的防伪方法往往依赖单一颜色荧光材料或单一刺激响应机制，这些单模式方案容易被破解和复制，限制了其在高安全性需求场景中的应用。因此，开发具有多重刺激响应和复杂信息加密能力的新型防伪技术成为当前研究的重点。PDLC是一种由液晶微滴均匀分散在连续聚合物基质中的有机复合材料。

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2025-10-28

• 使用响应面方法对PLA/PBAT进行设计、建模与优化：针对3D打印应用的流变学特性及全面性能分析

  科学家们对聚乳酸（PLA）与聚己二酸/对苯二甲酸丁二醇酯（PBAT）的共混体系进行了深入研究，以优化其用于3D打印的性能。研究采用响应面方法（RSM）结合Box–Behnken设计（BBD），构建了一个模型，用于分析材料配比和加工参数对性能的影响。研究发现，通过引入适配剂Joncryl，PLA–PBAT体系的机械性能显著提升，表现出更优异的拉伸强度、断裂伸长率和韧性。此外，Joncryl有效改善了PBAT的分散状态，减少了其颗粒尺寸和分布范围，这有助于提升材料的界面相互作用和整体性能。在研究中，通过对比不同配比下的样品，发现使用Joncryl的PLA–PBAT–Joncryl体系相比不添加适配

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2025-10-28

• 非等角通道压力 bonding（NECAPB）作为一种新型的严重塑性变形技术； bonding 及界面特性

  非等通道角压接（NECAPB）是一种新型的严重塑性变形（SPD）技术，旨在连接相似或不同金属，实现优异的结合强度。该技术结合了非等通道几何结构、塑性变形和结合机制，为现有方法提供了一种机械和概念上的创新。NECAPB能够在单次变形路径中实现晶粒细化和冶金结合，为棒材加工带来了新的可能性。为了评估NECAPB的性能和效果，研究人员使用Abaqus进行了有限元模拟，以研究模具几何形状和工艺参数对材料流动和应变分布的影响。模拟结果对模具设计进行了优化，并预测了变形行为，从而在实验测试之前提高了工艺效率。实验中，铝棒材使用优化后的NECAPB配置进行加工，并接受各种机械和微观结构表征。剥离测试显示最大

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2025-10-28

• 通过反应熔渗工艺研究C/C-(Hf,Zr,Ti)C复合材料中多晶晶粒生长与元素迁移的相互作用：一种相场方法

  ### 科学解读：C/C-(Hf,Zr,Ti)C复合材料在反应熔渗过程中的微结构演化研究在现代航天科技快速发展的背景下，超音速飞行器（如导弹、跨大气层飞行器、超音速飞机及相关系统）对热防护系统（TPS）提出了更高的要求。随着飞行器飞行速度的提升，热屏障问题变得更加严峻，特别是在飞行器的前缘、燃烧室和喷嘴等关键部位，这些区域需要承受极端的气动加热，高温热流和动态压力对热防护材料提出了更高的耐热性和耐氧化性要求。尽管碳/碳（C/C）复合材料在惰性环境中表现出卓越的高温机械性能和热稳定性，但由于其较差的耐氧化性，其工作温度在氧化性环境中被限制在500 °C以下。为克服这一局限性，研究人员通过将超高温

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2025-10-28

• 揭示基于激光粉末床熔融技术制备的CoCrFeMnNi高熵合金的缺陷-结构-性能关系

  本研究围绕FGH96高温合金在不同氧含量下的变形机制转变进行了系统分析。FGH96是一种第二代粉末冶金（PM）耐热合金，以其均匀的微观结构、细化的晶粒以及较低的宏观偏析而著称，这些特性赋予其在650摄氏度复杂热机械载荷环境下表现出优异的高温疲劳/蠕变抗性、相稳定性以及抗腐蚀/氧化能力。然而，在PM制造过程中，氧气污染是一个亟需解决的关键问题。通常，约30%的原子化粗粉因非金属杂质含量过高而无法用于近净成形，特别是氧气含量超过200ppm的粉末，易导致晶界脆相析出和氧化物夹杂形成，严重限制了其可回收性。因此，深入研究氧气引起的性能退化机制，对实现低成本的涡轮盘制造具有重要意义。研究通过原位拉伸测

  来源：Materials Science and Engineering: A

  时间：2025-10-28

• 综述：利用定向能量沉积技术在增材制造的灰铸铁中加入IN718中间层，以提高其冲击韧性

  这项研究聚焦于通过直接能量沉积（DED）技术制备的AlSi10Mg及其铜镍改性合金（Al-9.8Si-0.32Mg-5Cu-1Ni，按重量百分比计）的微观结构、机械性能和断裂机制。作为工业领域广泛应用的铝合金，AlSi10Mg以其优异的耐腐蚀性和高比强度而著称，尤其适用于3D打印等增材制造技术。然而，该合金在高温（如300°C）下的屈服强度（YS）仍然不足，限制了其在高温环境下的应用潜力。为了克服这一问题，研究者引入了铜和镍元素，以期通过形成稳定的强化相来提升合金的高温性能。实验结果表明，经过改性处理后，合金的屈服强度在25°C时达到307 MPa，在300°C时仍能保持198 MPa，分别比

  来源：Materials Science and Engineering: A

  时间：2025-10-28

• Inconel 718是通过基于电弧的定向能量沉积工艺制造的，该工艺辅以原位层间热锻造技术

  本研究探讨了通过“in situ”（原位）层间热锻造（HF）对通过电弧增材制造（DED）工艺制备的Inconel 718合金微观结构和高温拉伸性能的影响。通过HF处理，可以显著改善材料的微观结构，使其满足工业标准AMS 5662的要求，包括晶粒尺寸、延伸率和高温屈服强度。这项研究填补了关于通过DED工艺制备的Inconel 718材料在高温性能方面的空白，同时为未来的增材制造技术优化提供了新的思路。在增材制造过程中，特别是电弧增材制造（如DED），材料通常表现出粗大且定向的微观结构，这主要由固相线附近的热梯度和沉积过程中热源的局部作用所导致。这种粗大定向的晶粒结构不仅影响材料的机械性能，还可能

  来源：Materials Science and Engineering: A

  时间：2025-10-28

• 采用蓝光激光增材制造技术制备的NiTi形状记忆合金具有更优的微观结构和机械性能

  易 巴 | 米荣燕 | 洪旭金 | 梁 国 | 张 清茂华南师范大学信息与光电科学工程学院，广东省纳米光子功能材料与器件重点实验室，广州 510006，中国摘要近年来，NiTi形状记忆合金（SMAs）因其卓越的功能特性而受到广泛关注，这些特性在航空航天、生物医学和工业领域中具有重要意义。然而，传统的制造技术往往无法优化NiTi合金的机械性能，这主要是由于激光吸收和微观结构控制的局限性。本研究探讨了蓝光激光（λ = 455 nm）增材制造技术在制备高性能NiTi合金方面的潜力。通过使用热流耦合有限元模型，我们分析了加工参数对熔池内温度和速度场的影响。实验结果表明，蓝光激光显著改善了合金的微观结构

  来源：Materials Chemistry and Physics: Sustainability and Energy

  时间：2025-10-28

• 基于模型指导的Oracle培训方法：在无需外部知识的情况下提升主动学习效果

  ### 人类学习与模型训练的双向增强机制在现实世界中，主动学习框架的应用常常面临一个关键问题：人类专家（即“或acles”）在标注过程中往往并不完美，这会导致标签噪声的引入，从而影响模型的训练效果。然而，以往的研究大多集中在优化模型的查询策略上，而忽视了人类或acles可能存在的不完美性，这在诸如医学影像分析等需要专家知识的领域尤为重要。本文提出了一种**双向主动学习框架**，通过模型与或acles之间的信息交互，实现知识的增强效应，从而提升模型性能。该框架不仅让模型在训练过程中获取标签信息，还允许或acles在模型提供的反馈中学习并提升自身的标注能力。这种互惠的反馈机制在没有外部数据支持的情

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-10-28

• 一种基于Mamba历史提示的视觉对象跟踪方法

  随着计算机视觉技术的快速发展，视觉目标跟踪（Visual Object Tracking, VOT）已成为一项重要的研究课题。VOT的任务是根据目标在前一帧中的位置，在后续视频帧中准确识别并定位目标。然而，目标在视频序列中常常会受到背景干扰、光照变化、遮挡、尺度变化和旋转等多种因素的影响，这使得VOT任务面临诸多挑战。为了提高跟踪的准确性和鲁棒性，近年来的研究开始关注如何有效利用目标的历史信息（Historical Information, HI）来指导跟踪过程。一些方法通过引入历史提示（Historical Prompt, HP）机制，将目标的历史状态作为额外的提示信息，用于增强当前帧的跟踪

  来源：The Knee

  时间：2025-10-28

• 基于模糊认知映射方法的扩展：用于建模颗粒时间序列以完成预测任务

  时间序列建模在预测任务中是一个复杂且备受关注的问题，尤其在经济计量学领域。由于时间序列数据通常具有特定的结构和特性，例如趋势、平稳性和季节性，因此需要专门的方法来进行分析和预测。传统的预测方法通常采用逐点预测的方式，即对时间序列中的每一个数值进行单独预测，这种做法虽然在某些情况下有效，但可能忽略了时间序列中某些关键数值的特殊重要性。例如，在金融领域，投资者可能更关注股票价格的波动范围，而非每天的微小变化；在农业领域，天气预报可能更关注最低或最高温度，这些数值对种植时间的安排至关重要。因此，研究者开始探索一种更高层次的表示方式，即信息粒度建模，以更有效地捕捉时间序列中的关键特征。信息粒度建模的基

  来源：The Knee

  时间：2025-10-28

• 一种基于循环重建交换训练机制的自监督红外图像去噪方法

  红外图像去噪是图像处理领域的重要研究方向之一，其应用广泛涵盖工业检测、遥感监测、军事侦察等多个场景。红外成像技术以其独特的成像特性，如强穿透力、非接触式测量等，为许多实际应用提供了重要的支持。然而，红外图像通常受到环境干扰和传感器热效应等因素的影响，导致图像中存在不同程度的噪声。这些噪声不仅影响图像的视觉质量，还可能对后续的图像处理任务，如目标检测和图像分割等，产生负面影响。因此，如何有效地去除红外图像中的噪声，提升图像的清晰度和可用性，成为当前研究的热点。传统的图像去噪方法大致可以分为基于滤波的方法和基于模型的方法。基于滤波的方法通常通过对像素值进行直接操作来去除噪声，例如均值滤波、维纳滤波

  来源：The Knee

  时间：2025-10-28

• 跨模态情感哈希网络：用于大规模多模态情感检索的高效二进制编码方法

  在现代人工智能技术的快速发展中，情感识别已成为人机交互的重要组成部分。尤其是在智能对话系统、社交机器人以及安全关键内容审核等场景中，准确且低延迟的情感理解能力至关重要。然而，传统的情感识别方法通常依赖于高维的浮点数嵌入表示，这不仅增加了计算和存储负担，也限制了其在边缘设备和实时系统中的应用。因此，研究者们开始探索更高效的情感识别方法，以实现低资源设备上的快速部署。多模态情感识别（Multimodal Emotion Recognition, MER）是指通过融合来自不同模态（如语音、视觉和语言）的信息来识别情感状态。这种技术通常涉及对多模态数据进行建模，提取关键特征，并利用深度学习模型进行情感

  来源：The Knee

  时间：2025-10-28

• 生物区作为社会创新：意大利的地域影响

  ### 深入解析：生物区（Biodistricts）作为社会创新的潜力#### 引言与研究目标在乡村生态转型的背景下，市场和政策工具常常不足以应对由人类活动引发的环境挑战。这表明需要更广泛的社会变革，包括组织实践的重构和治理框架的调整。社会创新（SI）作为解决市场机制和公共部门干预未能充分应对的挑战的一种手段，正在成为推动乡村可持续发展的关键。在意大利，生物区（BDs）是一个显著的例子，它们通过合作治理促进了乡村的复兴，这种治理不仅限于有机生产，还涵盖了更广泛的环境和社会目标。本研究旨在探讨生物区是否可以被视为社会创新的一种形式，并评估它们对当地农业系统和社会经济影响。生物区的概念和实践正在欧

  来源：Journal of Rural Studies

  时间：2025-10-28

• Cs₂AuXY₆的电子、光学和热电性能在光伏应用中的研究：采用密度泛函理论（DFT）方法

  ### 研究概述本研究聚焦于一种新型的双钙钛矿材料 Cs₂AuXY₆（X = Sb, Bi；Y = Cl, Br）的特性分析，探讨其作为钙钛矿太阳能电池（PSCs）吸收层材料的潜力。该材料属于无铅钙钛矿化合物，是当前光伏材料研究的一个重要方向。随着对环境友好性和成本效益的重视，传统硅基太阳能电池（SBSM）逐渐受到挑战，而钙钛矿材料因其优异的光电性能，成为替代方案之一。然而，钙钛矿材料中铅的使用也带来了显著的环境和健康问题，因此寻找无铅且具有高稳定性的替代材料成为当前研究的重点。本研究通过计算模拟的方法，对 Cs₂AuXY₆ 的结构、电子、光学、热电和机械性能进行了系统分析。使用 WIEN2K

  来源：Journal of Molecular Graphics and Modelling

  时间：2025-10-28

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