• 通过代谢组学和生物测定方法研究来自巴西的蓝细菌的化学多样性

  在巴西，关于蓝藻次级代谢产物的研究仍然较为有限，尽管该国拥有丰富的生物多样性。本研究通过结合生物活性测试与非靶向代谢组学的方法，对来自巴西不同地区的19种蓝藻菌株进行了初步筛选，旨在发现具有潜在生物活性的化合物。蓝藻属于一个高度多样化的菌门，长期以来在生物技术领域的研究相对较少。虽然蓝藻常被关注其毒素的产生，但它们同样被认为是食品、化妆品和制药领域中重要生物活性化合物的来源。已知的蓝藻次级代谢产物显示出抗菌、抗肿瘤、抗寄生虫等多种治疗相关的特性。例如，Dolastatin 10这一化合物激发了多个抗体-药物偶联物的开发，如Brentuximab Vedotin，以及新的功能类似物。巴西的国土面

  来源：ACS Omega

  时间：2025-10-27

• 一种用于单相电介质浸渍冷却剂的新型功能性加速热老化方法

  随着高性能计算技术的迅猛发展，数据中心的热管理需求日益增长。尤其是在人工智能、机器学习和量子计算等前沿领域，服务器的功率密度已经达到了100千瓦甚至更高。这种高密度计算设备的广泛应用，不仅推动了技术进步，也带来了巨大的能源消耗问题。据预测，到2030年，数字行业将占全球能源需求增长的20%以上。为应对这一挑战，国际社会正积极寻求更高效的冷却解决方案，以减少数据中心的能源足迹。在这一背景下，浸没冷却技术因其在冷却效率和系统安全性方面的优势，逐渐成为替代传统空气冷却技术的重要选择。浸没冷却技术的核心在于选择合适的冷却液，它不仅需要具备良好的热传导性能，还必须满足电气安全和防火要求。传统的氟化物冷却

  来源：ACS Omega

  时间：2025-10-27

• 利用超临界二氧化碳减压技术从橙精油混合物中分离α-萜品醇和柠檬烯

  巴西是全球最大的橙子生产国，每年产出大量橙子副产品，其中橙子精油是主要的资源之一。橙子精油主要由一种名为柠檬烯的化合物组成，其在挥发性成分中占比超过70%。此外，精油中还含有其他具有广泛应用价值的萜烯类物质，如芳樟醇、芳樟醇醋酸酯、α-松油醇等。α-松油醇作为一种单萜醇，因其出色的感官特性而被广泛应用于冷冻食品、糖果和饮料中，同时它还表现出一定的生物活性，如抗癌、抗惊厥、抗溃疡、抗高血压和镇痛等作用。因此，寻找高效的方法来生产α-松油醇，特别是通过生物转化将柠檬烯转化为α-松油醇，具有重要的经济和科学意义。然而，生物转化过程中产生的α-松油醇和柠檬烯在化学性质上非常相似，导致它们的高效分离面临

  来源：ACS Omega

  时间：2025-10-27

• 提高化学蒸发器的可靠性：一种加固装配孔的方法

  在工业应用中，蒸发器作为关键的热交换设备，广泛应用于化工、能源和食品等行业。其性能不仅取决于热传递效率，还与结构的可靠性密切相关，尤其是在高压和温度循环的环境下。蒸发器的结构设计中，一个特别容易出现故障的区域是加热室的连接孔，由于局部的应力集中，往往导致变形、疲劳或失效。因此，开发一种有效的加强方法，能够在这些关键区域降低应力、变形和压力峰值，同时保持热传递效率和操作稳定性，成为当前研究的重点。为了应对这一挑战，研究团队提出了一种外部环形加强方案。该方法通过重新分布局部应力，从而在不损害热传递任务的前提下提高结构的安全性。与传统的加强方法（如焊接套环、内部套管和整体加厚）相比，该方法在安装时间

  来源：ACS Omega

  时间：2025-10-27

• 利用数据驱动的机器学习方法预测采用三元正极材料的锂离子电池的循环寿命

  锂离子电池因其高能量密度、高功率密度、轻量化以及相对较低的成本，已经成为现代电动汽车、便携式电子设备、电动垂直起降飞行器以及大规模电网储能系统中的关键组件。这些特性使其在推动交通领域去碳化过程中发挥了重要作用。然而，这类电池在使用过程中常常面临一个严峻的问题，即容量衰减速度较快且非线性，这使得准确预测电池的循环寿命变得尤为重要。为了应对这一挑战，本研究构建了三种机器学习模型——弹性网络（Elastic Net）、随机森林（Random Forest）和XGBoost，利用公开数据库中的电池测试数据，对具有三元正极材料的电池进行剩余使用寿命（RUL）预测。结果显示，XGBoost在使用前100次

  来源：ACS Omega

  时间：2025-10-27

• 用于优化无泄漏3D打印流体系统的微尺度计算机断层扫描（μCT）成像技术

  3D打印技术近年来在微流体和毛细流体设备的制造中变得越来越重要。它以其快速的制造周期和较低的进入门槛吸引了大量研究者和工程师的关注。相比于传统的微加工技术，3D打印在某些情况下提供了更高的灵活性和可定制性，特别是在设计和生产复杂结构时。然而，尽管3D打印具有诸多优势，但在使用默认打印设置时，打印出的微流体设备往往会出现泄漏问题，这限制了其在高精度流体控制领域的应用。为了深入理解泄漏现象的根源，并探索优化打印参数的方法，本研究结合了微尺度X射线计算机断层扫描（μCT）和批量泄漏测试，从宏观和微观两个层面分析了打印参数对设备密封性能的影响。在本研究中，研究人员设计了一种标准化的测试样品，该样品包含

  来源：ACS Applied Polymer Materials

  时间：2025-10-27

• 通过快速热处理技术，在热生长二氧化钒薄膜发生相变时最大化红外透射对比度

  纯净的二氧化钒（VO2）是一种具有绝缘体到金属转变（IMT）特性的材料，通过炉内氧化处理后，再使用形成气体（5% H2/95% N2）进行快速热退火来制备，该过程可以减少氧化过程中形成的表面过氧化物（如V2O5）。利用温度依赖的红外光谱、电导率和X射线衍射测量方法，系统研究了不同还原时间下这种热致变色薄膜及二氧化钒相变行为的演变过程。在将表面过氧化物有效还原为VO2后，相变时的红外透射对比度从完全氧化状态下的23%提高到了46%（在9 μm波长处）。此外，通过热氧化和最佳还原工艺制备的纯净VO2薄膜在红外透射和电导率方面表现出明显的相变特征以及狭窄的热滞后现象（仅在2–4 °C范围内），其性能

  来源：ACS Applied Electronic Materials

  时间：2025-10-27

• 通过原子层沉积技术制备的Ru:Al2O3电阻涂层，用于微通道板的应用

  本研究探讨了掺钌（Ru）的氧化铝（Al2O3）薄膜的原子层沉积（ALD）技术，旨在将其作为高纵横比微通道板（MCP）电子放大器中的电阻层。 Ru的前驱体为三羰基（三甲基亚甲基）钌（C4H6Ru(CO)3 ([Ru(TMM)(CO)3]），同时使用O2作为共反应物进行Ru的ALD；而Al2O3的ALD则采用三甲基铝（TMA）和H2O作为原料。通过结合原位实验测量和理论计算，研究了[Ru(TMM)(CO)3]前驱体在羟基化表面的吸附行为以及Ru ALD薄膜的生长特性。在240 °C下，观察到每个沉积周期的生长厚度约为1.7 Å。通过调整Ru ALD周期与Al2O3 ALD周期的比例，可以制备出Ru

  来源：ACS Applied Engineering Materials

  时间：2025-10-27

• 综述：锌碘液流电池的技术瓶颈与经济可行性分析

  锌碘液流电池（Zinc-Iodine Flow Battery, ZIFB）因其高能量密度、低材料成本和环境友好特性，被广泛认为是实现电网级规模化储能最具潜力的技术路线之一。然而，该技术的实际应用仍面临多重技术瓶颈，需从材料、界面及系统层面协同突破。技术优势与挑战并存与传统液流电池相比，ZIFB在理论能量密度方面具有显著优势，但其商业化进程受到电解液利用率低、负极锌枝晶生长、正极碘物种沉淀以及隔膜化学稳定性不足等问题的严重制约。尤其值得注意的是，负极侧的锌沉积过程要求电池同时实现高面积容量、高体积容量和有效的电解液利用率，而现有研究大多仅侧重某一指标，缺乏系统性的协同优化。锌枝晶与界面不稳定性

  来源：ACS Applied Energy Materials

  时间：2025-10-27

• 设计用于钠离子电池的硫替代NASICON电解质：一种计算方法

  NASICON（钠超离子导体）型钠超离子导体因其高离子导电性和结构可调性，成为全固态钠离子电池的有希望的候选材料。尽管NASICON已经得到了广泛研究，但硫代NASICON（其中O2–被更大、更具极化性的S2–取代）由于其潜在的增强Na+传输能力，仍然相对较少被探索。在这里，我们结合了密度泛函理论、从头算分子动力学以及攀爬图像扰动弹性带（CI-NEB）模拟方法，来研究Na3Zr2PSi2X12（X = O, S）的结构稳定性和离子传输特性。我们的研究结果表明，S2–的取代使晶格膨胀，扩大了离子传输的瓶颈区域，并增加了晶格的极化性，从而软化了晶体结构。在常温条件下，这些效应部分打开了原本受限的N

  来源：ACS Applied Energy Materials

  时间：2025-10-27

• 基于多任务深度学习的微震信号处理与岩爆灾害识别方法研究

  随着隧道工程向深部延伸，岩爆灾害已成为威胁施工安全的"地质癌症"。当岩石内部发生破裂时会产生微震信号，传统监测方法需要经历信号识别、去噪、拾取、定位等多步骤流程，不仅耗时长达0.71秒/事件，且依赖人工干预，难以满足实时预警需求。针对这一技术瓶颈，成都理工大学马春驰团队在《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》发表研究，开创性地将医疗听诊器理念引入地质工程领域，研制出能同时完成三项核心任务的"微震听诊器"模型。关键技术方法主要包括：基于双排传感器阵列的空间分区监测技术，将监测区域划分为8个独立空间单元；结合卷积块注意力模块

  来源：Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering

  时间：2025-10-27

• 可持续绿氨生产新路径：PEM电解槽-哈伯法vs化学链技术的对比研究

  系统描述本研究探讨了基于太阳能与生物质能的两种氨生产配置。两套系统均包含以下子系统：太阳能单元、空气分离单元（ASU）、生物质气化装置、布雷顿循环、质子交换膜电解槽（PEM电解槽）、哈伯-博世法（Haber-Bosch）工艺以及化学链氨生成（CLAG）系统。其中太阳能子系统、空气分离单元和生物质气化模块在两种配置中完全一致，差异仅体现在氨合成路径——第一套系统采用PEM电解制氢后接哈伯-博世法，第二套系统则以CLAG技术替代了电解槽与高压合成环节。热力学模型与初始条件本节介绍了模拟计算的数值方法与适用模型，并详细讨论了太阳能单元、空气分离单元、生物质气化系统、PEM电解槽系统、哈伯-博世法工艺

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2025-10-27

• 面向异构封装的高效单相与多相直接液体射流冲击冷却技术研究

  Highlight本研究通过实验深入探讨了在模拟真实2.5D异构集成封装结构上，采用单相和两相工质的直接液体射流冲击冷却技术。通过系统调节射流速度、冷却液入口温度和表面结构，全面评估了关键设计和操作参数在多芯片场景下对热性能和能效的影响。主要结论如下：结论总之，本研究对基于真实2.5D异构集成封装的单相和两相工质直接液体射流冲击冷却进行了深入的实验研究。通过系统改变射流速度、冷却液入口温度和表面结构，全面评估了关键设计和操作参数在多芯片场景下的热性能和能效影响。主要结论如下：

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2025-10-27

• 喀麦隆海岸离网潮汐/光伏/电解槽/燃料电池混合系统的氢电联产技术-环境-社会-经济综合评估与敏感性分析

  在广袤的非洲海岸线上，喀麦隆的沿海社区——包括杜阿拉、克里比、坎波、迪班巴和林贝——正面临着持续的电力困境。电网不稳定如同悬在头顶的达摩克利斯之剑，日益增长的需求与对化石燃料的深度依赖交织在一起，严重制约了当地的经济发展和生活质量改善。尽管这里太阳能资源丰富，但其间歇性的“脾气”让人又爱又恨；而一旁的海洋中，蕴藏着能量密度高、可预测性强的潮汐能，却如同沉睡的巨人，尚未被充分唤醒和利用。这种资源禀赋与能源贫困并存的矛盾现状，呼唤着一种创新性的解决方案。正是在这样的背景下，一项开创性的研究应运而生，其成果发表在《Fuel Communications》上。这项研究首次为喀麦隆海岸线量身定制了一套离

  来源：Fuel Communications

  时间：2025-10-27

• 基于深度学习的MEMS陀螺寻北技术：实现低成本惯性导航系统快速精确初始对准的新范式

  在自主导航领域，精确的初始方向确定是后续一切定位、制导与控制任务的基础。无论是无人机、移动机器人还是海事平台，在启动前都需要知道自己的“脑袋”朝向哪里——这个关键的航向角。传统的陀螺寻北技术依赖于检测地球微弱的自转信号（仅约15°/小时，即0.00417°/秒），这对于高精度的光纤陀螺或激光陀螺来说尚可应对，但对于日益普及的低成本微机电系统（MEMS）惯性传感器而言，却是一个巨大的挑战。MEMS陀螺的噪声和漂移极易淹没本就微弱的地球旋转信号，导致传统基于平均或滤波的方法要么需要长达数十分钟的静止等待时间，要么精度难以满足要求。这种性能瓶颈严重制约了低成本自主平台在无GPS环境下的快速部署和可靠

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-27

• 基于颜色标记的目标跟踪与运动意图检测新方法及其在复杂场景下的性能优化

  HighlightCAM引导的颜色标记检测与多空间跟踪为了探索所提出的基于颜色标记的目标跟踪和运动意图检测方法（CMTT）在增强颜色感知方面的适应性，本节重点分析了其在各种颜色编码条件下对不同颜色空间的响应。目的是验证其空间自适应机制在复杂背景下实现鲁棒目标检测的有效性。该机制解决了传统跟踪方法的局限性，这些方法常常...结论本文提出了一种新颖的基于颜色标记的目标跟踪和运动意图检测方法，解决了传统跟踪方法在复杂场景下的缺点，例如鲁棒性不足和运动意图检测精度低。通过对目标物体应用颜色标记，并整合颜色分割、掩码生成和卡尔曼滤波，基于颜色标记的目标跟踪和运动意图检测方法（CMTT）展示了其在...C

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-27

• 基于小波变换与多尺度Transformer网络的水下图像增强方法（WaveletFormer）

  章节精选传统水下图像增强方法基于传统方法的水下图像增强可分为非物理模型和物理模型两类。非物理方法直接采用经典图像处理技术调整像素分布，包括直方图均衡化（HE）、基于Retinex的方法和对比度限制自适应直方图均衡化（CLAHE）等。例如，Ma等人通过结合YIQ和HIS空间的CLAHE与融合技术提升对比度，Li等人则……提出的方法WaveletFormer的整体结构如图2所示。该方法采用U-Net编码器-解码器架构，利用多尺度特征和频域信息使网络能够高效恢复退化图像。在编码器和解码器中分别构建了通道注意力Transformer（CAT）和小波注意力Transformer（WAT），以增强特征表达

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-10-27

• 核苷酸骨架中末端炔烃的后期氰基化：一种提升生物活性核苷类似物多样性的创新策略

  在药物研发的竞技场上，时间就是生命。如何快速、高效地优化先导化合物的结构，以提升其疗效、选择性和安全性，是药物化学家们面临的核心挑战。传统的合成方法往往需要从头开始，步骤繁琐，耗时费力。晚期功能化（Late-stage functionalization, LSF）策略的出现，如同一把精巧的手术刀，允许科学家们直接对复杂的药物分子进行“微创手术”，在分子骨架上引入多样化的官能团，从而快速构建结构类似物库，用于深入的结构-活性关系（Structure-Activity Relationship, SAR）研究，并优化其药代动力学和理化性质，极大地加速了先导化合物的优化进程。在众多药物骨架中，小分

  来源：Asian Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-10-27

• 首次使用包括磁微量热计在内的主要方法对241Am活性测量结果进行了相互比较

  低温度探测器，例如磁性微热计（Magnetic Micro-calorimeters, MMCs），因其在多种放射性核素的初级活度标准校准中表现出的优越特性，成为强有力的竞争者。作为一种相对较新的技术，MMCs在许多方面的测量仍需进一步验证。为此，研究团队选择了镅-241（²⁴¹Am）作为测试对象，进行不同实验室和不同传统方法之间的活度测量互比。²⁴¹Am是一种非常适合此类比较的α粒子发射体，因为其活度可以通过多种技术进行校准，包括定义固体角计数（Defined Solid Angle Counting, DSA）、符合计数（Coincidence Counting, CC）、离子化室（Ion

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-10-27

• 非晶态Ni-W释放层在超薄铜箔制备中的电沉积技术与界面调控机制

  Highlight通过电沉积获得的Ni-W释放层在光学显微镜下显示出良好的光亮度和半亚光外观（图S1）。扫描电镜（SEM）观察表明其表面致密无可见孔隙（图1b），这种结构归因于沉积参数和电解液成分的协同作用。三维表面形貌（图S2）显示释放层因晶体生长取向差异而呈现微观粗糙度。Synthesis and characterizations图S1展示了电沉积法制备的Ni-W释放层，其表面光亮均匀且呈半亚光态。光学显微镜下未观察到明显裂纹（图S1），进一步通过SEM检测发现表面致密无孔洞（图1b），这归因于沉积参数与电解液组分的协同作用。三维表面形貌（图S2）表明，由于晶体生长取向的差异，释放层呈现

  来源：Applied Ocean Research

  时间：2025-10-27

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