• 对比与聚类：基于邻域对表示学习的无源域自适应方法

  亮点我们的方法通过精心设计正负样本对，利用扩展近邻优化负样本池，并采用噪声对比估计理论来近似目标函数，显著提升了特征学习的效率和判别能力。领域自适应领域自适应（DA）致力于弥合两个领域之间的分布差距，以最大化目标域上的性能。主要有四种典型设置：闭集、开集、部分集和通用域自适应。其中，闭集DA是最常见的设置，其源域和目标域的类别数量相同。传统的闭集DA方法假设类别在源域和目标域之间完全共享。问题定义给定在已标记的源域 Ds = {(xs, ys)} = {(xi, yi)}i=1m 上训练的模型 Ms 和未标记的目标域 Dt = {(xt, yt)} = {(xi)}i=1n，我们假设特征空间

  来源：Signal Processing: Image Communication

  时间：2025-10-27

• 还原方法对rGO-聚酯织物多功能性能的影响：光热、抗菌、除冰、电磁屏蔽、光催化及机械性能研究

  随着可穿戴技术的飞速发展，智能纺织品已成为材料科学和工程领域的研究热点。传统的纺织品功能单一，难以满足人们对健康监测、个人防护、能量管理等日益增长的需求。将功能性纳米材料与织物结合是提升其性能的有效途径之一。还原氧化石墨烯（rGO）因其优异的导电性、导热性、机械强度和化学稳定性，被视为构建智能织物的理想材料之一。然而，如何将氧化石墨烯（GO）高效、均匀地还原并固着在柔性织物基底上，同时实现多功能集成，仍是一个巨大的挑战。不同的还原方法会深刻影响rGO的化学结构、形貌及其与织物的相互作用，进而决定最终产品的性能。此前的研究多集中于单一功能的实现，缺乏对不同还原化学所产生影响的系统性对比研究。为了

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-10-27

• 用于光伏并网系统的四倍升压九电平共地逆变器：降低电压应力的创新拓扑结构

  随着工业化、城市化和人口增长推动全球能源需求持续攀升，减少对化石燃料的依赖、缓解环境恶化并实现可持续发展已成为紧迫任务。这一转变使太阳能等可再生能源（RES）成为现代能源系统的前沿。然而，这些资源的可变性和分散性给其并入电网和独立系统带来显著挑战。电力电子转换器，特别是逆变器，在这方面至关重要，能够将可再生能源产生的直流电转换为与电网或负载要求兼容的可用交流电。在众多技术中，多电平逆变器（MLIs）已成为一种强大解决方案，相比传统两电平或三电平逆变器具有诸多优势，包括更好的输出波形质量、更低的总谐波失真（THD）、更低的电磁干扰（EMI）、更高效率以及兼容中高压应用。MLIs通过多个电压电平生

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-10-27

• 三维倾斜楔形体上Borger流体中带电粒子的有限元方法研究：多纳米尺度五元杂化纳米流体的热磁传输特性

  在能源系统和热管理技术领域，高效冷却和热传递增强始终是工程应用的核心挑战。随着电子设备功率密度不断提升、太阳能转换系统效率优化需求日益迫切，以及生物医学设备中对精确温控的严格要求，传统流体已难以满足高性能散热需求。纳米流体通过添加纳米颗粒提升基液热物性，成为突破热传输瓶颈的关键技术。近年来，多元杂化纳米流体通过协同多种纳米材料的特性，展现出超越单一或二元纳米流体的热传递潜力。然而，复杂流变行为、外场耦合效应及多物理场交互机制尚未得到系统研究，特别是在非牛顿流体中结合电磁效应的三维流动问题仍待深入探索。针对这一需求，研究人员在《Results in Engineering》发表了针对Borger

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-10-27

• 基于差异随机采样(DRS)的伽马辐射场高效重建方法研究及其在核设施安全监测中的应用

  Section snippetsCompressed Sensing-Based Gamma Radiation Field Reconstruction Method压缩感知(Compressed Sensing, CS)技术通过利用信号在特定变换域的稀疏特性，能够以远少于传统采样方法的数据点实现原始信号的精确重建。该方法将信号投影到不相干的随机测量矩阵上，并应用稀疏重建算法，可实现精准的信号恢复（Candes和Wakin，2008）。构建物理信息稀疏字典是关键前提。本研究遵循Chao等人（2020）的方法...Experiments and results为评估提出的DRS方法，我们设计了

  来源：Radiation Physics and Chemistry

  时间：2025-10-27

• 铽-161在肝癌放射栓塞治疗中的创新应用：基于蒙特卡洛模拟的诊疗一体化新视野

  亮点与既往研究放射性核素的吸收剂量比较分析：161Tb 对决其他核素基于表1详述的患者特异性断层图像数据集，GATE蒙特卡洛模拟被用于估算161Tb的吸收剂量值，并将其与先前提出的治疗性放射性核素——即90Y、166Ho、177Lu、153Sm、159Gd和188Re——进行比较。该比较在相同的治疗条件下进行，即肿瘤吸收剂量固定为120 Gy，以评估其对正常肝实质和肺组织剂量沉积的差异。图5展示了结果。挑战与未来方向尽管基于器官水平剂量学和成像结果，161Tb在肝脏放射栓塞治疗中展现出潜力，但在临床转化之前仍需解决若干空白。需要进行体内验证，以确认其较短β射线射程所暗示的肝脏保护作用，并在真实

  来源：Radiation Physics and Chemistry

  时间：2025-10-27

• 基于中子-中子角关联的核材料质量快速表征新方法研究

  重点内容原理与模型作为核材料的辐射产物，裂变中子携带时间、能量和角度等信息。它们无需慢化材料即可被闪烁探测器探测，极大保留了裂变中子时间、能量和角度的真实性。通过分析裂变中子的时间关联和角关联，可以推断核材料的不同性质，如图1所示。该模型基于...角分布模拟模拟裂变关联辐射可以通过对裂变碎片动量分布进行采样来实现。这种裂变反应事件产额算法（FREYA）能够模拟传统中子蒙特卡罗程序无法预测的关联效应，并可集成到蒙特卡罗模拟程序MCNP6.2和Geant4.10中。对于特殊核材料，诱发裂变概率会随材料的体积、形状和密度而变化...各向异性与倍增系数的拟合倍增系数表征核材料中子产生活跃程度，可分为总

  来源：Radiation Measurements

  时间：2025-10-27

• 声波团聚-旋风耦合技术提升孢子生物气溶胶采样效率的研究

  亮点（Highlights）声场中生物气溶胶团聚机制分析声场中的团聚机制主要包括同向团聚机制和流体动力学机制。对于极细颗粒物（<1 μm），还存在依赖温度的布朗团聚机制。同向团聚机制描述了声波在流体中传播时，通过声压梯度和黏性效应诱导周围颗粒或二次流体运动，导致颗粒间碰撞并团聚的现象。材料（Materials）灵芝孢子（Ganoderma lucidum spores, GLS）是一种常见的空气过敏原，对人体有害。灵芝子实体每年持续产生大量孢子，据报道每平方厘米子实体表面日均释放孢子达120万至430万个。本实验所用GLS由北京晶诚生物技术有限公司提供，为灵芝成熟时弹射出的孢子粉，其粒径范围主

  来源：Powder Technology

  时间：2025-10-27

• 黄铁矿闪速焙烧技术研究：同步实现硫酸制备与低硫烧渣清洁生产

  Section snippetsRaw materials实验所用原料为中国铜陵地区黄铁矿（FeS2）。测试前样品经383 K干燥24小时以去除表面水分。采用X射线荧光光谱（XRF）分析原料组成，结果如表1所示。样品主要成分为FeS2，全铁（TFe）质量分数48.8%，硫（S）质量分数41.1%，脉石相包含SiO2、Al2O3等杂质。Phase transformation during flash roastingXRD分析（图3）系统揭示了1473 K下不同进料速率（v = 2.11、1.32、1.05 g/min）时黄铁矿闪速焙烧的相变规律。原矿主要呈现FeS2特征峰，氧化焙烧后主相转变

  来源：Powder Technology

  时间：2025-10-27

• 仿生水下航行器摩擦阻力估算方法研究：基于主尺寸比与雷诺数效应的创新模型

  在海洋工程领域，设计高性能水下航行器始终是研究人员追求的目标。传统的水下航行器设计多采用经典的流线型模型，但随着对海洋生物流体力学特性的深入研究，人们发现经过长期自然选择进化而来的海洋动物外形具有卓越的减阻特性。然而，将生物外形转化为工程应用面临诸多挑战，其中最关键的问题之一是如何快速准确地估算仿生外形的摩擦阻力。目前广泛使用的摩擦阻力估算公式大多源于零压力梯度条件下的平板边界层实验，这些公式对于不规则生物形态和仿生水下航行器的适用性缺乏系统验证。此外，现有仿生研究多集中于单一物种和小型敏捷机器人，针对大型水下航行器的对比证据和可迁移见解相对稀缺。正是这些问题的存在，促使中国科学院的科研团队开

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-27

• 基于谱方法的三维海洋声传播混合绝热模抛物线方程模型研究与应用

  海洋占据了地球表面的71%，是人类未来发展的重要空间。在海洋探索、开发和保护活动中，水下声学探测技术发挥着不可替代的作用。由于电磁波在水中衰减极快，声波成为水下信息传输的主要载体，被广泛应用于水下目标探测、定位与识别。然而实际海洋环境复杂多变，声学参数在时空维度上存在显著变化，严重影响声波传播路径和水下设备探测性能。传统三维声传播数值模型多采用有限差分法离散，计算精度和收敛速度存在局限，特别是在处理复杂水平变化波导时面临挑战。针对这一问题，国防科技大学气象海洋学院涂侯旺、王永宪团队在《Ocean Engineering》发表了题为《Application of a spectral schem

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-27

• 先进Bi2Te3/BiSbTe3分段热电面板用于屋顶可持续性与废热管理：一种集成DFT与有限元模拟的研究方法

  在全球能源转型和可持续发展的宏大背景下，如何高效利用无处不在的热能，并将其转化为清洁电能，已成为科学界和工业界共同关注的焦点。热电发电机（TEG）作为一种固态能量转换装置，凭借其无运动部件、可靠性高、可直接将热能（温度差）转化为电能（Seebeck效应）等优势，在废热回收、物联网设备供电、可穿戴技术等领域展现出巨大潜力。特别是在建筑节能领域，将热电技术与太阳能光伏（PV）系统结合，构成混合PV-TEG架构，可以有效利用太阳辐射中的红外成分（热量），弥补光伏电池在光谱利用和热管理方面的不足，从而显著提升屋顶太阳能系统的整体能量产出和可持续性。然而，传统TEGs面临的核心挑战在于其能量转换效率严重

  来源：Next Materials

  时间：2025-10-27

• 通过水中纳米粒子大小监测中试规模的木质素解聚过程：一种可持续的定性方法

  在当前的工业环境中，随着废弃物的不断增加，环境问题日益严峻。传统的线性经济模式，即“获取-制造-处置”的方式，已经接近其物理极限。预计到2030年，全球每年的废弃物将达25.9亿吨，到2050年则可能达到34亿吨。为了应对这一挑战，科学界正在开发多种策略，其中“废物再利用”成为解决废弃物积累问题的重要手段。这种策略将废物重新转化为有价值的资源，用于生产高价值产品或原材料。在这一背景下，工业副产物——木质素，成为废物再利用的重要对象。木质素是地球上最丰富的芳香生物聚合物，也是已知的最普遍的可再生芳香有机化合物。长期以来，木质素被视为造纸工业中的低价值副产品，每年大约有5000万吨的木质素被工业生

  来源：Materials Today Sustainability

  时间：2025-10-27

• 通过实时锌离子沉积技术，研究人员发现了一种含有吡啶环的新型尼龙类似物，这种材料能够显著提升锌阳极的性能，并使得锌离子电池具有更长的循环寿命

  在当今社会，随着全球工业化进程的加快，传统化石能源资源的逐渐枯竭以及环境污染问题的日益严重，开发可再生能源已成为解决环境和资源问题、满足可持续生产和生活需求的重要途径。然而，由于自然条件的限制，可再生能源面临着稳定的能源供应方面的巨大挑战，这在一定程度上阻碍了清洁能源的广泛应用。因此，为了满足持续和稳定的绿色能源需求，培育和开发低成本、高可靠性和环保型的能量存储技术已成为亟需解决的关键问题。在众多能量存储设备中，锂离子电池（LIBs）因其高能量密度和长循环寿命而备受关注。然而，锂金属储量有限、纯有机电解液成本高且存在较大的可燃和爆炸风险，这些因素成为LIBs发展的主要障碍。在这种背景下，由于其

  来源：Materials Today Chemistry

  时间：2025-10-27

• 基于BDEAS前驱体和N2等离子体的增强型原子层沉积技术制备高质量氮化硅超薄膜研究

  在半导体工业飞速发展的今天，氮化硅（SixNy400°C），难以兼容柔性电子、先进光子集成电路等对热预算敏感的应用场景。更棘手的是，含碳氨基硅烷前驱体虽能实现低温沉积，却易引入碳氧杂质，导致薄膜稳定性差、易氧化等问题，成为制约高性能氮化硅薄膜应用的瓶颈。为解决这一难题，葡萄牙米尼奥大学CMEMS研究中心的Florival M. Cunha团队在《Materials Science in Semiconductor Processing》发表研究，创新性地采用双(二乙氨基)硅烷（BDEAS, C8H22N2Si）作为硅源，结合N2等离子体增强原子层沉积（PEALD）技术，通过系统优化沉积参数，成

  来源：Materials Science in Semiconductor Processing

  时间：2025-10-27

• 综述：单晶与多晶金刚石的机械、化学及能量场辅助抛光技术的进展与挑战：一项全面综述

  1. 引言金刚石因其极高的硬度（莫氏硬度10）、高达70%的透光率以及2200 W/(m·K)的优异导热性等极端物理性质，在超精密加工、精密光学、电子工业等领域具有广泛应用。单晶金刚石（SCD）作为“终极半导体材料”，拥有5.5 eV的宽禁带、10 MV/cm的高击穿场强和4500 cm2/(V·s)的出色载流子迁移率。工业应用主要依赖高温高压（HPHT）法和化学气相沉积（CVD）法合成的人造金刚石。然而，生长态金刚石表面通常粗糙，需要抛光以满足应用标准，但其极高的硬度和化学惰性使其抛光极具挑战性。2. SCD与PCD的加工特性及抛光方法2.1. 单晶金刚石（SCD）SCD表现出明显的各向异性

  来源：Materials & Design

  时间：2025-10-27

• 创新非对称超级电容器设计：利用CuS和WO3提升储能性能

  亮点（Highlights）本研究通过巧妙配对硫化铜（CuS）正极与三氧化钨（WO3）负极，构建出高性能非对称超级电容器（ASCs）。CuS的高导电性和WO3的多氧化还原特性形成互补，协同拓宽器件工作电压至2.9 V，实现能量密度（247.6 Wh/kg）与功率密度（1.451 kW/kg）的卓越平衡，性能媲美商用锂离子电池。结果与讨论（Results and discussion）通过X射线衍射（XRD）等表征手段证实材料成功合成：CuS（图1a）与WO3（图1b）的衍射峰分别与标准卡片（JCPDS 00-006-0464等）高度匹配，表明获得结晶度良好的单相材料。电化学测试显示，该非对称器

  来源：Materials Chemistry and Physics: Sustainability and Energy

  时间：2025-10-27

• 基于全局-局部一致性对比学习的方法用于上下文感知的时间序列预测

  在现实世界的应用中，时间序列数据的复杂性和规模正不断增长，这对时间序列预测提出了更高的要求。准确捕捉长期依赖关系成为时间序列预测领域的一项关键挑战。现有的方法通常依赖于相对较短的历史输入，这限制了它们有效提取周期性、长期趋势等全局模式的能力，从而导致预测性能不理想。为了解决这一问题，本文提出了一种名为CoGLformer的新模型，该模型基于Transformer架构，专门用于具有上下文感知能力的长序列时间序列预测。CoGLformer的核心思想是通过分离提取局部细节和全局宏观的时间特征，以及引入原型池来捕捉全局上下文模式，从而提升模型在长序列预测任务中的表现。在实际应用中，时间序列数据来源于多

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-27

• 基于迁移学习的文本隐式特征提取：电商企业分类新方法及其在粮油行业的应用验证

  亮点本研究的主要贡献如下：(1) 提出了一种专用于企业分类的TL-IFTC模型，其特色在于系统化设计了词级特征迁移路径。该模型通过建立从源域特征提取到目标域分类优化的完整流程，突破了传统迁移学习对整体表征或模型参数的依赖。具体而言，模型利用RaNER实体识别模型提取源域显式特征以构建文本分类特征库，引入两阶段匹配机制实现词级语料对齐，并将筛选后的高价值特征嵌入TextCNN分类器。该方法在语义稀疏条件下显著提升了分类准确性与可解释性，实现了词粒度层面迁移学习的落地应用，同时增强了小样本、高噪声场景下的鲁棒性和实用性。(2) 开发了Cluster–Shapley算法，以平衡特征评估效率与可解释性

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-27

• 基于多尺度特征选择与交互的小样本细粒度图像分类方法MFSI-Net

  亮点我们的方法通过多尺度特征提取和交互机制，显著提升了小样本细粒度图像分类的判别能力。该方法在多个遥感与自然图像数据集上展现出优越性能，为复杂场景下的精细识别提供了新视角。方法比较与现有方法相比，MFSI-Net通过多尺度特征选择与交互，有效克服了背景噪声干扰和目标尺度变化带来的挑战。该方法在特征表示效率和分类准确性方面均优于传统度量学习方法。讨论尽管MFSI-Net在小样本细粒度图像分类中表现出色，但模型复杂度仍需进一步优化。多尺度特征提取和选择过程引入了冗余计算，未来将通过轻量化设计提升效率。未来工作与更广泛影响未来研究将聚焦于跨领域适应性增强，结合领域泛化（domain generali

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-27

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