• 用于激光烧蚀电感耦合等离子体质谱（ICP–MS）痕量元素分析中塑料标准品的羧基化聚苯乙烯颗粒：分析方法及其环境意义

  塑料污染已成为全球环境问题之一，尤其是随着微塑料颗粒在各类生态系统中广泛传播，其对环境和生物体的潜在影响日益受到关注。塑料由聚合物基质、反应性残留物和化学添加剂组成，而金属可能来源于合成过程或作为添加剂被引入。例如，铬和汞可用作聚合物催化剂，铜作为杀菌剂，钴、铅和锰则用于塑料染料。然而，塑料作为污染物载体，其吸附的金属可能对环境和生物造成更大的危害。近年来，研究发现微塑料在环境中的金属含量可能与沉积物相当，甚至更高，且随时间推移，金属吸附能力可能增强。因此，准确评估微塑料中金属的分布和浓度对于理解其环境行为至关重要。为了更精确地分析微塑料中的金属，研究人员开发了一种新的方法，用于制备标准化塑料

  来源：ACS Measurement Science Au

  时间：2025-10-27

• 基于监督对比学习的跨域少样本高光谱图像多模态紧凑特征融合方法

  亮点•1.提出了一种新颖的面向高光谱图像（HSI）分类的多模态跨域少样本学习框架，创造性地利用了来自激光雷达（LiDAR）数据的互补高程信息。•2.我们提出了一种新的用于融合HSI和LiDAR数据的紧凑多模态特征融合模块，该模块显著减少了模型参数，实现了高效融合和快速推理，同时降低了过拟合的风险。•3.我们的工作中采用了监督对比学习（Supervised Contrastive Learning），因此我们的模型可以获得更具泛化性的特征。•4.在三个数据集上进行了广泛的实验，定量和定性结果均验证了我们的方法在少样本场景下对于高光谱图像分类的有效性。少样本高光谱图像分类方法最近，众多少样本学习方

  来源：Exploratory Research in Clinical and Social Pharmacy

  时间：2025-10-27

• SegDecon：基于HSV增强核分割与图像信息贝叶斯反卷积的空间转录组学新方法

  在空间转录组学迅猛发展的当下，科学家们能够以前所未有的精度观察组织中基因表达的空间分布。然而，一个关键难题始终困扰着研究人员：常用的技术平台如10x Genomics Visium，其每个捕获点（spot）的直径约为55微米，往往会覆盖多个细胞。这意味着每个spot测量到的是多个细胞的基因表达混合信号。为了解析这种混合信号，推断出每个spot内不同细胞类型的比例，计算反卷积技术应运而生。目前主流的方法，如cell2location、RCTD和Stereoscope，在估计每个spot的细胞总数时，通常采用固定或经验性的先验假设。这种简化处理忽略了一个基本生物学事实——组织中不同区域的细胞密度存

  来源：Computational and Structural Biotechnology Journal

  时间：2025-10-27

• 基于无人机遥感与深度学习的冬小麦物候监测双模框架：时间序列重建与噪声增强的BBCH估测新方法

  准确掌握作物的生长节奏，就像是读懂大自然的“语言”，对于农业生产至关重要。小麦作为全球主要粮食作物，其从播种到收获的每一个关键物候阶段，如拔节、抽穗、开花、灌浆和成熟，都直接决定着灌溉、施肥、病虫害防治等农事活动的时机与强度。传统的人工田间观测方法不仅费时费力，而且难以实现大范围的同步监测。近年来，无人机遥感技术凭借其灵活、高效的优势，为作物生长监测带来了革命性的变化。它能够快速获取田间的多光谱和可见光图像，从而提取反映作物长势的各类特征。然而，当前的无人机物候监测仍面临两大挑战。首先是“单时相”监测的困境。由于天气、光照等环境因素的影响，单次飞行获取的图像数据往往存在噪声，导致监测结果不可靠

  来源：Artificial Intelligence in Agriculture

  时间：2025-10-27

• 海藻物种与预处理方法对黑水虻幼虫脂肪酸谱及生长性能的影响研究

  Highlight底物制备家禽粪便来自佩拉德尼亚大学农业学院畜牧场的6月龄蛋鸡操作。黄鳍金枪鱼（Thunnus albacares）鱼杂购自斯里兰卡康提市中央市场。三种海藻物种——卡帕藻（Kappaphycus alvarezii）（北纬9°37′43.22″，东经79°53′1.09″）、瓦氏马尾藻（Sargassum wightii）（北纬9°35′51.58″，东经79°58′53.51″）和刺枝江蓠（Gracilaria salicornia）（北纬9°35′51.58″，东经79°58′53.51″）——采集自斯里兰卡贾夫纳地区。使用海藻分类指南进行物种鉴定。幼虫营养成分与脂肪酸组成

  来源：Animal Feed Science and Technology

  时间：2025-10-27

• 惰性气体熔融法优化熔盐中氧氢分析的技术研究与应用前景

  Highlight样品材料与制备实验在氩气环境（O2：1.0±0.5 ppm，H2O：0.5±0.1 ppm）下进行。测试盐类包括自制纯化的FLiNaK（LiF-NaF-KF）、FUNaK（NaF-KF-UF4）、商业NaF、CsHCO3及UO2。UF4购自上海试剂厂，KF、Sn/Ni胶囊等材料均经严格预处理以消除本底干扰。分析温度分析温度直接影响O、H的释放效率！以掺入UO2的NaF为例，样品密封于锡胶囊（5mm外径），在三个温度点进行测试，发现UO2的相变行为会显著影响氧释放曲线——温度过低时反应不完全，过高则易生成碳氢化合物残留。温度依赖性温度选择是IGF分析的“灵魂”！氢分析需控制在1

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-10-27

• 高维可变系数模型在区域DNA甲基化数量性状位点鉴定中的创新方法与应用

  在表观遗传学研究领域，DNA甲基化作为关键调控机制深刻影响着基因表达和疾病易感性。科学家们发现，遗传变异对甲基化水平的调控作用往往呈现出区域性特征——单个核苷酸多态性（SNP）可能协调影响多个相邻CpG位点的甲基化状态，这种现象被称为甲基化数量性状位点（mQTLs）效应。然而，传统分析方法通常独立检验每个SNP与单个CpG位点的关联，忽视了甲基化水平在基因组空间上的相关性，特别是在靶向捕获双硫酸盐测序（BS）技术能提供碱基分辨率数据的今天，这种方法的局限性愈发明显。更复杂的挑战在于现实研究中的数据特征：调控区域附近往往存在数百甚至数千个候选SNP，而样本量却因测序成本限制保持较小规模。这种高维

  来源：Biostatistics

  时间：2025-10-27

• 多方法无人机测绘与森林冠层空隙的几何分析：阈值分割、OBIA和深度学习方法的比较

  摘要无人机（UAV）能够提供高分辨率的数据，这些数据对于绘制森林冠层空隙图至关重要。在这项研究中，我们利用无人机影像和遥感技术生成了伊朗戈勒斯坦省达兰德森林公园内混合阔叶林冠层空隙的详细地图，并分析了这些空隙的几何特征。我们比较了多种提取方法，包括基于冠层高度和表面坡度的阈值分割方法（这些数据来自冠层高度模型，CHM），以及利用无人机影像的光谱特征和YOLO11-seg深度学习模型进行的目标分类方法。为了评估每种方法的性能，我们分别进行了基于点和基于多边形的验证。最终，通过使用CHM中5米的高度阈值获得了最准确的空隙图，其总体准确率为97.46%，Kappa系数为0.94。接下来，YOLO11

  来源：Australian Forestry

  时间：2025-10-27

• 基于嵌套粒子滤波的随机SIR模型统计推断方法及其在新冠数据中的应用

  在传染病建模领域，传统确定性模型往往难以充分捕捉疾病传播过程中的关键特征。当人口规模较小时，疾病传播过程存在明显的随机性；感染率可能受到病毒传染性变化、环境条件、季节性和政策措施等多种随机因素的影响；此外，由于许多感染病例未被检测到，分析师无法完全观测到流行病学系统的所有组成部分。这些现实挑战催生了对更复杂建模方法的需求。在这篇发表于《Biostatistics》的研究中，Katia Colaneri等人开发了一个随机且部分可观测的SIR模型，其中传播率和真实感染人数都是潜在变量。该模型通过隐马尔可夫模型（HMM）框架进行构建，包含两个组成部分：潜在马尔可夫过程（状态过程）和可观测过程（测量过

  来源：Biostatistics

  时间：2025-10-27

• 热柱面型聚焦超声作为新型牛奶巴氏杀菌技术的应用：微生物灭活、免疫球蛋白G保留及理化特性研究

  牛奶被誉为“最接近完美的食物”，富含蛋白质、脂肪、碳水化合物等宏量营养素，以及维生素A、D、B12和钙、钾、磷等矿物质。更重要的是，牛奶中含有免疫球蛋白（IgG）、乳铁蛋白、乳脂球膜蛋白等多种生物活性成分，这些成分在免疫调节和肠道健康维护中发挥着关键作用。然而，全球人均牛奶消费量却呈现下降趋势，2022年下降了0.2%。这一现象背后，消费者对健康与保健的关注日益增强，预计到2030年，这一趋势将增长10%。因此，乳品行业迫切需要开发既能确保微生物安全，又能最大限度保留牛奶中热敏性营养成分的新型加工技术。目前，乳业广泛采用低温长时间巴氏杀菌法（LTLT，63°C，30分钟）来处理牛奶。虽然这种方

  来源：Ultrasonics Sonochemistry

  时间：2025-10-27

• 基于Bethe脊的能量过滤透射电镜康普顿谱学：一种高效测定电子动量密度的方法

  在材料科学和纳米技术领域，精确表征材料的电子结构对理解其物理化学性质至关重要。康普顿散射光谱作为一种独特的分析手段，能够通过测量电子动量密度J(pz)来揭示材料中占据态电子的动量分布信息。传统上，在透射电子显微镜（TEM）中，这主要通过暗场电子能量损失谱（EELS）实现，即在固定大动量转移q下获取能量损失谱。然而，这种方法需要逐点扫描，剂量效率低，采集时间长，限制了其在束敏感材料研究中的应用。为解决这一瓶颈问题，杜伦大学物理系的BG Mendis研究团队在《Ultramicroscopy》上发表了一项创新性研究，提出了一种基于Bethe脊的能量过滤透射电镜（EFTEM）康普顿谱学方法。该方法通

  来源：Ultramicroscopy

  时间：2025-10-27

• 新型氦气流低温恒温器实现超低温冷冻透射电镜技术突破

  实验方法铝体等离子体的EELS采集：为量化低温条件下局部样品温度，对电抛光铝样品进行电子能量损失谱分析。STEM-EELS测量采用Gatan系统在200 kV加速电压下进行，所有谱成像数据以60×60像素分辨率采集，扫描步长20 nm/像素，扫描速度0.002秒。低温电子显微技术图1展示了专用于超低温S/TEM的液氦样品杆系统组件。该系统集成多个关键部件以确保稳定低温操作：外部液氦杜瓦瓶安装于2.817 m×0.840 m×0.840 m的永久性阻尼基座（图1a白框），该主动阻尼系统在每次实验前均进行校准激活。氦气传输管线采用加压低噪声设计，配备远程可控针阀，保障液氦流动稳定性。结论本研究系统

  来源：Ultramicroscopy

  时间：2025-10-27

• 基于溶剂蒸汽与热解技术的废弃晶硅光伏组件高效回收方法研究

  亮点采用乙酸乙酯蒸汽技术首次实现光伏组件玻璃的温和分离，结合热解工艺获得高纯度硅电池。整个过程避免化学溶剂残留，通过微观表征揭示界面分离机制。材料实验采用来自中国江苏省的废弃晶硅光伏组件，裁剪为20mm×20mm样品。使用天津恒星生产的分析纯乙酸乙酯作为蒸汽源，EVA（乙烯-醋酸乙烯酯共聚物）、背板及其复合材料用于热重动力学研究。乙酸乙酯蒸汽下的玻璃分离行为蒸汽温度对玻璃分离效果的影响显著优于溶剂投加量。如图2所示，160°C条件下30分钟即可实现玻璃完全分离，而140°C时需要延长至60分钟。有趣的是，乙酸乙酯投加量变化未产生明显影响，表明蒸汽相传输是分离过程的关键控制因素。结论溶剂蒸汽与热

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-10-27

• ZIF-8衍生竹节状碳纳米管封装镍并锚定NiSe2颗粒增强电容去离子技术对Cu2+的深度净化

  结果与讨论Ni/NiSe2/CNT材料通过离子交换与化学气相沉积（硒化）的耦合策略构建（图1a）。当ZIF-8分散在Ni2+的甲醇溶液中时，Ni2+会与Zn2+竞争2-甲基咪唑配体的结合位点，逐渐削弱中心离子Zn2+与配体的配位作用，使得Ni2+取代框架结构中的Zn2+，从而获得Ni2+/ZIF-8前驱体。与此同时，碳骨架的整体结构在高温热解过程中得以保留，而金属镍颗粒则作为"催化剂种子"，通过化学气相沉积引导竹节状碳纳米管的生长。最终，通过硒化处理，部分镍被转化为NiSe2颗粒，这些颗粒被牢固地锚定在碳骨架上。这种精巧的微观/纳米结构设计不仅有效防止了NiSe2纳米颗粒的团聚，还通过碳纳米管

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-10-27

• 城市垃圾焚烧底灰碱激发制砖：机理创新与能源经济评估

  Highlight材料特性揭秘实验所用MSWIBA来自大连广泰源环保科技有限公司，经球磨后粉末比表面积达392 m²/kg（BET法），真实密度为2.85 g/cm³。X射线荧光（XRF）分析显示其SiO2（45.32%）、CaO（15.21%）、Al2O3（13.85%）为主成分，但活性硅铝指数（Kα）仅10.2%，且锌含量达1.24%——这俩家伙可是碱激发反应中的"捣蛋鬼"，遇碱易产生氢气导致材料膨胀！力学性能大比拼抗压强度结果（图2）显示：未加Ca(OH)2的试样（S8C0等）随水玻璃含量增加强度反而下降，因为多余水分增加了孔隙率。但加入2% Ca(OH)2后画风突变——S12C2组28

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-10-27

• DI-Net：基于分解式隐式服装迁移的三维数字着装人体生成方法

  Highlight我们的方法在保持身体外观的同时，通过创新的分解式迁移策略实现了服装的灵活转移。互补形变模块（CWM）通过稠密对应学习精准对齐身体姿态，结合稀疏流学习保留服装高频细节。几何感知分解迁移模块（GDTM）则通过像素对齐隐式函数将2D服装特征提升至3D空间，确保几何与纹理的一致性。Methodology给定包含目标服装的参考图像Ir和提供身体外观的源图像Is，DI-Net通过两个核心模块实现3D着装人体生成：1）互补形变模块（CWM）通过稠密对应学习对齐身体姿态，稀疏流学习处理服装形变；2）几何感知分解迁移模块（GDTM）利用像素对齐隐式函数重建3D人体表面，并基于几何先验预测纹理。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-27

• 基于判别性局部特征增强的类增量学习置信度提升方法

  1亮点• 我们提出了一种用于类增量学习（Class-Incremental Learning, CIL）的判别性局部特征选择创新方法。• 我们提出利用文本特征作为语义锚点来指导图像编码器的更新。• 在多个基准测试上的广泛评估证明了所提出方法的卓越性能。2方法在无需保留旧数据的类增量学习（CIL）中，神经网络模型需要按顺序学习多个不同的任务，其中第t个任务包含一组唯一的类别。关键的是，不同任务间的类别没有重叠。在学习完第t个任务后，模型需要能够准确识别所有先前遇到过的类别。为了充分利用预训练模型的强大表示能力...3实验设置1）数据集：我们在三个广泛使用的数据集上进行了广泛的实验，包括CIFAR

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-27

• 面向外中心到自我中心视频生成的自适应记忆优化与感知增强方法

  亮点• 我们提出DTD模块，通过滑动窗口捕获外中心与自我中心序列间的远距离时序依赖关系，利用自我中心引导的跨视角对齐从远端外中心帧提取自我中心相关语义。• 我们设计SRW模块，同步执行帧间与帧内自适应加权，选择性聚焦于时序信息丰富的帧和空间显著区域，引导模型关注语义丰富且视角相关的内容。• 我们引入DPE模块，利用DINOv2的视角不变对象-场景语义分层优化生成帧，增强语义完整性并促进跨视角一致性。• 在挑战性无提示E2VG设定上的大量实验表明，我们的ARPE框架相比现有基准方法实现显著提升。结论本文提出自适应记忆优化与感知增强（ARPE）框架，针对无提示的外中心-自我中心跨视角视频生成任务，

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-27

• 基于SVD的文本驱动风格迁移方法StyleBoost：通过奇异值分解控制风格-内容融合提升生成质量

  亮点•基于SVD的参考图像风格提取方法：通过分析参考图像嵌入的核范数分布，调控语义结构和风格成分的融合程度，抑制内容信息泄露，实现风格一致且语义对齐的图像生成。•交叉注意力对齐增强模块（CAAE）：通过改进交叉注意力机制，强化文本与参考图像嵌入的交互融合，提升模型对文本内容的敏感度和响应精度。•系统化评估：在标准风格迁移基准上的大量实验表明，本方法在风格一致性和文本对齐方面显著优于现有技术，且无需额外训练即可适配ControlNet等控制模块。结论本文提出了一种基于奇异值分解（SVD）的风格增强框架，通过抑制参考图像嵌入中的语义信息，并结合注意力驱动的文本-图像对齐增强方法，有效解耦风格与内容

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-27

• 基于天然低共熔溶剂（NADES）的江孜沙棘叶多酚绿色提取技术及其生物活性研究

  材料与化学试剂江孜沙棘叶采自西藏巴修县，经东北林业大学陈小强教授鉴定。叶片在25±3°C下干燥至恒重，研磨成粉末并过0.45毫米筛，样品密封保存于-20°C备用。胆碱氯化物等试剂信息详见原文。NADES筛选从八种NADES体系中基于总黄酮（TF）、总酚（TP）得率及DPPH自由基清除能力筛选最优溶剂。如图1所示，NADES-1（ChCl-AA）提取效率最高，其TF、TP得率和抗氧化活性分别比常规60%乙醇法提高1.34倍、1.28倍和1.29倍。结论本研究证实NADES-1（ChCl/AA）具有低粘度、高提取能力等优势。江孜沙棘叶最优提取条件为：摩尔比1:3（ChCl:AA）、含水量32%、液

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-10-27

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