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  • 利用纳米射弹二次离子质谱技术分析小于10纳米结构域的分子组成

    摘要 背景 极紫外(EUV)光的使用使得能够对小于10纳米的区域进行图案化处理。然而,继续缩小器件特征尺寸的进展受到现有化学增强抗蚀剂(CARs)性能的限制。这些材料需要在所需特征尺寸或更小的尺度上进行测试;因此,迫切需要在10纳米或更小的尺度上进行分子分析。 方法 纳米

    来源:RAPID COMMUNICATIONS IN MASS SPECTROMETRY

    时间:2025-10-27

  • 热解与水热碳化技术提升生物质燃料特性的对比研究:以西班牙南部生物质为例

    在全球能源转型和碳中和目标驱动下,如何将农业林业废弃物转化为高效清洁能源已成为紧迫课题。西班牙作为欧洲农业大国,每年产生大量橙树、橄榄树修剪枝条以及杏仁壳、开心果壳等生物质资源,这些废弃物若直接焚烧或填埋,不仅造成资源浪费还会带来环境问题。然而原始生物质存在能量密度低、灰分含量高、化学成分不均一等天然缺陷,严重制约其作为固体燃料的直接应用。为此,热化学转化技术成为提升生物质燃料品质的关键路径,其中热解(Pyrolysis)和水热碳化(Hydrothermal Carbonization, HTC)是两种最具应用潜力的处理方式。为系统评估这两种技术的优劣,西班牙格拉纳达大学的Emilio J.

    来源:Journal of Analytical and Applied Pyrolysis

    时间:2025-10-27

  • MDO热分解微观机理研究:DSC-TG-MS-FTIR联用技术与ReaxFF分子动力学模拟的结合应用

    热解特性分析(DSC-TG)如图2所示的热重-差热分析结果,在10°C·min-1升温速率下的热重曲线可划分为两个失重阶段。第一段对应MDO样品中水分的散失,质量损失约15%。差示扫描量热结果在100°C附近出现吸热峰,进一步证实了水分的脱离。MDO的差示扫描量热曲线在热重曲线的第二段显示出...结论总而言之,本研究通过DSC-TG-MS-FTIR联用技术与反应力场分子动力学模拟相结合,系统揭示了MDO在2500K、3000K、3500K和4000K温度下热分解过程中的关键化学反应、重要中间体及小分子最终产物的演化规律。分析结果阐明了MDO热分解的初始反应路径,揭示了其特征分解行为与内在机制。

    来源:Journal of Analytical and Applied Pyrolysis

    时间:2025-10-27

  • 基于生物的微流控技术利用蜗牛黏液:这种农业副产品在全球微流控反应室的化学研究中发挥着重要作用

    近年来,随着可持续材料和绿色化学技术的发展,自然界中某些生物分泌物因其独特的化学组成和生物活性,逐渐成为科研和工业应用中的热点。其中,蜗牛黏液(也称为“snail slime”)因其富含多种功能性成分,如结构蛋白(Mucins)、糖蛋白和生物活性化合物(如透明质酸和尿囊素)而备受关注。这些成分不仅赋予了蜗牛黏液良好的抗菌和促愈合特性,还使其在化妆品、医疗和化学合成领域展现出巨大的应用潜力。在本研究中,科学家们探索了如何将蜗牛黏液的独特性质与纳米材料技术相结合,开发出一种新型的绿色纳米金粒子(Au-NPs)嵌入型水凝胶结构,并成功应用于微流控反应器中,用于Rhodamine 6G(罗丹明6G)的

    来源:Macromolecular Rapid Communications

    时间:2025-10-27

  • 应用最佳线性无偏预测方法来估算日本甘蔗育种中的育种值和特定配合力

    摘要了解亲本克隆的育种潜力对于优化甘蔗育种中的杂交策略至关重要。在这项研究中,我们通过估算亲本克隆及其组合在关键性状的育种值(BVs)和特定配合力(SCA),评估了将最佳线性无偏预测(BLUP)方法引入日本甘蔗育种体系的可行性。初步估算基于四次配合力测试的数据集。估算得到的育种值与田间后代群体的观察结果一致;例如,种间杂交及其回交代在茎秆数量上的育种值较高,而在茎秆直径和糖分(Brix)上的育种值较低。此外,还利用历史幼苗选择数据集估算了糖分的育种值,并发现这些育种值与最近进行的幼苗选择实验中获得的糖分数据之间存在显著相关性。虽然来自两个数据集的育种值之间存在显著相关性,但特定配合力值之间的相

    来源:Sugar Tech

    时间:2025-10-27

  • 溶剂对结晶动力学的影响:跨尺度、方法及过程分析技术的趋势研究

    结晶过程在化学工业中具有广泛的应用,尤其是在制药领域。它不仅是分离技术的重要组成部分,也对最终产品的物理和化学特性有着深远的影响。然而,结晶过程的复杂性意味着多个因素,包括分子特性、热力学行为、流体传输机制和动力学过程,都会影响最终的产物性能。因此,准确地表征结晶动力学对于设计可靠的工艺流程以及成功实现工业化生产至关重要。然而,当前研究中存在一个普遍的问题,即不同来源的数据难以直接比较,尤其是在学术研究中,这限制了对结晶动力学趋势的综合理解和应用。在本研究中,我们探讨了规模、操作模式以及颗粒尺寸测量技术对二次成核和晶体生长动力学常数趋势的影响。我们的核心假设是,尽管在不同规模和方法之间动力学参

    来源:Organic Process Research & Development

    时间:2025-10-27

  • 分散式生成逆向设计:实现局部均匀性,加速聚合物性能与加工方法的探索

    生成式逆向设计是加速具有特定性能的聚合物加工发现的关键。然而,当在少量实验数据上进行训练时,生成模型的预测精度通常较低。在这里,我们依靠来自实验验证的迭代学习,提出了一种分散策略来降低实验成本,以实现高精度的生成式逆向设计,例如通过规定注塑聚丙烯的韧性和强度性能。这种分散模型通过结合集成预测、设计空间定位和采样均匀性来加速聚合物逆向设计。值得注意的是,与需要30次迭代验证的标准集成模型相比,分散模型仅需1/3的验证次数即可达到相同的高精度。这种加速效果源于实验数据的局部均匀分布模式,即在局部设计空间内的分散分布,从而最大化了目标区域内聚合物性能特征的重建精度。总体而言,这项工作建立了先进的聚合

    来源:Macromolecules

    时间:2025-10-27

  • 近红外氮杂-BODIPY染料的侧链工程技术实现了具有高空穴迁移率的可加工薄膜,这种薄膜可用于二极管应用

    硼配位的氮杂二吡咯甲烯(Aza-BODIPY)衍生物因其可调的吸收特性、缺电子的核心结构以及强π共轭效应,成为近红外光电应用领域的有前景的候选材料。在这项研究中,我们合成并研究了一系列1-萘基乙炔基取代的Aza-BODIPY分子,这些分子在近端或远端苯基位置上含有己基或己氧基等增溶基团。这些取代基的设计旨在提高分子的溶解性、薄膜形成性能及光电特性。实验结果表明,增溶基团不仅有助于制备均匀的溶液处理薄膜,还能精细调节吸收起始波长、氧化电位和能级等关键性质。当使用CuI作为空穴传输层时,无论薄膜形态如何,所有取代衍生物的空穴迁移率均保持较高水平(约10–3 cm2/V s)。相比之下,电子迁移率较

    来源:The Journal of Physical Chemistry C

    时间:2025-10-27

  • 利用二维红外光谱技术探究电压和电解质依赖性的单层材料动态行为

    在电极表面的结构动力学研究中,电解质的组成和施加的电位对分子行为有着显著的影响。这一现象在电化学领域具有重要的意义,因为它与电催化、能量存储以及传感等关键过程密切相关。尽管这些过程的重要性已被广泛认可,但关于电极-电解质界面在施加电位下的动态特性,目前仍存在许多未知。本研究通过采用一种创新的实验方法——表面增强二维红外(2D-IR)光谱技术,首次实现了对电极表面分子与离子动态行为的动态监测,揭示了电解质组成如何调控电极表面的分子取向和氢键网络。电极-电解质界面是许多电化学过程的核心区域。在电催化中,界面处的分子排列和电子传递特性直接影响反应效率;在能量存储中,界面的电荷分布和结构变化决定了电容

    来源:Journal of the American Chemical Society

    时间:2025-10-27

  • 基于集合的全原子核酸力场精度优化:该方法由核磁共振(NMR)的核氧(NOE)对距离测量结果进行指导

    对于全原子模拟来说,精确地模拟核酸的结构和动态仍然具有挑战性,尤其是对于小环和G-四链体等非典型结构。尽管取得了这些进展,当前的全原子经典力场往往无法再现与高分辨率实验数据一致的结果。我们提出了一种基于AMBER力场的系统优化策略,该策略将核奥弗豪泽效应(Overhauser effect)的距离数据从核磁共振(NMR)实验中纳入到集合平均优化框架中。通过选择性地调整范德华相互作用对,这种方法显著减少了模拟结果与实验数据之间的差异,消除了持续存在的误差,并生成了更能反映实验观察结果的自由能图谱。我们在包括柔性环和G-四链体在内的多种DNA和RNA系统中展示了该策略的广泛适用性。总体而言,这种可

    来源:Journal of Chemical Theory and Computation

    时间:2025-10-27

  • 基于能量训练和自适应回火的生成式粗粒化方法:一种无数据的多模态玻尔兹曼分布逼近框架

    1. 引言传统的分子动力学(MD)模拟在探索复杂分子系统的平衡态性质时,常常受限于高维构象空间中的能垒跨越和稀有事件采样。数据驱动的粗粒化(Coarse-Graining, CG)方法通过将全原子细节映射到更低维度的表示来加速采样,但其性能严重依赖于预先生成的高质量全原子数据,这导致了“先有鸡还是先有蛋”的困境。本文提出了一种全新的、完全无数据的生成式粗粒化框架。该框架的核心思想是直接利用系统的势能函数(U(x))来训练一个生成模型,使其能够近似目标玻尔兹曼分布(p(x) ∝ exp(-βU(x))),而无需任何先验的采样数据。该方法的关键创新在于引入了一个结构化的潜空间。具体而言,通过一个可

    来源:Journal of Chemical Theory and Computation

    时间:2025-10-27

  • 基于机器学习的高通量筛选金属-有机框架用于大气臭氧捕获的研究:一种计算材料信息学方法

    计算材料信息学作为一种强大的方法,通过高通量筛选和机器学习加速了功能材料的发现。本研究首次系统地进行了在大气相关条件(295 K,250 ppb O3)下对金属有机框架(MOFs)进行的高通量计算筛选和机器学习分析,建立了一个具有广泛应用前景的双机制设计框架,用于反应性气体分离。研究使用了CoRE数据库中的2116个代表性MOF结构,通过巨正则蒙特卡洛(GCMC)模拟进行评估,并结合分子动力学来表征传输特性,以及利用分层机器学习实现了跨越5个数量级(2.58 × 10–7–1.50 × 10–2 mol/kg)的性能预测。关键的概念性进展在于提出了一个双机制框架:由重金属中心介导的化学亲和力决

    来源:Journal of Chemical Information and Modeling

    时间:2025-10-27

  • MicroEnvPPI:基于微环境意识的优化方法实现通用蛋白质-蛋白质相互作用预测

    蛋白质-蛋白质相互作用(PPIs)在构建细胞功能网络和指导治疗靶点发现中起着至关重要的作用。尽管像AlphaFold这样的模型在蛋白质结构预测和PPI推断方面取得了令人印象深刻的结果,但它们往往忽略了残基级微环境的结构和上下文重要性,这限制了它们的预测能力。在这里,我们提出了MicroEnvPPI,这是一个考虑微环境的优化框架,旨在提高PPI预测的准确性和泛化能力。MicroEnvPPI结合了残基级别的物理化学特征和来自ESM-2语言模型的上下文嵌入,以及AlphaFold预测的结构信息,从而能够全面表征残基微环境。此外,通过引入图对比学习和掩码机制等辅助任务,进一步优化了残基微环境的表示,提

    来源:Journal of Chemical Information and Modeling

    时间:2025-10-27

  • 通过三重态介导方法提高三重态-三重态湮灭上转换输出:对三组分系统中同质和异质湮灭的机制洞察

    ### 光子上转换技术中的三元系统与中性媒介分子在光子上转换(Photon Upconversion, UC)技术中,三元系统因其独特的性能而受到广泛关注。传统上,双组分系统(由激发剂和湮灭剂组成)在实现低能光子向高能光子的转换方面发挥了重要作用。然而,这些系统往往面临湮灭剂对上转换光的重新吸收这一问题,尤其是在湮灭剂具有较小斯托克斯位移的情况下,重新吸收效应尤为显著。为了克服这一限制,研究者们引入了第三种成分——中性媒介分子,作为能量传递的中介,从而显著提升上转换效率并减少重新吸收问题。#### 三元系统的组成与作用机制三元系统通常包括激发剂、媒介分子和湮灭剂三个部分。激发剂吸收低能光子并将

    来源:Journal of the American Chemical Society

    时间:2025-10-27

  • 镍辅助催化/电化学集成石墨化技术:从废木炭中绿色制备并探究用于储能的石墨化碳的机理

    随着对高效资源利用需求的持续增长,从废弃生物质中提取高附加值碳材料的绿色技术变得至关重要。本研究首次提出了一种镍催化的低温电化学石墨化工艺:通过在熔融的CaCl2(850–900 °C)中采用镍催化对木质生物炭进行阴极极化处理,可以快速将其转化为高性能的储能石墨化碳。镍辅助催化不仅显著提高了石墨化速率,还大幅增强了石墨化效果(从58.49%提高到79.01%)。此外,通过调整工艺参数可以精确控制产物的微观结构。实验和模拟揭示了镍促进的脱氧反应动力学、电解石墨化机制以及镍在提升关键性能(如石墨化程度)中的作用。当用作锂离子电池的负极材料时,石墨化碳表现出优异的比容量(324.91 mAh g–1

    来源:Energy & Fuels

    时间:2025-10-27

  • 碳酸碱性流体(CAF):一种用于实现可持续生产水回灌的二氧化碳矿化方法

    大气中二氧化碳(CO2)浓度的不断增加加剧了对于可扩展性缓解措施的需求。本研究提出了一种基于表面的工作流程,将二氧化碳矿化技术与产出水(PW)处理相结合,将产出水转化为碳酸碱性流体(CAF)——这是一种经过化学改性的盐水,旨在调节流体与流体以及流体与岩石之间的相互作用,并提升回注水的质量。首先用二氧化碳使产出水碳酸化,然后通过氢氧化钠(NaOH)进行碱化处理,从而使pH值升高至约10.2,并通过生成氢氧化镁(Mg(OH)2)和碳酸钙(CaCO3)来减少二价阳离子(Mg2+/Ca2+的浓度,从而调整剩余盐水的化学成分,并主要以碳酸钙(CaCO3)的形式固定二氧化碳。该工作流程通过电感耦合等离子体

    来源:Energy & Fuels

    时间:2025-10-27

  • NMR可视化技术揭示了用于低渗透性水库增强采油(EOR)的纳米粒子稳定型三元CO2泡沫的机制

    二氧化碳(CO₂)注入是一种有效的提高石油采收率(EOR)的方法。然而,由于其低粘度和高流动性,常常会导致粘性指进和通道效应,尤其是在非均质储层中。注入二氧化碳泡沫以控制气体流动和锥形聚集现象,为解决这一问题提供了有前景的方案。本研究利用核磁共振(NMR)技术来观察纳米粒子改性的三元二氧化碳泡沫系统(CF-3)在低渗透率岩心中的孔隙连通性控制及石油驱替效果。将CF-3的性能与单组分泡沫系统(CF-1)和二元泡沫系统(CF-2)进行了对比。首先在储层条件下(45°C,9.1 MPa)评估了泡沫的静态稳定性,结果显示CF-3的稳定性显著优于CF-1(44分钟)和CF-2(59分钟),其液体排出半衰

    来源:Energy & Fuels

    时间:2025-10-27

  • 通用的合成方法用于制备AInS2和AGaS2(其中A表示碱金属)纳米颗粒

    ABS2化合物的纳米颗粒(其中A可以是Li、Na、K、Rb、Cs,B可以是In或Ga)由于具有优异的电子、光学、热学和离子传导性能,因此在各种能源相关应用中具有重要价值。然而,由于在制备这些纳米颗粒时难以在不使用高反应性试剂的情况下引入碱金属阳离子,其合成技术仍然受到限制。在这里,我们提出了一种通用的合成方法,可以制备出涵盖多种层状和三维键合晶体结构的ABS2化合物纳米颗粒库。通过使用空气稳定、易于使用、市售且反应性一致的试剂,我们成功合成了LiInS2、NaInS2、KInS2、RbInS2、CsInS2、LiGaS2、NaGaS2、KGaS2和RbGaS2,以及CsGaS2的稳定低温相和亚

    来源:Chemistry of Materials

    时间:2025-10-27

  • 原位铁电效应与界面EATPbI4层的共同作用:用于高效钙钛矿太阳能电池的内建电场及外延模板技术

    界面工程对于提高钙钛矿太阳能电池的电荷提取效率至关重要。然而,传统的分子钝化方法或在埋藏界面处进行的低维调控存在应力不匹配和偶极相互作用较弱的问题。在这里,我们提出了一种创新方法,即在原位构建二维铁电界面层,以增强内置电场并提高电荷提取效率。此外,该中间层还作为3D FAPbI3晶体外延生长的模板,从而形成具有较低应变和缺陷密度的高度有序的3D钙钛矿薄膜。优化后的刚性器件实现了26.32%的出色功率转换效率(认证值为25.60%),开路电压(VOC)接近辐射极限,为1.20 V;而柔性器件则达到了25.01%的优异效率。这一策略同时解决了缺陷钝化、晶体结构控制以及极化增强电荷动力学等关键问题,

    来源:ACS Energy Letters

    时间:2025-10-27

  • 儿茶酚四氢异喹啉类化合物:合成、生物活性及其在紫菜(Portulaca oleracea)中的天然存在——通过UPLC-Q-TOF-ESI-MS/MS技术进行分析

    在自然界中,植物常常作为生物活性物质的宝库,其中一些具有独特结构的化合物因其潜在的药理活性而备受关注。Portulaca oleracea,俗称“马齿苋”,是一种广泛分布于全球的食用植物,同时也被用作传统药物。尽管已有研究发现其含有多种生物碱类物质,但关于其具有结构新颖性的儿茶酚四氢异喹啉类(Catechol Tetrahydroisoquinolines, THIQs)的自然存在及其生物活性,仍存在大量未知领域。近期的研究通过化学合成和高通量筛选技术,成功鉴定出29种儿茶酚THIQs,并揭示了它们在该植物中的广泛存在及多种生物活性。这项研究不仅拓展了对Portulaca oleracea化学

    来源:ACS Omega

    时间:2025-10-27


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