• 自适应块变形匹配模糊性容错多视角立体视觉方法

  亮点•我们提出基于块匹配（PatchMatch）的多视角立体视觉（MVS）自适应块变形策略，实现感受野的动态控制并提升匹配鲁棒性•我们通过分析匹配代价曲线的收敛性提出像素可靠性评估策略，增强块变形的自适应性、准确性和鲁棒性•我们构建了完整的APDe-MVS流程，在多种基准测试中实现最先进的重建性能，同时显著降低内存消耗在期刊版本中，我们在初步工作基础上新增以下贡献：•提出可变形块匹配的焦点权重机制，强制所有锚点像素参与计算，进一步提升重建精度•对几何一致性的动机和问题进行深入分析，据此开发不一致性感知推动策略•在流程中集成SAM插件实现语义感知的深度不连续性检测，并在点云融合阶段引入可见性冲突

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-19

• 面向太赫兹无线网络的超宽带圆极化缝隙波导天线创新设计

  天线设计基础缝隙波导(SWA)结构通过在波导宽壁或窄壁上按特定间距和方向排列均匀矩形缝隙构成[19]。波导内电磁波激励会在缝隙处产生偶极电荷分布而形成辐射单元，各单元间距需匹配导波波长(λg)以实现波束相干叠加，从而获得高增益。圆极化(CP)电磁波...参数化研究通过参数化分析确定了优化几何尺寸，以确保回波损耗、增益、轴比和辐射特性达到最佳效果。辐射方向图图9(a,c)和(b,d)分别展示了天线在E面(phi=90°)和H面(phi=0°)的辐射方向图。仿真显示主瓣方向为43°，3dB波束宽度为17.1°。图中同时绘制了E面和H面的同极化与交叉极化电平，结果表明在圆极化频段内辐射方向图保持稳定

  来源：Next Research

  时间：2025-10-19

• 基于混合微分求积配点技术(HDQCT)的登革热SIR非线性模型数值模拟研究

  亮点登革热SIR非线性模型的推导文献[34]首次研究了同时考虑人类和媒介种群的SIR模型（如图3所示）。该模型将人群分为易感者(Sp)、感染者(Ip)和康复者(Rp)，而媒介种群则分为易感和感染两类。从描述人类社会的常微分方程组出发[35]，并假设出生率与死亡率相同，我们得到：dSp/dξ = αpNp - (Bδp/Np)ImSp - αpSp,dIp/dξ = (Bδp/Np)ImSp - (αp + ϵp)Ip,dRp/dξ = ϵpIp - αpRp.定义与预备知识微分求积法(DQM)的核心思想是通过计算域内函数值的加权和来近似导数。该方法通过建立基于高次多项式的权重系数来求解问题。B

  来源：Next Research

  时间：2025-10-19

• 综述：扩展现实技术在零售业客户体验营销中的应用：一项元民族志系统文献综述

  引言在竞争日益激烈的商业环境中，尤其是在零售领域，采用各种技术来提升客户体验并增强竞争定位已变得越来越普遍。这些被称为“面向消费者”的店内技术包括了扩展现实（XR）技术，该技术在商业领域的应用发展迅速且日益广泛。具体而言，增强现实（AR）应用的开发旨在实时将现实世界与虚拟世界融合，为消费者创造前所未有的互动体验。体验营销传播的概念体验营销传播的概念由贝恩德·施密特（Bernd Schmitt）开创，该理论认为体验通过创造理性和情感的产品选择动机来影响消费者。体验可以源于直接经验和/或通过感官（Sense）、情感（Feel）、思想（Think）、行动（Act）和关联（Relate）这五大战略体验

  来源：Next Research

  时间：2025-10-19

• 基于金纳米颗粒负载空心共价有机框架的高通量质谱技术实现肺炎尿液代谢指纹快速筛查

  Highlight本研究开发了一种新型金纳米颗粒负载空心共价有机框架（HCOFs-Au）基质，用于激光解吸/电离质谱（LDI-MS）分析。该基质独特的中空结构通过内部多重反射和吸收实现高效紫外激光捕获，其多孔结构可隔离尿液中盐分和蛋白质干扰。原位形成的金纳米颗粒（AuNPs）通过表面等离子体共振效应协同增强分析物的解吸/电离效率。材料与方法实验采用1,3,5-三(4-氨基苯基)苯（TAPB）和1,3,5-苯三甲醛（BTCA）通过动态亚胺交换反应合成HCOFs，随后通过原位还原法将金纳米颗粒锚定在框架表面。表征结果显示该复合材料具有均匀的球形中空结构（直径约300纳米）和高比表面积（380 m2

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-10-19

• 基于矢量分析聚焦测量的微观形状聚焦技术与铝6061金属间化合物分布自动量化研究

  HighlightResults样本分割结果通过分水岭算法对晶粒进行分割的样本结果如图6所示。图6a展示了在4000倍放大下25张拼接图像样本，而图6c则是15000倍放大下9张拼接图像样本。分水岭变换在两种情况下均表现良好（成功分割了多个晶粒以及存在显著噪声的少量晶粒）。图6b和6d显示了以不同颜色分割的各个晶粒，它们呈现出不同的像素强度。U-Net模型性能自动采集与分割性能在以往的研究中，高倍镜下对海量微结构数据进行采样和分割非常耗时，且需要大量分割分析时人为误差不可避免。自动化流程成为解决此问题的方案。我们基于自动采集并拼接的SEM数据库进行的深度学习分割，解决了一个关键挑战：快速量化大

  来源：Micron

  时间：2025-10-19

• MXene/氧化钴纳米微花纳米酶用于尿酸即时检测的创新传感器研究

  亮点本研究通过简易的一步电沉积法，在MXene存在下成功构建了氧化钴纳米微花（NMFs）结构。场发射扫描电子显微镜（FE-SEM）表征显示，该结构由同心花瓣状单元组成，显著增大了比表面积，为尿酸（UA）吸附和氧化提供了丰富活性界面。COMSOL Multiphysics模拟进一步揭示，该形态可增强表面电势，从而提升电子转移效率。电极表征氧化钴的表面形貌和分布显著影响传感性能——更大的比表面积意味着更多尿酸吸附位点！有趣的是，当氧化钴在MXene表面沉积时，其结构从零散花瓣（PL）转变为规整的纳米微花（NMFs）。能谱分析（EDS）证实材料由钴、氧、钛和碳元素组成，且钴以Co2+/Co3+氧化还

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-10-19

• 真空辅助顶空固相微萃取技术应用于鳄梨采后成熟过程中挥发性成分分析研究

  鳄梨作为一种营养丰富的水果，近年来在全球市场上的需求持续增长。这种富含脂质、维生素和抗氧化物质的水果，其风味品质主要取决于挥发性有机化合物(VOCs)的组成和变化。然而，鳄梨作为一种呼吸跃变型果实，其成熟过程中的挥发性成分变化机制尚未完全阐明，这给采收时机判断、贮藏条件优化和品质控制带来了挑战。传统的气相色谱-质谱联用(GC-MS)分析技术中，顶空固相微萃取(HS-SPME)因其操作简便、无需溶剂等优点而被广泛应用。但在分析鳄梨这类高脂质含量的样品时，常规HS-SPME方法存在明显局限性：温和的萃取条件虽然能保护样品完整性，却难以有效提取低挥发性化合物；而提高温度或延长萃取时间又可能引起热敏性

  来源：Journal of Chromatography Open

  时间：2025-10-19

• 三种方法评估奶牛个体鲜草摄入量：自动称重箱、净能评估与正构烷烃技术的比较研究

  引言牧草饲养系统在未来食品体系中具有核心地位，尤其在爱尔兰、挪威、法国和荷兰等欧洲国家，牧草是奶牛的主要饲料来源。准确估计鲜草干物质摄入量对优化牛奶生产、维持动物健康至关重要，同时可用于计算个体饲料效率或甲烷排放量等指标。然而，放牧系统中直接测量DMI存在固有困难，传统刈割法更适合群体而非个体评估。因此，开发精确的个体DMI估计方法对牧草饲养系统具有重要意义。研究方法本研究在荷兰畜牧研究中心（Dairy Campus）开展，采用随机区组设计，在2023年生长季的三个时期（P1：4月18日-5月16日；P2：6月13日-7月11日；P3：8月8日-9月5日）进行。每个时期选取45头泌乳荷斯坦奶牛

  来源：Grass and Forage Science

  时间：2025-10-19

• 综述：高导电性和机械强度优异的PEDOT:PSS基纤维：制备方法、结构-性能关系及潜在应用

  制备方法引领纤维结构创新在智能可穿戴技术领域，导电聚合物聚（3,4-乙烯二氧噻吩）：聚（苯乙烯磺酸）（PEDOT:PSS）已成为不可或缺的关键材料。为顺应智能纺织品的发展趋势，研究人员已开发出多种方法制备具有高导电性和优异机械强度的PEDOT:PSS基纤维。这些方法直接决定了所得纤维的微观形貌。例如，通过湿法纺丝、模板辅助合成或界面组装等策略，能够诱导PEDOT:PSS分子链在纤维轴向上实现高度取向和伸展的排列。结构特征决定性能表现与二维薄膜材料相比，PEDOT:PSS基纤维最显著的结构特征是其一维几何形态。在这种受限空间中，PEDOT:PSS链的取向排列不仅为电荷载流子提供了高效的传输路径，

  来源：Macromolecular Rapid Communications

  时间：2025-10-19

• 可植入机器人膀胱：实现实时容量监测与辅助排尿的革命性技术

  引言可植入人工器官是医疗机器人领域最具前景的前沿方向之一。人工膀胱作为其中的突出代表，对患者的独立性、情感和社会生活具有深远影响。然而，完全复制天然膀胱的功能——包括尿液存储、腔内体积感知以及动态扩张和收缩——仍是一项重大技术挑战。现有的尿流改道和肠代膀胱手术虽为临床常规方案，但严重影响患者生活质量，如需要外部集尿袋和丧失膀胱充盈感。因此，开发一种能够无缝集成到人体内的植入式机器人膀胱（Implantable Braided Robotic Bladder, IBRoB）具有迫切需求和巨大潜力。IBRoB的设计IBRoB由四个子系统构成，共同确保其功能实现：i) IBRoB结构，包括作为膀胱本

  来源：Advanced Intelligent Systems

  时间：2025-10-19

• 综述：用于能量转换技术的非常规热电腿几何结构：全面综述

  引言对清洁能源日益增长的需求以及化石燃料对环境的影响，促使研究人员比以往任何时候都更加关注可再生能源。热电（TE）技术作为一种有前景的清洁能源技术，在过去二十年中已成为可再生能源研究领域一个潜在的竞争者。开发高效热电系统可通过提高材料效率、改变腿几何形状以及采用级联等不同配置排列TE单元来实现。尽管已有大量研究集中于TE材料、性能优化和传输特性，但腿几何结构的设计作为影响器件效率的关键因素，其重要性正逐渐凸显。本文旨在对用于热电系统的非常规（即非矩形）腿几何结构进行全面的文献综述，以评估该领域的优势、现有配置及其性能比较，并指明未来的研究方向。热电技术热电（TE）技术的研究可追溯至1794年。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2025-10-19

• 综述：可再生能源系统中绿色氢能的协同整合：关键技术、研究格局与未来展望综述

  框架概述集成电氢系统（Integrated Electricity and Hydrogen Systems, IEHS）是一种旨在协调电力和氢能作为核心能源载体的互补特性的变革性能源架构。其典型结构促成了电力系统（Electric Power Systems, EPS）和氢能系统（Hydrogen Energy Systems, HES）之间通过电解槽和燃料电池等电-氢耦合组件实现深度双向互动。电解槽将来自可再生能源或电力系统的电能转化为氢能，随后氢能被储存并运输至各类用户端，例如化工厂和交通领域。这种集成通过电-氢能量的动态交换，有效提升了整体能源效率，并促进了可再生能源的大规模消纳。绿色

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2025-10-19

• 综述：电力系统中的动态热定级：技术、实施与可靠性的全面评述

  引言全球能源转型亟需可持续的氢能生产技术。光电化学（PEC）水分解技术因其环境友好特性备受关注。MXenes作为新型二维过渡金属碳/氮化物，凭借超高电导率、可调表面化学和丰富活性位点，成为优化氢析出反应（HER）过程的关键材料。相较于铂（Pt）、钯（Pd）等传统催化剂，MXenes在成本效益和催化稳定性方面展现显著优势。MXenes的合成技术通过氢氟酸（HF）蚀刻、熔盐蚀刻或电化学蚀刻从MAX相前驱体选择性去除铝（Al）等A元素，可制备具有–O、–OH、–F等表面终止基团的Mn+1XnTx结构。该二维拓扑结构为电荷传输提供了理想平台。剥离工艺的优化采用二甲基亚砜、四丁基氢氧化铵等插层剂进行剥离

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2025-10-19

• 生成式AI在团队构思中的设计：内容策略与参与模式如何通过团队涌现状态影响创新绩效

  亮点AI设计特征对TESs的影响表2展示了认知TESs的方差分析结果。AI内容策略显著影响想法间收敛性，通过链接比率衡量（F(1,24) = 21.187, p < 0.001, η20.90）。与深度优先AI协作（均值 = 0.716, 标准差 = 0.267）比广度优先AI（均值 = 1.217, 标准差 = 0.491）产生更多想法链接。内容策略也显著影响水平链接熵（F(1,24) = 9.786, p = 0.005, η20.90）。广度优先AI（均值 = 4.122, 标准差 = 0.985）比深度优先AI（均值 = 3.425, 标准差 = 0.985）引发更高的熵值，表明想法多

  来源：International Journal of Industrial Ergonomics

  时间：2025-10-19

• 一种基于Sentinel-2和AMSR2卫星数据、利用机器学习方法的新海冰 floe（海冰块）破碎指数

  在当前全球气候变暖的背景下，海冰的监测对于理解气候变化及其对全球生态系统的影响具有重要意义。传统的海冰浓度（SIC）指标虽然在评估海冰覆盖范围方面发挥了重要作用，但其在描述海冰破碎程度方面存在一定的局限性。为了弥补这一不足，研究人员提出了一种新的海冰破碎指数（Floe Fragmentation Index, FFI），旨在更准确地反映海冰碎片化程度。该指数的引入，为研究海冰的动态变化提供了更为精细的视角，特别是在海冰快速融化或破碎的过程中，FFI相较于SIC能够更早地捕捉到相关的变化信号。海冰破碎指数的构建基于高分辨率的Sentinel-2光学影像，结合了K-means聚类和人工编辑等方法，

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-10-19

• 基于多图正则化非负Tucker分解（MGNTD）及其半监督扩展（MGSNTD）的张量数据低维表示方法研究

  Highlights•• 我们构建了来自数据空间不同表示的图，并分析了它们的异同。开发了一种多图正则化方法来保留多图结构。这种多图策略可以扩展到其他基于图的相关方法。•• 通过将多图正则化融入非负Tucker分解（NTD），提出了一种新颖的多图正则化非负Tucker分解（MGNTD）方法。大量实验证明了所提方法的有效性以及多图正则化的优势。•• 提出了一种多图正则化半监督非负Tucker分解（MGSNTD）方法。它不仅保留了数据空间的多图结构，而且充分利用了可用的标签信息。大量实验结果显示了所提方法的优越性。•• 与一些最先进的（state-of-the-art）无监督方法和半监督方法相比，我

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-19

• 基于图卷积网络的增强原型域适应方法：理论分析与性能提升

  Section snippetsMotivations本节通过展示DA理论与提出方法之间的联系来说明研究动机。根据Ben-David等人（2006, 2010）的理论，目标域上的预期误差（风险）上界ϵt(h)由以下定理确定：定理1：设H为假设空间。给定源域Ds和目标域Dt，我们有：∀h∈H, ϵt(h)≤ϵs(h)+1/2 dHΔH(Ds,Dt)+β,其中h是可学习的假设，dHΔH表示域差异，β为常数项。Methodology本节首先简要定义UDA和SSDA设定，然后提供本文常用符号说明和提出框架中各组件的操作流程，最后详细解释训练过程和整体损失函数。整体网络架构如图2所示（图示说明已省略）。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-19

• FFEvent：基于快速傅里叶变换的事件相机知识迁移新方法

  Highlight•• 我们提出了FFEvent，这是首个即插即用的知识迁移模块，可减轻事件数据中的噪声，并有效适应预训练的RGB模型。•• 我们设计了BiR-SSM模块，它在共享状态空间模型中支持高效的事件表示学习，促进了资源高效的适应性和增强的可迁移性。•• FFEvent在八个基于事件的识别基准测试中实现了最先进的性能，包括在CIFAR-10-DVS数据集上提升了2.10%。相关研究下游事件相机任务事件表示学习在各种下游任务中展现出巨大潜力，包括事件分类、目标检测、事件辅助图像去模糊、动作识别以及基于事件的视频任务。对于事件分类，FlexEvent等方法被提出。概述我们提出了FFEven

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-19

• 深度类加权与类共享字典学习在图像分类中的创新研究

  亮点总结总而言之，我们的主要贡献可重点归纳如下：1.我们提出了一种名为深度类加权和类共享字典学习（DCWSDL）的新深度字典学习方法，它结合了深度字典学习和共享字典学习的优势，使其能够通过深度架构同时学习类特定和共享字典。2.DCWSDL支持局部感知字典学习。它利用原始数据的局部性信息来指导从输入数据获得的稀疏编码，并在交替优化过程中同时促进字典学习。具体来说，在学习输入数据在类特定字典上的稀疏编码时，编码系数的计算考虑了原始数据的局部性信息。3.我们没有在每一字典层使用恒等激活函数，而是提出使用非线性激活函数（即ReLU）来确保稀疏编码的有效性，并且在多个基准数据集上的广泛实验验证了DCWS

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-19

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