• 基于自编码器异常检测与解释的工业视觉缺陷定位方法AE-XAD研究

  在工业制造领域，产品质量检测是确保生产安全与可靠性的关键环节。传统人工检测方式效率低下且容易漏检，而基于深度学习的自动视觉检测方法虽能提高效率，却面临异常样本稀缺、缺陷类型多样等挑战。现有的异常检测方法往往难以同时实现高精度定位与可解释性输出，这限制了其在工业实际场景中的应用。为此，研究人员在《Array》期刊上发表了一项创新研究，提出了一种基于自编码器的可解释异常检测框架AE-XAD，旨在解决工业图像中异常区域的精准定位与可视化解释问题。研究团队采用改进的自编码器架构，其中编码器基于预训练的ResNet网络并保持冻结状态，解码器则设计为双分支结构，结合非训练和可训练组件以增强重建差异。关键技

  来源：Array

  时间：2025-10-18

• 古生代植物群多样化与繁盛的新视角：数据与方法创新

  通过首次运用随机化时间连续分析手段与多元统计技术（含网络分析），对晚古生代植物科级多样性速率进行系统评估，揭示了从密西西比纪到瓜达卢普世（Guadalupian）期间重大植被更替事件的内在规律。研究表明：古生代植物群（Palaeophytic）在全球尺度上以石松类植物（lycopsids）和真蕨类植物（filicopsids）为主导，但这两大类群在石炭纪末期经历高灭绝率，全球多样性显著萎缩。同期种子植物虽同样遭遇灭绝高峰，但伴随中生代植物群（Mesophytic）扩张带来的新生速率提升，全球多样性水平得以维持。网络分析显示植物群动态复杂性在石炭纪期间持续增强，直至石炭纪-二叠纪（Carboni

  来源：Historical Biology

  时间：2025-10-18

• 社会工作与人类服务中社会创新与创业的全球演进：历史脉络与当代意义

  这篇特刊导论文章将社会创新（Social Innovation, SI）与社会企业（Social Enterprise, SE）/社会创业（Social Entrepreneurship）定位为社会工作专业历史上不可或缺的实践与研究子领域。文章提出三大核心论点：SE/SI自社会工作专业诞生之初便贯穿其实践脉络；社会创业活动具有全球分布性与在地适应性；而主动拥抱SE/SI关乎该领域未来的存续价值。研究系统梳理了从定居点运动（settlement houses）、早期工作融合计划到当代混合模式的历史发展轨迹，并将这一传统置于当前全球性挑战的语境中审视。文章还收录了围绕三大主题展开的成果，强调SE/

  来源：Human Fertility

  时间：2025-10-18

• 一种实用方法估算实施策略的交付与参与成本：以阿片使用障碍治疗为例

  在医疗保健领域，将研究成果转化为临床实践需要有效的实施策略，但实施过程中的成本问题往往被忽视。更棘手的是，实施成本通常被笼统计算，而实际上包含两个不同来源：专家支持实施策略的"交付成本"和机构参与实施的"参与成本"。这两部分成本可能由不同资助方承担，特别是在精神健康和物质使用治疗领域，这种成本分离的现象尤为常见。传统的成本估算方法无法准确捕捉这种复杂性，导致决策者难以全面评估实施策略的经济可行性。发表在《Implementation Science》上的这项研究直面这一挑战，提出了一种名为DISCo（实施策略交付成本）的实用微观成本核算方法。该方法创新性地将实施成本分解为交付成本和参与成本两个

  来源：Implementation Science

  时间：2025-10-18

• 一种新型白细胞分离方法，该方法使用高浓度柠檬酸钠溶液来制备tisagenlecleucel

  本研究探讨了一种新的方法，即使用高浓度柠檬酸钠（HSC）进行白细胞分离（leukocytapheresis），以提高CD3+细胞的收集效率，从而为生产靶向CD19的CAR-T细胞疗法药物Tisagenlecleucel（tisa-cel）提供支持。研究背景表明，CAR-T细胞疗法在治疗复发或难治性B细胞急性淋巴细胞白血病（r/r B-ALL）或B细胞非霍奇金淋巴瘤（r/r B-NHL）患者中显示出显著的临床效果。然而，大多数这类患者在进行白细胞分离时面临CD3+细胞数量低的问题，这可能与肿瘤细胞浸润或既往治疗有关。此外，传统的白细胞分离方法需要大量抗凝剂（AC）溶液和较长的操作时间，这在儿科患

  来源：Transcranial Magnetic Stimulation

  时间：2025-10-18

• 基于屏障监测的在役储罐氮气注入系统动态SIL评估与可回收吸附剂-生物修复联用技术研究

  HighlightMaterials本研究使用的原材料采购自不同供应商：蒙脱石KSF（Mt）和聚乙烯醇（PVA）购自Sigma–Aldrich。十六烷基三甲基溴化铵（HDTMAB）来自Fluka analytical，高氯酸钾（KClO4）来自E-Merck，壳聚糖（CTS）则购自Himedia。本研究中使用的碳布材料采购自印度钦奈的Sainergy Fuel Cell India Pvt. Ltd公司。Synthesis of functionalized organoclay (Mt-H-CTS) imprinted retrievable adsorbent substrate (RAS

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-10-18

• 基于检索的多模态提示调优（RMPT）：解决多图像异质性噪声的事件检测新方法

  Section snippetsRelated Work在此部分，我们对当前的研究工作进行了广泛总结，主要聚焦于三个关键领域：事件检测（Event Detection）、检索增强的自然语言处理（Retrieval-augmented NLP）以及基于提示的学习方法（Prompt-based Learning Methods）。Methodology图3展示了我们的基于检索的多模态提示调优模型（RMPT）。RMPT是一种创新、高效、基于软提示的多模态事件检测模型。其架构分为三部分：首先，通过预训练的CLIP网络提取文本和视觉特征；随后，多模态集成通过一个基于检索的交替双注意力机制（Retriev

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-18

• FeDi：用于自监督学习的功能解耦方法

  李正荣|孙健辉|黄多植韩国首尔延世大学电气与电子工程学院摘要自监督学习（SSL）通过从无标签数据中提取有意义的表示，彻底改变了深度学习领域。在这项工作中，我们介绍了一种名为FeDi的新SSL方法，该方法利用特征纠缠（feature entanglement）来提高学习到的表示的质量和鲁棒性。FeDi最大化了批量维度之间表示向量之间的互信息下界，有效地解耦了特征并防止了表示的坍塌。我们提出的方法作为一种具有难度感知能力的损失函数，自动平衡了对齐项和解耦项，有效管理了高维表示解耦的挑战。我们的广泛实验表明，FeDi在包括图像分类、对象检测和分割在内的多种任务中始终优于现有的SSL方法。代码可在以下

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-18

• 基于原型散射学习的烟雾分割方法：增强特征鉴别力与原型多样性的统一优化框架

  亮点• 提出原型散射学习（PSL）新方法，通过基于原型的散射矩阵统一优化特征提取器和原型，显著提升对多样烟雾模式和模糊边缘的分割精度• PSL包含两大核心创新：通过约束特征值分布增强鉴别能力的底部K特征值散射（BES）损失，以及保持原型多样性防止退化的原型非相关优化（PUO），从散射视角联合优化特征提取器和原型• PSL显著提升基于原型的分割能力，在当前主流烟雾分割数据集上达到最先进性能烟雾分割传统烟雾分割方法依赖手工特征（如颜色空间分析、纹理描述子和形态学操作）。深度学习方法通过以下途径应对挑战：1）多尺度融合：如[2],[5]通过组合多层级特征捕获局部和全局信息；2）感受野扩展：如[6],

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-18

• 基于K距离校准重构的多变量时间序列异常检测响应方法

  亮点• 针对时序异常检测模型因检测范围与灵敏度失衡导致的检测延迟问题，我们提出新型距离函数K-distance。将其应用于重构误差计算，有效平衡检测范围与灵敏度，降低延迟实现响应式异常检测。• 提出基于K距离校准重构的多变量时间序列异常检测方法（KCR），专注精确重构正常数据并对异常数据重构失效。预测阶段采用K-Means进行特征选择并集成预测，显著提升检测精度。• KCR在五个真实数据集中超越当前最优结果，通过可视化与消融实验验证其有效性。异常检测标准时序异常检测领域已有针对单变量、多变量及可解释方法的全面综述与基准研究。根据检测标准，这些方法可分为密度型（如局部离群因子LOF）、聚类型、自

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-18

• 基于中间模态交互特征注意力学习的可见光-红外行人重识别方法

  Highlight• 提出新型网络框架IFALNet，包含中间模态生成器、模态交互注意力模块和多尺度特征聚合块• 提出三重中心聚合损失（TCA），促进多模态特征在共享空间中的聚合• 在三个公开VI-ReID数据集上的实验证明该方法优于现有先进方法Method本节详细介绍如图1所示的IFALNet方法。与[16]不同，我们首先对可见光-红外（VIS-IR）图像进行通道级数据增强[37]，并在中间模态生成器中引入特征提取网络以提升通道表示和生成稳定性。随后，生成的中间模态（M-modality）图像对与原始图像对分别输入不同卷积块，以捕获多层级特征。模态交互注意力（MIA）模块通过跨模态交互挖掘判

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-18

• SR-TCUR：面向大规模多维张量的可扩展鲁棒性管状CUR分解方法

  亮点•我们提出SR-TCUR，一种基于t-乘积的可扩展且鲁棒的张量CUR近似方法。它通过从数据张量中选择最具代表性的侧向/水平切片来计算低秩张量近似。•SR-TCUR使用确定性采样方法（TDEIM）构建侧向和水平切片子集，无需计算整个数据张量的t-SVD。•我们开发了SR-TCUR的两种版本，分别基于同时和顺序选择侧向与水平切片。我们证明顺序选择策略比现有TCUR方法具有更稳定的性能。•我们在不同规模和特性的合成与真实数据集上进行了实验。结果表明，SR-TCUR能以较高的计算和存储效率提供近乎最优的近似。总体而言，SR-TCUR在各种数据集的计算效率、鲁棒性和准确性方面均优于现有方法。此外，我

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-18

• 基于SO(3)等变性特征提取的3D点云鲁棒性分析新方法

  亮点• 我们提出了一种新颖且可推广的SO(3)等变特征提取模型。该模型使用少量可学习参数，可轻松集成到经典模型中，在保持计算效率的同时赋予其等变性。• 我们将群表示和球谐函数引入模型，并设计了一系列等变算子，为3D数据处理中等变特征提取的未来发展提供了新视角。• 通过实验证明，采用我们的模型后，经典模型能够实现等变性，并在旋转测试集上表现优异，显著增强了其对旋转变换的鲁棒性。相关研究深度学习架构如PointNet、PointNet++、DGCNN、PointCNN等在点云处理任务中取得了显著成果。然而，这些经典方法缺乏旋转鲁棒性，这促进了对旋转不变和等变方法的研究热潮。近年来，针对旋转不变和等

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-18

• 基于强化学习关键帧选择的全景视频质量评估加速方法

  Section snippetsVideo Quality Assessment早期研究者通常使用手工特征（如自然场景统计NSS特征）构建视频质量评估（VQA）模型。例如，Saad等人从离散余弦变换域中提取NSS特征，并结合运动特征进行质量预测；Li等人通过建模三维DCT系数分布提取失真敏感特征，并利用支持向量回归器映射得到质量分数。Methodology本提案框架包含两个阶段：强化学习阶段和质量预测阶段（如图2所示）。在强化学习阶段，关键帧选择网络通过预训练实现质量敏感关键帧选择；在质量预测阶段，基于预训练的关键帧选择网络构建质量预测网络，以实现轻量级高效质量测量。Databases and

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-18

• 基于分子适配体信标的指数级等温扩增与杂交链式反应联用技术实现microRNA的一锅法无标记检测

  亮点材料与试剂链霉亲和素包被的磁珠（SA-MBs, 1 μm）、20× EvaGreen染料、5× TBE（无DNase/RNase）、10000× SerRed核酸染色剂和预制15%聚丙烯酰胺凝胶分别购自博脉生物技术有限公司（中国无锡）、Biotium公司（中国上海）、武汉赛维尔生物科技有限公司（中国武汉）和碧云天生物技术有限公司（中国上海）。酶及缓冲液，包括克列诺片段（3′→5′ exo-, KF）、Nb.BbvCI切口内切酶、dNTP混合液等均购自美国新英格兰生物实验室公司。所有DNA和RNA寡核苷酸均由生工生物工程（上海）股份有限公司合成。人血清样本采集自吉林医药学院附属医院。所有实验

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-10-18

• 基于生物传感器技术探究miRNA-30a与Runx2蛋白大分子在肾性骨营养不良中的表达水平及相关性研究

  Highlight研究对象的临床常规指标检测结果及两组间比较生物传感器在医学检测中的应用不仅能提升检测灵敏度与特异性，还可实现生物标志物的实时监测。例如在心血管疾病、肿瘤和神经系统疾病等领域，生物传感器已被用于血液中生物标志物的检测，为疾病早期诊断与治疗提供关键依据。本研究通过生物传感器检测两组研究对象血清中miRNA-30a和Runx2蛋白的表达水平，发现ROD组患者Runx2蛋白水平显著高于对照组，而miRNA-30a表达量明显降低，且二者呈现负相关性。讨论生物传感器是一种将生物敏感元件与物理或化学转换元件相结合的检测装置，能够快速、精准地检测生物体内的各类物质。近年来，生物传感器技术在医

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-10-18

• 肺癌放疗中多壳层同步整合推量VMAT技术的剂量学评估：实现安全有效剂量递增的新策略

  在当今医学领域，癌症仍然是人类健康面临的最严峻挑战之一，其中肺癌的发病率和死亡率始终居高不下。非小细胞肺癌（NSCLC）占所有肺癌病例的绝大部分，而放射治疗（RT）在其各个阶段的治疗中都扮演着至关重要的角色。然而，放疗的疗效始终受限于一个核心难题：如何在给予肿瘤足够高的致死剂量以彻底清除癌细胞的同时，最大限度地减少对周围健康组织的损伤。对于肺癌而言，这一挑战尤为突出，因为肿瘤常常紧邻心脏、食管、脊髓和健康肺组织等关键器官。局部复发是NSCLC治疗失败的主要原因之一，提高放射剂量被认为有望增强肿瘤局部控制，从而改善患者预后。传统放疗技术在进行剂量递增时，往往会显著增加对周围正常组织的毒性风险，这

  来源：Journal of Radiation Research and Applied Sciences

  时间：2025-10-18

• 希夫碱化学传感器用于硫酸根比色检测的方法验证及空气中硫化氢分析综述

  亮点化学传感器表征希夫碱配合物的X射线衍射（XRD）图谱如图1所示。衍射峰的尖锐形态和强度表明样品具有良好结晶性。傅里叶变换红外光谱（FTIR）分析显示（图2），在1025 cm−1处出现的吸收带归属于C=S基团，789 cm−1和875 cm−1处的峰值对应腙基团的N-N振动。值得注意的是，配体中928 cm−1处CSS基团的分裂现象，证实了硫醇盐硫与铜的配位作用。结论本研究通过希夫碱化学传感器Cu4(MHC)4(Cl)2与硫酸根离子的反应，实现了硫化氢的比色监测。虽然金属希夫碱配合物已广泛用于金属离子检测，但针对阴离子的传感研究仍较稀缺。本方法在硫酸根检测中表现出优异灵敏度，使该配合物在环

  来源：Journal of Photochemistry and Photobiology A: Chemistry

  时间：2025-10-18

• 银与氧化镍纳米颗粒的协同效应：从表征到4-硝基苯酚催化还原的创新研究

  亮点2的催化威力！1. 引言在纳米科技乐园里，金属-有机基质纳米复合材料（比如ZnO/CuO、Fe2O3/NiO等）已经成为最炙手可热的研究明星。这些材料通过聚合物与分散颗粒的亲密互动，展现出令人惊艳的物理化学和机械性能。过渡金属纳米颗粒更是因其量子尺寸效应和新奇电子特性，成为科学家们的"宠儿"。1. 化学品实验用到的化学试剂就像烹饪高级料理的食材：3-（氯丙基）三乙氧基硅烷（ClPTES, 99.8%）、硫代甘油（C3H8O2S, 99%）、硝酸镍六水合物（Ni(NO3)2·6H2O, 98%）等均来自Sigma-Aldrich，使用时无需额外处理，就像打开包装就能用的"纳米料理包"。合成合

  来源：Journal of Molecular Structure

  时间：2025-10-18

• 通过单通道纳米显微镜技术揭示了心肌细胞中CaV1.3通道簇的纳米级结构及其动态特性

  ### 高精度显微成像揭示L型钙通道的动态集群机制L型钙通道（LTCC）在心脏细胞中发挥着至关重要的作用，它们的聚集模式对于细胞内钙信号的调控具有深远影响。然而，长期以来，人们对LTCC的聚集机制了解有限。最近，一项研究通过应用超分辨率显微成像技术，深入探讨了人类诱导多能干细胞来源的心房心肌细胞（hiPSC-aCM）中CaV1.3通道的聚集特性。这项研究首次揭示了CaV1.3通道的聚集模式，其在细胞膜上的分布、结构、动态特性以及分子组成均具有独特的特征，为理解钙通道如何调控心脏收缩提供了新的视角。#### 超分辨率成像技术的突破为了揭示CaV1.3通道的聚集情况，研究人员采用了多种先进的超分辨

  来源：Journal of Molecular and Cellular Cardiology Plus

  时间：2025-10-18

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